唐懷坤 顧穎

(中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司，南京 210019)

0 引言

國際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO將智慧城市定義為“在已建環(huán)境中對(duì)物理系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)和人類系統(tǒng)進(jìn)行有效整合，從而為市民提供一個(gè)可持續(xù)的、繁榮的、包容性的未來”[1]。近年來，全球智慧城市建設(shè)帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模每年以15%以上的速度增長[2]，目前已經(jīng)達(dá)到1.5萬億美元的規(guī)模，除了資金投入以外，還有人力資源投入、城市管理組織與政策投入、企業(yè)研發(fā)投入等，這些投入對(duì)于智慧城市建設(shè)影響程度如何，智慧城市的各項(xiàng)產(chǎn)出應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪幾類投入要素，這幾類投入要素怎樣排序，投入與產(chǎn)出的關(guān)系怎樣，這些是本文研究的重要內(nèi)容。

1 智慧城市投入與產(chǎn)出介紹

智慧城市投入與產(chǎn)出評(píng)價(jià)研究主要分為定性與定量兩個(gè)方向，定性的方向例如國外學(xué)者Caragliu等[3]從投入與產(chǎn)出角度提出通過參與治理來實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有資源的智慧管理，進(jìn)而使城市變得更加“智慧”，蒂姆·斯通納[4]等人從城市規(guī)劃的角度分析了城市投入與產(chǎn)出的邏輯關(guān)系；定量的方向主要集中在DEA研究路線方面，從成果發(fā)表的時(shí)間先后順序來看，楊凱瑞[5]、姜軍[6]、王家明[7]利用DEA模型評(píng)價(jià)方法對(duì)武漢市、北京市、山東省的智慧城市投入與產(chǎn)出進(jìn)行了分析，蔡猷花[8]等則利用了可行性研究方法。以上分析方法都非常值得借鑒，但是總體來看還存在一些問題：首先，智慧城市投入要素與產(chǎn)出要素之間關(guān)聯(lián)度是怎樣的？如果能分析出來則能夠輔助城市決策者針對(duì)不同產(chǎn)出目標(biāo)和內(nèi)容制定不同的投入策略，但目前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)此還沒有相關(guān)成果；其次，當(dāng)前研究的成果大多為后評(píng)估成果，而對(duì)于智慧城市的建設(shè)決策來說更需要明確的是投入的重點(diǎn)是什么、如何確保在智慧城市建設(shè)中少走彎路；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的城市管理理念和分析工具與工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)大不相同，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代有里昂惕夫“投入-產(chǎn)出”模型、基于數(shù)據(jù)包絡(luò)的“投入-產(chǎn)出”DEA模型，這些都是面向有形的產(chǎn)品和產(chǎn)出的投入計(jì)算方法，而進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的當(dāng)前還沒有具體清晰的投入-產(chǎn)出模型。國內(nèi)智慧城市的建設(shè)已經(jīng)有十余年時(shí)間，已經(jīng)積累了各類城市成功的案例和經(jīng)驗(yàn)，因此本文嘗試通過城市樣本分析，對(duì)城市投入與產(chǎn)出的指標(biāo)打分，通過通用的模型分析方法即典型相關(guān)分析法結(jié)合SPSS軟件給出投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。

2 投入與產(chǎn)出分析總體思路

為研究智慧城市投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，通過建立智慧城市投入指標(biāo)以及智慧城市產(chǎn)出后評(píng)估指標(biāo)，搭建“投入-產(chǎn)出”預(yù)測模型，闡述智慧城市建設(shè)投入與建設(shè)成果產(chǎn)出之間的互動(dòng)關(guān)系，為預(yù)先評(píng)估智慧城市建設(shè)執(zhí)行成效提供有效依據(jù)，并能夠?yàn)橹腔鄢鞘薪ㄔO(shè)者在制定智慧城市建設(shè)規(guī)劃、計(jì)劃時(shí)找到資源分配的重點(diǎn)。智慧城市投入-產(chǎn)出分析模型如圖1所示。

