張城銘，張子昂

（1.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院，佛山 528225；2. 中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣州 510275）

引言

大數(shù)據(jù)以其容量大、速度快、多樣性、可變性和波動性的特點(diǎn)，在科學(xué)、工程、醫(yī)療、管理、商業(yè)、旅游等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1]。近年來，旅游研究不斷尋求新的數(shù)據(jù)來源，以補(bǔ)充來自傳統(tǒng)和官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息[2]。大數(shù)據(jù)源的多樣性使得研究人員減少對人口統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)活動、交通和其他城市指標(biāo)對官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的依賴，其中用戶生成的內(nèi)容數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)等多種大數(shù)據(jù)類型倍受青睞，并取得很大進(jìn)展[3]。然而，這些研究或多或少受到庫珀對游客行為研究的影響，使得現(xiàn)有研究主要集中在包含游客空間行為的大數(shù)據(jù)分析上，包括照片共享、旅游體驗(yàn)分享和預(yù)訂業(yè)務(wù)等，較少文章討論在宏觀旅游視角下旅游景點(diǎn)大數(shù)據(jù)的作用。為此，本文重點(diǎn)圍繞旅游景點(diǎn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用展開研究。

1955年，迪士尼樂園（Disneyland）在美國加利福尼亞州開業(yè)，旅游景點(diǎn)的地位和作用開始得到學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注[4]。旅游景點(diǎn)是旅游供給的物質(zhì)載體，是旅游業(yè)賴以發(fā)展的重要依托[5]。旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)不僅涉及景點(diǎn)分布狀況、品味和數(shù)量組合關(guān)系，而且往往會影響旅游活動的空間結(jié)構(gòu)。因此，旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和分布規(guī)律一直是旅游地理學(xué)的核心研究內(nèi)容之一。目前旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)研究包括：旅游區(qū)域空間結(jié)構(gòu)特征[6]、交通建設(shè)對旅游空間結(jié)構(gòu)的影響[7]、旅游景點(diǎn)空間分布規(guī)律[8-9]。已有研究采用的分析方法包括：分形理論[10]、地理集中度指數(shù)[11]、空間句法[12]、GIS空間統(tǒng)計(jì)分析[13]等。分析對象往往以A級景區(qū)為主[8，14]，亦有研究以鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)[13]或古代時期旅游景點(diǎn)[15]為分析對象。已有研究的分析尺度多樣，包括全國[5，16]、省級[8]、市級[17-19]、景區(qū)[20]等?？梢钥闯觯糜尉包c(diǎn)空間結(jié)構(gòu)在研究內(nèi)容和分析方法上都在不斷完善。然而，仍有一些問題亟待補(bǔ)充。由于數(shù)據(jù)種類的限制，現(xiàn)有研究主要集中在單個城市的旅游景點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)上[21]，個別學(xué)者以兩個城市或整體區(qū)域?yàn)檠芯繉ο骩22]，而對多區(qū)域旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究較為匱乏，尤其對于具有國家重要意義的地區(qū)、經(jīng)濟(jì)帶或城市群的比較研究較少涉及。

京津冀地區(qū)（京津冀）、長江三角洲城市群（長三角）、珠江三角洲城市群（珠三角）是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市群，這3個地區(qū)的發(fā)展往往關(guān)系整個中國的國計(jì)民生，因而其發(fā)展也得到了國家層面的大力支持和前瞻規(guī)劃。2014年2月習(xí)近平總書記在北京召開座談會，強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)京津冀協(xié)同發(fā)展，打造新的首都經(jīng)濟(jì)圈。2015年4月，中共中央政治局審議通過《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》，京津冀迎來一次大發(fā)展機(jī)遇，屆時三省市共同推進(jìn)旅游發(fā)展“一本書、一張圖、一張網(wǎng)”合作項(xiàng)目。2016年5月，國務(wù)院通過《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，到2030年把長三角建成與世界五大城市群并肩的世界級城市群。其中提到“旅游職能、旅游體育、旅游安全”，長三角的旅游進(jìn)一步發(fā)展[23]。2009年10月，粵港澳三地政府發(fā)布《大珠江三角洲城鎮(zhèn)群協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃研究》。2019年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，預(yù)計(jì)將粵港澳大灣區(qū)建成世界四大灣區(qū)之一，其中12次提到“旅游”，欲將該地區(qū)建成世界級旅游休閑中心。簡言之，京津冀、長三角、珠三角作為引領(lǐng)中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大城市群[24]，這些城市群的旅游研究和旅游發(fā)展實(shí)踐將會給其他城市或地區(qū)帶來啟示意義。

