（湘西民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院，416208，湖南湘西）

自改革開(kāi)放至今，我國(guó)農(nóng)業(yè)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐步向集約型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的局限性，積極融合多產(chǎn)業(yè)，發(fā)展水平快速提升；與此同時(shí)，在不斷進(jìn)步的過(guò)程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也面臨著諸如農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全無(wú)法保障、生態(tài)環(huán)境遭到破壞等問(wèn)題，面臨許多困難與挑戰(zhàn)。在這種背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能充分發(fā)揮了作用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變，有效助推農(nóng)業(yè)打破困境，依賴信息化的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

1 人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用價(jià)值

1.1 人工智能在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用價(jià)值

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，能有效提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對(duì)作物的生長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，按照農(nóng)作物的生長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行培育。例如，阿里云ET 大腦可以通過(guò)其視覺(jué)技術(shù)對(duì)豬的品種、體重、運(yùn)動(dòng)、進(jìn)食等各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，并感知溫度、叫聲及產(chǎn)崽情況，最大限度降低母豬的死亡率。再如，美國(guó)加州的BRT 公司開(kāi)發(fā)出了See and Spray 系統(tǒng)，通過(guò)預(yù)測(cè)雜草的生長(zhǎng)位置，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥。

1.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用價(jià)值

計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中出現(xiàn)要早于人工智能，以其相對(duì)成熟的技術(shù)手段在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮著重要的作用。計(jì)算機(jī)技術(shù)從1980 年代開(kāi)始，在農(nóng)業(yè)中進(jìn)行了初步的應(yīng)用探索，有效地解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所存在的一些局限性，并推動(dòng)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展與變革。到目前為止，計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、宣傳銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了積極的融合與使用，農(nóng)業(yè)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合發(fā)展是未來(lái)農(nóng)業(yè)的必經(jīng)之路。

2 人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中應(yīng)用的局限性

人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)雖然在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮著重要的作用，有著十分積極的價(jià)值，并具有廣泛的發(fā)展空間，但仍有許多局限性。例如，人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的采集與分析，但其使用期限較短，僅在作物的生產(chǎn)期間發(fā)揮作用，在農(nóng)作物其他階段的應(yīng)用價(jià)值并未得到充分挖掘。

此外，我國(guó)各地區(qū)的地理氣候條件差異較大，農(nóng)作物的種植及品種都存在著很大的不同，人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)并未針對(duì)實(shí)際情況建立差異化的數(shù)據(jù)模型，而是利用同一模型進(jìn)行分析計(jì)算，導(dǎo)致農(nóng)作物的生長(zhǎng)過(guò)程無(wú)法得到有效的監(jiān)控，相應(yīng)的參數(shù)準(zhǔn)確性沒(méi)有得到有效的保障，導(dǎo)致人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)無(wú)法充分發(fā)揮其價(jià)值。

再者，我國(guó)現(xiàn)階段部分地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展還存著傳統(tǒng)的粗放型、非集中的特點(diǎn)，農(nóng)作物的生產(chǎn)并沒(méi)有形成統(tǒng)一的規(guī)律和標(biāo)準(zhǔn)，人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用存在著一定程度的障礙。

3 人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用

3.1 人工智能在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用

人工智能在種植業(yè)、畜牧業(yè)等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中都發(fā)揮著十分積極的作用。人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，有效保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的準(zhǔn)確性，滿足農(nóng)作物的精細(xì)化需求。人工智能可以對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的采集，工作人員通過(guò)對(duì)其進(jìn)行綜合性的分析，進(jìn)行科學(xué)合理的決策。其中人工智能AI、物聯(lián)網(wǎng)檢測(cè)系統(tǒng)、衛(wèi)星圖像、無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、機(jī)器人都可以對(duì)農(nóng)作物的生產(chǎn)情況進(jìn)行有效的監(jiān)控，生成準(zhǔn)確的圖像或者數(shù)據(jù)模型，大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)的效率。

3.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用范圍十分廣泛，可以利用其豐富的資源庫(kù)，輔助科研人員進(jìn)行農(nóng)作物的生產(chǎn)研究，有效降低時(shí)間成本。此外，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，計(jì)算機(jī)技術(shù)在天氣狀況的預(yù)測(cè)、農(nóng)作物病蟲害的預(yù)防、土地狀況的分析中都進(jìn)行了積極的應(yīng)用，最大限度避免生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，并有效提高土地利用率。例如，在雜交水稻的研究過(guò)程中，研究人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，降低時(shí)間成本。

4 結(jié)語(yǔ)

利用人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)過(guò)程，現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持與保障，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的工作人員需充分認(rèn)識(shí)到人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合農(nóng)業(yè)的重要性，并不斷對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行完善，從而推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)一步發(fā)展。