郭新梅（黑龍江省發(fā)展規(guī)劃研究所）

一、工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)能力的測算理論和方法

工業(yè)生產(chǎn)能力的測算主要從供給角度出發(fā)，通過生產(chǎn)要素的投入情況判斷要素對工業(yè)生產(chǎn)的貢獻程度，因此本文在進行工業(yè)基礎(chǔ)能力測算時，根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)，建立適合我省工業(yè)發(fā)展特點的函數(shù)模型。柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）是最為常用的一種經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型。為更好體現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)生產(chǎn)的影響，采用拓展（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建包括資本投入水平、勞動力投入數(shù)量、工業(yè)結(jié)構(gòu)和制度變革等因素的生產(chǎn)函數(shù)模型，即：

其中，Y代表工業(yè)總產(chǎn)值，K代表工業(yè)資本存量，L代表工業(yè)勞動力存量，R代表人力資本投入水平，H 代表工業(yè)科技投入水平，S代表工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，G代表工業(yè)制度變革因素。α、β、δ、γ、θ、τ分別代表各生產(chǎn)要素對工業(yè)總產(chǎn)出的彈性，t代表時間。

對公式（1）取對數(shù)，得出如下公式：

本研究在進行參數(shù)估計時采用回歸估計法。

二、工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)能力測算指標(biāo)的選擇和處理

選取1980～2018年數(shù)據(jù)，工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)資本存量和工業(yè)科技創(chuàng)新水平等進行不變價處理。

（一）工業(yè)總產(chǎn)值Y

選用黑龍江省的工業(yè)總產(chǎn)值代表工業(yè)總產(chǎn)出。工業(yè)總產(chǎn)值是指在一定時期內(nèi)工業(yè)企業(yè)所生產(chǎn)的包括已銷售出去或者可供出售的工業(yè)產(chǎn)品總量，用貨幣形式表現(xiàn)出來，反映一定時期內(nèi)的工業(yè)生產(chǎn)總水平。

（二）工業(yè)資本存量K

一般使用資本存量度量在經(jīng)濟運行中發(fā)揮作用的資本數(shù)量。對于資本存量的估算，采用永續(xù)盤存法。計算公式為，其中，Kt代表t年的實際工業(yè)資本存量；It代表t年的名義工業(yè)固定資產(chǎn)投資額；Pt代表t年的工業(yè)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)；代表t年的投資折舊率，折舊率參照王小魯（2009）的5%。

（三）工業(yè)從業(yè)人員數(shù)L

關(guān)于勞動力存量的衡量，不同學(xué)者對于指標(biāo)的選擇及指標(biāo)的處理方式存在較大差異。李濤等（2011）選取人口增長率作為勞動力增長率的指標(biāo)，認為勞動力存量就是指所有的人口數(shù)量；祝寶良（2019）、張曉玲（2019）等選取了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)代表勞動力存量。本研究認為能給工業(yè)經(jīng)濟增長做出直接貢獻勞動者是工業(yè)從業(yè)人員數(shù)，所以作為工業(yè)勞動力存量。

（四）人力資本投入水平R

人力資本是從事勞動人員自身所具有的經(jīng)濟價值的知識、技能和體力等質(zhì)量因素的總和。從生產(chǎn)角度看，工業(yè)領(lǐng)域是高素質(zhì)人才最為聚集，最能體現(xiàn)人力知識價值的產(chǎn)業(yè)。由于工業(yè)人力資本投入水平無法獲取，因此用全部人力資本投入水平代表。關(guān)于人力資本存量的估算，本研究中參照吳國培（2015），選用黑龍江省就業(yè)人員受教育年限來代表我省工業(yè)人力資本投入水平。

