周 強,史 薇,郭青海

1 浙江理工大學建筑工程學院, 杭州 310018 2 北京理工大學人文與社會科學學院, 北京 100081

黨的十八大將“美麗中國”提升為執(zhí)政理念后,“美麗中國”迅速成為學界研究熱點。2017年習總書記在十九大報告中提出“加快生態(tài)文明體制改革,建設美麗中國”,2020年黨的十九屆五中全會提出“到二○三五年生態(tài)環(huán)境根本好轉,美麗中國建設目標基本實現”,“美麗中國”已是新時期我國的一項長期發(fā)展戰(zhàn)略?！懊利惓鞘小弊鳛槊利愔袊ㄔO的重要平臺和載體,是促進城市高質量發(fā)展的重要手段[1]。

“美麗城市”是“美麗經濟”在城市建設和管理中的創(chuàng)新發(fā)展。美麗經濟有低影響、可持續(xù)特點,以較高的自然環(huán)境品質和人文資源稟賦為基礎,通過產業(yè)化、資本化、金融化方式滿足人們的體驗和感受,是資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的新發(fā)展模式[2]。推動城市由美麗生態(tài)向美麗經濟嬗變需要一系列配套建設和管理,過去二三十年,許多城市提出“以景促城”、“景城融合”的發(fā)展模式就是該思路的具體實踐,以“園博會”為代表的各級展園申請和大型公園建設也是該發(fā)展導向的典型例證[3]。

在物質空間層面,“美麗城市”建設的核心任務之一在于提升生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境品質,要實現該目標就要加大對城市環(huán)境和綠色基礎設施的投資,因為前者決定城市生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境品質的下限,后者決定其上限。綠色基礎設施(Green Infrastructure,GI)的概念起源于150 多年前的美國自然規(guī)劃與保護運動,1999年由美國保護基金會和農業(yè)部森林管理局正式提出,指由自然環(huán)境和綠色空間組成的生態(tài)綠色環(huán)境網絡設施。國內學者[4]認為GI主要是指兼具內部連接性和外部開放性的天然與人工綠色空間網絡系統(tǒng)(如森林、公園、綠帶、綠道和生態(tài)保護區(qū)等)及其相關工程設施(如洪泛控制體系、水資源凈化設施及海綿城市的雨水管理設施等)。在有限的城市財政資金約束下,如何實現“美麗城市”建設的可持續(xù)發(fā)展,則需厘清城市環(huán)境和GI設施(以下簡稱EGI)投資與城市經濟之間的互動機制以促進“美麗”與“經濟”的雙贏,這正是本文的主要研究目標。

1 城市EGI設施投資與經濟發(fā)展

傳統(tǒng)經濟學者認為環(huán)境基礎設施建設對擴大再生產投資有“擠出效應”,會阻礙城市經濟增長。隨著可持續(xù)發(fā)展理念日益深入人心,越來越多學者認為EGI能帶來廣泛的社會、經濟和生態(tài)效益,在國際上也日愈受到重視。

1.1 城市環(huán)境基礎設施投資對經濟發(fā)展的影響

雖然城市基礎設施投資的經濟效益一直是學界研究重點,但目前對環(huán)境基礎設施投資影響城市經濟發(fā)展的系統(tǒng)性研究并不多。國外研究[5]表明環(huán)境基礎設施投資影響城市經濟的長期增長,但二者之間的關聯機制還不清楚。國內研究源于對城市環(huán)保設施建設的經濟效益分析,蔣洪強等[6]構建環(huán)保投資對經濟貢獻的投入產出模型,發(fā)現污染治理投資有顯著乘數效應,不僅對經濟增長有拉動作用還能增加就業(yè)。林明華等[7]的研究發(fā)現,環(huán)?；A設施建設對城市經濟增長的作用大于一般性城市基礎設施。也有學者持不同意見,牛婷等[8]的研究發(fā)現1983—2009 年我國GDP總量和城市環(huán)境基礎設施投資都呈增長趨勢,但二者的雙向因果關系并不顯著。謝劍[9]認為環(huán)境基礎設施投資可能抑制城市全要素生產率的提升。

