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        基于同位素相對標(biāo)記與絕對定量技術(shù)結(jié)合質(zhì)譜技術(shù)的幼年特發(fā)性關(guān)節(jié)炎血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究

        2021-12-04 08:24:38劉琴孫紅余東陽胡紅兵
        實用醫(yī)學(xué)雜志 2021年20期
        關(guān)鍵詞:差異分析研究

        劉琴 孫紅 余東陽 胡紅兵

        華中科技大學(xué)同濟學(xué)院附屬武漢兒童醫(yī)院1輸血科,3檢驗科(武漢 430015);2浙江省立同德醫(yī)院檢驗科(杭州 310012)

        幼年特發(fā)性關(guān)節(jié)炎(juvenile idiopathic arthritis,JIA)是兒童常見的以慢性關(guān)節(jié)滑膜炎為特征的一類自身免疫性疾病,其主要表現(xiàn)為腫脹、疼痛和活動受限,并可導(dǎo)致嚴重的并發(fā)癥,JIA 反復(fù)發(fā)作還會延緩生長發(fā)育,甚至致殘,后果嚴重[1-3]。目前,該疾病病因不明,并且缺乏與JIA 相關(guān)的生物指標(biāo)物,臨床診斷JIA 主要依靠臨床資料,不利于疾病的早期診斷和治療。生物質(zhì)譜技術(shù)作為蛋白質(zhì)組學(xué)研究的新型技術(shù),有利于探明疾病的發(fā)病機制,尋找新的疾病診斷與治療的指標(biāo)[4]。本研究利用相對和絕對定量的同位素標(biāo)記(isobaric tags for relative and absolute quantitation,iTRAQ)聯(lián)合nano LC-MS/MS 質(zhì)譜技術(shù),對JIA 患者血清中的蛋白質(zhì)進行鑒定分析,以期尋找新的JIA 診斷的血清標(biāo)志物,為臨床治療及疾病療效監(jiān)測提供線索。

        1 資料和方法

        1.1 一般資料收集武漢兒童醫(yī)院2017年11月至2018年1月JIA 患者18 例,患者診斷參照2001年國際風(fēng)濕病學(xué)聯(lián)盟(ILAR)的分類標(biāo)準(zhǔn)討論稿,年齡3.2 ~13.7 歲,中位年齡7.5 歲,其中男10 例,女8 例。正常對照組20 例,年齡3.4 ~15.1 歲,中位年齡8.1 歲,其中男10 例,女10 例,為同期武漢兒童醫(yī)院健康體檢者,查體無異常,同時排除肝、腎功能損害、腫瘤、自身免疫性疾病、感染及傳染病。收集浙江省立同德醫(yī)院2017年8月-2018年1月RA 患者44 例,患者診斷參照2010年歐洲抗風(fēng)濕病聯(lián)盟(EULAR)聯(lián)合美國風(fēng)濕病學(xué)會(ACR)發(fā)布的RA 診斷標(biāo)準(zhǔn),年齡35.2 ~70.7 歲,中位年齡47.5 歲,其中男17 例,女27 例。本研究經(jīng)武漢兒童醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理管理委員會批準(zhǔn)。

        1.2 主要試劑和儀器血清高豐度蛋清去除試劑盒(SIGMA,批號:PROTBA-1KT);BCA 蛋白水平測定試劑盒(碧云天生物,批號:P0010S);RIPA強裂解液(碧云天生物,批號:P0013B);iTRAQ 試劑盒(ABSciex 公司,批號:4381664);蛋白酶抑制劑(PMSF)(凱基生物,批號:KGP610)。質(zhì)譜儀(Thermo Scientific Q Exactive);液相色譜儀(島津LC-20AD);二維液相色譜儀(Thermo Dionex Ultimate 3000 RSLC nano)。

        1.3 方法

        1.3.1 標(biāo)本采集收集研究對象100 μL 血清標(biāo)本,-80 ℃保存?zhèn)溆谩?/p>

        1.3.2 樣本處理去除血清中的高豐度蛋白;測定蛋白質(zhì)含量;測定后的樣本進行酶解;分別用iTRAQ 試劑114、116 和115 進行標(biāo)記;混合,真空干燥。以上操作按照各個試劑盒說明書進行。

        1.3.3 質(zhì)譜分析將標(biāo)記后的多肽混勻進行液相分離,色譜柱流動相A:pH 10,20 mmol/L 甲酸胺;流動相B:pH 10,20 mmol/L 甲酸胺,80%ACN;紫外檢測波長為214 nm/280 nm;流速為200 μL/min。分離后的肽段進入質(zhì)譜儀進行檢測,一級質(zhì)譜參數(shù):AGC target:3e6;Maximum IT:40 ms;Resolution:70 000;Scan range:350 to 1 800 m/z。二級質(zhì)譜參數(shù):AGC target:1e5;Maximum IT:60 ms;Resolution:17 500;TopN:20;NCE/stepped NCE:30。

