李 稚，宋 敏

(天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，天津 300387)

0 引言

自2019年12月湖北省武漢市爆發(fā)新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19，以下簡稱“新冠病毒”)疫情以來，中國政府迅速采取積極有效的防疫隔離措施，經(jīng)過全國人民的共同努力，疫情綜合防控最終取得顯著成效，中國疫情現(xiàn)已基本得到控制。然而，國外新冠病毒肆虐，全球累積確診感染者人數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，疫情形勢仍然嚴峻。國外疫情的失控對中國現(xiàn)階段取得的防控成果帶來了極大的威脅，一是外部因素，即境外輸入，二是新冠病毒通過環(huán)境進行傳播，即出現(xiàn)“環(huán)境傳人”。

國內(nèi)疫情形勢穩(wěn)定之后，境外輸入一直是國內(nèi)防控的焦點。而自2020年12月以來，新冠全球大流行過程中的病毒變異現(xiàn)象也引發(fā)世界各國的高度重視，尤其是美國、英國、南非和巴西相繼報告出現(xiàn)了傳染性增強的變異新冠病毒，這給中國防止境外輸入之后的再傳播構(gòu)成了極大的挑戰(zhàn)。2020年12月22日世界衛(wèi)生組織通報稱[1]，經(jīng)過初步分析，英國發(fā)現(xiàn)的變異病毒或使傳染性增加40%至70%，傳播指數(shù)增加0.4。之后，多國接連公布在本國境內(nèi)出現(xiàn)感染變異新冠病毒的確診病例。2021年1月13日，世界衛(wèi)生組織通報表示全球已有50個國家和地區(qū)報告出現(xiàn)了在英國發(fā)現(xiàn)的變異新冠病毒的病例，有20多個國家和地區(qū)報告出現(xiàn)了在南非發(fā)現(xiàn)的變異新冠病毒的病例。在中國國內(nèi)，截止到2021年1月21日，北京、上海、廣東、山東四地共發(fā)現(xiàn)5例變異新冠病毒的病例。中國疾病控制中心副主任馮子健于2021年1月13日召開的國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會[2]中表示，現(xiàn)已初步證實變異病毒導(dǎo)致的傳染性增強了，衡量指標是續(xù)發(fā)率提高了。而國際上的監(jiān)測和研究[3-4]也發(fā)現(xiàn)，這些變異病毒的傳播能力增強，傳播范圍也在逐漸擴大，并在一些地區(qū)成為傳播的主導(dǎo)病毒。

2020年12月19日，鐘南山院士首次提出新型冠狀病毒“環(huán)境傳人”的新課題，所謂“環(huán)境傳人”又稱為“物傳人”，感染者污染了周邊的環(huán)境、物品，健康人群接觸后就可能被傳染，造成病毒傳播的次生風(fēng)險。之所以提出“環(huán)境傳人”問題，是由于近期中國多地出現(xiàn)散發(fā)病例，據(jù)相關(guān)流調(diào)和排查工作結(jié)果顯示，多起散發(fā)疫情均與進口冷鏈貨物高度關(guān)聯(lián)。例如，2020年10月20日，中國疾病預(yù)防控制中心對青島新冠肺炎疫情溯源調(diào)查過程中，在國際上首次從進口冷鏈食品的外包裝陽性樣本中檢測分離到新冠活病毒[5]，Liu等學(xué)者依據(jù)流行病學(xué)相關(guān)資料，通過樣本檢測對比證實直接接觸新冠病毒污染的冷鏈產(chǎn)品外包裝存在病毒感染的可能性[6]。2020年11月24日，天津市疾病預(yù)防控制中心表示[7]，天津疫情的感染來源為進口冷鏈食品，職業(yè)暴露人群最先感染。北京大學(xué)黃巖誼團隊經(jīng)調(diào)查研究證實，冷鏈運輸環(huán)境可以作為新冠病毒傳播的載體[8]。而除此之外，其他國際運輸環(huán)境和貨物以及確診病例接觸過的周圍環(huán)境包括住所、病房等也都可以作為新冠病毒傳播的媒介。尤其是進入冬季以后，整個外部環(huán)境的溫度都較低，與冷鏈環(huán)境相似，也會導(dǎo)致病毒在物體表面上存活的時間延長，導(dǎo)致接觸物品的人員受到病毒的感染，新冠病毒通過“環(huán)境傳人”的風(fēng)險升高。

