[摘 要]根據(jù)第三方冷鏈物流的特點,建立以物流總成本和服務水平最優(yōu)化的雙目標選址模型。服務水平最優(yōu)化目標的實現(xiàn)運用懲罰成本來體現(xiàn),使雙目標轉化成單目標;并用遺傳算法求解模型,運用具體事例進行分析,證明文章選址方法的可行性。
[關鍵詞]冷鏈配送中心選址;雙目標規(guī)劃;遺傳算法
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.36.174
1 引言
冷鏈物流是為了保障冷鏈產(chǎn)品在生產(chǎn)、儲藏、運輸、銷售過程中的質(zhì)量以及降低其損失。目前中國大部分的肉類、水產(chǎn)品以及蔬菜水果運輸都是在常溫狀態(tài)下,每年損耗相當大。另外,由于冷鏈操作的不規(guī)范引起的食品安全問題也備受關注。因此,迫切需求第三方專業(yè)的冷鏈企業(yè),其擁有專業(yè)的技術人員、先進的冷鏈設備與管理水平,不僅能夠整合社會資源,還能提高物流配送效率,故第三方冷鏈企業(yè)的配送中心選址尤為重要。
配送中心連接著銷售商與供應商,是市場需求信息和生產(chǎn)信息匯集地,高效協(xié)調(diào)著整個供應鏈環(huán)境下的冷鏈物流過程,選擇合理的冷鏈配送中心能加快冷鏈產(chǎn)品的流通速度,提高冷鏈配送服務水平、降低企業(yè)物流成本。
針對上述情況,文章建立以物流總成本最低及服務水平最優(yōu)化的雙目標選址模型。
2 基于冷鏈特點的配送中心選址建模
2.1 前提假設
(1)已知多個備選點位置,選擇其中一個;
(2)一個配送中心負責一個需求點;
(3)每個供應商的供應量和銷售商的需求量是一個常量;
(4)運輸產(chǎn)品為單一型產(chǎn)品;
(5)總成本中忽略冷庫儲存過程中的貨損成本;
(6)假定冷鏈產(chǎn)品損壞只與配送時間有關,貨損率恒定,忽略其他影響因素。
2.2 參數(shù)說明
a:供應商數(shù)量;
b:備選冷鏈配送中心數(shù)量;
g:需求點數(shù)量;
h:運輸產(chǎn)品單價;
θ:運輸過程中冷鏈產(chǎn)品的貨損系數(shù);
Qi:供應商i的供應量;
Qk:需求點k的需求量;
Dij:供應商i到冷鏈配送中心j的距離;
Djk:冷鏈配送中心j到需求點k的距離;
v:冷藏車平均運輸速度;
Cij:供應商i到冷鏈配送中心j的運輸單價;
Cjk:冷鏈配送中心j到需求點k的運輸單價;
Wj: 冷鏈配送中心的最大容量;
Fj:備選冷鏈配送中心的初始投資成本;
Rj:備選冷鏈配送中心的運營管理費用。
2.3 引用懲罰成本[1]體現(xiàn)服務水平最優(yōu)化目標
文章采用混合時間窗[2]下的懲罰成本來體現(xiàn)服務水平。如圖1所示:
圖1中,客戶期望的服務時間范圍為[ET,LT],客戶能接受的時間范圍為[E,L]。產(chǎn)品在[ET,LT]的任一時間到達,則不會產(chǎn)生懲罰成本;產(chǎn)品在[E,ET]和[LT,L]內(nèi)到達,客戶可以接受配送中心的服務,但會對其進行一定的懲罰,圖中α1,α2表示單位時間單位產(chǎn)品的懲罰成本;產(chǎn)品在E時間之前或L時間之后到達,客戶將拒絕配送中心的服務,此情況不僅會產(chǎn)生懲罰成本,還可能失去該客戶,故用無窮大的數(shù)M來體現(xiàn)懲罰成本。式(1)為懲罰成本函數(shù)。
C(tk)=M,tk(-∞,E)
α1Qk(ET-t),tk[E,ET]
0,tk[ET,LT]
α2Qk(t-LT),tk[LT,L]
M,tk(L,+∞)(1)
2.4 模型建立
通過以上分析,建立如下冷鏈配送中心選址雙目標[3]規(guī)劃模型:
MinC=∑bj=1Zj(Fj+Rj)+∑ai=1∑bj=1XijQi[1-e-θDij/v]h+∑bj=1∑gk=1YjkQk[eθDjk/v-1]h+∑ai=1∑bj=1XijCijDijQi+∑bj=1∑gk=1YjkCjkDikQkeθDjk/v+∑gk=1C(tk)(4)
S.T
∑ai=1Qi≤Wj,j=1,2,…,b(5)
∑bj=1Zj=1(6)
∑ai=1Qi∑gk=1Qk(7)
Xij=1 供應點i向冷配中心j供應產(chǎn)品
0 否則(8)
Yjk=1 冷配中心j向需求點k配送產(chǎn)品
0 否則(9)
Zj=1 表示j地被選中
0 否則(10)
E≤t≤L(11)
Qi≥0,Qk≥0,i=1,2,…,a;j=1,2,…,b;k=1,2,…,g
式(4)為目標函數(shù),第一項為初始成本與運營管理成本;第二項為供應商i向配送中心j運輸產(chǎn)品時的貨損成本;第三項為配送中心j向需求點k運輸產(chǎn)品時的貨損成本;第四項為供應商i到配送中心j的單向運輸成本;第五項為配送中心j到需求點k的單向運輸成本;第六項為懲罰成本。
3 基于遺傳算法[4]的模型求解
根據(jù)模型變量的特點選擇合適的編碼方法,產(chǎn)生初始種群,然后根據(jù)求解的問題選擇合適的適應度函數(shù)對個體進行選擇,適應度較好的個體被留下來進行下一步操作,通過選擇、交叉和變異操作后產(chǎn)生新一代群體,這些新一代群體又作為一輪新的初始群體,按照上述步驟繼續(xù)操作,直到找到模型的最優(yōu)解。
4 算例
按照遺傳算法的求解順序,運用MATLAB軟件進行編程計算。為了更好地在運算過程中實現(xiàn)算法性能,預先對相關參數(shù)進行測試運行,從而設置各項參數(shù)為:最大迭代次數(shù)200,種群規(guī)模100,交叉概率Pc=0.6,變異概率Pm=0.005。
如圖2所示,總成本最低為26197414元。在迭代過程中,得到最合適的冷鏈配送中心建設點為x1。
5 結論
基于冷鏈物流產(chǎn)品具有時效性的特點,文章建立以物流總成本最低和服務水平最優(yōu)化的配送中心雙目標選址模型,并在建模過程中,運用懲罰成本來體現(xiàn)服務水平最優(yōu)化目標。采用遺傳算法結合實例進行模型求解,基于MATLAB軟件平臺,選出最佳冷鏈配送中心建設地點,證明了本選址方法的應用價值,有助于科學合理的選擇配送中心建設位置。
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[作者簡介]盛艷(1988—),女,漢族,湖南益陽人,碩士,工程師,研究方向:交通規(guī)劃。