在當(dāng)前這個數(shù)據(jù)時代，地理位置大數(shù)據(jù)的價值日益凸顯，數(shù)據(jù)分析也在城市規(guī)劃、旅游研究、社區(qū)發(fā)展等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。通過挖掘地理位置大數(shù)據(jù)，可以獲得某些地理要素的空間分布，能夠把握該區(qū)域的發(fā)展格局與擴(kuò)張方向?；诖?，本文收集旅游景點(diǎn)地理位置大數(shù)據(jù)與旅游產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使用最近鄰指數(shù)、核密度分析、方向分布、重力模型和多元回歸等定量分析方法，綜合分析包括京津冀、長三角和珠三角在內(nèi)的中國三大城市群旅游空間結(jié)構(gòu)及其影響因素，并為三大城市群的旅游發(fā)展建言獻(xiàn)策。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文利用百度地圖的API接口抓取2018年京津冀、長三角和珠三角地區(qū)的旅游景點(diǎn)相關(guān)位置和特征屬性數(shù)據(jù)。隨后進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)清洗步驟，最終在中國三大城市群范圍內(nèi)確定超過12萬個旅游景點(diǎn)，包括城市公園、宗教場所、博物館和美術(shù)館、祠堂、主題公園、紀(jì)念遺址等（圖1）。此外，本文還使用2018年各城市的旅游景點(diǎn)數(shù)量（NTS）、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、職工平均工資（AWE）、固定資產(chǎn)投資（IFA）、歷史文化名城（HCC）和公路客運(yùn)量（HPT）等社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于各城市的年度旅游統(tǒng)計(jì)公報和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

圖1 京津冀、長三角、珠三角城市群旅游景點(diǎn)原始數(shù)據(jù)

1.2 分析方法

1.2.1 最近鄰指數(shù)

公式（1）和（2）中，di指第i個點(diǎn)與其最近鄰點(diǎn)之間的距離，n是總點(diǎn)數(shù)，A是所有要素包絡(luò)線面積。

當(dāng)最近鄰指數(shù)小于1時，點(diǎn)要素集聚分布；當(dāng)最近鄰指數(shù)大于1時，點(diǎn)要素離散分布。指數(shù)越小，集聚程度越大。為更好地反映實(shí)測平均距離和預(yù)期平均距離的偏離程度，用正太分布檢驗(yàn)得出Z值及P值。

1.2.2 核密度分析

核密度分析（Kernel Density）工具是ArcGIS平臺常用的分析工具，用于計(jì)算要素在其周圍鄰域中的密度。對于點(diǎn)要素，每個點(diǎn)上方均覆蓋著一個平滑曲面。在點(diǎn)所在位置處表面值最高，隨著與點(diǎn)的距離的增大表面值逐漸減小，在與點(diǎn)的距離等于搜索半徑的位置處表面值為零。僅允許使用圓形鄰域。曲面與下方的平面所圍成的空間的體積等于此點(diǎn)的Population字段值，如果將此字段值指定為None，則體積為1。每個輸出柵格像元的密度均為疊加在柵格像元中心的所有核表面的值之和。通過對景點(diǎn)大數(shù)據(jù)的核密度分析，再對各地區(qū)景點(diǎn)核密度的大小進(jìn)行聚類，可以得知某區(qū)域旅游景點(diǎn)的分布格局和聚集程度。

1.2.3 方向分布

方向分布（Directional Distribution）和平均中心（Mean Center）都是ArcGIS平臺開發(fā)的空間統(tǒng)計(jì)工具。方向分布的算法最早是由美國南加州大學(xué)社會學(xué)教授韋爾蒂·利菲弗（D. Welty Lefever）在1926年提出，該算法亦被稱為利菲弗方向性分布，是用來度量一組數(shù)據(jù)的方向和分布。平均中心用于計(jì)算地理要素的質(zhì)心的平均中心，利用平均中心，研究者可以掌握要素或者事件的分布情況。