（五）工業(yè)科技投入水平H

一般表示科技水平時用研發(fā)資本存量來表示。把以前和現(xiàn)在的研發(fā)經(jīng)費投入看作是研發(fā)資本存量。研發(fā)資本存量與物質(zhì)資本性質(zhì)相同，也會隨著時間的推移而折舊。本研究用我省研發(fā)與試驗經(jīng)費內(nèi)部支出（R&D）來表示工業(yè)科技投入水平，并參照Goto和Suzuki（1989）的方法，使用永續(xù)盤存法估算研發(fā)資本存量。

永續(xù)盤存法公式如下：

其中，K代表研發(fā)資本存量，R代表R&D經(jīng)費支出，P代表價格指數(shù)，代表R&D經(jīng)費支出的年均增長率代表折舊率。

度量研發(fā)支出價格指數(shù)（P）時，借鑒朱平芳等（2003）的方法，運用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)、原材料購進價格指數(shù)和消費物價指數(shù)的加權(quán)平均值來構(gòu)建。研發(fā)資本的折舊速度要明顯大于實物資本的折舊速度。研發(fā)資本存量時參照諸多學(xué)者將設(shè)定為15%。

（六）工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)S

用黑龍江省重工業(yè)總產(chǎn)值占全省工業(yè)總產(chǎn)值的比重，表示我省工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對工業(yè)生產(chǎn)能力的影響程度。由于經(jīng)濟發(fā)展階段不同，經(jīng)濟發(fā)展對輕重工業(yè)產(chǎn)品的需求也有所不同，進而使輕重工業(yè)在發(fā)展速度和發(fā)展進程呈現(xiàn)不同，從而影響整個工業(yè)生產(chǎn)能力，因此選用重工業(yè)比重的變化，即重工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重，來反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化對工業(yè)生產(chǎn)的影響程度。

（七）體制改革G

選用工業(yè)分類中國有經(jīng)濟占工業(yè)總產(chǎn)值的比重，來表示體制改革對我省工業(yè)生產(chǎn)能力的影響。由于1998年經(jīng)濟類型分類有所調(diào)整，在此用規(guī)上國有企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入比來表示體制改革因素。

三、工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)能力測算及結(jié)果分析

運用拓展的（C-D）生產(chǎn)函數(shù)模型，對影響我省工業(yè)生產(chǎn)的要素進行回歸分析，得出各要素對工業(yè)生產(chǎn)的彈性系數(shù)，根據(jù)彈性系數(shù)的大小可以計算各要素對經(jīng)濟增長的拉動程度，進而判斷出當(dāng)前我省工業(yè)生產(chǎn)要素基礎(chǔ)的強弱。通過對計量模型（1）的回歸，得出如下方程：

經(jīng)模型分析看，當(dāng)前我省工業(yè)生產(chǎn)在勞動力供給、體制機制改革、科研投入水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面的基礎(chǔ)能力相對較強，資本和人才投入基礎(chǔ)相對較弱。

（一）勞動力供給減少，但對工業(yè)生產(chǎn)拉動作用最強

近年來，在全省人口規(guī)模收縮的背景下，我省工業(yè)勞動力供給數(shù)量呈下降趨勢，2018年我省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為331.3萬人，占全部就業(yè)總?cè)藬?shù)的16.7%，低于全國10.9個百分點，低于吉林4.4、低于遼寧6.9個百分點。2016年全省工業(yè)從業(yè)人數(shù)為108.2萬人，比2010年減少39.4萬人。雖然就業(yè)人數(shù)減少，但工業(yè)人員產(chǎn)出率逐步提高，2016年我省工業(yè)從業(yè)人員平均創(chuàng)造工業(yè)總產(chǎn)值104.3萬元/人，比2010年提高39.7萬元/人，通過模型測算得出，我省勞動力就業(yè)數(shù)量每增加1個百分點，將拉動全省工業(yè)生產(chǎn)總值增加0.8826個百分點，勞動力就業(yè)人數(shù)對工業(yè)生產(chǎn)貢獻居首位。