自疫情爆發(fā)以來，許多學(xué)者運用經(jīng)典的動力學(xué)模型來探究COVID-19疫情傳播的發(fā)展趨勢，主要是基于SIR模型[9]和考慮傳染病潛伏期的SEIR模型[10-11]，通過對現(xiàn)有的確診患者數(shù)據(jù)進行擬合來初步預(yù)測局部地區(qū)疫情的基本再生數(shù)和疫情未來的傳播趨勢。也有學(xué)者基于新冠肺炎病毒的特征，考慮了更多實際情況來對模型進行改進和拓展，例如嚴閱、Chen等學(xué)者考慮了傳染病潛伏期和延遲診斷對疫情傳播的時滯影響[12-13]。Yang等學(xué)者考慮了武漢2020年1月23日前后的人口遷移因素，并結(jié)合人工智能方法，給出了基本符合疫情實際發(fā)展趨勢的權(quán)威預(yù)測[14]。此外，還有學(xué)者基于動力學(xué)模型分析疫情干預(yù)策略的作用，為疫情的傳播控制提出建議，例如Jian等學(xué)者通過建立SEIPQR模型進行仿真預(yù)測，系統(tǒng)評價了不同防控策略的有效性，也通過模型計算說明了2020年3月中上旬除湖北以外的省份逐步放寬隔離干預(yù)的可行性[15]。Prem等學(xué)者采用SEIR模型評估地點特定的物理距離干預(yù)(如延長學(xué)校關(guān)閉和工作場所干預(yù))在遏制疫情傳播方面的效果，研究顯示4月初錯峰復(fù)工后，維持物理距離干預(yù)對疫情的控制最為有效[16]。

綜上所述，基于動力學(xué)模型的研究主要集中于疫情爆發(fā)初期的趨勢預(yù)測和對防控干預(yù)策略的評價，而隨著國內(nèi)外疫情的變化，近期因進口冷鏈產(chǎn)品檢測出了新冠病毒而突顯出的病毒環(huán)境傳播以及變異病毒的傳染率提升，這些新情況的出現(xiàn)對中國國內(nèi)的疫情防控帶來了更大的挑戰(zhàn)。為此，本研究考慮了“環(huán)境傳人”傳播方式和變異病毒傳染性增強可能帶來的疫情傳播風(fēng)險，以及中國目前的疫情防控策略，建立了一個傳染病動力學(xué)SEIQR模型，分析上述兩個因素對現(xiàn)有防控措施下疫情的影響，對實現(xiàn)常態(tài)化疫情防控，完善“外防輸入、內(nèi)防反彈”的各項措施提出建議。

1 SEIQR模型的建立

本文基于中國實行的疫情防控措施，并考慮“環(huán)境傳人”因素和病毒變異因素，建立了一個動力學(xué)SEIQR模型。在該模型中，C為在新冠疫情傳播過程中的環(huán)境傳播因素，其通常指因接觸到受病毒污染物品而造成的人員感染。V為在新冠疫情傳播過程中的病毒變異因素，經(jīng)過各疫情發(fā)生國和其他國際社會研究機構(gòu)較為系統(tǒng)的研究，現(xiàn)已證實病毒變異會導(dǎo)致新冠病毒的傳染率增強[2]。本文將t時刻的人群區(qū)分為5類：易感者S(Susceptible)，指未受到感染且暫無免疫能力的健康人群；無癥狀感染者E(Exposed)，感染了新型冠狀病毒但尚未有癥狀表現(xiàn)的人群，這類人群具備一定的傳染性[17]；有癥狀感染者I(Infected)，感染了新型冠狀病毒，并顯現(xiàn)出病理癥狀的人群，這類人群具備較強的傳染性；隔離患者Q(Quarantine)，經(jīng)追蹤檢測確診為新型冠狀病毒感染者(包括感染者和無癥狀感染者)，并實行隔離的人群；治愈者R(Removed)，經(jīng)醫(yī)學(xué)治療后康復(fù)的人群和自愈的人群，不再具有感染能力且對病毒免疫。5類人群之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系如圖1所示。

