佘琳芳 李 紅

（南京市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站，江蘇 南京 210000）

推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重大任務(wù)，是鞏固和拓展脫貧攻堅成果、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措。21世紀(jì)，信息化飛速發(fā)展，依托大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等信息技術(shù)，精準(zhǔn)化運(yùn)行、智能化控制和無人化作業(yè)的智慧農(nóng)業(yè)已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向。2018 年中央一號文件和2019 年中央一號文件均提出，要大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，實施智慧農(nóng)業(yè)工程，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)試驗示范和遙感技術(shù)應(yīng)用；切實抓好糧食生產(chǎn)，確保國家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給，加快實施包括智慧農(nóng)業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)行動。由此可見，智慧農(nóng)業(yè)健康有序發(fā)展，已成為現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的重要目標(biāo)。

1 智慧農(nóng)業(yè)的定義和技術(shù)構(gòu)成

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級階段，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所周國民研究員指出，智慧農(nóng)業(yè)集齊了新興的移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的傳感器和網(wǎng)絡(luò)，感知、預(yù)警、決策和分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)精準(zhǔn)化種植、可視化管理和智能化決策，是科學(xué)技術(shù)融合在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的具體實踐［1］。

智慧農(nóng)業(yè)是通過將現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個性化服務(wù)的全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。從功能和技術(shù)構(gòu)成上看，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)包括感知層、傳輸層和應(yīng)用層。感知層的主要功能是采集信息，包括光、溫、水、肥等農(nóng)業(yè)生長環(huán)境數(shù)據(jù)和農(nóng)事操作行為數(shù)據(jù)等，由遙感技術(shù)、自動識別技術(shù)、氣象站、傳感器、實地調(diào)查等方式和工具獲取數(shù)據(jù)。傳輸層是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信樞紐，主要功能是接收和傳輸信息，并向應(yīng)用層發(fā)布指令。應(yīng)用層包括云計算系統(tǒng)、決策系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)，主要功能是分析數(shù)據(jù)、建模和設(shè)計工作方案，對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)實時控制、精確管理和科學(xué)決策［2］。

2 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 國外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

國外智慧農(nóng)業(yè)起步較早。20世紀(jì)80年代，美國提出了“精確農(nóng)業(yè)”的發(fā)展構(gòu)想，這是智慧農(nóng)業(yè)的雛形；20世紀(jì)90年代，美國開始建設(shè)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)；2003年，美國開發(fā)了高精準(zhǔn)度的農(nóng)機(jī)自動駕駛儀，提高了耕地利用率［3］。以色列通過低壓滴灌系統(tǒng)實現(xiàn)了全國75%的水源循環(huán)利用，是全球水資源利用率最高的國家。日本依托信息技術(shù)的發(fā)展，解決了國內(nèi)勞動力少的問題，推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［4］。目前，發(fā)達(dá)國家已基本形成技術(shù)成套、設(shè)施設(shè)備完善、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。

2.2 國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，我國多個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理上圍繞互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及衛(wèi)星導(dǎo)航定位等技術(shù)進(jìn)行了探索和實踐，在智慧管理和精準(zhǔn)生產(chǎn)等方面取得了豐碩成果。例如，新疆維吾爾自治區(qū)生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航和自動駕駛技術(shù)，實現(xiàn)了棉花的精準(zhǔn)種植；基于“有棉”APP的推廣，棉農(nóng)可網(wǎng)上預(yù)約采棉機(jī)服務(wù)，實現(xiàn)了棉花“輕松采”，節(jié)約了大量的勞動力成本［5］。浙江省利用智能化農(nóng)機(jī)技術(shù)發(fā)展了農(nóng)業(yè)精細(xì)化、規(guī)?；a(chǎn)的智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)線。黑龍江省利用數(shù)字技術(shù)、傳感技術(shù)和遠(yuǎn)程控制技術(shù)形成了“網(wǎng)上農(nóng)場”運(yùn)營新模式［6］。上海等直轄市以條碼、二維碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立追溯系統(tǒng)，對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。江蘇省在設(shè)施蔬菜、花卉、茶葉等生產(chǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)器換人、無人機(jī)植保和農(nóng)機(jī)自動駕駛技術(shù)推廣，有力地推動了智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

