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        機器視覺技術(shù)及其在機械制造自動化中的實踐探索

        2021-12-01 07:45:50新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院戚航
        河北農(nóng)機 2021年8期
        關(guān)鍵詞:工件機器人力

        新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 戚航

        機器視覺和自動化的本質(zhì)是一致的,所以該技術(shù)嵌入自動化相關(guān)環(huán)節(jié)也是一種必然。當今工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展也是追隨著市場的需要來定奪走向的。很顯然,機器視覺作為優(yōu)于人類視覺的先進技術(shù),能夠符合自動化生產(chǎn)的高效率、少成本要求。可以說,人們對機器視覺挖掘得越深,越有利于提高相關(guān)領(lǐng)域的生產(chǎn)力。然而,很多人對機器視覺的理解都停留在字面含義,不了解其更準確的定義以及在生產(chǎn)實際中的應(yīng)用。為此,本文做了以下闡釋:

        1 關(guān)于機器視覺技術(shù)

        1.1 技術(shù)概念

        機器視覺技術(shù)是一項覆蓋多領(lǐng)域?qū)W術(shù)技術(shù)的科學(xué)技術(shù)[1]。對機器視覺技術(shù)的理解,首先要談到人類視覺。人類視覺是引發(fā)機器視覺研究的基礎(chǔ)。機器視覺模擬人的視覺感官,以求實現(xiàn)如人一樣的對面前事物進行分辨,從而替換人力,嵌入機器設(shè)備而使之改造升級。需重點提出的是,機器視覺不僅能仿人類視覺能力,同時還能對所“見”物體展開精確測量與定位等更高級的操作,它在某種意義上超越了人的視覺。

        目前,CCD攝像機是機器視覺技術(shù)得以產(chǎn)生價值的關(guān)鍵。機器視覺技術(shù)發(fā)揮功能就在于要對信息進行提取,而CCD攝像機就像是它的瞳孔,為它進行提取信息、監(jiān)測信息等操作。CCD攝像機所獲得信息都是以數(shù)據(jù)的形式收入電子信息軟件,然后實現(xiàn)以信息技術(shù)為依托的全方位檢測??梢哉f,CCD攝像機為機器視覺技術(shù)的操作平添了信息提取力,而信息技術(shù)則為它平添了超強的判斷力、數(shù)據(jù)分析力。

        1.2 技術(shù)優(yōu)勢

        機械制造自動化領(lǐng)域隨著科學(xué)的進步發(fā)展過程引人注目,很多研究者將機械制造自動化和獨特的技術(shù)手段相結(jié)合[2]。伴隨工業(yè)生產(chǎn)的不斷改造升級,機器視覺技術(shù)早已成為更加系統(tǒng)化的、成熟的技術(shù),擁有自己特定的、穩(wěn)定的運作程序、模塊功能,如光學(xué)鏡頭、光源、顯示器、工業(yè)相機等。該技術(shù)的相關(guān)運作原理可以理解為,圖像—信號—數(shù)字模型—數(shù)據(jù)評測。

        機器視覺技術(shù)的在工業(yè)制造、生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一方面,減少了開發(fā)的阻礙,降低了難度。這是因為人們可以利用相同的軟件來開發(fā)視覺、運動系統(tǒng),而無需要求其對多種編程語言或環(huán)境進行引申。另一方面,該技術(shù)使得數(shù)據(jù)可以在單個應(yīng)用中進行相對固定的環(huán)路之間的傳遞,打破了物理層面的限制。這樣一來,數(shù)據(jù)的共享過程穩(wěn)定而不復(fù)雜,其做出的傳遞反饋也及時而價值非常,能幫助人們進行更精密的自動化設(shè)計。此外,機器視覺技術(shù)還有噪聲污染小、運行速度快等優(yōu)點。

        1.3 技術(shù)未來走向

        (1)開放標準變?yōu)榻y(tǒng)一。一項工業(yè)技術(shù)的成熟,需要不斷經(jīng)過各領(lǐng)域應(yīng)用的實踐檢驗[3]。而我國的工業(yè)發(fā)展也越來越走向了開放。所以,機器視覺技術(shù)的未來發(fā)展也將是開放的,但需要對標準加以統(tǒng)一。這也是與世界接軌的要求,有利于技術(shù)的健康升級、縱深發(fā)展。