圖1 SEIQR模型中5類人群的狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖

其中涉及的參數(shù)和變量意義如下：

1)研究表明，新型冠狀病毒存在人際間傳播[18]。易感者接觸到感染者(包括有癥狀感染者和無癥狀感染者)就有可能被感染成為新的無癥狀感染者，在一段時間后轉(zhuǎn)而成為感染者。2021年1月13日國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制的新聞發(fā)布會中，中國疾控中心馮子健表示無癥狀感染者一般病毒量少，傳染性較弱，其傳播效率會低于有癥狀感染者患者，但無癥狀感染者在傳播過程中仍扮演非常重要的角色[19]。因此，本文假設(shè)有癥狀感染者的傳染率為β1，無癥狀感染者的傳染率為β2，易感者密切接觸到的人數(shù)期望為r，無癥狀感染者轉(zhuǎn)化成為感染者的概率為φ。

2)新冠病毒“環(huán)境傳人”的現(xiàn)象也已被證實。假設(shè)接觸到攜帶有COVID-19病毒的物品和環(huán)境的概率為δ，環(huán)境傳播的傳染率為β3。

3)世界衛(wèi)生組織于2020年12月22日通報指出，初步分析表明，新冠病毒變體在人與人之間的傳染性更高，根據(jù)數(shù)學(xué)模型估計，變異病毒的傳染性增加了40%～70%。本文假設(shè)新型冠狀病毒變異會使傳染率提高α。

4)被病毒入侵的人類經(jīng)核酸檢測會呈陽性，則有癥狀感染者和無癥狀感染者均可能被追蹤檢測確診成為隔離患者，本文假設(shè)有癥狀感染者被確診隔離的速率為θ1，無癥狀感染者被確診隔離的速率為θ2。θ1和θ2也可以反映中國采取密切接觸者追蹤、社區(qū)監(jiān)測等干預(yù)控制措施的強度。

5)假設(shè)被隔離的患者獲得救治轉(zhuǎn)而成為治愈者的治愈率為μ1，因病死亡率為λ1。未被隔離的感染者中，若其自身抵抗力強或者癥狀較輕微,自身免疫系統(tǒng)最終吞噬病毒形成抗體，則假設(shè)未被隔離的感染者自愈率為μ2，死亡率為λ2。

6)在本模型中，不考慮人口的出生、自然死亡和人口流動(遷入、遷出等)。

據(jù)此，本文建立考慮“環(huán)境傳人”特征和病毒活性影響的SEIQR傳染病模型(1)：

(1)

其中，總?cè)丝跀?shù)Nt=St+Et+It+Qt+Rt。

2 模擬實驗分析

本文運用RStudio軟件，針對不同影響因素的變化，對模型中的參數(shù)取值進行調(diào)整，得到相應(yīng)的疫情模擬發(fā)展趨勢圖，分析“環(huán)境傳播”因素和病毒活性變化對COVID-19疫情發(fā)展的影響。