3.1 專業(yè)的從業(yè)人員缺乏

對農(nóng)業(yè)高科技進(jìn)行推廣應(yīng)用是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，但我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域普遍存在青壯年外出務(wù)工的問題，導(dǎo)致務(wù)農(nóng)人員的平均年齡在50歲左右，加之部分務(wù)農(nóng)人員受教育程度低，對新興事物的接受能力差，在一定程度上制約了智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

同時，復(fù)合型人才短缺也是制約智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展時間短、速度快，而新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)才剛剛起步，導(dǎo)致既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又懂信息化技術(shù)的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；讲桓?/h3>

在我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體以勢單力薄的小農(nóng)戶為主，土地多分散在農(nóng)戶手中。第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，在我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體中，98%以上為小農(nóng)戶，小農(nóng)戶占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的90%，小農(nóng)戶的經(jīng)營面積占所有耕地的70%［7］。小農(nóng)戶多采用傳統(tǒng)的種植模式，靠人力和畜牧耕作。2019年，農(nóng)村居民年人均可支配收入的中位數(shù)約為1.4萬元，農(nóng)戶資金實力弱，無法購買現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械，尤其是無法購買裝載高新技術(shù)、價格高昂的智能化無人機(jī)等農(nóng)機(jī)設(shè)備，在一定程度上阻礙了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3.3 產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐體系不成熟

目前，我國智慧農(nóng)業(yè)尚處于初步發(fā)展階段，在生產(chǎn)、加工、流通等環(huán)節(jié)仍存在諸多難題。例如，由于技術(shù)裝備成本高、傳感器和農(nóng)業(yè)機(jī)械精準(zhǔn)性不足、更新?lián)Q代快、種類少、覆蓋面積小、規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化程度低等，不能滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能決策的要求；與大田農(nóng)作物相比，園藝作物如花卉、果樹、蔬菜等種類繁多、生長特性各不相同，生長環(huán)境復(fù)雜多變，要想實現(xiàn)準(zhǔn)確監(jiān)測并智能化控制，還有很多技術(shù)難題需要攻克；基礎(chǔ)設(shè)施不完善，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水用電不方便、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低、田間道路狹窄泥濘等，直接影響了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4 我國智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展建議

4.1 多渠道打造智慧農(nóng)人

通過多種形式加強(qiáng)智慧農(nóng)人培訓(xùn)，培育一批高素質(zhì)的從業(yè)人員和科技推廣服務(wù)人員。首先，各地農(nóng)業(yè)主管部門要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和新型職業(yè)農(nóng)民的智慧農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，不斷培育既懂信息化技術(shù)又懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)合型人才。其次，組建智慧農(nóng)業(yè)專家服務(wù)團(tuán)隊，參與標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)等工作。最后，通過手機(jī)APP、微信公眾號、專家在線指導(dǎo)以及技術(shù)人才下鄉(xiāng)服務(wù)等多種渠道為農(nóng)民宣傳普及智慧農(nóng)業(yè)知識，提升農(nóng)民的信息獲取能力，培育越來越多的智慧農(nóng)人。

4.2 規(guī)?；a(chǎn)助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

規(guī)?；a(chǎn)是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的條件，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是實現(xiàn)農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提檔升級的重要方式。通過土地流轉(zhuǎn)使分散的農(nóng)田集中到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)龍頭企業(yè)和農(nóng)業(yè)合作社手中，提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；剑煌ㄟ^規(guī)?；C(jī)械化、自動化和智能化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力，助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

4.3 加強(qiáng)科技創(chuàng)新

為智能設(shè)備生產(chǎn)、研發(fā)和購置提供一定的優(yōu)惠政策，建立智慧農(nóng)業(yè)示范點，用實際行動證實智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)越性，推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，建立配套的制度和專項資金，加速科研成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。以政府和高校的農(nóng)業(yè)科技研發(fā)機(jī)構(gòu)為主體，創(chuàng)建農(nóng)業(yè)科技研發(fā)系統(tǒng)，加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，如北京市成立了北京大學(xué)數(shù)字中國研究院，浙江省成立了浙江大學(xué)智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究中心［8］。