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        手術(shù)患者非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型研究進(jìn)展

        2021-11-30 03:30:57嚴(yán)露培姚麗麗李躍榮陳豪劉文文趙慶華肖明朝
        護(hù)理學(xué)報 2021年6期
        關(guān)鍵詞:計劃性體溫預(yù)測

        嚴(yán)露培,姚麗麗,李躍榮,陳豪,劉文文,趙慶華,肖明朝

        (1.重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院a.麻醉科;b.胃腸外科;c.護(hù)理部;d.泌尿外科,重慶400016;2.重慶醫(yī)科大學(xué) 公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,重慶400016)

        非計劃性術(shù)中低體溫(inadvertent intraoperative hypothermia, IIH)指除計劃性或治療性低體溫外,患者在手術(shù)過程中發(fā)生的對機(jī)體有害的體溫下降(核心體溫低于36℃)[1],是外科手術(shù)常見的、可防控的并發(fā)癥之一[2]。 國內(nèi)外研究顯示,非計劃性術(shù)中低體溫的發(fā)生率為40%~75%[3-5],主要原因為手術(shù)患者體內(nèi)核心組織與外周組織熱量的再分配[5-6]。 手術(shù)過程中,患者體內(nèi)熱量的持續(xù)再分配使其體核溫度降低,各臟器供能不足, 可能導(dǎo)致其發(fā)生嚴(yán)重的凝血功能障礙、藥物清除率降低、手術(shù)部位感染等并發(fā)癥,進(jìn)而延長患者住院時間、加重患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[1,7-8]。 因此, 準(zhǔn)確有效地評估手術(shù)患者的非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險至關(guān)重要。 非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型作為篩查高風(fēng)險人群的評估工具, 可為醫(yī)護(hù)團(tuán)隊術(shù)前識別非計劃性術(shù)中低體溫高風(fēng)險患者并采取針對性預(yù)防措施提供參考。 現(xiàn)將近年來有關(guān)非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型的研究進(jìn)行歸納、 提煉和評價。

        1 非計劃性術(shù)中低體溫的危險因素

        由于非計劃性術(shù)中低體溫的可防控性, 針對危險因素開展預(yù)防成為降低非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險的主要方式。近年來,國內(nèi)外有關(guān)非計劃性術(shù)中低體溫危險因素的研究主要集中在以下方面。(1)患者自身因素: 高齡女性患者發(fā)生非計劃性術(shù)中低體溫的風(fēng)險更高[9],但年齡變量僅對術(shù)中30 min 內(nèi)的體溫存在影響效應(yīng)[7];低BMI 是非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生的獨立危險因素[7],但此變量效應(yīng)時間局限于術(shù)中2 h 內(nèi)[9];麻醉實施前患者更高的基線體溫(在正常值內(nèi))可降低非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生率[7]。 (2)保溫措施: 臨床上將保溫措施分為2 種, 主動保溫(對皮膚和周圍組織施加外部熱量,如:強制空氣加熱)和被動保溫(幫助熱量儲存,防止散失,如加蓋毛毯)[6]。 相比于被動保溫,主動保溫可降低29%的非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險[6];多種主動保溫措施聯(lián)合應(yīng)用可顯著降低非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生率[10]。 (3)CO2氣腹: 溫暖濕化的或20℃、0%相對濕度的CO2可降低非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生率[11]。(4)麻醉時長:麻醉時間每增加1 min, 患者核心體溫下降0.002 98 ℃[12]。(5)手術(shù)室室溫:低室溫是非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生的危險因素[7,13],但有研究發(fā)現(xiàn)室溫對患者體溫?zé)o影響[3]。 (6)其他:如手術(shù)類型、手術(shù)規(guī)模、術(shù)中液體輸入量、術(shù)野暴露面積等。這些研究結(jié)果可為非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建提供參考。

        2 風(fēng)險預(yù)測模型概述

        風(fēng)險預(yù)測模型指以引起某結(jié)果的多因素為基礎(chǔ),運用統(tǒng)計學(xué)分析建立模型,確定多種風(fēng)險因素與結(jié)果發(fā)生概率的定量關(guān)系,客觀、科學(xué)地預(yù)估結(jié)果發(fā)生風(fēng)險,從而早期識別危險因素開展預(yù)防[14]。Logistic回歸可篩選疾病的高危因素并確定定量關(guān)系,常用于風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建, 并可通過Hosmer-Lemeshow檢驗判別模型的擬合優(yōu)度,AUC 值(Area under ROC curve,ROC 曲線下面積)評價模型的優(yōu)劣性。 目前,在心血管疾病、慢性病、惡性腫瘤等領(lǐng)域均已展開對風(fēng)險預(yù)測模型的探索[15-17]。 現(xiàn)結(jié)合國內(nèi)外文獻(xiàn),介紹非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型的研究進(jìn)展。