2.1 基本參數(shù)設(shè)定

2020年12月15日，大連市金普新區(qū)發(fā)現(xiàn)的4例新冠病毒無癥狀感染者均從事于冷鏈食品搬卸工作，現(xiàn)查證傳染源為外籍貨輪上新冠病毒陽性散裝貨品，這是典型的新冠病毒“環(huán)境傳人”案例。本文以大連市目前的疫情數(shù)據(jù)作為模型的初始值，2019年大連市統(tǒng)計年鑒顯示，大連市常駐人口約為700萬[20]，設(shè)定S0=7 000 000。E0和I0采用的是2021年1月4日大連衛(wèi)生健康委網(wǎng)站公布的現(xiàn)有本地?zé)o癥狀感染者數(shù)和新冠肺炎確診病例數(shù)。Q0和R0采用的是2021年1月4日百度疫情實時大數(shù)據(jù)報告上公布的累計確診數(shù)和累計治愈數(shù)。為簡化模型，有癥狀感染者和無癥狀感染者的傳染率相同，即β1=β2。潛伏期患者轉(zhuǎn)化成為感染者的概率采用新冠病毒平均潛伏期的倒數(shù)來表示，平均潛伏期為5.1天[18]。此外，中國對無癥狀感染者采取的是與有癥狀感染者同樣嚴格的防控監(jiān)測措施，所以本文設(shè)定有癥狀感染者與無癥狀感染者被確診隔離的速率是相同的，即θ1=θ2。通過查閱相關(guān)文獻確定了模型中的參數(shù)值和五類人群的初始值，如表1和表2所示。由于“環(huán)境傳人”和病毒變異現(xiàn)象剛剛出現(xiàn)不久，其對疫情傳播影響的研究及數(shù)據(jù)比較匱乏，且目前世界衛(wèi)生組織尚未公布官方數(shù)據(jù)。因此，本文在查閱相關(guān)新聞報道基礎(chǔ)上，對參數(shù)β3,δ,α的值在科學(xué)合理范圍內(nèi)進行假設(shè)設(shè)定。

表1 參數(shù)設(shè)定

表2 初值設(shè)定

2.2 結(jié)果分析

2.2.1 “環(huán)境傳人”和病毒變異的共同作用對COVID-19疫情發(fā)展的影響

隨著新發(fā)現(xiàn)的變異病毒在世界各地的傳播和擴散，它輸入國內(nèi)的機會就會越多，在入境人員和進口貨物中檢測出病毒的幾率便會增加，甚至可能在進入國內(nèi)之后，造成局部傳播。因此，本文綜合考慮“環(huán)境傳人”和變異病毒傳染率提高對疫情發(fā)展的影響，假定β3=0.05，α=0.7其余參數(shù)設(shè)定如表1所示，將相關(guān)參數(shù)帶入采用RStudio構(gòu)建的SEIQR傳染病模型中進行參數(shù)擬合，結(jié)果如圖2所示。

圖2 “環(huán)境傳人”因素和病毒變異的共同作用下COVID-19疫情發(fā)展趨勢模擬

為了使研究更符合新冠疫情發(fā)展的現(xiàn)實形勢，本文參考葛洪磊等學(xué)者的研究[25]，根據(jù)國內(nèi)現(xiàn)有確診人數(shù)(2020年1月16日～4月9日)的實際發(fā)展變化情況可見國內(nèi)疫情的發(fā)展大概經(jīng)歷了初期、快速發(fā)展期、高峰期和減緩期等幾個階段，以此為依據(jù)將新冠疫情傳播時間劃分為初期、中期和后期3個時期，如圖2所示。疫情初期時(約為0～14天)，確診隔離患者(黑色曲線)開始增加，但總體感染規(guī)模較小。隨著疫情傳播范圍的不斷擴大，確診隔離患者開始呈現(xiàn)快速上升趨勢，此時進入疫情中期。疫情中期時(約為15～38天)，無癥狀、有癥狀感染者和確診隔離患者人數(shù)都迅速增加，并逐漸到達高峰值，感染規(guī)模很大。隨后，針對新冠疫情的醫(yī)療措施和管控機制不斷完善，無癥狀和有癥狀感染者人數(shù)大幅減少，確診隔離患者開始呈現(xiàn)下降趨勢，此時進入疫情后期。疫情后期時(約為39～120天)，確診隔離病例不斷減少，感染規(guī)模較小。以下本研究所涉及的疫情發(fā)展趨勢仿真模擬結(jié)果的時期劃分均以此為依據(jù)。圖2中，按照模型的參數(shù)設(shè)定，無癥狀感染者人數(shù)最快到達峰值，在到達峰值之后，其下降的速率最快。隔離患者人數(shù)最晚到達其峰值，而在到達峰值之后，其下降的速率相較于有癥狀感染者更快。而有癥狀感染者的峰值最低，下降速率最慢。上述模擬結(jié)果與現(xiàn)實情況相符。