        (2)產(chǎn)品發(fā)生替代。計算機技術(shù)、微電子技術(shù)的發(fā)展攻勢之下,嵌入式系統(tǒng)被越來越多的領(lǐng)域所關(guān)注[4],其系統(tǒng)語言遠遠優(yōu)于板卡式,滿足市場對效率的要求,且便于維護、運轉(zhuǎn)穩(wěn)定,深受親睞。因此,我們可以斷定,在機器視覺技術(shù)的將來,會更多地依托于PC技術(shù),且趨向于對數(shù)據(jù)測控類技術(shù)的集成式發(fā)展。

        (3)方案一體化。將技術(shù)標準進行一體化整合會更有利于對技術(shù)的推廣及大范圍實踐[5],這是技術(shù)得以進步的現(xiàn)實依托,且能夠?qū)崿F(xiàn)其在工業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟價值。因此,機器視覺技術(shù)在未來將走向方案標準一體化。

        2 機器視覺技術(shù)在機械制造自動化中的實踐應(yīng)用

        2.1 機器視覺之于測量

        (1)機器視覺與精密測量。該技術(shù)能夠利用自身功能下的光學(xué)系統(tǒng)以及處理系統(tǒng)等實現(xiàn)精密測量對標物體。在測量過程中,技術(shù)設(shè)備對準物體相關(guān)部位,能夠?qū)崿F(xiàn)高精度定位,而其提取定位數(shù)據(jù)后,還能夠依托于顯微鏡把物體的精確輪廓加以勾勒。這是人眼無法比擬的測量能力。與此同時,為了最大限度地接近完美,該技術(shù)可以在短時內(nèi)采取多次定位測量,以避免數(shù)據(jù)漏洞。

        (2)機器視覺與磨損測量。以往的人力磨損測量中,人們基于角度等需要,需要將設(shè)備等物體加以拆裝,極大地浪費了時間、人力,且有再次損壞設(shè)備的隱憂[6]。而人的主觀因素很容易影響測量結(jié)果[7],誤差也難以保證。機器視覺技術(shù)則完全不必進行大的拆裝,減省人力、時間,而且可以依靠簡單的操作即能精準測量。這個過程中,磨損測量效率較高,且其多次、多磨損設(shè)備檢測的數(shù)據(jù)信息能夠被整合為數(shù)字模型,幫助人們達成升級化的磨損測量監(jiān)管。

        (3)機器視覺與預(yù)調(diào)測量。該技術(shù)在預(yù)調(diào)測量中有很強的存在價值。對測量的預(yù)調(diào)需要非常專業(yè)的人員進行操作。而無論哪個行業(yè),技術(shù)人才都是緊缺的,且用工投入的成本又高。有了機器視覺技術(shù),工業(yè)企業(yè)可以將預(yù)調(diào)的技術(shù)人力更換為技術(shù)投入,不僅預(yù)調(diào)精準,而且技術(shù)操作發(fā)揮穩(wěn)定、整齊劃一,大大降低了成本,減緩了人才焦慮。相關(guān)的工作原理在與其融合光學(xué)測量后升級、簡化預(yù)調(diào)流程,進而帶動效益的增長。

        2.2 機器視覺之于自動焊接

        機器視覺技術(shù)應(yīng)用在自動焊接過程中時,需要通過其CCD攝像機等關(guān)鍵的圖像采集元件獲得原始的圖像數(shù)據(jù)[8],如熔池形狀數(shù)據(jù)等,然后發(fā)揮信息提取能力,對數(shù)據(jù)進行精準對照,再配合其他施工設(shè)備完成自動焊接。由于有精準的對照數(shù)據(jù),自動焊接的誤差很小,質(zhì)量擁有保證。同時,在焊接施工中要涉及安全問題,有了機器視覺做替代,以往利用人力的安全顧慮被排除。而且機器視覺可以做到很多超越人力的操作,如焊接機器人的精度焊接就需要依靠該技術(shù)進行圖像數(shù)據(jù)由單一維度到多維的整合。

        2.3 機器視覺之于工件定位

        依托于機器視覺,生產(chǎn)流水線上的工件就能進行充分且快速的圖像處理,進而實現(xiàn)實時定位以及類型識別,這就大大提高了工業(yè)機器人的分揀效率。工件定位的具體實現(xiàn),需要在自動化制造流程里安置CCD攝像機(根據(jù)規(guī)模確定安置數(shù)量)以實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控,能夠?qū)崟r跟蹤零件位置。依據(jù)需要,人們可以采取更高像素的CCD攝像機,并對工件定位的具體精準度進行調(diào)控,如控制在<0.1mm范圍等。

