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        一類SIS隨機(jī)傳染病模型的動(dòng)力學(xué)分析

        2021-12-14 07:47:48史佩文喬志琴
        關(guān)鍵詞:染病擾動(dòng)傳染病

        史佩文,喬志琴

        (中北大學(xué) 理學(xué)院, 太原 030051)

        1 模型介紹

        傳染病種群動(dòng)力學(xué)模型[1-2]在分析流行病學(xué)和傳染病控制方面發(fā)揮了非常重要的作用。對(duì)于很多傳染病,如乙型肝炎、梅毒、艾滋病、風(fēng)疹、水痘、麻疹、肝炎、小兒麻痹癥、腮腺炎等,被感染的母體在生育時(shí)傳染給新生兒是這類傳染病的主要傳播方式之一,俗稱垂直傳播。為此,研究者建立了具有垂直傳播的傳染病模型[3-5],并分析了此類系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為??紤]了一類具有垂直傳播和標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生率的傳染病種群模型:

        (1)

        式中:S(t)、I(t)分別表示易感者、染病者在t時(shí)刻的種群數(shù)量,Λ為種群輸入率,b為種群自然出生率,μ為種群自然死亡率,α為染病者的因病死亡率,γ為染病者的恢復(fù)率,β為易感者與染病者的有效接觸率,p(0≤p≤1)為染病者的下一代仍是染病個(gè)體的概率,則1-p為染病者的下一代是易感者的概率,且Λ,b,μ,α,γ,β>0。將種群總規(guī)模表示為N(t)S(t)+I(t),由系統(tǒng)(1)可得

        本文以下假設(shè)μ-b>0。系統(tǒng)(1)的流程(其中p+q=1)如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)(1)的流程示意圖

        隨機(jī)模型的使用能夠更好地預(yù)測(cè)和控制傳染病的傳播,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者研究了隨機(jī)生物學(xué)模型和隨機(jī)傳染病模型[6-11]。而模型中加入隨機(jī)擾動(dòng)的方法不唯一,目前國(guó)內(nèi)外的研究工作中最常考慮的有兩種方法:第1種是對(duì)模型中的參數(shù)加入擾動(dòng),如擾動(dòng)感染率、出生率和死亡率;第2種是對(duì)系統(tǒng)中的各狀態(tài)人群分別進(jìn)行整體擾動(dòng),由于人群數(shù)量越大,其不確定性也越大,因此通常會(huì)考慮白噪聲擾動(dòng)與狀態(tài)人群成正比??紤]第2種環(huán)境白噪聲對(duì)傳染病傳播的影響,得到模型如下:

        (2)

        2 統(tǒng)全局正解的存在唯一性和平穩(wěn)分布

        選取一個(gè)非負(fù)的C2函數(shù)H(S,I)=(S-1-lnS)+(I-1-lnI),利用It公式得

        dH(S(t),I(t))=LHdt+σ1(S-1)dB1(t)+σ2(I-1)dB2(t)

        其中,

        式中K是一個(gè)獨(dú)立于S,I,t的正常數(shù),則有dH(S(t),I(t))≤Kdt+σ1(S-1)dB1(t)+σ2(I-1)dB2(t)。

        對(duì)上面不等式兩端在區(qū)間[0,T∧τk]上積分,可得

        H(S(T∧τk),I(T∧τk))≤H(S(0),I(0))+K(T∧τk)+

        E(H(S(T∧τk),I(T∧τk)))≤H(S(0),I(0))+K(T∧τk)≤H(S(0),I(0))+KT<∞

        下面將用Has’minskii的相關(guān)理論[13]來獲得隨機(jī)系統(tǒng)(2)的遍歷平穩(wěn)分布,來分析此傳染病在什么條件下將會(huì)持續(xù)下去。

        (3)

        引理1[13]若存在一個(gè)具有正則邊界的有界區(qū)域D?R2,滿足以下條件:

        2) 對(duì)任意的x∈R2D,存在一個(gè)非負(fù)的C2函數(shù)使得LV是負(fù)的;

        dV1(t)=LV1(t)dt+σ1(S-a1)dB1(t)+σ2(I-a2)dB2(t)

        其中

        dV2(t)=LV2(t)dt+(S+I)θ[σ1SdB1(t)+σ2IdB2(t)]

        其中

        3 傳染病的滅絕

        證明:利用It公式和系統(tǒng)(2)得方程兩邊在區(qū)間[0,t]積分之后,再同時(shí)除以t得

        4 數(shù)值模擬

        本節(jié)中用Matlab繪圖來闡明白噪聲對(duì)系統(tǒng)(2)的影響,作圖方法參見相關(guān)文獻(xiàn)[14]。取參數(shù)Λ=0.1,β=0.7,μ=0.2,b=0.1,α=0.4,p=0.5,γ=0.1,選取初值(S(0),I(0))=(0.8,0.2),此時(shí)R0=1.076 9>1,確定性模型(1)中的傳染病持續(xù)。下面選取不同的白噪聲強(qiáng)度來觀察白噪聲強(qiáng)度對(duì)隨機(jī)傳染病傳播的影響。

        圖2 σ1=0.1,σ2=0.1時(shí)隨機(jī)系統(tǒng)(2)的解曲線(a)和隨機(jī)模型(2)存在的平穩(wěn)分布所對(duì)應(yīng)的頻率直方圖((b)(c))

        圖3 當(dāng)σ1=0.2,σ2=0.5時(shí)隨機(jī)模型(2)中傳染病滅絕,此時(shí)對(duì)應(yīng)的確定性模型傳染病持續(xù)曲線

        圖時(shí)系統(tǒng)(2)中傳染病持續(xù)曲線

        下面觀察白噪聲強(qiáng)度從弱到強(qiáng)改變時(shí)對(duì)系統(tǒng)(2)的影響,選取σ1=0.01,σ2=0.01,如圖5(a)所示;再選取σ1=0.1,σ2=0.1,如圖5(b)所示;最后,選取σ1=0.2,σ2=0.2,如圖5(c)所示,在這3組參數(shù)下,系統(tǒng)(2)中傳染病均持續(xù),可以看出當(dāng)噪聲強(qiáng)度非常小的時(shí)候,系統(tǒng)(2)幾乎可以忽略噪聲的影響,此時(shí)與確定性模型差別不大,但隨著白噪聲強(qiáng)度的增加,系統(tǒng)(2)解曲線的波動(dòng)會(huì)變大。

        圖5 白噪聲強(qiáng)度由弱到強(qiáng)時(shí)對(duì)系統(tǒng)(2)狀態(tài)解的影響曲線

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