2.2.2 “環(huán)境傳人”對COVID-19疫情發(fā)展的影響

根據(jù)中國疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專家吳尊友指出的“環(huán)境傳人”需滿足的3個條件：物品污染較重、物品在物體的表面存活時間較長以及接觸污染物品時未采取適當(dāng)防護措施[26]，在本文中，設(shè)定環(huán)境傳播的傳染率β3在病毒污染對物品或環(huán)境的面積和濃度增大時會提高，以此來表示“環(huán)境傳人”的傳播程度。病毒污染環(huán)境傳播的傳染率β3來表示“環(huán)境傳人”的傳播程度，分別取β3=0.01和β3=0.05來模擬其對疫情的影響，得到圖3所示曲線。在此部分，不考慮病毒變異的情況，即α=0，其余參數(shù)設(shè)置如表1所示。

圖3 “環(huán)境傳人”的不同傳播程度對COVID-19疫情影響的模擬結(jié)果

圖3a為“環(huán)境傳人”不同傳播程度對疫情初期、中期以及后期影響的模擬結(jié)果圖，圖3b為“環(huán)境傳人”因素對疫情后期影響的模擬結(jié)果局部細節(jié)圖。其中，繪制點為圓圈的曲線對應(yīng)β3=0.01的結(jié)果，繪制點為星型的曲線對應(yīng)β3=0.05的結(jié)果。在圖3a中，對比兩種情況下的曲線圖像，可以明顯看到，當(dāng)環(huán)境傳播的傳染率β3增加時，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離患者的增長速率和峰值均會提高。在疫情初期(圖3中0～17天)，提高環(huán)境傳播的傳染率β3，無癥狀感染者的增長幅度較大(藍色曲線)，而在疫情中期(圖3中17～51天)，隔離患者的增長幅度較大(黑色曲線)。在β3=0.05時，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離感染者分別在第32天、37天和43天左右達到峰值，而在β3=0.01時，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離患者則分別在第54天、59天和65左右達到峰值。顯然，環(huán)境傳播的傳染率增長，疫情的爆發(fā)期也會提前。此外，如圖3b所示，在疫情后期，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離患者三類患者人數(shù)的下降速度均會逐漸減慢，直至趨于平緩。而在趨于平緩之后(如160天)，β3=0.05時上述三類人群(星型線)的人數(shù)會持續(xù)高于β3=0.01時相應(yīng)人群(圓圈線)的人數(shù)。上述曲線平緩下降的趨勢，反映了在疫情后期，β3=0.05影響下的疫情結(jié)束時間會遲于β3=0.01影響下的疫情結(jié)束時間。綜上，圖3a結(jié)果表明，當(dāng)新冠病毒污染的進口產(chǎn)品增多，污染面積和濃度增大時，因接觸攜帶新型冠狀病毒的物品而感染的病例會有所增加，而這些病例隨后又會通過人傳人的形式進行傳播擴散，感染人數(shù)也因此會更快增長。圖3b結(jié)果表明“環(huán)境傳人”的傳播程度也會影響疫情后期的結(jié)束時間，環(huán)境傳播的傳染率β3越大，將導(dǎo)致隔離患者清零即疫情結(jié)束時間延長。

2.2.3 病毒變異對COVID-19疫情發(fā)展的影響

近期，全球多地不斷報告出現(xiàn)感染變異新型冠狀病毒的確診病例。初步研究顯示，新變異的新冠病毒更易于人際間的傳播。本小節(jié)分別針對變異病毒傳染率提高40%和70%的情況，即α=0.4和α=0.7進行模擬，得到圖4所示的曲線。暫不考慮“環(huán)境傳人”對COVID-19疫情發(fā)展的影響，即β3=0其余參數(shù)設(shè)置如表1所示。

