河南飆風信息科技有限公司 梁 冰 鄭銳濤

電力行業(yè)的信息化已發(fā)展了幾十年，智能化也是現(xiàn)在電力行業(yè)的主要發(fā)展趨勢。而電力行業(yè)若想向智能化發(fā)展就必須依賴于信息通信、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等一系列先進的技術(shù)[1]。隨著我國能源需求的不斷增加，用戶用電量的增加和企業(yè)用電需求的增加，導致近幾年電力數(shù)據(jù)發(fā)生了井噴式的爆發(fā)增長。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可實時掌握數(shù)據(jù)的流動信息和歷史信息，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行綜合分析，提出更加合理的決策方案。

1 電力大數(shù)據(jù)概況

大數(shù)據(jù)（Big data）技術(shù)就是在固定的時間里，利用提供的專業(yè)軟件分析工具，對目標數(shù)據(jù)進行收集、分類、整理、分析，摒棄舊的數(shù)據(jù)處理模型，利用最新模式對數(shù)據(jù)進行處理，從而加強對數(shù)據(jù)的決策能力，有效地增加信息資產(chǎn)的價值[2]。大數(shù)據(jù)包含的范圍十分廣泛，大致可以分為兩類：一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，代表為數(shù)字、符號等，另外一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，代表為圖像、聲音等。

電力大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)所包含的種類相同，它將電力生產(chǎn)系統(tǒng)中的制造、配送、維護和調(diào)度等環(huán)節(jié)大致分為了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩種類型。電力大數(shù)據(jù)的主要來源是電力生產(chǎn)，它主要有發(fā)電、檢修和安全三個重要的領(lǐng)域分支。另外電力大數(shù)據(jù)的獲取途徑還有分析數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)和交易結(jié)算數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)的不同獲取途徑之間聯(lián)系較為緊密，有時不相同的數(shù)據(jù)來源可能會帶來相同的數(shù)據(jù)信息，這就需在信息采集時對不同信息加以判斷，避免出現(xiàn)在信息采集過程中出現(xiàn)的信息冗余和質(zhì)量參差不齊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計問題。

電力大數(shù)據(jù)的主要特征是4個V（Velocity、Volume、Variety和Value）[3]，“4V”主要繼承了大數(shù)據(jù)的特征，高速性（Velocity）代表數(shù)據(jù)處理速度快。由于電力行業(yè)的特殊性，為了滿足企業(yè)運營的日常需求，必須實現(xiàn)電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時處理；規(guī)模性（Volume）代表數(shù)據(jù)數(shù)量多。隨著企業(yè)信息化和物聯(lián)網(wǎng)的引入，電力行業(yè)在生產(chǎn)、調(diào)度、服務(wù)等不同分支中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)隨著時間的推移，其生長速度也會逐漸加快，這將在電網(wǎng)行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生不可估計的龐大數(shù)據(jù)量；多樣性（Variety）代表數(shù)據(jù)類型多。傳統(tǒng)電力系統(tǒng)中的主要包含了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但近年來隨著圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的瘋狂增長，使得電力數(shù)據(jù)不能僅依靠表面得到的信息，而是需要挖掘、提取大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；價值性（Value）代表電力數(shù)據(jù)的價值高。電力數(shù)據(jù)反映的不僅是每個用戶、每個企業(yè)的數(shù)據(jù)信息，更反映了整個行業(yè)的規(guī)律特征，這些信息對管理者了解行業(yè)內(nèi)部現(xiàn)狀、及時發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部問題、調(diào)整行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略都有著重要的意義。

2 電力大數(shù)據(jù)應用分析與研究

2.1 電力大數(shù)據(jù)的應用

電力大數(shù)據(jù)的應用總體可分為企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)外部，兩者既有不同之處又有相同之處。不同之處在于，企業(yè)內(nèi)部的應用主要是針對電力生產(chǎn)中不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)挖掘和融合，可根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中相對薄弱的環(huán)節(jié)并以此為依據(jù)尋找突破口，對電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃、電廠的運行經(jīng)營進行合理的調(diào)控，并輔助管理者和決策者制定更加合理的計劃。而企業(yè)外部的應用主要是根據(jù)電力大數(shù)據(jù)信息及時掌握并了解由電力行業(yè)自身的經(jīng)濟現(xiàn)狀以及社會情況，由于電力數(shù)據(jù)具有高精度、高效率和高實時性等優(yōu)點，因此?？蓽蚀_預測社會的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀、企業(yè)發(fā)展水平以及社會政策實施效果等問題[4]。電力大數(shù)據(jù)還與科技發(fā)展、汽車行業(yè)、環(huán)境數(shù)據(jù)等一系列的社會數(shù)據(jù)息息相關(guān)，通過將各方數(shù)據(jù)進行有效的融合，不僅可以促進各個行業(yè)的良性發(fā)展，也可提高整個社會的智慧程度和科技水平；兩者的相同之處就在于都是通過對電力大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進行挖掘、尋找規(guī)律，提高服務(wù)者的服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率以及促進電力資源的發(fā)展速度，體現(xiàn)電力大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會中的價值和作用。