1.2 城市綠色空間對城市經濟的影響

城市綠色空間對城市經濟的影響主要體現在公園綠地以及其他開放空間對經濟增長[10]、資產增值[11]、競爭力提升[12]、吸引旅游[13]、增加就業(yè)[14]以及促進消費[15]等的作用。He等[16]、洪順發(fā)等[17]分析發(fā)現,城市綠地率的提升能顯著推動經濟增長。丁向陽[18]的研究發(fā)現,城市綠地不僅可以推動房地產增值,還能通過遮陰、防風節(jié)能間接創(chuàng)造經濟效益。王振山等[19]分析發(fā)現,城市綠地對住宅地價的溢出效應明顯。李會云[20]的研究發(fā)現,城市綠地公園能提高旅游吸引力。褚嵐翔等[21]的研究也表明,城市公園綠地對時尚創(chuàng)意類、綜合辦公園區(qū)類文化創(chuàng)意產業(yè)的發(fā)展非常重要。謝念斯等[22]的研究發(fā)現,城市綠地空間格局與社會消費品零售額顯著相關。

1.3 城市GI設施對城市經濟的影響

國外研究證實GI不僅可以吸引高素質勞動力和旅游人口,促進城市經濟增長[23],還可以通過改善勞動生產率提高經濟增長的質量[24]。隨著GI概念在國內的興起,一些學者開始關注GI投資的社會經濟效益。付喜娥等[25]構建經濟價值評估模型,發(fā)現GI投資對區(qū)域發(fā)展有巨大推動作用。張善峰等[26]綜述了美國GI的經濟收益評估方法并進行了相關案例驗證。

城市EGI設施和城市經濟都是復雜的巨系統(tǒng),二者之間既有直接又有間接關系,城市EGI設施投資會影響城市經濟發(fā)展的多個維度,現有研究大多基于單一角度,缺乏系統(tǒng)性,難以厘清EGI設施建設對城市經濟發(fā)展的多重影響。對此,本文首先利用動態(tài)面板模型考察城市EGI設施投資對全要素生產率的影響及其區(qū)域差異；然后構建分區(qū)域的城市EGI設施投資、城市經濟增長、固定資產投資、第三產業(yè)發(fā)展與居民消費的聯立方程,考察不同區(qū)域EGI設施建設對城市經濟的多重影響。

2 模型構建與數據來源

2.1 城市全要素生產率的測度

本文以F?re等[27]提出的Malmquist生產率指數為測算指標,同時借用DEA中的非參數方法計算城市全要素生產率?，F有研究對城市全要素生產率的計算,常常忽視土地因素,這顯然不符合我國城市發(fā)展的實際。土地因素在城市經濟發(fā)展中的作用巨大,眾所周知,土地財政是很多城市政府的重要收入來源。本文將城市建設用地、資本存量、勞動力一起作為測量城市全要素生產率的投入要素。

(1)

2.2 城市EGI設施投資對城市全要素生產率的影響

為測度城市EGI設施投資對城市全要素生產率的影響,本文將城市全要素生產率作為被解釋變量?？紤]到前期全要素生產率對后期有動態(tài)累積效應,靜態(tài)面板模型可能存在估計偏差,本文構建如下動態(tài)面板模型:

(2)

式中,i和t分別表示城市和年份,TFP表示城市全要素生產率的變動情況,β為系數矩陣,EGI表示城市環(huán)境與綠色基礎設施投資(包括公園綠地、污水污泥處理、市容環(huán)衛(wèi)以及垃圾處理等設施投資)。TR表示城市道路交通設施投資(包括道路、公共交通以及橋梁等設施投資),ci和μt分別表示地區(qū)和時間非觀察誤差,εit表示隨機擾動項。為檢測基礎設施投資的非線性影響,EGI與道路交通基礎設施投資的水平及一階滯后項的二次項(SQEGI,SQTR)均被納入解釋變量。參考相關研究[28- 29]的做法,模型控制變量包括城市人口規(guī)模(POP)、人均外商投資額(FDI)、第三產業(yè)比例(SR)、私營及個體經濟比例(PE)、教育科技事業(yè)支出(EDU)和城市行政等級(TIER)?？紤]到模型解釋變量包含被解釋變量的滯后項且該滯后項與隨機擾動項相關,筆者使用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)方法進行估計。

