鄭尚,伊士超
(1.江蘇科技大學計算機學院,江蘇鎮(zhèn)江 212003;江蘇科技大學理學院,江蘇鎮(zhèn)江 212003)
灰色系統(tǒng)理論是一門具有良好的理論研究與應用價值的學科[1],灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分之一灰色關聯(lián)分析更是在理論和應用研究中具有很高的地位與作用。灰色關聯(lián)分析是一種通過灰色關聯(lián)度的計算來分析和確定系統(tǒng)諸因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的關聯(lián)程度的方法?;疑P聯(lián)度的計算方法是灰色關聯(lián)分析的基礎和重要工具。因此,灰色關聯(lián)度模型的建立與改進更是灰色關聯(lián)分析的重要討論課題。
現(xiàn)在灰色關聯(lián)度理論受到國內外學者的關注和研究,是灰色系統(tǒng)研究領域未來發(fā)展和研究的重要分支。實踐證明,灰色關聯(lián)系統(tǒng)在圖像識別、天氣預報、地質地震、交通運輸、醫(yī)療診斷、信息控制、人工智能等諸多領域的應用也已初見成效[2-4]。從該學科的發(fā)展趨勢來看,它具有極其強大的生命力和滲透力,目前在各個領域的應用十分廣泛。
利用灰色關聯(lián)分析進行綜合評價的步驟如下。
建立m個評價方案的n個評價因素:R=(rij)m×n。對評價矩陣進行標準化:
風險灰關聯(lián)系數(shù)矩陣:
灰關聯(lián)分析的最終結果是灰關聯(lián)度,該指標可以反映所有評價對風險最高評價指標的相互關聯(lián)程度,但是并不能量化各風險因素在風險評價結果中的綜合權重等級。在本項目風險評價應用過程中,在獲得風險評價灰關聯(lián)度后,針對灰關聯(lián)度最高的前1/3 評價計算評語的平均值,進而分析出綜合風險等級。從而可以得到更為直觀的應用結果。
根據(jù)專家評分法利用熵權法獲得各風險指標的熵權分配向量W:
指標集和權重分布如圖1 所示。
圖1 指標集和權重分布
風險的灰關聯(lián)系數(shù)矩陣:
計算灰關聯(lián)度?;疑u價法對各種方案的灰關聯(lián)度如表1 所示。樣本序號的關聯(lián)度分析如圖2 所示。
表1 灰色評價法對各種方案的灰關聯(lián)度
圖2 樣本序號的關聯(lián)度分析
最高風險關聯(lián)度前1/3 的4 個評價分別為評價5,10,12,3。對應的評價矩陣為:
各風險因素灰關聯(lián)度綜合評價:73 65 73 73 78 80 78 88 85 93。
在此過程中,獲得了灰色評價法對各風險源的評價結論,如表2 所示。
表2 灰色評價法對各風險源的評價
總之,灰色系統(tǒng)理論以模糊數(shù)學為理論依據(jù),以風險數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支撐,利用現(xiàn)行的行業(yè)內灰色系統(tǒng)理論設計指標體系,采用模糊矩陣評分法減小人為的主觀性,以模糊計分消除兩極分值,使量化評價結果更加客觀。