1.2.4 多元回歸模型

多元回歸分析更適合控制變量分析，因?yàn)樗试S研究人員明確控制同時影響因變量的許多其他因素。本文運(yùn)用這一方法，找出影響這3個地區(qū)旅游景點(diǎn)數(shù)量的社會經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)過幾次嘗試，本文建立線性回歸模型如下：

1.2.5 旅游重力模型

旅游重力模型來源于萬有引力模型。在引力模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步演變出一種分析各城市群城市間關(guān)系強(qiáng)度的相似方法。

式中，TIi和TIj代表城市i和j的旅游收入，TNi和TNj代表i、j市旅游人數(shù)；Dij代表城市i與j之間的空間距離；TRIij代表i市和j市的旅游關(guān)系強(qiáng)度。本文中，TRI的單位為百萬元×人次/m2。旅游關(guān)系強(qiáng)度有助于反映一個地區(qū)內(nèi)城市間旅游合作或旅游協(xié)同發(fā)展的程度。

2 三大城市群旅游景點(diǎn)空間分布

2.1 旅游景點(diǎn)空間集聚

表1 中國三大城市群旅游景點(diǎn)最近鄰分析

2.2 旅游景點(diǎn)空間分布特征

在ArcGIS10.1的基礎(chǔ)上，本文首先利用核密度分析工具對京津冀、長三角和珠三角3個旅游景區(qū)進(jìn)行分析。在處理過程中，搜索半徑設(shè)置為10 km，輸出單元大小設(shè)置為1 km2。然后，利用方向性分布工具分析旅游景區(qū)分布的方向性和平均中心。結(jié)果如圖2所示。

2.2.1 京津冀城市群旅游景點(diǎn)的分布呈現(xiàn)“三核”結(jié)構(gòu)

京津冀景點(diǎn)核密度范圍是0.00—7.25個/km2（圖2a）。景點(diǎn)分布明顯地呈現(xiàn)“三核”結(jié)構(gòu)，分別是“北京核”“天津核”和“石家莊核”，而且“北京核”明顯強(qiáng)于其余兩核，可謂“一核獨(dú)大”，是非常強(qiáng)勢的旅游景點(diǎn)核心和旅游收入核心，這與徐程瑾等的研究結(jié)論有共通之處[25]。由此，可以得出京津冀城市群中北京屬于一級旅游核心，天津和石家莊屬于二級旅游核心。

此外，京津冀的景點(diǎn)呈東北—西南走向分布，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓偏轉(zhuǎn)角度為29.49度，可以直觀地理解為橢圓長軸方向?yàn)楸逼珫|29.49度。京津冀景點(diǎn)平均中心經(jīng)緯度坐標(biāo)為（116.317，39.473）?；诎俣鹊貓D坐標(biāo)反查功能，可以找出京津冀景點(diǎn)平均中心位于河北省廊坊市固安縣。

2.2.2 長三角城市群旅游景點(diǎn)的分布呈現(xiàn)“Z”字形結(jié)構(gòu)

長三角景點(diǎn)核密度是0.00—11.39個/km2（圖2b），最高核密度明顯高于京津冀景點(diǎn)的最高核密度。景點(diǎn)格局呈現(xiàn)“Z”字形帶狀分布，長三角的大部分景點(diǎn)位于這個分布帶上，該分布帶串聯(lián)的城市有11個，包括南京、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、上海、嘉興、杭州、紹興和寧波。結(jié)合核密度分析的結(jié)果，可以進(jìn)一步將上述城市分為三級旅游核心城市。其中一級旅游核心為上海市；二級核心旅游城市包括寧波、杭州、蘇州、南京；三級核心旅游城市，包括揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、常州、無錫、嘉興、紹興。這與靳誠等基于旅游流強(qiáng)度構(gòu)建的長三角三級旅游目的地[26]大體一致，在二級和三級核心旅游城市的構(gòu)建上次序略有不同。此外，長三角景點(diǎn)呈西北—東南走向分布，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓偏轉(zhuǎn)角度為131.21度，即橢圓長軸方向?yàn)楸逼?8.79度。長三角景點(diǎn)的平均中心經(jīng)緯度坐標(biāo)為（120.236，30.927）。利用百度地圖坐標(biāo)反查工具，可以找出長三角景點(diǎn)平均中心位于浙江省湖州市吳興區(qū)。

