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        基于滑??刂频幕旌蟿?dòng)力船舶控制策略

        2021-12-12 08:49:32鍵,張
        艦船科學(xué)技術(shù) 2021年11期
        關(guān)鍵詞:控制策略發(fā)電機(jī)船舶

        高 鍵,張 剛

        (江蘇科技大學(xué) 電子信息學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

        0 引 言

        由于通過技術(shù)要求使柴油機(jī)滿足排放的要求已經(jīng)不能滿足實(shí)現(xiàn),陳永軍[1]提出了關(guān)于混動(dòng)力系統(tǒng)的設(shè)計(jì),從串聯(lián)、并聯(lián)以及串并混聯(lián)3種結(jié)構(gòu)說明研究現(xiàn)狀,提出新型混合動(dòng)力設(shè)計(jì)并采用了自動(dòng)切換控制系統(tǒng)。文獻(xiàn)[2]中對固體氧化物燃料電池以及微型燃?xì)廨啓C(jī)混合動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行建模仿真分析,并提出了新的控制方法,對燃油和空氣流量以及進(jìn)出口溫度具有良好的控制效果,一定程度上提高了系統(tǒng)對燃料的利用率,提高了混合動(dòng)力船舶的推進(jìn)效率。針對系統(tǒng)控制的問題,蔡英鳳等[3]在汽車混合動(dòng)力領(lǐng)域提出了補(bǔ)償滑??刂疲瑥霓D(zhuǎn)矩的角度控制系統(tǒng)的傳動(dòng)過程,控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[4]中對混合動(dòng)力船的具體改造進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),從方案、施工等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)計(jì),提出了新型的改造方案。對上述文獻(xiàn)中的內(nèi)容進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),首先從混合動(dòng)力船的結(jié)構(gòu)角度優(yōu)化混合動(dòng)力的結(jié)構(gòu),其次從燃料和混合動(dòng)力的效率出發(fā),如何控制系統(tǒng)的利用率以及增強(qiáng)系統(tǒng)的燃料電池的效率,總體缺乏系統(tǒng)控制以及整體運(yùn)行性能的研究。文獻(xiàn)[5]中針對燃料電池壽命的問題以及電能質(zhì)量問題,提出了一種小波變換的船舶能量管理策略,以此提高電池壽命以及電能質(zhì)量。文獻(xiàn)[6]以無人船為對象,采用了智能的深度網(wǎng)絡(luò)算法對系統(tǒng)的能量管理進(jìn)行分析,對系統(tǒng)混合動(dòng)力系統(tǒng)的使用情況進(jìn)行非常詳細(xì)的分析與說明,對本文關(guān)于控制策略的研究具有很好的參考價(jià)值。文獻(xiàn)[7 - 8]從能量管理的角度,使用模糊控制策略以及粒子群優(yōu)化算法對混合動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制,實(shí)現(xiàn)船舶動(dòng)力的綠色發(fā)展。文獻(xiàn)[9]在北斗系統(tǒng)導(dǎo)航基礎(chǔ)上對混合動(dòng)力船舶進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)如何節(jié)能減排,提高混合動(dòng)力船舶的推進(jìn)能力以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性,以此實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目的。文獻(xiàn)[10]為混合動(dòng)力船舶設(shè)計(jì)了基于瞬時(shí)優(yōu)化船舶機(jī)電電機(jī)混合動(dòng)力控制系統(tǒng),由柴油機(jī)和發(fā)電機(jī)構(gòu)成混合動(dòng)力系統(tǒng)的硬件,利用模塊分化的方法設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件,系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成后,通過對比試驗(yàn)進(jìn)行耗能效果驗(yàn)證。結(jié)果表明,混合動(dòng)力控制系統(tǒng)較傳統(tǒng)動(dòng)力控制系統(tǒng)節(jié)約油耗5.5 L,以此實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排的目標(biāo)。文獻(xiàn)[11]針對燃料燃料電池混合儲(chǔ)能的尺寸進(jìn)行了設(shè)計(jì),對燃料電池轉(zhuǎn)化時(shí)的頻率進(jìn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[12 - 13]對系統(tǒng)建立模型仿真分析系統(tǒng)的動(dòng)力性能以及氮氧化物的排放,定量分析系統(tǒng)的改善狀況,并對鋰電池組和永磁同步發(fā)電機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行分析,模擬鋰電池的投入與切斷。