        1.3.4 生物信息學(xué)分析將質(zhì)譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為,mfg 文件,利用Protein PilotTMSoftware 4.5 軟件進行檢索,檢索參數(shù)如下:Sample Type:iTRAQ 8plex(Peptide Labeled);Cys alkylation:MMTS;ID focus:biological modificaition;Digestion:typsin;Database:homo.fasta;Serch effort:thorough ID;FDR Analysis:Yes;User Modified Parameter Files:No。以差異倍數(shù)>1.30 或<0.77,P<0.05 定義為差異蛋白。利用UniProt 數(shù)據(jù)庫(http://www.uniprot.org/proteomes/)中人物種蛋白序列進行GO 注釋,并基于GO 的細胞組分(CC)、分子功能(MF)和生物學(xué)過程(BP)對差異表達蛋白質(zhì)進行富集分析。分別利于KEGG數(shù) 據(jù) 庫(http://www.Kegg.jp/kegg/pathway.html)和STRING 數(shù)據(jù) 庫(http://string-db.org/cgi/)進行生物學(xué)通路富集分析和蛋白-蛋白相互作用(PPI)分析。

        2 結(jié)果

        2.1 質(zhì)譜鑒定分析結(jié)果JIA 組相對于健康體檢組,共鑒定差異蛋白106 個,其中49 個表達上調(diào),57 個表達下調(diào)(圖1)。JIA 組相對于RA 組,共鑒定差異蛋白56 個,其中33 個表達上調(diào),23 個表達下調(diào)。相對于健康體檢組,JIA 組和RA 組均差異表達的蛋白有63 個,其中26 個表達上調(diào),37 個表達下調(diào)。由此可見,JIA 和RA 的疾病機理既具有相似之處,又存在較大差異。

        圖1 差異表達蛋白熱圖Fig.1 The heat map of differential protein

        2.2 GO 富集分析JIA 組相對于健康體檢組,GO富集分析差異蛋白主要參與的生物學(xué)過程、細胞定位和分子功能(圖2)。這些差異蛋白參與的生物學(xué)過程主要有:血小板脫顆粒、急性炎癥反應(yīng)、血液凝固、纖溶、脂質(zhì)轉(zhuǎn)運等。這些差異蛋白質(zhì)主要定位在血漿脂蛋白顆粒、血小板α 顆粒、高密度脂蛋白顆粒、血小板致密性顆粒管腔等、脂蛋白復(fù)合物。這些差異蛋白參與的分子功能主要包括絲氨酸型內(nèi)肽酶抑制活性、氧載體活性、免疫球蛋白結(jié)合、珠蛋白結(jié)合、脂蛋白顆粒受體結(jié)合等。由此可見,JIA 的發(fā)病機制與血液凝溶系統(tǒng)、脂質(zhì)代謝、免疫系統(tǒng)密切相關(guān)。

        圖2 GO 富集分析圖Fig.2 The gene ontology(GO)analysis

        2.3 KEGG 通路分析JIA 組相對于健康體檢組,KEGG 通路分析結(jié)果:補體和凝血級聯(lián)反應(yīng)、PPAR信號通路、瘧疾、膽固醇代謝、血小板活化、鐵凋亡、造血細胞系、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、ECM-受體相互作用、NF-κB 信號通路等10 條差異蛋白富集通路。表明脂質(zhì)代謝、血液凝溶系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)參與JIA疾病的發(fā)生發(fā)展(圖3)。

        圖3 KEGG 通路分析圖Fig.3 The KEGG pathway analysis

        2.4 蛋白-蛋白相互作用STRING 網(wǎng)絡(luò)分析JIA組相對于健康體檢組,通過STRING 網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)脂聯(lián)素、APOH、AHSG 等差異蛋白可與其他多個差異蛋白發(fā)生相互作用,是PPI 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性節(jié)點,可作為研究JIA 機制的候選蛋白(圖4)。

        圖4 STRING 蛋白-蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)(PIP)分析圖Fig.4 The STRING analysisof protein-protein interaction network(PIP)