2.3 城市EGI設施投資對城市經濟的影響

考慮到城市EGI設施投資對城市經濟的影響較復雜,筆者使用動態(tài)面板回歸函數構建聯立方程模型,該模型由挪威奧斯陸大學Haavelmo提出,已廣泛應用于包括環(huán)境經濟學在內的許多領域。在本文的聯立方程模型中,城市經濟發(fā)展包括城市經濟增長(GDP)、固定資產投資(FIX)、第三產業(yè)發(fā)展(SR)、居民消費(SALE)4個方面。結合城市全要素生產率的分析,本文綜合考察EGI投資對城市經濟發(fā)展的內在反饋機制。

GDPit=α0+α1GDPit-1+α2EGIit+α3SQEGIit+α4EGIit-1+α5SQEGIit-1+α6FIXit+α7SRit+α8SALEit+

α9TFPit+α10Mit+θi+νt+εit

(3)

EGIit=β0+β1EGIit-1+β2GDPit+β3FIXit+β4FDIit+β5SRit+β6SALEit+β7Nit+θi+νt+εit

(4)

FIXit=γ0+γ1FIXit-1+γ2EGIit+γ3SQEGIit+γ4EGIit-1+γ5SQEGIit-1+

γ6GDPit+γ7SRit+γ8SALEit+γ9Pit+θi+νt+εit

(5)

SRit=ρ0+ρ1SRit-1+ρ2EGIit+ρ3SQEGIit+ρ4EGIit-1+ρ5SQEGIit-1+ρ6GDPit+ρ7FDIit+ρ8Xit+θi+

νt+εit

(6)

SALEit=λ0+λ1SALEit-1+λ2EGIit+λ3SQEGIit+λ4EGIit-1+λ5SQEGIit-1+λ6GDPit+λ7GDPit+

λ8SRit+λYit+θi+νt+εit

(7)

式中,i和t分別表示城市和年份,TFP表示城市全要素生產率的變動情況,α、β、γ、ρ、λ為系數矩陣,M、N、P、Q、X、Y為控制向量組,分別為人均道路交通基礎設施投資TR)、人均外商直接投資(FDI),人均教育科技支出(EDU)、人口規(guī)模(POP)、城市財政收入狀況(REVP)、人均建設用地面積(LAND)和城市行政等級(TIER)；在每個單方程中均加入個體固定效應(θi)、時間固定效應(νt)和隨機擾動項(εit)。聯立方程模型內生變量為GDP、EGI(及SQEGI)、FIX、SR和SALE；外生變量包括GDPit-1、EGIit-1、SQEGIit-1、FIXit-1、SRit-1、SALEit-1等內生變量的滯后項及TR、TFP、FDI、EDU、POP、REVP、LAND、TIER、時間以及個體虛擬變量。

2.4 數據來源

本文數據來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》、中國經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數據庫。部分城市因數據缺失未納入分析,最終樣本量為203個城市。少數城市的部分指標存在缺失值,筆者使用線性插值法進行補充。

資本存量(K)采用“永續(xù)盤存法”進行估算。借鑒Young[30]的做法,用基年(設定基年為2001年)固定資產投資額除以10%作為初始資本存量,將折舊率δ設定為10.96%。勞動力(L)采用市轄區(qū)城鎮(zhèn)社會從業(yè)人員,為年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員、私營及個體從業(yè)人員之和。土地資源(R)為城市市轄區(qū)建設用地總面積。國民生產總值(GDP)為城市市轄區(qū)GDP,以2000年為基期,根據城市所在省份的歷年消費者價格指數進行平減消除價格因素的影響。

城市經濟增長用人均GDP衡量。城市環(huán)境與綠色基礎設施建設用城市人均環(huán)境與綠色基礎設施投資額(EGI)衡量,表示各城市歷年園林綠化、污水污泥處理與市容環(huán)境衛(wèi)生(含垃圾處理)等基礎設施建設的固定資產投資之和。其他變量的描述統(tǒng)計與構建方法詳見表1。

圖1和圖2顯示,在2005—2017年間我國城市EGI投資經歷了先快速增長后逐步下降的過程,2010—2011年為投資高峰期。EGI投資還存在地區(qū)差異,東部地區(qū)城市的人均EGI投資一直高于全國平均水平,整體變化趨勢與全國基本一致；中部地區(qū)城市人均EGI投資在2014年之前低于全國平均水平,2014年之后逐漸高于全國平均水平,2017年達到最高點。西部地區(qū)城市的人均EGI投資在2008年之前低于東部地區(qū)(但高于其他區(qū)域),2008年后迅速增長為最高,從2011年開始大幅下滑,2017年低于中部地區(qū)。東北地區(qū)城市的人均EGI投資始終低于東中西三大區(qū)域,部分年份僅為全國平均水平的三分之一。