2.2.3 珠三角城市群旅游景點(diǎn)分布呈現(xiàn)“N”字形結(jié)構(gòu)珠三角地區(qū)景點(diǎn)核密度是0.00—5.97個/km2。最高景點(diǎn)核密度是3個城市群中最小的。景點(diǎn)格局呈現(xiàn)“N”字形帶狀分布，該分布帶環(huán)繞珠江口，串聯(lián)6個城市一級延伸到兩個特別行政區(qū)，包括廣州、佛山、東莞、中山、深圳、珠海、香港和澳門。這與劉少和等研究中的“大珠三角都市群旅游休閑區(qū)”[27]的結(jié)果有相似之處。根據(jù)圖2c，進(jìn)一步將其劃分為三級：一級核心為廣州；二級核心為深圳、佛山；三級核心為東莞、中山、珠海。此外，珠三角景點(diǎn)呈西北—東南走向分布，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓偏轉(zhuǎn)角度為101.47度，可以直觀地理解為橢圓長軸方向?yàn)楸逼?8.53度。珠三角旅游景點(diǎn)核心的經(jīng)緯度坐標(biāo)為（113.536，22.847），同樣，利用百度地圖坐標(biāo)反查可以找出珠三角景點(diǎn)平均中心位于廣東省廣州市南沙區(qū)。

圖2 京津冀、長三角、珠三角城市群旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)

整體而言，京津冀景點(diǎn)分布集中，形成“三核”的空間結(jié)構(gòu)，而長三角和珠三角盡管旅游景點(diǎn)表現(xiàn)為集聚，但是并沒有集聚在特別少的核心上，而是分別形成“長三角景點(diǎn)分布帶”和“珠三角景點(diǎn)分布帶”。就區(qū)域聯(lián)動而言，景點(diǎn)的“帶狀”分布特征相較于“核狀”分布特征更有利于城市進(jìn)行旅游聯(lián)動發(fā)展。這在一定程度上可以解釋“京津冀旅游整合難度很大，旅游資源互補(bǔ)性差，凝聚力弱”的實(shí)際情況[28]，因?yàn)椤昂藸睢钡木包c(diǎn)格局在客觀上對京津冀旅游聯(lián)動發(fā)展產(chǎn)生制約效果。反觀長三角和珠三角，這兩個城市群的旅游聯(lián)動效果要強(qiáng)勁很多，張祥等研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游合作潛力總體處于中等水平且不斷提升[29]，陳浩等認(rèn)為珠三角各城市旅游業(yè)均取得高速發(fā)展，盡管珠三角旅游發(fā)展的空間布局存在不平衡性，但是會隨著港珠澳大橋和城際軌道交通的建成而改善”[30]。

3 旅游景點(diǎn)空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素

經(jīng)濟(jì)驅(qū)動的旅游增長假設(shè)表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游業(yè)增長有積極影響[30]。旅游景區(qū)是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，旅游業(yè)發(fā)展好的地方總是有大量的旅游景點(diǎn)。影響旅游業(yè)發(fā)展的社會經(jīng)濟(jì)因素通常會影響旅游景點(diǎn)的數(shù)量。此外，旅游業(yè)的發(fā)展會受到國內(nèi)生產(chǎn)總值、工資的影響[32-33]；投資已被證明是農(nóng)村社區(qū)發(fā)展和旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵[34]；交通對旅游業(yè)的促進(jìn)有顯著影響[35]。除以上這些因素外，經(jīng)驗(yàn)表明歷史悠久、文化底蘊(yùn)深厚的地方總是吸引著游客。因此，本文選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、職工平均工資（AWE）、固定資產(chǎn)投資（IFA）、歷史文化名城（HCC）、公路客運(yùn)量（HPT）作為社會經(jīng)濟(jì)變量來分析對旅游景點(diǎn)數(shù)量（NTS）分布的影響。根據(jù)不同參數(shù)的擬合優(yōu)度，最終得出的模型如下：

