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        財務數字化對企業(yè)的影響及對策研究

        2021-11-30 09:54:06姜晗悅張國祥姜昕陽遼寧華興機電有限公司長春人文學院
        營銷界 2021年35期
        關鍵詞:轉型財務管理

        姜晗悅1 張國祥1 姜昕陽2(1.遼寧華興機電有限公司 2.長春人文學院)

        在數字化浪潮中,對于中國的企業(yè)而言,面對互聯(lián)扁平、技術革新,數據將成為一項重要的戰(zhàn)略資產,企業(yè)唯有擁抱數字化和運用數字科技,加速企業(yè)轉型升級,方能應對新常態(tài),提升企業(yè)競爭力。黨的十九屆五中全會提出,要“強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚”,同時要求“加快數字化發(fā)展”,建設“數字中國”。

        中國企業(yè)的財務數字化管理仍處于初級階段,企業(yè)如何深化數字化管理,在“每秒”變化的數據時代中積極改善量化管理模式,擁有數字化帶來的機遇和挑戰(zhàn),是企業(yè)管理者和財務管理層在復雜環(huán)境中突圍破局,成就企業(yè)轉型不可回避的問題。企業(yè)財務人員作為數字化進程的推進者,如何在現有的數字化程度內發(fā)揮財務價值,并積極在現狀下尋求改善之道,是當代財務人員面臨的推進難點。同時,面對激烈的市場競爭,財務人員對自己提出了更高的期望和要求,財務人才轉型成為當下及未來財務組織需要思考的方向;如何重新定義財務價值,尋找自身角色和價值定位,讓數字化成為賦能財務價值和職能的利刃。

        ■ 企業(yè)財務數字化管理現狀

        (一)數據化應用處于初級階段

        雖然當前市場格局發(fā)生了翻天覆地的改變,但企業(yè)財務數字化管理運用卻仍處于相對基礎和初級,預示著企業(yè)數字化沉淀和轉型有很長的路要走。目前企業(yè)在財務數字化管理方面已完成基礎財務模塊應用,尚未打通業(yè)務端口的各業(yè)務流程的數據管理,尚未建立財務和業(yè)務的數據分析及預測管理,尚未在企業(yè)數字化中心實現數據集中管理。

        (二)財務組織的數字化管理應用和參與有待提升

        對于數字化管理進程,財務人員是數字化進程的核心使用者和數據分析者。近年來,企業(yè)致力于利用財務數據分析主力企業(yè)的決策和推動企業(yè)積極變革。針對數字化管理進程的推進,企業(yè)財務管理者始終秉持積極樂觀的態(tài)度,積極推進數字化項目進程,以便于未來可以通過數字化分析來更好地完成業(yè)財融合進程。同時,企業(yè)財務人員對數字化建設和管理的參與有限,僅能給予一定程度上的系統(tǒng)模塊建設和使用意見,部分財務人員對數字化管理和財務數字化轉型認知仍不完全。

        (三)企業(yè)對于系統(tǒng)功能和需求定位仍需深入打磨

        現階段,企業(yè)數字化管理僅限于系統(tǒng)和模塊管理上,建立和運用相關的系統(tǒng)和模塊大多均以業(yè)務導向進行獨立環(huán)節(jié)模塊和相關業(yè)務模塊的系統(tǒng)建設,并將各個業(yè)務模塊進行切割和分解權限,使得數據管理被分散阻隔在系統(tǒng)中,各個系統(tǒng)相對獨立,聯(lián)系不緊密,未能針對企業(yè)的數字化管理達到集成技術調取和業(yè)務綜合分析等。同時,企業(yè)因不同部門和作用需求不同,存在和運用多個獨立系統(tǒng),形成企業(yè)數據孤島,例如ERP、OA、財務軟件同時存在和應用,但都封閉獨立運行數據,缺乏系統(tǒng)性運用模塊和集成數據。

        (四)數字化可推進業(yè)財一體化,但數據銜接性存在瓶頸

        企業(yè)數字化可以推進業(yè)財一體化建設,在數據可用性上需要突破業(yè)務數據和財務系統(tǒng)銜接的瓶頸。目前企業(yè)業(yè)財一體化程度一般,僅采購、生產業(yè)務數據能夠與企業(yè)財務系統(tǒng)對接;對于企業(yè)財務人員來說,與業(yè)務一起推動業(yè)財融合難度較大,原因在于機械的推行標準化流程和業(yè)財一體化使業(yè)務人員很難從中獲益,致使積極性不高。數字化管理作業(yè)是業(yè)財融合很好的契機,能夠幫助財務組織走進業(yè)務環(huán)節(jié),與業(yè)務端口一同基于業(yè)務流程、運營管理、組織運作、制度政策與系統(tǒng)數據等各個層面進行一體化融合。所以對于財務人員來說,實現業(yè)財一體化仍然存在較長的窗口期。

        ■ 企業(yè)財務數字化應用的機遇和挑戰(zhàn)

