季佳樂

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210037）

1 引言

經(jīng)濟(jì)增長和國家治理的最終歸宿是增加居民幸福感[1]。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的背景下，居民的對達(dá)到幸福的目標(biāo)有三階段的變化：從改革開放前的解決溫飽問題，到改革開放時(shí)期的物質(zhì)財(cái)富的增加，再到新時(shí)代下追求幸福感的提升和生活有保障可持續(xù)。但如今我國不平衡不充分的發(fā)展還尚未滿足人民日益增長的美好生活的需要，因此如何提高居民幸福感受到國家的高度關(guān)注。十九大報(bào)告指出要保障群眾基本生活，不斷滿足人民日益增長的美好生活的需要，使人民獲得感、幸福感更加充實(shí)、更有保障、更可持續(xù)[2]。因此對居民幸福感的調(diào)查研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

從全面打響脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，到2020年全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)，中央持續(xù)聚焦農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)民增收和促進(jìn)農(nóng)民幸福等的問題，越來越多的學(xué)者關(guān)注農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)與農(nóng)民幸福感的研究。農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)離不開互聯(lián)網(wǎng)等的現(xiàn)代信息技術(shù)的支持。截至2020年6月，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.85億，占網(wǎng)民整體的30.4%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為52.3%[3]，相較于2019年，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模增加了650萬，占比增長4.1%。越來越多的農(nóng)村居民通過使用手機(jī)或電腦進(jìn)行社交活動(dòng)和休閑娛樂。

基于上述考慮，本文利用2017年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查的調(diào)研數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感的影響。文章通過文獻(xiàn)綜述提出研究假設(shè)；介紹數(shù)據(jù)來源、變量界定與構(gòu)建模型；以工具變量解決模型中內(nèi)生性問題，據(jù)此提出研究結(jié)論并提出建議。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

關(guān)于幸福感的研究，周廣肅、孫浦陽（2017）根據(jù)馬斯洛需求層次理論將居民通過互聯(lián)網(wǎng)獲得的需求簡單分為物質(zhì)需求與精神需求[4]，指出互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感影響程度的大小取決于農(nóng)村居民通過使用互聯(lián)網(wǎng)從中獲得的物質(zhì)需求和精神需求的滿足程度。

從物質(zhì)需求角度，大量研究表明，手機(jī)、電腦的提供顯著改善了農(nóng)村居民的生活狀況[5]，農(nóng)村居民通過網(wǎng)絡(luò)購物使購物更加方便，社交活動(dòng)和休閑娛樂等的范圍擴(kuò)大，提高了居民的幸福感與獲得感。同時(shí)，許海平等（2020）指出收入也會(huì)影響農(nóng)村居民幸福感，其研究表明絕對收入的增加對居民幸福感有正向影響[6]；龔麗媛，朱玉嬋（2020）通過從絕對收入與相對收入的兩方面考察，指出相對收入對農(nóng)村居民幸福感的影響大于絕對收入[7]。

從精神需求角度，主要從社會(huì)認(rèn)知與社會(huì)交往兩個(gè)角度分析。在社會(huì)認(rèn)知方面，何文芳等（2019）指出幸福感與能動(dòng)性和表達(dá)性關(guān)系密切，能動(dòng)性和表達(dá)性顯著正向預(yù)測主觀幸福感，且能動(dòng)性對幸福感的影響大于表達(dá)性[8]?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用極大地提高了農(nóng)村居民獲得信息的能力，同時(shí)也加強(qiáng)了農(nóng)村居民與他人的交流，擴(kuò)大農(nóng)村居民的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，在一定程度上提高了農(nóng)村居民的幸福感；但是在社會(huì)交往方面，劉凱麗、黃海等（2020）指出社會(huì)關(guān)系網(wǎng)的擴(kuò)大減少了家庭成員間的交流，其引發(fā)的個(gè)人的孤獨(dú)感和抑郁水平降低了農(nóng)村居民的幸福感[9]，尤其是老年人自身不主動(dòng)或無法接觸互聯(lián)網(wǎng)，與家庭成員的聯(lián)系越來越弱，而產(chǎn)生孤獨(dú)感和抑郁[10]。因此，互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民的幸福感的影響有待研究。

由此，文章提出以下假設(shè)：

假設(shè)一：互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感有顯著的正向影響。

假設(shè)二：農(nóng)村居民個(gè)體差異性使得互聯(lián)網(wǎng)使用對不同農(nóng)村居民幸福感存在不同的效應(yīng)。

現(xiàn)有研究在互聯(lián)網(wǎng)的使用與農(nóng)村居民幸福感方面的研究方面獲得了較多有意義的結(jié)論，但還存在一定的不足。一是國內(nèi)關(guān)于此類的研究較少，還未建立完整的研究體系；二是國內(nèi)對于互聯(lián)網(wǎng)的使用與農(nóng)村居民幸福感的研究大多聚焦于老年人與大學(xué)生，沒有關(guān)注到農(nóng)村居民這個(gè)大群體；三是以往的研究所使用的數(shù)據(jù)過早，其中一些數(shù)據(jù)已經(jīng)不符合現(xiàn)實(shí)特征。因此，本文基于中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查新公開的2017年調(diào)研數(shù)據(jù)，利用Stata15軟件，采用有序多元離散oprobit模型，并引入工具變量解決模型中的內(nèi)生性問題，系統(tǒng)分析互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感的影響，使調(diào)查結(jié)果具有時(shí)效性和代表性，更真實(shí)地反映互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感的影響效果。