        綜上所述,混合動(dòng)力船舶主要對燃料電池和鋰電池的混合動(dòng)力、發(fā)電機(jī)與蓄電池的混合動(dòng)力等常見的混合動(dòng)力系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真分析研究,從燃料電池的利用率以及鋰電池的使用壽命和電能質(zhì)量的角度,分析系統(tǒng)中混合動(dòng)力的穩(wěn)定性,其中缺少相應(yīng)的具體分析。本文通過使用改進(jìn)的RBF自適應(yīng)滑??刂撇呗詫π铍姵亟M與發(fā)電機(jī)組的轉(zhuǎn)換控制,提高蓄電池組混合動(dòng)力系統(tǒng)的效率以及電能質(zhì)量,并且通過Matlab/Simulink進(jìn)行仿真分析實(shí)驗(yàn),進(jìn)一步證明控制策略的有效性。

        1 蓄電池組混合動(dòng)力模型

        船舶混合動(dòng)力推進(jìn)是將傳統(tǒng)的柴油發(fā)電機(jī)與清潔能源包括太陽能電池、風(fēng)電等組合使用的動(dòng)力系統(tǒng),兩者有著不同的工作性能,相互補(bǔ)充,控制船舶動(dòng)力能夠達(dá)到更好的效果,其中目前常見蓄電池組是一種可充電的鋰電池組?;旌蟿?dòng)力系統(tǒng)有串聯(lián)、并聯(lián)、串并混合3種架構(gòu)形式,本文將使用并聯(lián)結(jié)構(gòu)模型,其模型結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

        圖1 混合動(dòng)力系統(tǒng)并聯(lián)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Parallel structure diagram of hybrid power system

        如何合理控制蓄電池的使用使得效率最大化是控制研究的重點(diǎn)。對系統(tǒng)發(fā)電機(jī)和蓄電池進(jìn)行結(jié)構(gòu)細(xì)化,包括蓄電池組、柴油發(fā)電機(jī)組以及逆變結(jié)構(gòu),針對不同的負(fù)荷采用不同的逆變參數(shù)。其結(jié)構(gòu)圖如圖2所 示。

        圖2 混合動(dòng)力系統(tǒng)電力部分結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2 Schematic diagram of the electric power part of the hybrid power system

        對蓄電池與發(fā)電機(jī)組的混合動(dòng)力系統(tǒng)電能質(zhì)量與功率效率進(jìn)行著重分析。以無人船為例[6],假設(shè)混合動(dòng)力船舶的參數(shù)如表1所示。

        表1 船舶電力參數(shù)Tab.1 Ship electrical parameters

        此船推進(jìn)系統(tǒng)中傳動(dòng)部分耗電量為主要部分,以及系統(tǒng)控制部分耗電,沒有大型的日用耗電損耗,相比較而言,負(fù)載簡單,有利于系統(tǒng)理論仿真控制研究。

        2 混合動(dòng)力系統(tǒng)建模

        在本文混合動(dòng)力系統(tǒng)研究中,針對蓄電池控制分析將以功率P為控制目標(biāo),假設(shè)P1為發(fā)電機(jī)輸出的功率,P2為蓄電池提供的功率,關(guān)于發(fā)電機(jī)P1在系統(tǒng)沒有投入P2時(shí),發(fā)電機(jī)可以進(jìn)行調(diào)節(jié)滿足系統(tǒng)功率需求,在P2投入時(shí)進(jìn)行控制操作。其中滿足功率關(guān)系如下式:

        其中,取P1和P2的計(jì)算分別為p1=ui和p2=u2R。

        2.1 滑??刂破髟O(shè)計(jì)

        此處的滑模控制為控制混合動(dòng)力系統(tǒng)的效率最優(yōu)化以及功率的及時(shí)投入,因此采取對系統(tǒng)輸出的功率以及負(fù)載實(shí)際功率對比優(yōu)化,判斷系統(tǒng)是否需要將蓄電池組投入使用,因此采取對綜合負(fù)載誤差進(jìn)行控制分析,誤差值如下式:

        式中:e為混合動(dòng)力系統(tǒng)負(fù)載功率誤差;P為負(fù)載實(shí)際功率;P*為系統(tǒng)提供的實(shí)際功率。

        2.2 RBF結(jié)構(gòu)及理論

        本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)滑??刂?,控制系統(tǒng)簡要過程如圖3所示。利用RBF網(wǎng)絡(luò)的萬能逼近特性,逼近滑模控制誤差f(x),進(jìn)行誤差反饋及補(bǔ)償,達(dá)到系統(tǒng)的穩(wěn)定。其中,自適應(yīng)律和滑模h趨近律共同保證系統(tǒng)的穩(wěn)定。

        圖3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)簡圖Fig.3 Schematic diagram of neural network control structure

        網(wǎng)絡(luò)算法為:

        其中,h為網(wǎng)絡(luò)的高斯基函數(shù)輸出,W*為網(wǎng)絡(luò)的理想權(quán)值,?為網(wǎng)絡(luò)的逼近誤差,?≤?N。

        網(wǎng)絡(luò)輸入取x=[e e’]T,則網(wǎng)絡(luò)輸出為:

        根據(jù)式(3)和式(4)可得:

        2.3 滑模面及趨近律的設(shè)計(jì)

        改進(jìn)傳統(tǒng)滑模面切換函數(shù)s=ce+e′,選取滑模面切換函數(shù):

        其中:k1,k2分別為滑模面切換函數(shù)的比列系數(shù)和積分系數(shù)。

        對函數(shù)s求導(dǎo),得

        根據(jù)滑??刂评碚摚?dāng)系統(tǒng)工作在滑面時(shí),s′=0,得

        其中,slaw表示趨近律,通過改進(jìn)等速趨近律,采用分?jǐn)?shù)階滑模趨近律,本質(zhì)未變,通過逼近的方法增加了可調(diào)系數(shù)。

        其中,0<α<1,ζ>0。

        變換得:

        證明:

        根據(jù)式(15)和式(8),可得:

        3 仿真分析

        為研究和分析本文所采用的改進(jìn)的滑??刂撇呗詫旌蟿?dòng)力船的有效性以及可靠性,通過Matlab/Simulink仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)380 V/60 Hz的混合動(dòng)力無人船模型,對緩和動(dòng)力船系統(tǒng)的電能轉(zhuǎn)換和分配進(jìn)行仿真,分析功率效率以及混合動(dòng)力船的電能質(zhì)量,判斷通過此方法對系統(tǒng)的電能混合動(dòng)力控制的可靠性,并與一般PI控制下的效果進(jìn)行對比。對系統(tǒng)電壓以及頻率等電能質(zhì)量進(jìn)行定量分析,分析控制策略的優(yōu)越性,以及不足之處。仿真時(shí)長設(shè)置為5 s,關(guān)于蓄電池組的投切過程依據(jù)系統(tǒng)仿真實(shí)際變化進(jìn)行控制,部分圖形取仿真2.95~3.05 s的仿真圖。系統(tǒng)仿真的主要參數(shù)如表2所示。

        表2 混合動(dòng)力船舶系統(tǒng)電力參數(shù)Tab.2 Electric parameters of hybrid power ship system

        根據(jù)表2進(jìn)行仿真參數(shù)設(shè)置,其中LCL參數(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)該滿足濾波參數(shù)的原則10f<fres<f開關(guān)/2。在仿真系統(tǒng)中關(guān)于電動(dòng)機(jī)負(fù)載的額定參數(shù)[12],所采用的參數(shù)如表3所示。

        表3 電動(dòng)機(jī)額定參數(shù)Tab.3 Motor rated parameters

        3.1 功率變化分析

        對本文所采用的控制方式進(jìn)行仿真。首先分析系統(tǒng)功率分配投入的狀態(tài),從蓄電池組和柴油發(fā)電機(jī)的功率變化狀況進(jìn)行分析,關(guān)于蓄電池組和柴油發(fā)電機(jī)功率投入變化分別如圖4和圖5所示。