        3 手術(shù)患者非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀

        3.1 開腹手術(shù)患者術(shù)中低體溫風(fēng)險率模型 2002年,Kasai 報告了開腹手術(shù)患者術(shù)中低體溫風(fēng)險率模型[18]。 該研究通過病歷對照法回顧了862 例患者的人口學(xué)資料(年齡、性別、身高、體質(zhì)量),治療資料(術(shù)前基線體溫、 術(shù)前收縮壓、 術(shù)前心率), 采用Logistic回歸構(gòu)建了風(fēng)險率模型:Z=-15.014+0.097×年齡+0.263×身高-0.323×體質(zhì)量-0.055×術(shù)前收縮壓-0.121×術(shù)前心率,B(風(fēng)險率)=1/(1+e-z)。 通過受試者工作特征曲線 (receiver operator characteristic curve, ROC)分析,該模型靈敏度為81.5%,特異度為83.0%。隨后,該學(xué)者另納入50 例患者對模型進(jìn)行驗證,當(dāng)風(fēng)險率>0.7 時,患者發(fā)生術(shù)中低體溫;風(fēng)險率≤0.3 時,患者保持正常體溫,模型準(zhǔn)確性較好。

        在非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型領(lǐng)域中,該研究較早通過危險因素構(gòu)建模型并開展臨床驗證,為后續(xù)研究提供了參考;但Moons 對該模型提出質(zhì)疑,認(rèn)為其存在設(shè)計缺陷,不適宜應(yīng)用于臨床實踐[19]。 Moons 認(rèn)為,基于病例對照法推導(dǎo)模型,調(diào)查者可以自由選擇病例組和對照組數(shù)量, 因此可以預(yù)先“操縱”陽性結(jié)果的發(fā)生率,具有較大的偏倚風(fēng)險。該學(xué)者對模型中的性別變量進(jìn)行例證分析,發(fā)現(xiàn)案例組與對照組比例不同, 患者在總體上和性別上的低體溫發(fā)生概率就不同。 由此,Moons 建議Kasai使用隊列研究法重新構(gòu)建模型, 因為隊列研究能前瞻性追蹤患者的原始隊列數(shù)量, 更能準(zhǔn)確預(yù)估結(jié)果發(fā)生率,因此更適用于推導(dǎo)概率估計模型[20]。 但查閱文獻(xiàn),未見該模型的后續(xù)報道。 本結(jié)論提示學(xué)者,對于絕對概率預(yù)測模型的推導(dǎo)應(yīng)采用隊列研究法,前瞻性收集患者相關(guān)信息,降低模型的偏倚風(fēng)險,增加模型的實證價值。

        3.2 全麻手術(shù)患者術(shù)中低體溫風(fēng)險評分系統(tǒng)2008 年,Rincon 報告了全麻手術(shù)患者術(shù)中低體溫風(fēng)險評分系統(tǒng)[21]。 該前瞻性研究將264 例患者隨機(jī)分配到建模組(200 例)和驗證組(64 例),采用Logistics回歸構(gòu)建模型:B(風(fēng)險值)=105.117+0.0371484×年齡-0.0282914×體質(zhì)量+0.0213259×手術(shù)時長-0.2609733×手術(shù)室室溫-2.727589×基線體溫。 同時,該學(xué)者將5 項風(fēng)險因素進(jìn)行賦值, 構(gòu)建出風(fēng)險評分系統(tǒng), 評分系統(tǒng)的建模組與驗證組的AUC 分別為0.83、0.82,準(zhǔn)確性較好。該研究較早將危險因素進(jìn)行評分, 有助于醫(yī)護(hù)人員更直觀地量化術(shù)中低體溫發(fā)生風(fēng)險,且簡單快速,可作為個體化篩查工具;但由于該研究樣本量較少,且納入的研究因素較少,且未見其他學(xué)者對其進(jìn)行外部實證研究,因此,臨床適用性有待進(jìn)一步探究。