表1 各指標的構建方法及描述統(tǒng)計

GDP、外商直接投資及工資不變價根據歷年CPI指數平減；固定資產投資、EGI投資、道路交通投資根據歷年固定資產價格指數進行平減；社會消費品零售總額根據歷年零售價格指數進行平減；城市行政等級賦值:直轄市9分、副省級城市7分、其他省會城市5分、一般地方城市3分

圖1 各地區(qū)城市人均EGI投資額Fig.1 EGI investments per capita across the regionsEGI: 環(huán)境與綠色基礎設施Environmental and green infrastructure

圖2 城市人均環(huán)境與綠色基礎設施投資時空演變:2005—2017Fig.2 Spatio-temporal evolution of urban EGI investments per capita from 2005 to 2017

圖審號GS(2019)1822號;城市人均環(huán)境與綠色基礎設施投資均為2000年不變價;東部地區(qū)城市70個,為北京、天津、上海3個直轄市以及河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東及海南各省主要城市；中部地區(qū)城市60個,為山西、安徽、江西、河南、湖北及湖南各省主要城市；西部地區(qū)城市47個,為重慶市和廣西、四川、陜西、甘肅以及寧夏各省主要城市以及內蒙古的部分城市(呼倫貝爾、赤峰和通遼市除外)；因數據缺失問題貴州省僅包括貴陽市、青海省僅包括西寧市、新疆僅包括克拉瑪依市,云南與西藏二省無城市入選；東北地區(qū)城市26個,為遼寧、吉林、黑龍江三省主要城市以及內蒙古自治區(qū)的呼倫貝爾、赤峰和通遼市。

3 EGI投資對城市全要素生產率及城市經濟的影響

3.1 面板模型檢驗

為減少原始數據的異方差干擾,本文對面板數據取對數處理。為確保數據滿足聯立方程回歸的要求,對數據進行LLC,ADF和IPS單位根檢驗。表2結果表明主要變量在水平數據上均呈現平穩(wěn)性,不存在單位根,滿足聯立方程的要求。為增強數據分析的可靠性,在構建面板數據聯立方程模型時,采用雙向固定效應的三階段最小二乘法(3SLS)進行系統(tǒng)估計。

3.2 EGI投資對城市全要素生產率的影響

動態(tài)面板模型分析結果(表3)顯示,EGI投資對城市全要素生產率影響較顯著且有較大區(qū)域差異。EGI投資對東部和中部地區(qū)的城市全要素生產率影響顯著,但在西部和東北地區(qū)不顯著。在東部地區(qū),EGI投資對城市全要素生產率的影響在投資當年為“U”型曲線效應,影響強度隨EGI投資額的增長先減少再增加(判斷依據為EGI的二次項“SQ_EGI”影響系數為正0.027且P值在1%水平上顯著)；在投資第二年為倒“U”型曲線效應,影響強度隨EGI投資額的增長先增加再減少(判斷依據為EGI滯后項的二次項“SQ_LagEGI”影響系數為負0.014且P值在1%水平上顯著)。中部地區(qū)的情況與東部地區(qū)不同,EGI投資對城市全要素生產率的影響在投資當年及第二年均為倒“U”型曲線效應(SQ_EGI與SQ_LagEGI的影響系數分別為-0.008和-0.012且P值均在5%水平上顯著)。

表2 主要變量的單位根檢驗結果

為解決模型可能存在的內生性問題,筆者借鑒相關研究[31- 32],以城市年平均氣溫為工具變量。該變量有兩方面優(yōu)勢:一是該變量為氣候變量,僅與城市地理位置有關,對城市全要素生產率沒有顯著影響；二是該變量對EGI有一定影響,比如寒冷地區(qū)的城市EGI建設需要額外進行防寒防凍處理。表3中的AR1、AR2及Hansen檢驗值顯示工具變量不存在過度識別偏誤問題,說明該工具變量是有效的。模型結果表明,在考慮內生性問題后模型主要結果依然比較穩(wěn)健,即EGI投資在東部和中部地區(qū)顯著影響城市全要素生產率。