NTS=-1779.708+0.922GDP+0.021AWE-0.001/FA2+316.199HCC+160.060log（HPT）

地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響旅游景點(diǎn)分布的最重要社會經(jīng)濟(jì)因素，而公路客運(yùn)量對旅游景點(diǎn)的分布影響最弱。如表2所示，本文通過比較標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，發(fā)現(xiàn)模型中自變量對因變量都有不同程度的影響。其中，（1）國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是影響旅游景點(diǎn)數(shù)量分布的最重要因素，當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值每提高10億元時，旅游景點(diǎn)數(shù)量相應(yīng)增加0.922個。換而言之，一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，這個地區(qū)的各類旅游景點(diǎn)就越多。（2）職工平均工資（AWE）是第2個重要因素，所在地區(qū)職工平均工資每上漲1元時，各類旅游景點(diǎn)數(shù)量相應(yīng)增加0.021個，這意味著隨著居民收入的提高，人們會花更多的錢在休閑或旅游上，這種需求可以刺激旅游景點(diǎn)的供給。（3）當(dāng)固定資產(chǎn)投資（IFA）改善時，旅游景點(diǎn)數(shù)量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。（4）歷史文化名城（HCC）作為一個虛擬變量，對旅游景點(diǎn)數(shù)量有很大的影響。當(dāng)HCC值為1時，旅游景點(diǎn)數(shù)量增加316.199，也可以簡單理解為歷史文化名城要比非歷史文化名城的旅游景點(diǎn)數(shù)量多。這一結(jié)果與人們的經(jīng)驗(yàn)相吻合，一個歷史文化底蘊(yùn)深厚的城市，發(fā)展旅游業(yè)的資源基礎(chǔ)深厚，能夠開發(fā)出更多的旅游景點(diǎn)。（5）當(dāng)公路客運(yùn)量(HPT)增加1%時,旅游景點(diǎn)數(shù)量相應(yīng)增加160.060個。這意味著當(dāng)交通條件改善時，旅游景點(diǎn)將會增加。

表2 中國三大城市群旅游景點(diǎn)數(shù)量影響因素?cái)M合結(jié)果

4 三大城市群旅游景點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度

旅游景點(diǎn)往往伴隨著協(xié)同發(fā)展，除景點(diǎn)自身特征外，景點(diǎn)間還相互依賴，以實(shí)現(xiàn)相同的目標(biāo)、尋求市場機(jī)會或找到共同的興趣點(diǎn)[36]。旅游景點(diǎn)合作是指兩個或兩個以上的旅游景點(diǎn)相互作用或協(xié)作，共享信息和旅游市場，共同創(chuàng)新旅游產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游發(fā)展目標(biāo)。旅游景點(diǎn)也可以形成網(wǎng)絡(luò)，從而創(chuàng)造出一個比各部分加總還要復(fù)雜的旅游系統(tǒng)[37]。因此，協(xié)同發(fā)展不僅被視為集體推廣品牌、主題和旅游景點(diǎn)產(chǎn)品包裝的有效手段，而且被視為旅游景點(diǎn)生存的必要策略[38]，以往還有研究強(qiáng)調(diào)，信任、溝通、交流、互惠、尊重和互惠等因素是合作關(guān)系的關(guān)鍵維度[38]。然而，景點(diǎn)之間的吸引力結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)也同樣重要，本節(jié)比較中國三大城市群旅游地旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的差異。

利用重力模型計(jì)算出3個地區(qū)城市的旅游關(guān)系強(qiáng)度。如表3所示，京津冀旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度為0.485—6 540，總強(qiáng)度為18 847，平均強(qiáng)度為242。長三角旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度為1.763—8 541，總強(qiáng)度為101 604，平均為313。珠江三角洲旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度為15—30 197，總強(qiáng)度為85 693，平均值為1 558。長三角地區(qū)城市旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度明顯最強(qiáng)，其次是珠三角和京津冀地區(qū)。然而，在平均旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度比較中，珠三角最強(qiáng)，其次是長三角和京津冀地區(qū)。進(jìn)一步根據(jù)旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度值將城市旅游關(guān)系分為3個層級：1級包括3 000關(guān)聯(lián)度以上；2級為1 000—2 000關(guān)聯(lián)度；2級為1 000以下的關(guān)聯(lián)度（圖3）。