        3.3 手術(shù)患者術(shù)中低體溫危險因素評價指標(biāo)體系

        2016 年, 黃一樂通過專家函詢法構(gòu)建了手術(shù)患者術(shù)中低體溫危險因素評價指標(biāo)體系[22]。 該學(xué)者先通過德爾菲法確定危險因素指標(biāo), 專家主觀判斷指標(biāo)的相對重要性并賦值,2 輪函詢法的專家權(quán)威程度分別為0.83 和0.84(均>0.7),專家意見的協(xié)調(diào)程度分別為0.586 和0.601(均>0.5),專家的權(quán)威程度及協(xié)調(diào)性較好; 再通過層次分析法計算指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗,一致性比率為0.025(<0.1),表明體系中指標(biāo)權(quán)重分配合理。 最終確定了2 個一級指標(biāo)(術(shù)前、術(shù)中危險因素)及21 個二級指標(biāo);其中,術(shù)前危險因素權(quán)重比0.423,共10 個條目;術(shù)中危險因素權(quán)重比0.577,共11 個條目。

        該研究通過匯總及分析專家意見構(gòu)建出風(fēng)險指標(biāo)體系,雖然專家代表性及可信性較高,但無法否認(rèn)德爾菲法仍具有較強的主觀性, 其結(jié)果與納入專家的專業(yè)知識儲備及學(xué)術(shù)造詣密不可分[23]。 因此,未來的研究可著重關(guān)注該體系的臨床實踐性, 積極應(yīng)用并不斷完善該體系的使用方式及內(nèi)容, 旨在提高預(yù)測工具的科學(xué)性,構(gòu)建更為可靠的臨床評測工具。

        3.4 全麻手術(shù)患者術(shù)中低體溫預(yù)測因子評分方程

        2018 年,Yi Jie 報告了全麻手術(shù)患者術(shù)中低體溫預(yù)測因子評分方程[5]。 該研究首先基于國內(nèi)數(shù)據(jù)庫對全國3 132 名全麻手術(shù)患者進(jìn)行術(shù)中低體溫風(fēng)險因素評估并建立模型:預(yù)測因子得分(術(shù)中低體溫發(fā)生率×100%)=100%×1/{1+EXP [-(119+0.201×手術(shù)等級-0.1847×術(shù)中輸液量+0.5299×麻醉時長-0.2269×保溫措施-0.306×BMI-0.1912×手術(shù)室室溫-3.1057×基線體溫)]}。 隨后,將北京830 名全麻手術(shù)患者的相關(guān)數(shù)據(jù)代入方程預(yù)測低體溫的發(fā)生率。該研究中建模組 與 驗 證 組 的AUC 分 別 為0.789、0.771,Hosmer-Lemeshow 檢驗值為0.5611,Brier 值為0.21, 模型具備良好的鑒別力及擬合優(yōu)度,準(zhǔn)確性較好。

        該研究較早運用國內(nèi)大數(shù)據(jù)構(gòu)建低體溫預(yù)測模型,并實施了外部驗證,模型的可實施性較強;但考慮到該模型的構(gòu)建來源于回顧性數(shù)據(jù)的分析, 因此模型的實踐價值有待進(jìn)一步證實。然而,考慮到模型的樣本量較大且模型表現(xiàn)力及準(zhǔn)確性較好, 因此建議臨床醫(yī)護(hù)人員積極應(yīng)用該模型, 在檢驗預(yù)測因子效應(yīng)度的同時挖掘潛在因子間作用, 并可通過結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析,證實預(yù)測因子之間的關(guān)系,旨在推導(dǎo)出更穩(wěn)健的低體溫預(yù)測模型。

        3.5 腹腔鏡手術(shù)患者術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型

        2019 年,普鷹報告了腹腔鏡手術(shù)患者術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型[24]。 該前瞻性研究將396 名腹腔鏡手術(shù)患者以2∶1 的比例分配到建模組(264 例)和驗證組(132 例), 用Logistic 回歸構(gòu)建出風(fēng)險預(yù)測模型:Logit (P)=56.893-1.216×基線體溫+0.377×手術(shù)類型+0.009×麻醉時長-0.653×手術(shù)室室溫。 該模型的AUC 為0.791,約登指數(shù)為0.867,靈敏度為60.0%,特異度為86.7%,H-L 檢驗P=0.123, 模型擬合度和預(yù)測能力中等偏上; 驗證組應(yīng)用模型后得出實際應(yīng)用正確率為79.54%,模型較為穩(wěn)健。

