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        北斗導(dǎo)航在農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

        2021-12-14 13:26程廣河周勝國(guó)郝慧娟郝鳳琦孟慶龍尹亞南
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2021年23期
        關(guān)鍵詞:偽距卡爾曼濾波北斗

        程廣河,周勝國(guó),郝慧娟,郝鳳琦,孟慶龍,尹亞南

        (齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)山東省計(jì)算中心(國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心)山東省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 濟(jì)南 250014)

        0 引言

        農(nóng)業(yè)機(jī)械耕種在整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中是至關(guān)重要的。普通的人工耕種需要大量勞動(dòng)力,造成經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本的浪費(fèi),而且耕種上還存在一定的人為誤差;在半自動(dòng)化耕種中,特別是播種時(shí),播種間距、播種數(shù)量不好把控,致使長(zhǎng)出的秧苗間距、秧苗密度不均勻,還需要人為進(jìn)行干預(yù)調(diào)整。為實(shí)現(xiàn)高效、便捷、準(zhǔn)確的精耕細(xì)作,降低勞動(dòng)力成本、時(shí)間成本,實(shí)時(shí)地監(jiān)控工作過(guò)程,需要設(shè)計(jì)一套全自動(dòng)化的農(nóng)機(jī)耕種系統(tǒng)和農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),此系統(tǒng)中,比較重要的就是需要一種移動(dòng)終端和農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)通信、相對(duì)穩(wěn)定的通信方式,一種精度相對(duì)較高的定位方法。本系統(tǒng)基于以上原因,采用卡爾曼濾波算法和H_∞濾波算法相結(jié)合,對(duì)農(nóng)機(jī)終端實(shí)現(xiàn)更精確的定位;采用JT/T808 協(xié)議使農(nóng)機(jī)終端與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)通信,通過(guò)比較不同的通信方式,最終使系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)化、更可靠。

        1 通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)主要由信息采集終端、農(nóng)機(jī)定位控制器、農(nóng)機(jī)終端、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)組成,其中,農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)框架如圖1所示。一方面,北斗衛(wèi)星的定位數(shù)據(jù)在農(nóng)機(jī)定位控制器中進(jìn)行卡爾曼濾波和H_∞濾波處理,基于JT/T808 協(xié)議,通過(guò)GPRS 網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái);另一方面,農(nóng)機(jī)終端邏輯控制器S7?200 SMART 對(duì)農(nóng)機(jī)進(jìn)行邏輯控制,將農(nóng)機(jī)反饋的信息通過(guò)RS 485 串口經(jīng)GPRS 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),這樣兩個(gè)處理器分工合作,各自完成自身擅長(zhǎng)的工作。物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)接收到兩個(gè)終端傳來(lái)的信息,對(duì)信息集中處理、顯示、反饋,為用戶提供更加全面的信息展示,用戶能更精確、實(shí)時(shí)地監(jiān)控農(nóng)機(jī)終端的運(yùn)行。

        圖1 農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)框架

        本系統(tǒng)以播種機(jī)農(nóng)機(jī)終端為例進(jìn)行研究。

        在系統(tǒng)中,需要進(jìn)行研究的第一個(gè)是將卡爾曼濾波和H_∞濾波處理的北斗定位數(shù)據(jù)應(yīng)用到農(nóng)機(jī)移動(dòng)終端,使其更精確、更平滑、更可靠,使定位數(shù)據(jù)更趨近于實(shí)際運(yùn)行軌跡[1]。第二個(gè)是采用我國(guó)交通運(yùn)輸部2013年1 月發(fā)布的《道路運(yùn)輸車(chē)輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)北斗兼容車(chē)載終端通訊協(xié)議技術(shù)規(guī)范》(下文簡(jiǎn)稱“JT/T808 協(xié)議—2013”)[2?3],該通訊協(xié)議有別于美國(guó)GSP 通訊的北斗定位通訊協(xié)議,是具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的協(xié)議,這有利于保障技術(shù)的創(chuàng)新和獨(dú)立,不受限于外國(guó)技術(shù),保障信息安全?;诒緟f(xié)議,農(nóng)機(jī)終端的注冊(cè)、鑒權(quán)、位置上報(bào)和通信應(yīng)答等報(bào)文都可由農(nóng)機(jī)定位控制器拼裝處理,然后與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行通信。第三個(gè)是農(nóng)機(jī)終端報(bào)文上傳到服務(wù)器采用的通信方式。其中設(shè)計(jì)了兩種通信方式:第一種方式是采用農(nóng)機(jī)終端的以太網(wǎng)通信端口TCP+HINET 智能網(wǎng)關(guān)的通信方式;第二種方式是采用農(nóng)機(jī)終端的串口通信端口RS 485+USR?GPRS DTU。這兩種方式都有其各自的特點(diǎn),在不同的情況根據(jù)工程需要選擇合適的方式。