        (一)立足企業(yè)自身的財務數字化應用

        企業(yè)財務數字化轉型已經到了機遇和挑戰(zhàn)并存的岔路口,財務部門作為財務數字化推進的核心組織,更應該把握數字化管理的推進契機,切實立足自身情況,打造切合企業(yè)的數字化應用,讓財務職能發(fā)揮更大的價值空間,迎接數字化時代的轉型挑戰(zhàn)。數字化管理系統(tǒng)是一個基于整體行業(yè)和企業(yè)特質所搭建的模塊化集成系統(tǒng),在嵌入每個企業(yè)時因企業(yè)的性質不同而有所差異,財務分析與決策支持、內部控制和風險管理以及全面預算和績效管理成為企業(yè)目前亟須建設的部分,企業(yè)正緩步向前推進。對于企業(yè)每一步運行都要必須警惕試錯帶來的巨大風險,因此這需要財務人員與各業(yè)務模塊的參與者在運用過程中發(fā)現問題,并積極解決問題。依托數字化管理和個人能力的匹配,在數字化管理進程中穩(wěn)步向前,為企業(yè)管理者決策部署提供有力支持。

        (二)多維度提升,讓數字引導決策

        隨著企業(yè)財務數字化進程不斷推進,需要財務人員進行數字化思維破局以及提升多維度分析預測能力,以補充數字化演進過程中對于分析部分的人才需求。因此財務人員需要跳出過往的財務會計體系思維,將基礎核算工作交給自動化系統(tǒng),以數據管理者的角度,走進和融合企業(yè)的生產運營;站在業(yè)務活動的立場上,結合自己的專業(yè)能力進行多維度精準化的業(yè)務數據分析,從而在未來的時間內,尋找屬于財務組織和個人全新的財務管理通路,以數字驅動財務價值創(chuàng)造和影響力的提升。

        ■ 財務數字化展望

        數字化變更重塑了人才梯隊的需求,人工智能和信息技術能夠替代人力完成簡單的重復工作,大量的財務組織和人員必須面對自身的主動和被動轉型,才能讓自己和財務組織找到更多的職業(yè)可能和企業(yè)價值窗口。從專業(yè)人才逐步導向擁有多維度能力、掌握多領域知識、懂得數字化技術應用的復合型人才。

        (一)以數字化為核心的未來企業(yè)管理方向

        未來,數字化管理將鏈接企業(yè)各個業(yè)務中樞、職能中樞和數據中樞,以數據為發(fā)力,多維度分析,建立量化管理模塊,推動企業(yè)發(fā)展走向新的征程和高度,讓企業(yè)在全新的數字化時代中完成變革。財務人員作為數字化運用的核心使用者和推動者,對數字化技術及管理,有更多的期待和亟待解決的需求,建立完善的數據通路和數字化財務分析是當下首要應該完善的財務數字化功能,并在今后數字化進程的推進過程中,不斷建立財務共享服務,實現集中化數據管理。從而為財務人員處理和利用財務信息,加強同各個業(yè)務部門互聯(lián)互通提供有力支撐。

        (二)進行數字化財務價值重構

        從企業(yè)整體戰(zhàn)略藍圖來看,數字化的洞察、分析和預測代表著企業(yè)從粗放型規(guī)模化增長逐漸轉向精益化、精準化、精細化。企業(yè)財務人員通過數字化收集和測試,結合財務專業(yè)的數字分析企業(yè)財務經營狀況,預算執(zhí)行情況,指標完成情況,從而為企業(yè)管理者做出決策、制定和調整戰(zhàn)略規(guī)劃提供及時準確的依據,讓財務數據以全新的方式發(fā)力于企業(yè)的價值塑造,助力企業(yè)在智能化和數字化時代,能夠抓住機遇、迎接挑戰(zhàn),實現高質量發(fā)展。

        (三)優(yōu)化數字化財務管理

        財務數字化轉型在今天的時代背景下勢在必行,但在企業(yè)實際的推行和落地當中,也存在諸多難點。財務數字化轉型是一項一體化工程,由點帶面,從管理者到每一名員工,無疑都需要參與其中,只有如此才能讓財務數字化發(fā)揮其效能。在數字化推進過程中要進行“兩手抓”;一手抓推進,加大對數字化建設資產的籌措力度,為數字化建設提供有利的資金支持;一手抓規(guī)劃,讓財務數字化基于現階段更能夠融入業(yè)務組織,讓數據精準化體現,從而帶動財務職能進行更多的數據分析和預測。

        ■ 總結

        時代的變換從來不等待任何企業(yè)和個體,每個企業(yè)都在與時間賽跑,與市場變化賽跑,緊迫感讓企業(yè)和管理者都在尋找一條最快的賽道能夠彎道超車;財務數字化作為目前大數據時代中運算速度最快且精準化程度最高的管理技術,在企業(yè)端口快速擴散開來。對于企業(yè)來說,財務數字化轉型是大勢所趨,但也需要謹慎對待,尋找適合自己企業(yè)的模式進行推進。

        展望未來,財務數字化讓每一名財務人員都要思考如何能夠基于職能做出更多提升,如何在大數據時代中尋找“不可替代”的能力優(yōu)勢,讓自己“解放雙手”,將更多的時間和價值能力用在企業(yè)數據分析和決策支持上。

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