圖1 智慧城市投入-產(chǎn)出分析模型圖

3 基于主成分分析法的投入要素的獲取

本文所收集的數(shù)據(jù)覆蓋了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的全部一、二級(jí)指標(biāo)。利用SPSS軟件對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。首先進(jìn)行“投入-產(chǎn)出”系統(tǒng)影響因子計(jì)算，其次進(jìn)行“產(chǎn)出-投入”系統(tǒng)影響因子測算，最后得出“投入-產(chǎn)出”交互系統(tǒng)綜合影響因子。本套智慧城市投入要素評(píng)測方案遵循的評(píng)測指標(biāo)選取原則是：指標(biāo)的導(dǎo)向性、代表性，數(shù)據(jù)的可獲取性、可比性，指標(biāo)規(guī)模的適度性、可延續(xù)性等。本套智慧城市投入要素評(píng)測方案充分結(jié)合中國當(dāng)前智慧城市建設(shè)的實(shí)際情況，目標(biāo)是篩選出對(duì)智慧城市的建設(shè)和發(fā)展在投入要素方面具有較強(qiáng)的引導(dǎo)和促進(jìn)作用的關(guān)鍵要素。鑒于當(dāng)前國內(nèi)智慧城市產(chǎn)業(yè)總體依然還處于成長期，發(fā)展不夠充分、成熟度不夠、發(fā)展水平不均衡，為了全面、客觀、公正地對(duì)當(dāng)前國內(nèi)智慧城市投入要素進(jìn)行選取，特采取以下分析過程。

(1)初選階段：經(jīng)過德爾菲專家調(diào)研方法，選取10項(xiàng)主要的投入要素。

(2)評(píng)價(jià)階段：采用主成分分析法，對(duì)初選階段的10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維，得出處在不同智慧城市建設(shè)水平的城市的得分，找出智慧城市中敏感度較大的因素?cái)?shù)據(jù)。

(3)投入要素篩選階段：通過領(lǐng)先城市的關(guān)鍵要素分析，找出關(guān)鍵的影響因素。

上述分析以智慧城市總體評(píng)價(jià)方案確定的總體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為理論基礎(chǔ)，選取了組織投入、人才保障、規(guī)劃與實(shí)施等10個(gè)內(nèi)在邏輯性較強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集可行性高，即信度和效度檢測較高的評(píng)測指標(biāo)(見表1)。

表1 智慧城市投入要素評(píng)估說明表

綜合SPSS軟件分析可以得出，組織投入、資金投入、示范項(xiàng)目、人才投入、規(guī)劃與實(shí)施5個(gè)“投入”類指標(biāo)對(duì)智慧城市的建設(shè)與發(fā)展的影響最為敏感，它們可以解釋智慧城市建設(shè)發(fā)展成果近90%。同時(shí)，結(jié)合城市的實(shí)際現(xiàn)狀，信息基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、用戶能力基礎(chǔ)等因素不適宜衡量一個(gè)新區(qū)的智慧城市發(fā)展，因此予以剔除，最終選取組織投入、資金投入、示范項(xiàng)目、人才投入、規(guī)劃與實(shí)施5個(gè)“投入”指標(biāo)作為衡量智慧城市建設(shè)成效的關(guān)鍵變量。

4 產(chǎn)出要素的選取

依據(jù)GB/T 33356-2016《新型智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)》、GB/T 34680.1-2017《智慧城市評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 第1部分：總體框架及分項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)制定的要求》、GB/T 34680.2-2021《智慧城市評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 第2部分：信息基礎(chǔ)設(shè)施》、GB/T 34680.3-2017《智慧城市評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 第3部分：信息資源》、GB/T 34680.4-2018《智慧城市評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 第4部分：建設(shè)管理》等國家標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合全國智慧城市當(dāng)前所處的階段，可整理出如表2所示六大方面核心“產(chǎn)出”指標(biāo)，分別為數(shù)字底座、數(shù)據(jù)資源、智慧應(yīng)用、生態(tài)宜居、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字經(jīng)濟(jì)，每項(xiàng)指標(biāo)的總分值均為100分，這些指標(biāo)在國家標(biāo)準(zhǔn)中均有描述和計(jì)算方法，因篇幅有限，在此略述。

表2 智慧城市產(chǎn)出指標(biāo)表

5 投入與產(chǎn)出相關(guān)分析

本文隨機(jī)選取了我國一、二、三線共28個(gè)城市進(jìn)行典型相關(guān)分析，利用綜合變量對(duì)之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性。通過投入與產(chǎn)出相關(guān)分析，可以得出如表3所示投入要素與產(chǎn)出要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。從表3可以看出，投資依然是最首要的影響因素，這是由智慧城市屬于項(xiàng)目型投資的本質(zhì)所決定的，因此在進(jìn)行智慧城市組織決策時(shí)投入與產(chǎn)出相關(guān)分析的重點(diǎn)是僅次于資金投入的、相關(guān)性又比較大的因素。

表3 投入與產(chǎn)出關(guān)系矩陣

6 結(jié)束語

我國智慧城市的建設(shè)有十余年歷史，雖然探索成本較高，但也積累了大量的基于場景化的成功案例。通過本文所述實(shí)證分析過程，得出智慧城市建設(shè)要素與產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)，可為后續(xù)智慧城市的建設(shè)提供借鑒，為城市管理者在智慧城市建設(shè)重點(diǎn)項(xiàng)目的決策時(shí)提供模型及影響因子系數(shù)參考。