3 數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)定與模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用2017年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查的調(diào)研數(shù)據(jù)，其中“中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查”是中國社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所在2005年發(fā)起的一項(xiàng)全國范圍內(nèi)的大型連續(xù)性抽樣調(diào)查項(xiàng)目。該調(diào)研數(shù)據(jù)的調(diào)查區(qū)域覆蓋了全國31個(gè)省/自治區(qū)/直轄市，具有較好的代表性，極大地方便了文章的調(diào)查研究。文章對收集到的12 582個(gè)數(shù)據(jù)，在剔除受訪者“不知道”與“拒絕回答”的數(shù)據(jù)，得到有效數(shù)據(jù)11 770份。

3.2 變量設(shè)定

3.2.1 被解釋變量

本文核心的被解釋變量為幸福感，調(diào)查問卷D部分（家庭問卷部分）是關(guān)于農(nóng)村居民生活質(zhì)量的問題，其中D41（關(guān)于主觀幸福感）問題中“請給您目前的幸福感評分”采用0～10分量表的形式進(jìn)行打分，其中0分表示“非常不滿意”，10分表示“非常滿意”，分值越高，滿意度越高。

3.2.2 解釋變量

本文核心的解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)的使用。針對問卷題目A30e中“在最近半年，您上過網(wǎng)嗎，包括使用電腦、手機(jī)、智能穿戴等各種設(shè)備上網(wǎng)”的問題，將互聯(lián)網(wǎng)的使用分為上網(wǎng)與不上網(wǎng)，將互聯(lián)網(wǎng)的使用表示成虛擬變量，1表示“上網(wǎng)”，0表示“不上網(wǎng)”。其中考慮到農(nóng)村居民的個(gè)體差異性，需要加入年齡、性別、婚姻、健康狀況、社會(huì)保障、家庭收入和家庭規(guī)模等的控制變量。詳細(xì)請見表1。

表1 變量定義及描述

3.3 模型構(gòu)建

在估計(jì)方法的選擇上，由于被解釋變量—農(nóng)村居民幸福感為連續(xù)變量，且被解釋變量的10個(gè)選擇結(jié)果本身是有序的，因此不適用傳統(tǒng)的OLS估計(jì)方法，應(yīng)采用有序Probit（oprobit模型）或有序Logit模型（ologit模型）進(jìn)行估計(jì)。因此，本文以有序多元離散oprobit模型為基準(zhǔn)模型，并同時(shí)結(jié)合有序多元離散ologit模型來考察互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感的影響。

本文設(shè)定以下計(jì)量模型：

Yi=αiInterneti+βiXi+εi

其中，Yi表示被訪者的幸福感；Interneti表示第i個(gè)被訪者個(gè)體是否使用互聯(lián)網(wǎng)；Xi為控制變量；αi、βi為待估系數(shù)，αi為核心待估系數(shù)，若αi顯著為正，則假設(shè)一成立，即互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感有顯著的正向影響，反之假設(shè)一不成立；?i為誤差項(xiàng)。

4 實(shí)證分析

4.1 回歸結(jié)果

通過stata15分析數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2。

表2 對農(nóng)村居民幸福感的回歸結(jié)果

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，表2還同時(shí)匯報(bào)了ologit模型的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明，核心解釋變量的影響的方向和顯著性水平與基準(zhǔn)模型保持一致，進(jìn)一步說明互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感有顯著的正向影響。