        2.4 機器視覺之于工件檢測

        自動化生產(chǎn)之下,工件檢測符合安全生產(chǎn)的要求,能夠更好地維護機械運行狀態(tài),避免操作漏洞。鑒于自動化生產(chǎn)往往是成批走量式的生產(chǎn),其產(chǎn)品交付中一旦發(fā)生個別化的工件不合格,就會帶來一系列的連鎖反應(yīng),導(dǎo)致最后的產(chǎn)品交易無法成功,且影響企業(yè)聲譽。而人力檢測工件不僅工程量巨大,不確定的干擾也多,檢測質(zhì)量難保障。相對的,機器視覺技術(shù)則統(tǒng)統(tǒng)避免了這些問題。尤其是它能到達人的視覺無法到達的精細之處,找到問題真正所在,極大地確保了生產(chǎn)質(zhì)量安全。在具體的相關(guān)應(yīng)用上,該技術(shù)在汽車生產(chǎn)行業(yè)有很好的價值發(fā)揮。

        3 有關(guān)優(yōu)化機器視覺技術(shù)在我國機械制造業(yè)應(yīng)用的建議

        3.1 博引外長,吸收國外技術(shù)精華

        我國工業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,其機器視覺技術(shù)的發(fā)展也迅速普及,在范圍更大的領(lǐng)域發(fā)揮著功用。這些都與我國的制造業(yè)優(yōu)勢分不開。由此而帶來的,來自許多外國的具有國際水平的機器視覺技術(shù)經(jīng)驗、成熟系統(tǒng)等也為我國的相關(guān)技術(shù)發(fā)展帶來了新契機。在這樣的情況下,我國工業(yè)企業(yè)需要保持科學(xué)的態(tài)度、兼容并蓄的風(fēng)格,對國際性的技術(shù)加以學(xué)習(xí)、借鑒、融合。博引外長自然不是完全的“拿來主義”,我們可以立足于本國的機器視覺技術(shù)應(yīng)用成果以及企業(yè)自身的經(jīng)營需要,積極吸收國外技術(shù)的精華,使其作為外力來催化技術(shù)的升級。

        3.2 善于內(nèi)省,以政策扶持作保障

        我國的機器視覺技術(shù)盡管在速度上異軍突起,但是畢竟是后起之秀,有著技術(shù)底子弱的先天劣勢。這就很大程度上桎梏了相關(guān)技術(shù)的大范圍應(yīng)用與縱深研究。因此,我國的機器視覺技術(shù)要想獲得更優(yōu)質(zhì)的發(fā)展,還需要來自國家的政策扶持。政策扶持可以讓相關(guān)技術(shù)的研究、推廣獲得外界更高的認可,也有利于吸引大量資金的投入。因此,我們善于內(nèi)省自身技術(shù)的缺陷,尋求內(nèi)部的策略優(yōu)化是必要的。

        3.3 集眾之長,各企業(yè)間合作研發(fā)

        技術(shù)的可持續(xù)升級需要有專業(yè)的人才投入研發(fā)、大量的資金投入作為基礎(chǔ)等。這不是單個企業(yè)可以做到的。因此,我國的工業(yè)企業(yè)可以形成行業(yè)內(nèi)的合作關(guān)系,協(xié)同研發(fā)更高級的機器視覺技術(shù),集眾之長,謀長遠之利。由于每一個工業(yè)企業(yè)都有自身的特點,企業(yè)間的合作就可以建立在各自的特點、優(yōu)勢基礎(chǔ)上,大家按照各自優(yōu)勢投入的占比進行效益分成。企業(yè)合作帶來的技術(shù)發(fā)展也會為我國整體經(jīng)濟綜合實力的提升做出貢獻。

        4 結(jié)語

        通過機器視覺技術(shù)在當下機械自動化的相關(guān)實踐可以看出,該技術(shù)具有人力所無法企及的優(yōu)勢,是機器代替人力發(fā)展趨勢的一大代表。在未來,隨著人們不斷地博引外長、內(nèi)省成長以及合作共研,我國的機器視覺技術(shù)將在機械自動化領(lǐng)域突破在測量、自動焊接、工件定位、工件檢測上的應(yīng)用,而擁有更全方位的拓展。為此,人們需要繼續(xù)以尊重科學(xué)、尊重技術(shù)、尊重生產(chǎn)規(guī)律等態(tài)度負重前行。

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