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        地鐵車輛技術(shù)的發(fā)展趨勢

        2021-12-06 13:18:32張川
        科學(xué)與生活 2021年23期
        關(guān)鍵詞:管理體系檢修智能化

        張川

        摘要:近年來,車輛制造水平顯著提高,車輛狀態(tài)修模式管理體系較為完善,伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)、設(shè)備檢測技術(shù)的發(fā)展,以智能化、數(shù)字化為特征的車輛智能化維修管理體系正被不斷推廣應(yīng)用。智能化維修管理體系依托大數(shù)據(jù)技術(shù)支持,結(jié)合車輛運行設(shè)備歷史數(shù)據(jù)與運行參數(shù),采用人工智能算法,對車輛狀態(tài)與設(shè)備故障進行分析與診斷,預(yù)測設(shè)備壽命,并以此指導(dǎo)現(xiàn)場維修作業(yè)。智能化維修管理體系的成功應(yīng)用需要以車輛故障的分析與研究為基礎(chǔ),特別是關(guān)鍵運行設(shè)備,因此,本文首先對車輛故障管理的分析與關(guān)鍵難點進行研究,并以此為基礎(chǔ)對車輛智能維修管理體系進行合理優(yōu)化,使之能夠在更多實際場景進行應(yīng)用,改善維修管理水平,提升維修質(zhì)量與效率。

        關(guān)鍵詞:地鐵;車輛技術(shù);發(fā)展趨勢

        引言

        進入新世紀以來,城市化建設(shè)穩(wěn)步推進,大量人口快速集中,由此帶來的擁堵現(xiàn)象日益嚴重,已經(jīng)成為難以回避的熱門問題。為改善城市人群的出行需求,地鐵開始受到人們的青睞,近年來我國各大城市紛紛加大了地鐵的修建力度。為確保地鐵的安全性能,需要高度重視其主體結(jié)構(gòu)模板支架結(jié)構(gòu),基于此本文以廣東省某地鐵實際項目為例,從模板支架施工方案、支架驗算等角度進行了針對性研究。

        1地鐵車輛故障管理現(xiàn)狀

        1.1車輛關(guān)鍵部件故障調(diào)試數(shù)據(jù)不完整

        我國地鐵規(guī)模發(fā)展與車輛技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡,地鐵車輛為滿足飛速發(fā)展的地鐵運行規(guī)模,造成車輛種類繁多,車輛信息化建設(shè)不足現(xiàn)象尤為嚴重,很多運行車輛的前期可靠性報告不足,診斷與維修資料缺失或者停留在紙質(zhì)材料中;車輛維修人員水平較為單一,故障處理過程中難以將參數(shù)信息進行較為完整的保存,且維修水平參差不齊,數(shù)據(jù)可靠性較低,因此地鐵車輛故障管理前期數(shù)據(jù)不足,后期需要通過大量的時間與維修經(jīng)驗的積累。

        1.2門懸掛雨檐處進水原因

        門區(qū)上方側(cè)墻美觀板掛在車體鉤槽處。掛鉤處通過10mm×10mm海綿條密封防止漏水,海綿條理論被壓縮量為1.5mm。車體鉤槽和側(cè)墻美觀板直線度標準為1mm/m,兩個門頁的總寬度為1.7m,海綿條與車體鉤槽之間的理論最大縫隙為(1.7+1.7-1.5=1.9)mm,因此推斷此處為主要進水點。為了確定推斷是否正確,淋雨前,先使用透明膠帶密封住門區(qū)美觀板海綿條密封處;淋雨時,門懸掛雨檐沒有觀察到進水現(xiàn)象。由此可以判定,美觀板海綿條密封處壓接不緊密為主要漏水原因。

        1.3車輛故障管理分析過程復(fù)雜、信息化要求程度高

        車輛故障管理分析對車輛關(guān)鍵部件以及典型故障完成模型建立,通過對歷史數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),計算出特定部件特定故障的評價指標參數(shù),引入現(xiàn)場維修流程與管理策略,確定價值系數(shù),最終得出維修指導(dǎo)建議,并對系統(tǒng)維修效果進行后續(xù)記錄,進行自身參數(shù)修定;分析維修過程中涉及的每個部件的參數(shù)均需要數(shù)字信息支持,然而車輛系統(tǒng)復(fù)雜、原始信息雜亂無章、資料格式不統(tǒng)一等現(xiàn)象突出,對效率提升、成本較低的信息化需求高,建設(shè)過程較為困難。

        2車輛智能化維修管理體系建設(shè)