        圖4 蓄電池組功率變化圖Fig.4 Change chart of battery pack power

        圖5 發(fā)電機(jī)功率變化圖Fig.5 Change diagram of generator power

        由圖4可以看到,初期投入緩慢,投入的負(fù)載是沒有在柴油發(fā)電機(jī)供電的負(fù)載,同時(shí)無功功率大于有功功率,說明系統(tǒng)中感性負(fù)載較多,直至系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)之后,檢測發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的功率不能完全滿足電機(jī)以及其他容性負(fù)載的需要,因此在3 s時(shí)刻投入蓄電池組進(jìn)行補(bǔ)充供電,隨著其他容性負(fù)載的進(jìn)入系統(tǒng)有功功率增加,同時(shí)無功功率減少。

        由圖5可以看到,系統(tǒng)柴油發(fā)電機(jī)穩(wěn)定供電時(shí),穩(wěn)定供電負(fù)載沒有變化,當(dāng)在3 s時(shí)蓄電池并入通過蓄電池組進(jìn)行補(bǔ)償,系統(tǒng)柴油發(fā)電機(jī)功率首先得到緩解,在沒有滿載的情況下,系統(tǒng)功率可進(jìn)行調(diào)節(jié)。當(dāng)滿載之后,通過蓄電池組進(jìn)行穩(wěn)定供電時(shí),柴油發(fā)電機(jī)輸出的功率同樣可以穩(wěn)定在初始功率0.924 MW,功率會(huì)在此上下波動(dòng),但是功率波動(dòng)范圍較小。

        3.2 功率效率分析

        對系統(tǒng)功率的效率進(jìn)行分析,蓄電池組的投入是否可以有效提高系統(tǒng)的使用效率。系統(tǒng)蓄電池組和發(fā)電機(jī)有功功率效率的仿真圖如圖6和圖7所示。

        圖6 蓄電池組功率投入的效率Fig.6 Efficiency of battery pack power input

        圖7 發(fā)電機(jī)組功率投入效率Fig.7 Efficiency of generating set power input

        通過功率的投入發(fā)現(xiàn)蓄電池組投入的有功功率增大,其中無功變化相對較小。隨著有功投入增大,系統(tǒng)的效率增大,當(dāng)3 s發(fā)電機(jī)組完全投入之后效率達(dá)到98%。由圖7可以看到,柴油發(fā)電機(jī)組的功率效率穩(wěn)定在87.4%左右基本無變化,如果采用發(fā)電機(jī)進(jìn)行供電,其效率無法達(dá)到98%,同時(shí)發(fā)電機(jī)中鐵損和銅損也相應(yīng)增大。當(dāng)系統(tǒng)采用蓄電池組時(shí),其基本完全投入使用,通過百分之百的投入使用,可以有效提高系統(tǒng)功率效率,提高船舶推進(jìn)以及負(fù)載供電的效率。

        4 結(jié) 語

        本文通過改進(jìn)的滑??刂评碚?,對混合動(dòng)力船舶的供電進(jìn)行控制仿真分析,將改進(jìn)傳統(tǒng)滑??刂撇呗杂糜诎峨姴⒕W(wǎng)的電壓控制,采用PI形式的滑模面與分?jǐn)?shù)階滑??刂坡蓙砜刂苹旌蟿?dòng)力進(jìn)行控制,同時(shí)抑制了系統(tǒng)采用滑??刂频亩墩瘳F(xiàn)象。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了傳統(tǒng)滑??刂撇呗缘挠行裕啾戎赂倪M(jìn)傳統(tǒng)滑??刂撇呗跃哂懈玫姆€(wěn)定性和可靠性,能夠有效地抑制系統(tǒng)本身產(chǎn)生的抖振,但是不能完全消除。通過仿真研究發(fā)現(xiàn),本文所采用的控制方法可以有效實(shí)現(xiàn)混合動(dòng)力船蓄電池和柴油發(fā)電機(jī)的綜合控制,提高船舶供電系統(tǒng)電能的利用率。

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