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        法醫(yī)毒物檢驗中毒物的快速篩查與檢測研究進展關(guān)鍵研究

        2021-12-06 17:13:43李亮尹曉丹
        科學與生活 2021年23期
        關(guān)鍵詞:研究

        李亮 尹曉丹

        摘要:在進行法醫(yī)毒物檢驗中毒物的快速篩查與檢測研究進展關(guān)鍵研究中,要充分知道什么是毒物,毒物的鑒定標準劃定范圍是什么,毒物是能對生物體產(chǎn)生一定影響的物質(zhì),包括對生物體的損壞或者造成生物體異常,毒物的物質(zhì)計量相對較小并且是一種自然界存在著或人工合成的各種具有生物活性的物質(zhì)。近年來,我國圍繞毒品發(fā)生的案件數(shù)目之龐大,其中主要為人員進行毒品的吸食、人員重所度等,案件中所涉及的有毒物質(zhì)范圍較廣,對于毒物的檢測手段較多。當我國的案件偵破需要非常有力的證據(jù)支持時,這時對于有毒物質(zhì)的篩查方面要求較高,要建立相對檢測迅速、檢測結(jié)果可靠性高、適用性較廣的有毒物質(zhì)篩選檢查方式,對于案件的偵破有非常大的幫助。本篇文章主要對法醫(yī)毒物檢驗中毒物的快速篩查與檢測進行了分析研究,希望可以在毒物檢測相關(guān)的事件和案件中給予一定的幫助,為毒物的快速篩查與檢測提供強有力的支持。

        關(guān)鍵詞:法醫(yī);毒物檢測;快速篩查;檢測結(jié)果;研究

        隨著我國法醫(yī)學鑒定的發(fā)展,并且法醫(yī)學鑒定工作中涉及到的有毒物質(zhì)種類越來越多,對于毒物的檢測方法逐漸由單一的毒物檢測,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄蚨嗄繕诉M行毒物篩查和未知毒物篩查檢測。但是由于毒物涉及到的種類較多,案件類型相對復雜,我國對于毒物檢測的方式主要為多目標進行毒物篩查和未知毒物篩查檢測。我國目前常用的對于毒物檢測的方法主要分三種,分別為固相萃取-色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)、免疫法、未知物篩查技術(shù),這三種技術(shù)都有其獨特的鑒定優(yōu)勢,并且可以根據(jù)不同的鑒定要求選取不同的鑒定方法,從而達到鑒定的理想效果。

        一、不同種類毒物的快速篩查

        (一)堿性藥物的快速篩查

        根據(jù)目前我國的檢測結(jié)果來說,堿性藥物占了毒物檢測中較大的比重,由于堿性藥物具有一定的特點,并且堿性藥物中一般含有氨基等極性功能團,可以與較多類型的化學鍵互相作用,其中主要以常規(guī)固相萃取柱以硅膠為基質(zhì)的各種化學鍵合填料的固定相為主,存在吸附過程中對于能量的保留以及分離過程中出現(xiàn)的困難,隨著今年來的不斷研究,找到了對于堿性提取物的效果達到最大化的物質(zhì),通過以陽離子為交換柱或者方向相反柱為主,例如:C18和HLB為主,這樣的提取方法具有操作方法相對簡單,對于操作技術(shù)要求相對較小,并且在毒物檢測之后可回收性較強。在進行對于堿性藥物固相萃取中,其檢測重點是要找到并且選擇其最適合的PH值,可以使相同類型的藥物可以保持較好的疏水性,從而提高回收率。

        (二)酸性藥物的快速篩查

        酸性藥物的定義是指在堿性環(huán)境下酸性藥物呈現(xiàn)出游離的狀態(tài),并且酸性藥物不溶于水而溶于有機溶劑,酸性藥劑在堿性環(huán)境下容易生成鹽,鹽易溶于水。在對酸性藥劑進行固相萃取時,要對其PH值進行嚴格的把控,防止PH值調(diào)節(jié)不當導致化合物自帶電荷。

        (三)常見農(nóng)藥的快速篩查

        農(nóng)藥作為農(nóng)民在耕種的過程中最為常見的一種殺蟲藥劑,但是由于其使用相對廣泛,并且購買門檻較低,使其成為我國中毒案件中最為常見的主角。我國地域遼闊,土地種類豐富,農(nóng)民在耕種的過程中普遍都會使用到農(nóng)藥,這就促使農(nóng)藥的市場較為廣闊,農(nóng)藥的種類針對的類型較多,就拿有機磷農(nóng)藥來說,其種類就可以高達400多種。正是由于我國農(nóng)藥種類繁多,其原理性質(zhì)、結(jié)構(gòu)特點相對復雜,如何使農(nóng)藥的品種、類型得到快速的篩查,成為當前我國農(nóng)產(chǎn)品殘留、食品檢查、環(huán)境測試、法庭科學分析領(lǐng)域需要攻破的重點以及難點。

        二、毒物篩查技術(shù)和方法

        (一)免疫法

        免疫法并不是一種檢驗技術(shù),而是各種免疫系統(tǒng)的一個統(tǒng)稱,并且免疫法主要是抗原體反應(yīng)為基礎(chǔ),其中由集中技術(shù)方法在目前的技術(shù)篩查當中應(yīng)用較為廣泛,并且檢驗技術(shù)相對成熟,主要以放射免疫法為主要代表。