        下面針對(duì)這三個(gè)研究點(diǎn)分開(kāi)進(jìn)行論述。

        2 采用卡爾曼濾波和H_∞濾波算法的北斗偽距單點(diǎn)定位

        北斗導(dǎo)航的工作原理如圖2 所示。北斗衛(wèi)星接收機(jī)農(nóng)機(jī)終端接收導(dǎo)航和觀測(cè)文件,然后進(jìn)行坐標(biāo)時(shí)間的轉(zhuǎn)換,計(jì)算校正衛(wèi)星位置,然后進(jìn)行濾波得到精確的定位位置的經(jīng)緯、高程、速度[4]。

        圖2 北斗導(dǎo)航工作原理圖

        2.1 北斗偽距單點(diǎn)定位[5]

        偽距測(cè)量基本思路:

        式中ρ為衛(wèi)星到觀測(cè)站的幾何距離。

        相關(guān)系數(shù)如下:

        式中:τ為延遲時(shí)間;Δt為衛(wèi)星發(fā)送測(cè)距碼到接收機(jī)的時(shí)間;u為測(cè)距碼;u′為復(fù)制碼;ΔT為測(cè)距碼周期。

        根據(jù)偽距單點(diǎn)定位原理,則偽距觀測(cè)方程為:

        式中:P為偽距觀測(cè)值 ;,ρ為衛(wèi)星與接收機(jī)之間的實(shí)際距離;c 為光速;dtr為接收機(jī)鐘差;dts為衛(wèi)星鐘差。

        衛(wèi)星鐘和接收機(jī)鐘之間有時(shí)差,而且信號(hào)不是完全在真空中傳播,所以存在大氣傳播延遲[6]。因此,北斗偽距單點(diǎn)定位觀測(cè)方程精確如下:

        式中:I為電離層延遲改正;T為對(duì)流層延遲改正;ε是偽

        距的觀測(cè)噪聲和各路徑延遲的影響。線性化后式(4)為:式中:ρ0為測(cè)站到衛(wèi)星的距離初值;(dX,dY,dZ)為測(cè)站坐標(biāo)的修正數(shù),即接收機(jī)運(yùn)動(dòng)速度和衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)速度之差。

        利用偽距觀測(cè)方程進(jìn)行卡爾曼濾波,即可求出測(cè)站坐標(biāo)和接收機(jī)鐘差。

        2.2 卡爾曼濾波

        濾波技術(shù)最主要的是將噪聲、干擾去除,得到真實(shí)有效數(shù)據(jù)加以處理應(yīng)用??柭鼮V波是通過(guò)將觀測(cè)數(shù)據(jù)處理得到方差,利用線性系統(tǒng)狀態(tài)方程得到動(dòng)態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)。

        卡爾曼濾波技術(shù)可以運(yùn)用到GPS 的位置定位、速度和時(shí)間計(jì)算中,在北斗偽距單點(diǎn)定位中也可以使用該技術(shù)[7]。假設(shè)接收機(jī)(農(nóng)機(jī))低速運(yùn)動(dòng)(農(nóng)機(jī)運(yùn)動(dòng)適用于該條件),所以農(nóng)機(jī)運(yùn)動(dòng)可按照常速模型表示為式(8),即歷元間接收機(jī)速度不變。

        式中:k為歷元號(hào);X表示接收機(jī)狀態(tài)向量;Φ表示狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;W為過(guò)程噪聲向量。

        運(yùn)動(dòng)模型表達(dá)式為:

        式中:T為采樣時(shí)間間隔;x=分別表示接收機(jī)的位置和速度分量;δt和δt′分別為接收機(jī)鐘差和頻漂;I表示3×3 單位陣。

        根據(jù)偽距單點(diǎn)定位原理和多普勒的觀測(cè)方程,則:

        式中:Z=為觀測(cè)向量,P和D為偽距和多普勒觀測(cè)值,λ為載波相位的波長(zhǎng);H=為觀測(cè)向量與狀態(tài)向量的關(guān)系矩陣;v表示接收機(jī)的運(yùn)動(dòng)速度。

        根據(jù)運(yùn)動(dòng)方程和觀測(cè)方程就可以組成卡爾曼濾波系統(tǒng),進(jìn)而能推出各個(gè)時(shí)間的狀態(tài)向量和協(xié)方差矩陣[8]。其中:

        2.3 H_∞濾波算法

        農(nóng)機(jī)播種定位精度要求相對(duì)較高,在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),使用卡爾曼濾波處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí),由于加速度等干擾因素的影響,造成觀測(cè)值和真實(shí)值之間誤差較大,因而為了在實(shí)際應(yīng)用中減小模型誤差和觀測(cè)誤差,采用H_∞濾波算法處理北斗定位動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),這樣不但易于理解、實(shí)現(xiàn),還大大減小了計(jì)算量[9]。

        農(nóng)機(jī)系統(tǒng)中只加入卡爾曼濾波處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)時(shí),速度假設(shè)為低速勻速運(yùn)動(dòng),方便動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)比。因此加入H_∞濾波算法后,卡爾曼濾波算法中的速度變量變?yōu)?,其他處理方法不變,這里就不多做贅述[9]。

        北斗定位動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)狀態(tài)方程如下:

        式中:Xk為系統(tǒng)狀態(tài)n維狀態(tài)向量;Yk為m維系統(tǒng)觀測(cè)向量;W k為p維系統(tǒng)噪聲向量;Vk為m維系統(tǒng)觀測(cè)噪聲向量;Φ k為n×n維系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;Hk為m×n維觀測(cè)噪聲序列;Γ k為n×p維系統(tǒng)噪聲矩陣;Lk∈Rq×n,為給定的矩陣。

        為了更接近真實(shí)狀態(tài),北斗觀測(cè)信號(hào)設(shè)定為能量有限信號(hào),不需要對(duì)干擾的特性做假設(shè)。

        假設(shè)采樣時(shí)間間隔為T(mén),濾波器中L=H,進(jìn)行離散化處理建立各離散濾波方程。

        濾波后預(yù)測(cè)狀態(tài)方程為:

        3 JT/T808—2013 協(xié)議和通信方式

        道路運(yùn)輸車(chē)輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)北斗兼容車(chē)載終端通訊協(xié)議技術(shù)規(guī)范(簡(jiǎn)稱:JT/T808—2013 協(xié)議)規(guī)定了農(nóng)機(jī)車(chē)載定位終端與農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之間的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式,包括協(xié)議基礎(chǔ)、通信連接、消息處理、協(xié)議分類(lèi)與說(shuō)明及數(shù)據(jù)格式[10]。

        農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)主要依托本協(xié)議,實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)車(chē)載終端和農(nóng)機(jī)管理云平臺(tái)之間的通信。農(nóng)機(jī)車(chē)載終端選用西門(mén)子S7?200 SMATR PLC,通過(guò)PLC 編程一方面實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的邏輯控制,另一方面,將衛(wèi)星終端傳來(lái)的數(shù)據(jù)發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。基于JT/T808—2013 協(xié)議,利用西門(mén)子S7?200 SMATR PLC 編程,主要實(shí)現(xiàn)注冊(cè)、鑒權(quán)、位置上報(bào)等報(bào)文[11]。

        圖3 為通過(guò)各個(gè)終端傳輸后在服務(wù)器中顯示的鑒權(quán)、位置等信息,而且實(shí)現(xiàn)了云平臺(tái)對(duì)農(nóng)機(jī)終端的實(shí)時(shí)監(jiān)控,圖4 為農(nóng)機(jī)管理云平臺(tái)對(duì)農(nóng)機(jī)監(jiān)控的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示。

        圖3 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)中鑒權(quán)、位置信息接收

        圖4 農(nóng)機(jī)管理云平臺(tái)主界面

        選定通信協(xié)議后,下面就是通信方式的問(wèn)題。農(nóng)機(jī)終端S7?200 SMART PLC 與農(nóng)機(jī)管理云平臺(tái)之間有兩種通信方式,分別是RS 485 串口通信方式和TCP 通信方式[12]。其中,串口通信方式的RS 485 接口需要配合連接USR?GPRS DTU 模塊實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)的通信;TCP 通信方式網(wǎng)絡(luò)傳輸部分選用HINET 智能網(wǎng)關(guān)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析,RS 485 串口通信方式比TCP 通信方式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、時(shí)效性強(qiáng)、延時(shí)更小,而且串口通信方式成本更低,所以綜合分析選取串口通信方式。