以基準(zhǔn)模型得出的數(shù)據(jù)做如下描述：互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感在5%的水平上有顯著的正向影響，即假設(shè)一成立?；ヂ?lián)網(wǎng)給農(nóng)村居民提供了信息獲取渠道、拓展了休閑娛樂活動(dòng)和擴(kuò)大了社交平臺(tái)，有效促進(jìn)了農(nóng)村居民的幸福感和獲得感。由上圖可知，與女性相比，男性通過互聯(lián)網(wǎng)的使用獲得的幸福感較少，從中國社會(huì)來看，男性普遍承受家庭和工作上大部分的壓力，其自身的幸福感相比于女性來說，低于女性所能獲得的幸福感；最初年齡對農(nóng)村居民幸福感有負(fù)向影響，但隨著年齡的上升，農(nóng)村居民的幸福感呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，年紀(jì)越大，自身所承擔(dān)的壓力減少，相比于年輕時(shí)會(huì)獲得更多的幸福感；受教育年限對農(nóng)村居民幸福感在5%的水平上有顯著的正向影響，農(nóng)村居民受教育年限越久，其獲得的教育知識(shí)越豐富，其對幸福感的感知能力越強(qiáng)；健康狀況對農(nóng)村居民幸福感有顯著的正向影響，自身身體健康的居民會(huì)比那些身體不健康的人感覺更幸福；黨員身份對農(nóng)村居民幸福感在10%的水平上有顯著的正向影響；家庭均收入在1%的顯著性水平上對農(nóng)村居民幸福感有正向影響，即說明收入是體現(xiàn)農(nóng)村居民幸福感的一個(gè)重要指標(biāo)，該結(jié)果與前文其他研究學(xué)者的結(jié)論相符，即收入的增加對居民幸福感有正向影響；家庭規(guī)模對農(nóng)村居民幸福感也存在顯著的正向影響，家庭規(guī)模越大，農(nóng)村居民幸福感水平越高。

4.2 內(nèi)生性處理

是否使用互聯(lián)網(wǎng)很可能由于遺漏變量、測量誤差等而存在內(nèi)生性問題。對于遺漏變量，模型中很難全方位考慮到所有可能的解釋變量，例如被訪者的主觀心理因素等難以控制，從而產(chǎn)生遺漏變量。對于測量誤差，很可能由于被訪者不同的幸福感的衡量有不同情況下的打分等原因，使得誤差存在的不可避免。文章通過尋找工具變量來解決內(nèi)生性問題。文章借鑒馬軍旗的思路，以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率作為是否使用互聯(lián)網(wǎng)的工具變量[11]，以此解決模型中的內(nèi)生性。網(wǎng)絡(luò)覆蓋率與是否使用互聯(lián)網(wǎng)高度相關(guān)，與農(nóng)村居民幸福感無關(guān)。表3通過2SLS對模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果可知：以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為工具變量，控制其他變量，假設(shè)一依然成立。由于杜賓·吳·豪斯曼檢驗(yàn)下的P值并不顯著，不能拒絕所有解釋變量為外生變量，即有序多元離散oprobit模型比工具變量法更有效，可證明互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感有顯著的正向影響，假設(shè)成立。

表3 工具變量對農(nóng)村居民幸福感的影響

5 結(jié)論與建議

研究結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感有顯著的正向影響；在以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為工具變量對模型進(jìn)行內(nèi)生性處理后，假設(shè)一依然成立。同時(shí)，農(nóng)村居民的個(gè)體差異性，表現(xiàn)在年齡、性別、教育年限、健康狀況，家庭均收入和家庭規(guī)模的不同，對農(nóng)村居民幸福感有不同的影響，即假設(shè)二成立。但文章未對互聯(lián)網(wǎng)使用的頻率進(jìn)行分析，而互聯(lián)網(wǎng)使用頻率如在網(wǎng)絡(luò)娛樂、社交活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的使用頻率與農(nóng)村居民幸福感存在關(guān)聯(lián)性，該部分仍需進(jìn)行研究。

論文的研究結(jié)論對現(xiàn)實(shí)的政策有很大的引導(dǎo)作用。第一，當(dāng)前農(nóng)村關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)普及率仍與城市有較大的差距，繼續(xù)完善農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和擴(kuò)大農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率有利于縮小城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”，提高農(nóng)村居民的幸福感。第二，針對不同農(nóng)村居民群體的不同需求，需提供不同性質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)使用服務(wù)。對于處于不同生活情形的農(nóng)村居民，繼續(xù)加強(qiáng)對農(nóng)村居民的教育，完善農(nóng)村醫(yī)療設(shè)施水平和農(nóng)村社會(huì)保障制度，也有利于農(nóng)村居民獲得更大的幸福感。第三，在鄉(xiāng)村振興的進(jìn)程中，農(nóng)村也進(jìn)入新農(nóng)村建設(shè)時(shí)期，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為動(dòng)力，科技、生態(tài)、文化為軟實(shí)力不斷轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步打開了農(nóng)村消費(fèi)市場。2021兩會(huì)三農(nóng)政策最新消息也表明將鄉(xiāng)村商業(yè)消費(fèi)作為主要方向，發(fā)揮線上線下融合的大型零售企業(yè)引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，充分釋放農(nóng)村消費(fèi)潛力[12]。國家需繼續(xù)加強(qiáng)對農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)培訓(xùn)，推廣實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，引導(dǎo)農(nóng)村居民發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)[13-15]，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、治理有效、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生活富?！钡膽?zhàn)略目標(biāo)，這對促進(jìn)鄉(xiāng)村振興有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。但未來農(nóng)村發(fā)展依然會(huì)面對很多困境，要實(shí)現(xiàn)“數(shù)字鄉(xiāng)村”的美好建設(shè)，仍需要政府和全社會(huì)的共同作用，任重而道遠(yuǎn)。