        3 討論

        蛋白質(zhì)組學(xué)(protcomics)是以蛋白質(zhì)組為研究對象,采用各種實驗技術(shù)手段來探索蛋白質(zhì)表達、定位與功能,以及細胞的活動規(guī)律的一門新興學(xué)科[5-6]。iTRAQ 聯(lián)合質(zhì)譜是具有高靈敏度和重現(xiàn)性的蛋白質(zhì)組學(xué)定量技術(shù),是研究組織、細胞等在不同生理病理狀態(tài)下,不同病理類型中差異蛋白的一種有效方式,已廣泛應(yīng)用于腫瘤、炎癥、免疫性疾病中[7-9]。既往蛋白質(zhì)組學(xué)研究主要針對成人關(guān)節(jié)炎,對兒童關(guān)節(jié)炎研究甚少,所用的分析技術(shù)主要是傳統(tǒng)的雙向凝膠電泳,靈敏度、重復(fù)性與質(zhì)譜技術(shù)相對較差[10-13]。然而,JIA 與成人類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的發(fā)病機理有很大的區(qū)別,需要更多的蛋白質(zhì)組分析數(shù)據(jù)[14-15]。

        本研究利用iTRAQ 結(jié)合質(zhì)譜技術(shù),對JIA 患者和健康人群血清中的蛋白質(zhì)進行鑒定和相對定量分析比較,共篩選出差異蛋白106 個。通過GO 富集分析和KEGG 通路分析結(jié)果表明,血液凝溶系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)、脂質(zhì)代謝與JIA 的發(fā)病機制密切相關(guān)。并通過STRING 分析篩選出在PPI 網(wǎng)絡(luò)中起關(guān)鍵作用蛋白:脂聯(lián)素、AHSG、APOH 等,作為進一步深入研究JIA 機制的候選蛋白。通過分別比較JIA 組和RA 組與健康體檢組的差異蛋白,發(fā)現(xiàn)有26 個差異蛋白均呈現(xiàn)上調(diào),37 個差異蛋白均呈現(xiàn)下調(diào)。鑒于這兩類疾病的特征均為慢性關(guān)節(jié)滑膜炎,在蛋白組學(xué)上也具有較大的相似之處也不足為奇。此外,本研究還比較了JIA 患者和RA 患者血清中的差異蛋白,共鑒定篩選出56 個差異蛋白。由此可見,JIA 與RA 兩種疾病之間還存在較大區(qū)別,JIA 患兒不是RA 患者的縮小版,JIA 疾病有其特有的發(fā)病機制。

        本研究發(fā)現(xiàn)ADIPOQ 基因編碼的脂聯(lián)素(adiponectin)在JIA樣本中高表達。通過STRING分析,它與其他多個差異蛋白相互作用,是PPI 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點。脂聯(lián)素是由脂肪細胞分泌的一種激素蛋白,可以通過與單核細胞和淋巴細胞脂聯(lián)素受體結(jié)合發(fā)揮調(diào)節(jié)免疫炎癥反應(yīng)的作用[16-17]。研究表明,脂聯(lián)素在類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者的血清中高表達,并與關(guān)節(jié)破壞程度正相關(guān)[18-19]。在JIA 中脂聯(lián)素水平如何變化,目前尚未有文獻報道,脂聯(lián)素是否可以成為JIA 的生物標(biāo)志物仍需進一步驗證。

        此外,近年來研究表明血脂紊亂也存在于兒童風(fēng)濕性疾病患者中,并與早期動脈粥樣硬化形成相關(guān)[20]。孫東明等[21]研究顯示,全身型相較于其他亞型JIA,更易出現(xiàn)血脂代謝紊亂。在本研究中,GO 富集分析和KEGG 通路分析結(jié)果表明差異表達蛋白質(zhì)與脂質(zhì)代謝相關(guān)信號通路密切相關(guān)。通過STRING 分析發(fā)現(xiàn),與脂質(zhì)代謝相關(guān)的APOH、APOA2、APOC3 等蛋白在PPI 網(wǎng)絡(luò)中起到關(guān)鍵作用,是研究JIA 機制的候選蛋白。由此可見,脂質(zhì)代謝可能成為JIA 發(fā)病機制研究的新的突破點。通過調(diào)節(jié)脂質(zhì)代謝通路,改善患兒的脂質(zhì)代謝狀態(tài)可能成為治療該疾病的新方向。

        總之,本研究通過比較、分析JIA 患者與正常個體以及成人RA 患者的蛋白質(zhì)組的差異,分析差異蛋白的功能、定位、相互作用關(guān)系等特性,不僅有助于探討JIA 發(fā)病機制,發(fā)現(xiàn)新的生物指標(biāo),還可為JIA 治療提供新的思路,為臨床藥物的開發(fā)提供重要線索。但由于本研究樣本量較少,可能存在一定的誤差,需進一步加大樣本量,并對鑒定的差異蛋白進行驗證。

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