3.3 EGI投資對城市經濟的影響

聯立方程模型結果表明,EGI投資在不同區(qū)域對城市經濟發(fā)展的直接影響存在較大差異。在東部地區(qū),EGI投資對城市經濟增長的直接作用非常顯著,該作用在第一年為“U”型曲線效應(表4模型EQ1中SQ_EGI即EGI的二次項,影響系數為0.042且P值在5%水平上顯著),在第二年為倒“U”型曲線效應(表4模型EQ1中SQ_LagEGI即EGI滯后期的二次項,影響系數為-0.013且P值在1%水平上顯著),說明EGI投資對東部地區(qū)城市經濟增長的直接影響有顯著非線性特征且持續(xù)期較長。與此類似,EGI投資對西部地區(qū)城市經濟增長的直接作用也較為明顯(表5中模型EQ1對應變量的相關系數)。但在中部和東北地區(qū),EGI投資對城市經濟增長的直接影響并不顯著(表4和表5中模型EQ6回歸結果)。

表3 EGI投資對城市全要素生產率的影響:2005—2017

聯立方程模型結果顯示,EGI投資對城市經濟發(fā)展的間接影響也存在明顯區(qū)域差異。在東部地區(qū),EGI投資對城市固定資產投資、第三產業(yè)發(fā)展和居民消費的影響均較為顯著；對固定資產投資的影響主要表現在第一年,為積極的拉動效應(表4模型EQ3回歸結果)；對第三產業(yè)發(fā)展的影響在第一年表現為“U”型曲線效應,第二年為倒“U”型曲線效應(見表4模型EQ4回歸結果)；對居民消費的作用主要表現為第二年的消極影響(見表4模型EQ5回歸結果)。在中部地區(qū),EGI投資對城市固定資產投資的影響在第一年為負面的擠出效應,第二年為積極的拉動效應(表4模型EQ8回歸結果)；在第三產業(yè)發(fā)展方面,EGI投資的影響在第一年為倒“U”型曲線效應,第二年為“U”型曲線效應(表4模型EQ9回歸結果)。在西部地區(qū),EGI投資僅對城市居民消費有顯著積極影響,表現為先倒“U”型后“U”型效應(表5模型EQ5回歸結果)。在東北地區(qū),EGI投資對城市固定資產投資有顯著拉動效應(表5模型EQ8回歸結果),對第三產業(yè)發(fā)展的影響在投資當年為“U”型效應,在第二年呈線性積極影響(表5模型EQ9回歸結果)。

表4 基于聯立方程模型的EGI投資對城市經濟增長的影響分析:2005—2017

聯立方程模型結果還表明,不同地區(qū)城市經濟增長、固定資產投資、第三產業(yè)以及居民消費對EGI投資的反饋影響也有較大差異。在東部地區(qū),固定資產投資和第三產業(yè)的發(fā)展對城市EGI投資有顯著拉動作用(表4模型EQ2回歸結果)。在中部地區(qū),固定資產投資對城市EGI投資有顯著擠出效應(表4模型EQ7回歸結果)。在西部和東北地區(qū),城市經濟增長、固定資產投資、第三產業(yè)以及居民消費對EGI投資的反饋影響均不顯著(表5模型EQ2和模型EQ7回歸結果)。

表5 基于聯立方程模型的EGI投資對城市經濟增長的影響分析:2005—2017

聯立方程模型結果還顯示,除了人均用地規(guī)模對東部城市EGI投資有顯著正面影響(表4模型EQ2回歸結果)、對東北地區(qū)有顯著負面影響(表5模型EQ7回歸結果)外,所有區(qū)域的城市人口規(guī)模和城市行政級別對EGI投資的影響均不顯著。

4 結論與討論

“美麗中國,城市先行”,要實現“美麗城市”需要加大EGI投資力度并提高相應的投資效率。考慮到EGI投資有很強的產業(yè)與就業(yè)關聯度,關乎生產、生活、生態(tài)等多個系統(tǒng),是城市可持續(xù)發(fā)展和改善民生福祉的重要議題,是后疫情時期很多城市實施“穩(wěn)投資、促增長”戰(zhàn)略的重要著力點,因此厘清EGI投資與城市經濟之間的互動機制不僅有重要理論價值,還有助于實現新時代我國城市的高質量發(fā)展。