        RIA檢測方法具有非常多的優(yōu)點,是作為應(yīng)用較為廣泛的一種檢測方法,其具有對于毒物類型檢測的靈敏度高、對于特殊的毒物檢測特異性強、并且當法醫(yī)需要外出進行檢測采樣時可以非常簡便、以及在檢測的過程當中對于材料用量相對較少等特點。可以檢測茶堿、嗎啡、地高辛等有害物質(zhì),其中對于嗎啡的檢測優(yōu)勢最為明顯,檢測限可以達到0.3ng/ml。RIA對于毒物的檢測方法雖然具有一定的優(yōu)勢,但是也會經(jīng)常出現(xiàn)假陽性以及交叉反應(yīng)的情況,如果在毒物檢測操作過程中,操作失誤或者處理不當,也會影響檢測結(jié)果的準確性。在檢測的過程中會釋放放射性元素,這會對實驗者的身體造成一定的損害,所以,目前RIA檢測技術(shù)已經(jīng)逐漸被熒光免疫分析逐漸取代。

        熒光偏振免疫分析方法是一種用熒光基團替代放射性同位素作為一種對于標記物進行分析的一種方法,具有很好的重復性、靈敏度等特點。熒光偏振免疫分析方法主要應(yīng)用于對于毒物的臨床檢驗、毒品類型分析、物品中農(nóng)藥殘留的計量進行分析,在環(huán)境監(jiān)測以及食品中農(nóng)藥殘留的檢測應(yīng)用較為廣泛。

        (二)固相萃取-色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)

        固相萃取技術(shù)是一種新興的處理技術(shù),是今幾年逐漸廣泛應(yīng)用的一種樣品前處理技術(shù),其主要作用可以使樣品分離開和聚集起來,由于固相萃取術(shù)具有這一點,可以很好的在生物材料的檢測過程中重將檢測物質(zhì)和雜質(zhì)進行很好的分離,在檢測之后可以很好的對于檢測物品進行有效回收,并且在檢測的過程中對于樣品的處理過程對于樣品的處理相對簡單,操作過程非常簡便。在法庭科學的領(lǐng)域,可以根據(jù)不同的生物材料選擇不同的固相萃取方法,從而達到檢測效果的最大化,其中最為常見的生物材料為:人體組織;體液毛發(fā)等。也可以根據(jù)需要檢測的樣品其酸堿性從而選擇不同的固相萃取方法。色譜法是一種以分離和分析方法為主,是利用物質(zhì)在環(huán)境中所呈現(xiàn)出狀態(tài)的不同進行選擇性分離,根據(jù)混合物中成分性質(zhì)的不同從而進行選擇性分離。

        固相萃取-色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)是將色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)與固相萃取技術(shù)相結(jié)合,可以實現(xiàn)毒物檢測的高效率,并且可以對毒物進行凈化,從而進行檢測,這是集兩種萃取技術(shù)的優(yōu)點于一身,具有檢測過程中對于材料的消耗較小、檢測速度更快以及靈敏度高的特點,目前已經(jīng)被應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,比如:藥物分析、法庭科學領(lǐng)域等,可以實現(xiàn)在案發(fā)現(xiàn)場以及需要現(xiàn)場進行分析,非常適用于法庭毒物分析以及單一毒物和多種毒物的篩查。

        (三)常見未知物篩查技術(shù)

        在法醫(yī)的毒物篩查過程中,經(jīng)常會遇到一些不知名的毒物,所以對于多目標物篩查和常見未知物篩查是一種比較常見的篩查方式。多目標篩查一般適用于頻繁使用毒物,以及對于毒物種類濫用,這種篩查方法對于數(shù)據(jù)的檢測相對容易,但是在現(xiàn)實的檢測過程當中,這只能滿足一小部分毒物濫用的篩查,對于大量毒物濫用的篩查不能滿足其篩查要求。

        結(jié)束語

        綜上所述,隨著當今社會的不算發(fā)展,科技技術(shù)的不斷進步,毒物所涉及的范圍也越來越廣,毒物的種類也越來越多,這對于毒物檢測的技術(shù)水平要求也越來越高,為了可以提升檢測質(zhì)量的效果和檢測速度,實現(xiàn)毒物的快速篩查是非常有必要的,并且根據(jù)毒物的種類進行有針對性的檢驗也是檢驗過程中最為重要的一部分,固相萃取-色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)、免疫法、未知物篩查技術(shù)的不斷進步與升級,為法醫(yī)在毒物檢測的過程當中提供了強有力的技術(shù)支持,使法醫(yī)毒物檢驗的工作更加高效、便捷。

        參考文獻

        [1]常靖,王芳琳,張澤楠,等.法醫(yī)毒物檢驗中毒物的快速篩查與檢測研究進展[J].中國法醫(yī)學雜志,2019,30(1).

        [2]黎明,趙曜.法醫(yī)毒物檢驗中毒物的快速篩查與檢測研究進展[J].科研,2020,(57):320-320.

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