圖4 病毒變異傳染率變化對COVID-19疫情影響的模擬結(jié)果

圖4中繪制點為圓圈的曲線對應(yīng)α=0.4的結(jié)果，繪制點為星型的曲線對應(yīng)α=0.7的結(jié)果。顯然，當(dāng)變異病毒的傳染率提高α?xí)r，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離患者人數(shù)的增長速率和峰值均會提升。在疫情初期(圖4中25～48天)，變異病毒的傳染率提高α，無癥狀感染者的增長幅度最大(藍色曲線)，而在疫情中期(圖4中48～64天)，隔離患者的增長幅度較大(黑色曲線)。此外，在α=0.4時，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離患者則是在30天左右之后開始增長，分別在第71天、75天和80左右達到峰值，而在α=0.7時，無癥狀感染者、有癥狀感染者和隔離患者是在20天左右之后開始增長，分別在第51天、55天和59天左右達到峰值。由此可見，變異病毒傳染率的提高會使疫情提前從某一時間點開始突然爆發(fā)，造成這三類人群人數(shù)的激增。

2.2.4 不同干預(yù)措施強度對病毒變異控制的影響

國內(nèi)現(xiàn)行的干預(yù)措施已較為全面，可以及時有效地發(fā)現(xiàn)和控制病毒的輸入及其引起的早期傳播。針對病毒變異使得病毒傳播能力增強的情況，首先考慮調(diào)整干預(yù)措施的強度來控制變異病毒的進一步傳播。目前，中國應(yīng)對新型冠狀病毒傳播的干預(yù)措施主要為疫情調(diào)查、追蹤密切接觸者進行隔離檢測、暴露人群和有疫情傳播區(qū)旅行史和居住史人員主動檢測等。提高這些干預(yù)措施的強度相當(dāng)于提高了有癥狀感染者和無癥狀感染者被確診隔離的速率θ1與θ2。

圖5a、b分別顯示了α=0.7與α=0.4時，在不同的干預(yù)措施強度下，感染者人數(shù)(包括有癥狀感染者和無癥狀感染者)隨天數(shù)的變化。如圖5所示，在感染率增長一定的情況下，隨著干預(yù)強度的增強，感染者人數(shù)的增長速率和峰值均明顯下降，而且感染者峰值出現(xiàn)的時間點也會延后。而在干預(yù)措施的強度相同時，隨著病毒變異使得其傳染率提高，感染者人數(shù)的增長速率和峰值均有所提高，感染者峰值出現(xiàn)的時間點則會提前。在基準線附近，如α=0.7,θ1=θ2=0.17時，感染者人數(shù)的峰值(藍色曲線)與α=0.4,θ1=θ2=0.13時的感染者人數(shù)的峰值(粉色曲線)相當(dāng)。研究表明，當(dāng)病毒變異使得傳染率提高時，提高干預(yù)措施的強度進行防控，可以將疫情傳播限制在原先的控制范圍內(nèi)。此外，在α=0.7時，隨著干預(yù)措施強度從θ1=θ2=0.13到θ1=θ2=0.19依次遞增，感染者人數(shù)峰值依次下降27萬、51萬、71萬左右；而在α=0.4時，感染者人數(shù)峰值依次下降24萬、44萬、59萬左右。研究表明，在干預(yù)措施強度同等遞增情況下，對于傳染率較高的病毒變異，采取較高強度的干預(yù)措施，其感染者峰值下降的幅度更大。