綜合動態(tài)面板和聯立方程模型分析結果,筆者認為,不同區(qū)域城市EGI投資與經濟發(fā)展的互動機制可用圖3表示。在東部地區(qū),EGI投資不僅對城市經濟增長有顯著直接“拉動效應”,還通過全要素生產率、固定資產投資、第三產業(yè)發(fā)展以及居民消費和第三產業(yè)的聯動間接影響城市經濟發(fā)展(圖3)。聯立方程模型結果還表明,固定資產投資、產業(yè)結構、城市財政收入對東部地區(qū)城市的EGI投資均有顯著影響(表4)?？梢姈|部地區(qū)的城市EGI建設已經深深嵌入經濟發(fā)展中,二者之間已形成良好的互動機制,初步實現了“美麗”與“經濟”的雙贏。在中部地區(qū),EGI投資與城市經濟增長和居民消費之間存在“斷鏈”(直接影響不顯著,見表4),說明中部地區(qū)城市EGI的投資效率有待提升；中部地區(qū)的城市EGI投資通過全要素生產率和第三產業(yè)發(fā)展間接影響經濟增長(圖3),同時固定資產投資和第三產業(yè)發(fā)展對EGI投資的直接反饋作用也較為顯著(表4)。在西部地區(qū)(圖3),EGI投資對城市經濟增長不僅有顯著直接拉動作用,還通過影響城市居民消費對經濟增長產生間接作用；但城市經濟增長、固定資產投資、第三產業(yè)發(fā)展以及居民消費對EGI投資的反饋作用不顯著(表5)。在東北地區(qū)(圖3),EGI投資可以同時影響城市固定資產投資和第三產業(yè)發(fā)展,但主要通過影響第三產業(yè)發(fā)展對經濟增長產生間接作用,同時經濟增長、固定資產、第三產業(yè)發(fā)展和居民消費對EGI投資的反饋作用也不顯著(表5),這可能與該區(qū)域人均EGI投資額長期顯著低于全國平均水平有關。

基于城市面板數據和各種檢驗,本文證實EGI投資對城市經濟發(fā)展有多重影響且不同區(qū)域表現各異。EGI投資與城市經濟僅在東部地區(qū)初步實現了良性互動,在中西部和東北地區(qū),二者在很多環(huán)節(jié)存在“斷鏈”,抑制了EGI投資嵌入經濟發(fā)展的程度。與東部地區(qū)相比,中西部和東北地區(qū)距離實現“美麗”與“經濟”的雙贏還有距離。特別是在西部地區(qū),雖然該區(qū)域的人均EGI投資高于其他地區(qū),但EGI投資對經濟發(fā)展的間接作用相當有限,經濟發(fā)展對EGI投資的反饋作用也不顯著,說明西部地區(qū)城市的EGI建設無論在投資結構上還是效率上均有待優(yōu)化。本文研究還表明,只有同時加強EGI投資與城市全要素生產率、固定資產投資、第三產業(yè)發(fā)展以及居民消費之間的互動,才能更好發(fā)揮EGI建設的乘數效應,促進城市經濟高質量發(fā)展。因此要實現“美麗”與“經濟”的協(xié)調發(fā)展,既要從提升全要素生產率的角度,加強對EGI投資結構和效率的研究,還要創(chuàng)新城市管理制度、提升政府治理水平,推動EGI建設深度嵌入城市經濟內循環(huán)。

如前文所述,城市EGI與城市經濟都是復雜的巨系統(tǒng),EGI投資對經濟高質量發(fā)展的作用受諸多因素的影響,比如氣候條件、地域文化、體制機制等。本文動態(tài)面板模型結果表明,雖然城市年平均氣溫對EGI投資有一定影響(強工具變量),但EGI投資對全要素生產率的作用受城市年平均氣溫的影響并不大。因此我們認為,地區(qū)氣候條件的差異不會對本文的結果造成根本性影響。受數據和篇幅所限,本文無法對地域文化、體制機制等因素展開深入分析,這是后續(xù)研究值得關注的重點。考慮到“美麗城市”的內涵非常豐富,政府和學界應該加強對“美麗城市”內在邏輯的研究,將生態(tài)、經濟、社會等多元目標納入統(tǒng)一的技術框架,從制度設計和政策制定入手,挖掘城市EGI投資建設的最大價值和最優(yōu)化的資產利用方式。