2.2 電力大數(shù)據(jù)應用在電力企業(yè)內(nèi)部的細分

在大規(guī)劃應用：在大規(guī)劃中的應用主要是因為隨著配網(wǎng)規(guī)劃業(yè)務(wù)的擴大，行業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)的收集、整理、處理和儲存又提出了更高的要求。因此電力大數(shù)據(jù)可在預測用戶用電量、預測空間年負荷、分析系統(tǒng)多指標關(guān)聯(lián)等方面體現(xiàn)出應用價值；在大建設(shè)應用：在大建設(shè)中的應用可有效利用大數(shù)據(jù)強大的數(shù)據(jù)存儲能力和處理能力，提升現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲能力，增大數(shù)據(jù)采集搜索范圍、提高數(shù)據(jù)處理效率。利用電力大數(shù)據(jù)使整個建設(shè)過程都具備更好的自動化和智能化；在大檢修應用：在大檢修中的應用是通過設(shè)備中搭載的各種傳感器傳回的設(shè)備狀態(tài)信息進行設(shè)備的維護保養(yǎng)。如今隨著視頻算法模型的井噴式發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)龐大的存儲功能和高效的性能可通過對大量視頻數(shù)據(jù)的分析達到傳統(tǒng)傳感器無法實現(xiàn)的檢測效果。

在大運行應用：在大運行中的應用是通過大量數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)內(nèi)部的主要業(yè)務(wù)、主要設(shè)備的管理提出改善方案和建議，提高管理者對歷史設(shè)備、現(xiàn)存設(shè)備進行更加科學的運行管理；在大營銷應用：隨著營銷數(shù)據(jù)的指數(shù)倍暴增，對傳統(tǒng)計算方式和處理系統(tǒng)能力提出了巨大的挑戰(zhàn)，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可在不同用戶日常需求、異常用電分析、客戶業(yè)務(wù)擴展等方面提供優(yōu)化建議，促進各個電力公司向多元化方向發(fā)展；在客服中心應用：大數(shù)據(jù)在客服中心的應用最為廣泛，隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展和用戶用電量的增多，客服系統(tǒng)也日益發(fā)揮著更加重要的作用?；诖髷?shù)據(jù)的客服系統(tǒng)可對用戶的信息需求進行更加專業(yè)化、精細化、人性化的發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中面臨的機遇和挑戰(zhàn)

隨著國家智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)中的應用也越來越廣泛，這也直接導致了大數(shù)據(jù)技術(shù)對電力工業(yè)的發(fā)展帶來了很多機遇和挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)中帶來了很多機遇。電力大數(shù)據(jù)本身就蘊含著巨大的商業(yè)和社會價值，利用電力大數(shù)據(jù)與能源、經(jīng)濟、社會發(fā)展形成一個系統(tǒng)的管理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，就可實現(xiàn)智能管理、循環(huán)利用資源、合理規(guī)劃建設(shè)方案等社會重要運行管理政策質(zhì)的飛躍[5]。也為宏觀經(jīng)濟的運行提供了智能決策，為社會的友好綠色發(fā)展提供了堅實的社會保障。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也對電力行業(yè)提出了很多新的挑戰(zhàn)。首先就是數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)的獲取需要硬件的支持，同時也需要合理的管理制度，而現(xiàn)在電力系統(tǒng)中的管理模式為豎井模式，并不利于各個團隊間的交流，也就無法得到完備的數(shù)據(jù)庫；其次在數(shù)據(jù)的存儲和自動化處理上也面臨著存儲能力不足、計算能力較弱的困境，因此尋找一種能替代傳統(tǒng)存儲方式和處理方法的新型方案也迫在眉睫[6]；最后在信息安全方面也需投入大量精力，在電網(wǎng)內(nèi)部有些數(shù)據(jù)因涉及到安全問題是無法公開的，因此如何在運用大數(shù)據(jù)的過程中保護隱私安全是必須要解決的一個重要問題。

綜上，電力大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種前沿技術(shù)，雖然目前仍在發(fā)展階段，但隨著智能化的普及和工業(yè)信息化的變革，蘊含在其中的巨大能量將會給電力行業(yè)帶來全新的運作模式和工作方式。