圖5 不同干預(yù)措施強度對病毒變異控制的影響

2.2.5 對比“環(huán)境傳人”與病毒變異對COVID-19疫情發(fā)展的影響

圖6a～c分別顯示了β3=0.05,α=0;β3=0.05,α=0.7;β3=0,α=0.7時，COVID-19疫情發(fā)展的趨勢圖。對比3幅圖像中的曲線，可以看到，變異病毒傳染率的提高對有癥狀感染者、無癥狀感染者和隔離患者三類人群的增長速率和峰值的正向影響遠大于“環(huán)境傳人”。而且在僅考慮“環(huán)境傳人”的情況下(見圖6a)，易感者人群下降的速率也較緩慢，下降到總?cè)巳旱?7%左右會趨于平緩，感染新冠病毒的人數(shù)會更少。研究說明，“環(huán)境傳人”對疫情傳播的影響遠小于病毒變異導(dǎo)致的傳染率提高。對比圖6b和c，若存在“環(huán)境傳人”，根據(jù)參數(shù)設(shè)定的模擬結(jié)果，疫情爆發(fā)的時間點將會提前30天左右，而對比圖6a和b，若存在病毒變異導(dǎo)致傳染率提高，根據(jù)參數(shù)設(shè)定的模擬結(jié)果，疫情爆發(fā)的時間點則會提前10天左右。研究說明，“環(huán)境傳人”對疫情爆發(fā)時間提前的影響程度更大，而變異病毒的傳染率提高對疫情傳播的影響程度更大。

圖6 “環(huán)境傳人”和病毒變異對COVID-19疫情影響的對比圖

3 結(jié)論

本文綜合考慮新型冠狀病毒“物傳人”和“人傳人”并存的傳播特征與COVID-19病毒變異使得傳染性增強的情況，建立基于隔離措施的SEIQR傳染病動力學(xué)模型，使用RStudio對模型進行模擬。首先，本文分別分析了“環(huán)境傳人”和病毒變異致使傳染性增強對疫情發(fā)展的影響。其次，針對變異病毒傳染性增加的情況，本文探究了不同干預(yù)措施強度對病毒變異控制的影響。最后，本文對比分析了“環(huán)境傳人”和病毒變異致使傳染性增強對COVID-19疫情發(fā)展的整體影響。

結(jié)果顯示：1)“環(huán)境傳人”和病毒變異(以下簡稱“二因素”)對COVID-19病毒的傳播速率和感染人數(shù)的增長均有正向影響。相較而言，病毒變異對其影響更強；而“環(huán)境傳人”對促使疫情爆發(fā)時間點提前的影響更強。2)對于三類人群：無癥狀感染者，有癥狀感染者和隔離患者，在疫情初期，二因素對無癥狀感染者人數(shù)增長的正向影響最為顯著；而在疫情中期，二因素對隔離患者人數(shù)增長的正向影響較強。3)在感染率一定情況下，隨著干預(yù)措施強度的增強，感染者日增長人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢；在干預(yù)強度同等遞增情況下，對于傳染率較高的病毒變異采取高強度的干預(yù)措施效果更為顯著。

根據(jù)上述分析結(jié)果，對于近期的疫情防控提出以下建議：1)政府及主流媒體應(yīng)加強對“環(huán)境傳人”防控宣傳輿論引導(dǎo)的工作，使民眾能夠正確認識和警惕“環(huán)境傳人”的風(fēng)險，同時減少虛假信息引發(fā)的過度恐慌。2)加強對病毒變體的監(jiān)測和異常傳播事件的調(diào)查，密切關(guān)注病毒變異的研究進展，對變異病毒的輸入保持高度戒備。一旦高傳染性的變異病毒傳入國內(nèi)，相關(guān)部門需采取更高強度的防控干預(yù)措施，例如提高檢驗檢疫的力度、擴大密切接觸者追蹤范圍等，將變異病毒的傳播限制在一定的控制范圍內(nèi)。3)“環(huán)境傳人”和病毒變異對無癥狀感染者人數(shù)的影響在疫情初期是顯著的，因此，對無癥狀感染者的人數(shù)增長需密切關(guān)注，通過其增長趨勢對疫情的爆發(fā)進行預(yù)警，并將其可能引發(fā)的疫情風(fēng)險降至最低。4)鼓勵民眾接種新冠疫苗以獲得對新冠病毒的免疫力，由此降低易感者人群的數(shù)量，最終建立起安全有效的免疫屏障。