        4 工程測(cè)試

        本研究依托山東省計(jì)算中心山東省農(nóng)機(jī)管理云平臺(tái)在濟(jì)寧市兗州區(qū)大安鎮(zhèn)小王莊村進(jìn)行定位信息測(cè)試實(shí)驗(yàn),采用山東省計(jì)算中心自主研發(fā)的山科智能SK2810NJ 農(nóng)機(jī)控制器。經(jīng)過(guò)測(cè)試,H_∞濾波算法和卡爾曼濾波算法相結(jié)合,使定位精度更加準(zhǔn)確,達(dá)到了播種、深耕和收獲的要求[13]。圖5 為農(nóng)機(jī)工作時(shí),工作數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)的軌跡圖。

        圖5 濟(jì)寧市兗州區(qū)大安鎮(zhèn)小王莊村農(nóng)機(jī)定位軌跡圖

        在只使用卡爾曼濾波算法或者最小二乘法處理北斗數(shù)據(jù)時(shí),將農(nóng)機(jī)定位控制器的測(cè)算結(jié)果與精確坐標(biāo)對(duì)比計(jì)算均方根誤差(RMSE),靜態(tài)和動(dòng)態(tài)對(duì)比結(jié)果如表1,表2 所示。

        表1 靜態(tài)定位RMSE 精度

        表2 動(dòng)態(tài)定位RMSE 精度(一)

        從表中可以看出,卡爾曼濾波算法相對(duì)于最小二乘法偽距單點(diǎn)定位的定位性能有提高,在平面方向上,靜態(tài)定位提高45%,動(dòng)態(tài)定位提高17%;高程上,靜態(tài)定位提高19%,動(dòng)態(tài)定位提高16%??偟膩?lái)說(shuō),靜態(tài)數(shù)據(jù)表現(xiàn)較好,不過(guò)農(nóng)機(jī)工作狀態(tài)是運(yùn)動(dòng)的,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的精確度、可靠性需要進(jìn)一步提高。

        因此,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)方面,將H_∞濾波算法和卡爾曼濾波算法相結(jié)合之后的定位結(jié)果和已知的精確坐標(biāo)進(jìn)行處理計(jì)算,得到均方根誤差(RMSE),并與單純采用卡爾曼濾波進(jìn)行比較,結(jié)果如表3 所示。

        表3 動(dòng)態(tài)定位RMSE 精度(二)

        從表3 中可以看出,在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理方面,卡爾曼+H_∞濾波算法相對(duì)于只使用卡爾曼濾波算法的定位性能有提高,在平面方向上動(dòng)態(tài)定位提高25%;高程上動(dòng)態(tài)定位提高16%??偟膩?lái)說(shuō),動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好,定位可靠,之后可以進(jìn)一步優(yōu)化算法,提高定位性能。

        5 結(jié)論

        本研究?jī)?nèi)容建立在農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上,將信息采集、處理、傳輸相互協(xié)調(diào)融合,使整個(gè)系統(tǒng)相互兼容,通過(guò)調(diào)試達(dá)到最優(yōu)。由于農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)客觀環(huán)境因素較多,對(duì)檢測(cè)設(shè)備的精度要求比較高,特別是在精確播種方面,更是對(duì)北斗定位的要求比較高。利用卡爾曼濾波算法和H_∞濾波算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,達(dá)到了精確播種的目的,不過(guò)在實(shí)際工程應(yīng)用中,北斗信號(hào)會(huì)受到建筑物和高大樹(shù)木等物體的遮擋,影響信號(hào)的傳輸而引起位置漂移,現(xiàn)初步根據(jù)位置、速度、時(shí)間進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè),在之后的研究中應(yīng)找到更好的處理方法。同時(shí),需要實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)終端與農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的實(shí)時(shí)、穩(wěn)定通信,達(dá)到精耕細(xì)種,甚至對(duì)每一粒種子實(shí)現(xiàn)定位監(jiān)控,更精確實(shí)現(xiàn)選培育良種,這是以后農(nóng)機(jī)播種技術(shù)需要發(fā)展的方向。

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