        微創(chuàng)醫(yī)學(xué)的興起使視野清楚、切口小、對腹腔內(nèi)臟器干擾小的腔鏡手術(shù)越來越普及, 而隨著腔鏡手術(shù)的開展,手術(shù)時間延長,術(shù)中低體溫問題也受到了更多的關(guān)注[24-25]。 該研究聚焦于腹腔鏡手術(shù)患者,研究對象具有針對性,且模型經(jīng)過臨床驗證,具有較高的實踐價值; 但該模型的樣本量較小且未對風(fēng)險率進(jìn)行分級描述, 無法準(zhǔn)確預(yù)估患者術(shù)后低體溫發(fā)生風(fēng)險的高低。下一步可將模型進(jìn)行大樣本驗證,并嘗試對模型進(jìn)行風(fēng)險率高低的劃分, 進(jìn)一步建立方便臨床醫(yī)護(hù)人員實施的預(yù)測模型。

        4 展望

        非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生風(fēng)險與患者自身因素、疾病因素、手術(shù)因素、治療因素等息息相關(guān),早期識別并評估風(fēng)險有益于醫(yī)護(hù)團(tuán)隊采取針對性措施開展預(yù)防。目前,國內(nèi)外針對非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險因素的研究多集中于保溫措施、體溫管理、綜合保溫護(hù)理效果等, 對于非計劃性術(shù)中低體溫預(yù)測因子與發(fā)生風(fēng)險的量性關(guān)系的研究較少, 且多數(shù)研究存在模型構(gòu)建方式單一、模型性能評價指標(biāo)不完整、新技術(shù)應(yīng)用不足、結(jié)果不準(zhǔn)確、報告質(zhì)量差和證據(jù)相互矛盾等缺點[26-29]。 此外,已有非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型多探究術(shù)中階段,未覆蓋圍術(shù)期全過程,且采用單一的Logistic 回歸分析, 該方法僅能分析納入因素的影響效應(yīng), 無法識別潛在因子間及潛在因子與納入因素間的相互作用,無法估計測量誤差,存在一定缺陷,導(dǎo)致模型準(zhǔn)確率降低。

        本研究對非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型進(jìn)行綜述, 結(jié)果表明非計劃性術(shù)中低體溫模型普遍缺乏外部驗證,總體呈現(xiàn)為開發(fā)多、應(yīng)用少的局面,尚不能識別出那類模型實用價值更高。 一個成熟的預(yù)測模型需經(jīng)過科學(xué)評估、反復(fù)驗證才能推行。 因此,本研究結(jié)論可為后續(xù)工作提供以下建議。

        (1)建議學(xué)者對已有模型進(jìn)行跨地區(qū)、跨種族的前瞻性多中心臨床驗證, 充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測網(wǎng)絡(luò)平臺, 擴(kuò)大模型的使用范圍,提高使用率。 其次,推薦學(xué)者采用多類型統(tǒng)計方法進(jìn)行模型推導(dǎo),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、結(jié)構(gòu)方程模型、決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)等進(jìn)行風(fēng)險因素與非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生結(jié)果的全面分析, 并可通過列線圖可視化模型的預(yù)測結(jié)果, 方便醫(yī)護(hù)人員直觀預(yù)估風(fēng)險、減輕工作負(fù)擔(dān)。(2)應(yīng)透明化模型構(gòu)建方式,使用科學(xué)的模型評價表, 如預(yù)測模型研究的偏倚風(fēng)險和適用性評估工具 (prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)[30],對模型進(jìn)行質(zhì)量控制及方法學(xué)評價,標(biāo)準(zhǔn)化模型制定過程,提高模型的規(guī)范性及科學(xué)性。

        綜上所述, 非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型仍有較大的改善空間, 未來研究的關(guān)注點應(yīng)從開發(fā)新模型轉(zhuǎn)移到驗證已有模型,并可從數(shù)據(jù)收集方式、驗證方式、 分析方式及呈現(xiàn)方式等方面進(jìn)行模型的創(chuàng)新,旨在制定出具有較強科學(xué)性、較高臨床應(yīng)用價值、方便實施的非計劃性術(shù)中低體溫風(fēng)險預(yù)測模型,以期降低患者非計劃性術(shù)中低體溫發(fā)生風(fēng)險, 提高照護(hù)質(zhì)量,保障患者安全。

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