表3 三大城市群旅游景點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析

在圖3a中，可以發(fā)現(xiàn)在京津冀，“北京—廊坊”的關(guān)聯(lián)處于1級，“天津—廊坊”和“北京—保定”的關(guān)聯(lián)處于2級，其余74對關(guān)聯(lián)均為3級；圖3b中顯示長三角地區(qū)城市群關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)最為復(fù)雜，其中10對關(guān)聯(lián)屬于1級關(guān)聯(lián)，11對關(guān)聯(lián)屬于2級關(guān)聯(lián)，其余304對屬于3級關(guān)聯(lián)，其中與蘇州的1級關(guān)聯(lián)成為這一復(fù)雜關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心，可見蘇州旅游地位的重要性。圖3c所示的珠江三角洲，顯示共有5對1級關(guān)聯(lián)，3對2級關(guān)聯(lián)，3對3級關(guān)聯(lián)。其中廣州與各城市之間的關(guān)聯(lián)成為整個網(wǎng)絡(luò)的核心。

圖3 京津冀、長三角、珠三角城市群旅游景點(diǎn)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)

通過以上分析，本文發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)的旅游結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)度優(yōu)于京津冀地區(qū)。雖然長三角和珠三角地區(qū)的旅游景點(diǎn)在空間統(tǒng)計(jì)學(xué)上表現(xiàn)為空間集聚特征，但是旅游景點(diǎn)并沒有過于集中在某個點(diǎn)區(qū)域，而是分別形成“Z”字形和“N”字形的旅游景區(qū)帶。相比之下，京津冀旅游景點(diǎn)過度集中，最終形成“三核”的空間結(jié)構(gòu)，沒有形成帶狀的空間分布。此外，長三角地區(qū)城市旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最強(qiáng)，其次是珠三角和京津冀地區(qū)。

5 結(jié)論與建議

本文利用旅游景點(diǎn)空間大數(shù)據(jù)與旅游產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式，對中國三大城市群的旅游空間結(jié)構(gòu)、影響因素、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行探究，結(jié)論如下：（1）三大城市群旅游景點(diǎn)的空間分布顯著聚集。京津冀旅游景點(diǎn)的空間聚集程度最高，其次是珠三角和長三角。這些旅游景點(diǎn)通常集中在中國的中心城市，比如北京、蘇州和廣州等。（2）對于旅游景點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)，本文識別出京津冀城市群以北京、天津和石家莊為核心的“三核”結(jié)構(gòu)；長三角城市群內(nèi)部連接11個城市的“Z”字形分布帶；珠三角城市群連接8個城市的 “N”字形分布帶。（3）影響旅游景點(diǎn)數(shù)量的社會經(jīng)濟(jì)因素中，GDP對旅游景點(diǎn)數(shù)量的影響最大，其他社會經(jīng)濟(jì)因素如固定資產(chǎn)投資、職工平均工資、歷史文化名城數(shù)、公路客運(yùn)量等亦對其有不同程度的影響。（4）長三角地區(qū)城市旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最強(qiáng)，其次是珠三角和京津冀地區(qū)。從平均旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度來看，珠江三角洲地區(qū)最強(qiáng)，其次是長三角和京津冀地區(qū)。北京、蘇州和廣州分別是京津冀、長三角和珠三角地區(qū)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的核心。（5）長三角與珠三角的旅游聯(lián)動發(fā)展更為有效，京津翼的旅游聯(lián)動發(fā)展相對較弱。長三角旅游合作潛力總體處于中等水平，并持續(xù)增長。珠三角城市旅游發(fā)展迅速，雖然還存在區(qū)域旅游發(fā)展空間不均等的問題，但隨著港珠澳大橋以及城際軌道交通的建成，珠三角旅游發(fā)展空間格局將會有很大改善。北京、天津、石家莊這種“三核”結(jié)構(gòu)相對孤立，短時間內(nèi)將繼續(xù)維持這種結(jié)構(gòu)。