        性能化防火設(shè)計理念在性能化防火設(shè)計體系下,需首先確定建筑的幾何參數(shù)及使用情況,確定設(shè)計火災(zāi)場景(包括可燃物種類、數(shù)量,火源功率、位置,煙羽流特征等),設(shè)定設(shè)計目標,保證人員在火災(zāi)發(fā)展到威脅人身安全之前到達安全區(qū)域,即人員疏散時間Tev小于危險來臨的時間Tcrit,在可用的逃生時間內(nèi)維持人員疏散路徑上的逃生條件。逃生條件涉及多方面因素,其中與防排煙系統(tǒng)設(shè)計目標相關(guān)的,則是在設(shè)定的設(shè)計時長內(nèi),通過防排煙系統(tǒng)的運行使逃生路徑上的煙層維持在一定的高度之上,以及控制煙層平均溫度。美國消防協(xié)會(NFPA)發(fā)行的相關(guān)規(guī)范及標準基本采用性能化防火設(shè)計體系。其中NFPA熱標準,NFPA130為軌道客運系統(tǒng)防火標準。NFPA92側(cè)重于防煙(含自然排煙),規(guī)定了防煙系統(tǒng)在設(shè)計時長內(nèi)須達到的具體設(shè)計目標,包括:1)把煙氣控制在火源所在的分區(qū);2)在人員撤離建筑所必需的時間內(nèi)維持樓梯井內(nèi)的逃生條件;3)在人員到達安全出口或煙氣避難區(qū)所必需的時間內(nèi),維持所有通向安全出口和煙氣避難區(qū)通路上的逃生條件;4)大空間內(nèi)煙氣邊界層維持在某一預(yù)設(shè)的高度。NFPA204為排煙系統(tǒng)的標準,規(guī)定了在設(shè)計火災(zāi)工況下,設(shè)計時長內(nèi)排煙系統(tǒng)設(shè)計需達到的設(shè)計目標,包括:1)維持煙氣邊界層不低于允許最小清晰高度;2)維持煙層溫度不高于最高允許溫度。NFPA130對軌道交通的事故通風(fēng)系統(tǒng)提出的具體要求為:1)為封閉車站或封閉區(qū)間沿火災(zāi)疏散路徑上提供逃生條件;2)為封閉區(qū)間提供足以形成臨界風(fēng)速的空氣流量;3)能在180s內(nèi)達到滿載運行狀態(tài);4)系統(tǒng)能力按事故狀態(tài)下相鄰風(fēng)井之間可能出現(xiàn)的最多列車數(shù)考慮;5)保持要求的風(fēng)量時長不小于1h,且不短于要求的逃生時間。逃生條件包括溫度、CO濃度、視距及風(fēng)速等定量指標,其中溫度及CO濃度2個指標是時間函數(shù),即具體指標不是定值,而是隨著人員暴露時間變化的。

        3輛智能化維修管理體系構(gòu)成

        車輛智能化維修管理體系基于智能化、模塊話設(shè)計理念,構(gòu)建主要有以下體系組成:(1)智能化檢修管理體系。該體系以檢修現(xiàn)場工作以及車輛參數(shù)為依據(jù),統(tǒng)籌車輛維修計劃、調(diào)度計劃、維修質(zhì)量以及部門合作等方面,以信息化技術(shù)為基礎(chǔ)覆蓋車輛維修以及部門合作,同時能夠為現(xiàn)場工作人員提供便于數(shù)據(jù)查詢的終端,便于車輛信息及時查詢與更新。(2)智能設(shè)備管理體系。該體系主要針對車輛以及車輛關(guān)鍵部件的故障信息收集、狀態(tài)監(jiān)測、在線分析等方面,對車輛以及車輛關(guān)鍵部件收集的運行參數(shù)銅鼓在線分析,以體系中預(yù)警閥值為基準,能夠給出車輛以及車輛關(guān)鍵部件的狀態(tài),提醒檢修人員及時對車輛以及車輛關(guān)鍵部件進行針對性維護,消除安全隱患。(3)檢修安全管理體系。該體系對檢修現(xiàn)場安全把控,借助檢修現(xiàn)場安全管控制度與設(shè)備對檢修過程中檢修人員人身安全進行有效保護,例如隔離開關(guān)、遠程接地、門禁連鎖等設(shè)備以及圖像智能告警等手段,保證檢修各階段標準化、可視化以及智能化,確認人員安全。

        結(jié)束語

        地鐵車輛智能化檢修水平提升是順應(yīng)時代發(fā)展的趨勢,建設(shè)智能化維修管理體系難點多,需要對地鐵車輛故障管理進行改善,科學(xué)設(shè)計地鐵車輛智能化檢修體系,同時融合多源信息的地鐵車輛運行狀態(tài)評估,建立基于多源信息地鐵車輛智能化檢修體系,只有不斷完善智能化檢修體系,才能有效地減少維修人工,節(jié)約列車的檢修資源,提升檢修效率和水平。

        參考文獻

        [1]侯文軍,吳彩秀.地鐵車輛智慧運維平臺研究[J].電力機車與城軌車輛,2019,42(06):1-3.

        [2]黃煒.地鐵車輛車底機器人檢測系統(tǒng)研究[J].鐵道技術(shù)監(jiān)督,2019,47(11):37-41.

        [3]方杰.地鐵車輛轉(zhuǎn)向架的常見故障分析與處理措施[J].內(nèi)燃機與配件,2019(21):154-155.

        [4]周浩,李彥武.地鐵車輛輪對異常磨耗原因分析研究[J].鐵道車輛,2019,57(11):32-35+5.

        [5]呂強.地鐵車輛塞拉門常見故障及處理方法探析[J].工程技術(shù)研究,2019,4(21):219-220.

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