金宇辰 劉昊旻 王思笛

摘要：論文選取四川省36個國家級貧困縣作為分析對象，在此基礎(chǔ)上通過對多個指標(biāo)的描述統(tǒng)計分析展現(xiàn)四川省貧困縣總體發(fā)展?fàn)顩r以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。再通過因子分析法得出各貧困縣的主要致貧因素，并對每一個貧困縣的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價，根據(jù)綜合評價得分對所有貧困縣發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行排序。最后用敏感性分析找出各貧困縣發(fā)展的敏感因素。

關(guān)鍵詞：描述統(tǒng)計;因子分析;敏感性分析

一、引言

2013年來，四川省共計為625萬人建檔立卡，占全國貧困人口的比例約為1/13。在全國來說，四川省除了成都平原地區(qū)外，其他地方幾乎都分布有貧困地區(qū)，并且集中分布于三州（甘孜州、阿壩州、涼山州）、攀枝花市、樂山市、巴中市、達(dá)州市、南充市等，其中涼山州比重最大，約占四川省貧困縣的1/3。目前，貧困縣雖已全面脫貧，但后續(xù)發(fā)展仍需持續(xù)關(guān)注。如何在維持已有經(jīng)濟(jì)水平上，更好的改善人民生活質(zhì)量，有待我們進(jìn)一步研究。下面就以四川省36個貧困縣為研究對象進(jìn)行研究。本文數(shù)據(jù)均來源于四川省統(tǒng)計年鑒，通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理得出。

二、描述性統(tǒng)計

1.四川省貧困縣總體發(fā)展?fàn)顩r

由圖1得四川省貧困縣生產(chǎn)總值呈逐年增加趨勢，但貧困縣生產(chǎn)總值占全省生產(chǎn)總值的比重在總體上卻呈下降趨勢，說明其他非貧困縣的生產(chǎn)總值有更快速的提高。

2.四川省貧困縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

由圖2和圖3對比分析可得，四川省通過這些年對各貧困縣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷進(jìn)行調(diào)整發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)已在貧困縣的發(fā)展中占主導(dǎo)地位，但第二產(chǎn)業(yè)占比偏低，政府應(yīng)該在兼顧第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況下，注重第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

三、因子分析

對于描述貧困縣致貧因素的可選指標(biāo)比較多，并且這些指標(biāo)間往往存在相關(guān)性的情況，因此論文選取因子分析的方法把存在相關(guān)性的致貧因素綜合成較少的幾個指標(biāo)，求出各貧困縣的綜合得分，然后根據(jù)綜合得分即主要致貧因素對四川省的減貧水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。

在指標(biāo)的選取這一環(huán)節(jié)，我們基本要按可取性、科學(xué)性和系統(tǒng)性這三個選取原則。本文在這三個原則的基礎(chǔ)上選取9個指標(biāo)反映貧困縣狀況。以下為所選指標(biāo)：生產(chǎn)總值X1、人均生產(chǎn)總值X2、在崗職工平均工資X3、城鎮(zhèn)化率X4、糧食產(chǎn)量X5、公路里程X6、社會消費(fèi)品零售總額X7、公共財政預(yù)算收入X8、中小學(xué)師生比X9，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理消除不同量綱的影響。

1.相關(guān)性檢驗（KMO檢驗）

在使用一個方法之前，首先要確定所研究問題是否滿足使用此方法的前提條件。KMO檢驗是對變量是否適合做因子分析的檢驗，KMO>9表示非常合適;0.8表示合適;0.7表示一般;0.6表示不太合適;0.5以下表示極不合適。表1的KMO值達(dá)到了0.781，說明比較適合做因子分析。

2.提取信息量

表2給出了從每個原始變量中提取的信息，除X3、X6以外，公共因子幾乎包含了各個變量至少75%的信息，信息提取比較全面，可以繼續(xù)做因子分析。

3.保留因子數(shù)

表3得前兩個因子的特征根累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到76.432%，因此保留前兩個因子即可。其中第一個因子集中了原始變量總信息的59.771%，第二個因子集中了原始變量總信息的16.661%。

4.確定公共因子

由表4得，第一個公共因子F1在生產(chǎn)總值X1、糧食產(chǎn)量X5、公路里程X6、社會消費(fèi)品零售總額X7、公共財政預(yù)算收入X8上有較大載荷，說明這五個變量具有很強(qiáng)的相關(guān)性，歸為一類，可以命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子;第二個公共因子F2在人均生產(chǎn)總值X2、在崗職工平均工資X3、城鎮(zhèn)化率X4、中小學(xué)師生比X9上有較大載荷，說明這四個變量具有很強(qiáng)的相關(guān)性，歸為一類，可以命名為生活質(zhì)量因子，它反映的是每一個家庭的生活質(zhì)量。

5.綜合因子得分

本文將四川省各個貧困縣分別在2個公共因子上的得分作為衡量該縣的主要致貧因子。F1為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，它反映的是一個縣總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r;F2為生活質(zhì)量因子，它反映的是每一個家庭的生活質(zhì)量水平。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1上得分低，說明整體經(jīng)濟(jì)狀況比較差，應(yīng)鼓勵企業(yè)發(fā)展，增加第一、二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值;在生活質(zhì)量因子F2上得分低，說明每個家庭幸福指數(shù)比較差，應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)服務(wù)，如提高教育水平、加快城鎮(zhèn)建設(shè)、改善醫(yī)療設(shè)施等。

四、敏感性分析

本文中綜合因子得分：F=（F1*59.771+F2*16.661）/ 76.432，其中F1、F2變動1%所對應(yīng)的F變化的百分比就代表著綜合因子得分對兩個公共因子敏感程度的大小。這里以宣漢縣為例：F=（2.21*59.771+0.42*16.661）/ 76.432=1.82。當(dāng)F1變動1%時，F(xiàn)2變動1.1%;F變動0.04%。所以以目前的發(fā)展階段，宣漢縣對經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1的變動更為敏感，應(yīng)該著重穩(wěn)定總體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，切不可出現(xiàn)倒退現(xiàn)象，否則極有可能出現(xiàn)返貧現(xiàn)象。

參考文獻(xiàn)

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