中國旅游業(yè)在某種程度上是政府主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，政府在旅游景點(diǎn)合作中起主導(dǎo)作用。政府對于市場的反應(yīng)能力以及宏觀戰(zhàn)略的制定對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。因此，本文針對三大城市群提出一些區(qū)域旅游發(fā)展建議。第一，京津冀旅游協(xié)同發(fā)展較差，政府應(yīng)在保持“北京—京津”“北京—廊坊”1級旅游關(guān)聯(lián)的同時，從需求和供給兩側(cè)進(jìn)一步提高“天津—廊坊”和“北京—保定”等2級旅游關(guān)聯(lián)，一方面從需求側(cè)出發(fā)，通過發(fā)展廊坊市和保定市整體經(jīng)濟(jì)，增加居民收入，促進(jìn)旅游需求；另一方面從供給側(cè)出發(fā)，對于保定，依托雄安新區(qū)大發(fā)展時期，大力提高保定旅游供給數(shù)量和旅游服務(wù)能力；對于廊坊，毗鄰北京和天津，應(yīng)做好“周末休閑度假旅游”的供給數(shù)量和質(zhì)量。第二，珠三角有改善自身旅游關(guān)聯(lián)的潛力，“廣州—佛山”“珠海—澳門”“深圳—香港”的旅游關(guān)聯(lián)都處于1級關(guān)聯(lián)水平，而且遠(yuǎn)高于“廣州—東莞”“廣州—深圳”等的關(guān)聯(lián)。因此，可以通過強(qiáng)化“廣州—東莞”和“廣州—深圳”的旅游關(guān)聯(lián)來進(jìn)一步提高該地區(qū)旅游業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平?？紤]到珠三角地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值和職工平均工資都較高，因此改善這些城市的交通運(yùn)輸條件是路徑之一，特別是加強(qiáng)廣州與東莞和廣州與深圳之間的城際高鐵交通，比如增加對開列車車次、修建跨城地跌、輕軌等，都是可以考慮的方式。第三，長三角城市群旅游結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)發(fā)育良好，但是也表現(xiàn)出一定的“東強(qiáng)西弱”的格局，因此需要增強(qiáng)長三角西部城市（比如合肥、南京）與東部城市（比如上海、蘇州）的旅游聯(lián)系，從而進(jìn)一步提高整個地區(qū)的旅游聯(lián)動，促進(jìn)旅游發(fā)展更上一層樓。

6 結(jié)語

全球經(jīng)濟(jì)面臨著新冠肺炎疫情的威脅，其中旅游經(jīng)濟(jì)更是遭受到嚴(yán)重的打擊。中國的新冠肺炎疫情防控走在世界的前列，隨著疫情防控的常態(tài)化，中國的旅游經(jīng)濟(jì)也表現(xiàn)出緩慢復(fù)蘇的跡象。京津冀、長三角、珠三角一直是中國人口最為集中、經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為強(qiáng)勁的三大城市群。無論是疫情防控期間中國旅游經(jīng)濟(jì)緩慢恢復(fù)，還是未來中國旅游經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展，這3個地區(qū)都應(yīng)該是重中之重。京津冀的“三核”結(jié)構(gòu)、長三角的“Z”字形結(jié)構(gòu)、珠三角的“N”字形結(jié)構(gòu)決定中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本板塊，可以為旅游管理部門和當(dāng)局政府提供管理和評價依據(jù)。隨著“十四五”的到來，國內(nèi)生產(chǎn)總值、職工平均工資、固定資產(chǎn)投資、公路客運(yùn)量等社會經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)一步發(fā)展和提高，中國的旅游供給和需求得到相應(yīng)提升，屆時京津冀、長三角、珠三角各個城市間的旅游關(guān)聯(lián)強(qiáng)度也會進(jìn)一步強(qiáng)化和網(wǎng)絡(luò)化。形象地理解，旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)是骨架，社會經(jīng)濟(jì)因素是血液，旅游關(guān)聯(lián)是肌肉，中國旅游經(jīng)濟(jì)的基本骨架長期穩(wěn)定，隨著血液的增加，肌肉會越來越發(fā)達(dá)。