（二）體制機制加快工業(yè)生產(chǎn)步伐

黑龍江省受歷史原因影響，體制機制一度成為制約全省經(jīng)濟發(fā)展的羈絆，但通過近年來改革的不斷深化及東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的實施，國企改革取得顯著成效。通過模型測算得出，目前體制機制改革因素對工業(yè)生產(chǎn)的拉動作用較強，即體制改革每增加1個百分點，將拉動全省工業(yè)生產(chǎn)總值增加0.8531個百分點，目前我省體制機制改革基礎(chǔ)較好。

（三）科研投入水平助推工業(yè)生產(chǎn)能力提升

近年來，我省始終堅持把創(chuàng)新作為第一動力，不斷增強哈工大等科研機構(gòu)研發(fā)力度，加大創(chuàng)新投入水平，提高科技創(chuàng)新對經(jīng)濟支撐能力。雖然我省研發(fā)經(jīng)費投入水平一直低于全國平均水平，但與歷史相比逐年提高，2018年我省研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出135億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值0.83%。2018年我省規(guī)上企業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出60.6億元，占GDP比重0.37%，低于全國平均水平1.07個百分點，分別低于遼寧和吉林0.82和0.01個百分點。通過模型測算得出，每增加1個百分點的研發(fā)投入，將拉動工業(yè)生產(chǎn)總值增加0.7915個百分點，這為今后我省工業(yè)基礎(chǔ)能力提升指明方向。

（四）經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整促進工業(yè)生產(chǎn)能力提升

我省屬于資源型省份，工業(yè)行業(yè)主要集聚在能源、石化、裝備等領(lǐng)域，2019年能源工業(yè)占規(guī)上工業(yè)的49.4%，重工業(yè)一枝獨大。近年來，我省不斷加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，重輕工業(yè)比重逐漸趨于平衡，重工業(yè)產(chǎn)值比重由2000年的82%下降至2018年的53.5%，隨著工業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對工業(yè)生產(chǎn)的拉動能力逐步提升。通過模型測算得出，重工業(yè)產(chǎn)值比重每提高1個百分點，將拉動工業(yè)生產(chǎn)總值增加0.6653個百分點，我省工業(yè)發(fā)展具有一定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。

（五）工業(yè)生產(chǎn)資本投入能力不足

2014年以來，我省經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境不佳，導(dǎo)致投資能力下降，固定資產(chǎn)投資增速由兩位數(shù)增長，跌落至單位數(shù)增長，2014年增長8.6%，2018年下降4.7%，2019年增長6.3%。2019年，黑龍江省完成工業(yè)固定資產(chǎn)投資4696.1萬元，比2015年增加1074.9萬元，占投資總額的41.9%，比2015年提高6.4個百分點。2020年受疫情影響，投資快速增長壓力加大，工業(yè)投資也相應(yīng)下降。通過模型測算得出，我省工業(yè)資本投入每增加1個百分點，拉動工業(yè)總產(chǎn)值增加0.3873個百分點，當(dāng)前我省工業(yè)資本投入數(shù)量對工業(yè)生產(chǎn)支撐不強，資本投資結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。

（六）工業(yè)生產(chǎn)人才基礎(chǔ)薄弱

高素質(zhì)人才是拉動工業(yè)高效產(chǎn)出的重要因素，近年來，我省人均受教育年限下降、高端人才流失，是導(dǎo)致工業(yè)生產(chǎn)能力不強的重要因素。2016、2017、2018年我省人均受教育年限分別為10.22、10.23、10.14年。據(jù)統(tǒng)計，2014～2018年，我省流失高校畢業(yè)生約25.17萬人，占我省生源高校畢業(yè)生的24.93%，平均每年流失5.03萬人，省外高校流失率達86%。流失畢業(yè)生中，研究生占我省生源畢業(yè)研究生的44.78%，本科生占27.89%，學(xué)歷越高流失程度越嚴(yán)重。通過模型測算得出，就業(yè)年限每提升1個百分點，將拉動工業(yè)生產(chǎn)總值增加0.3528個百分點，拉動能力較弱。