艾永芳 孔 濤

(1.大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 商學(xué)院， 遼寧 大連 116044；2. 遼寧大學(xué) 公共管理學(xué)院， 遼寧 沈陽(yáng) 116036)

一、引言

黨的十九大以來(lái)，污染防治作為“三大攻堅(jiān)戰(zhàn)”之一連續(xù)四年被寫(xiě)入中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議公報(bào)，說(shuō)明生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾已成為我國(guó)現(xiàn)階段亟需解決的問(wèn)題之一。綠色創(chuàng)新因具有經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙重效益成為化解上述矛盾的有效手段[1]。然而，綠色創(chuàng)新系統(tǒng)中存在的嚴(yán)重信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題一直制約著我國(guó)綠色創(chuàng)新水平的提升：首先，從企業(yè)角度來(lái)看，由于與需求方存在信息不對(duì)稱(chēng)，所以企業(yè)研發(fā)投資存在一定的盲目性，難以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，使研發(fā)成果難以轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值，倒逼企業(yè)放棄綠色研發(fā)投入。其次，金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間也存在信息不對(duì)稱(chēng)，這就造成企業(yè)的融資約束問(wèn)題，在資金短缺的情況下，綠色研發(fā)也難以進(jìn)行[2][3]。最后，政府與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱(chēng)不利于政府對(duì)企業(yè)行為的監(jiān)督，會(huì)降低政府補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策對(duì)綠色創(chuàng)新的實(shí)際支持作用[4]。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用則可緩解上述信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的提升。因此本文探討區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

針對(duì)如何提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平這一問(wèn)題，現(xiàn)有相關(guān)研究重點(diǎn)關(guān)注了環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制及效果。一些研究認(rèn)為合理設(shè)計(jì)的環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新[5][6]。與此同時(shí)，另一些研究則持有相反觀點(diǎn)。例如，陶鋒等發(fā)現(xiàn)，雖然近年來(lái)綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量激增，但質(zhì)量出現(xiàn)下滑[7]。王旭和王蘭發(fā)現(xiàn)政府綠色補(bǔ)貼這一環(huán)境規(guī)制政策并未能對(duì)綠色創(chuàng)新水平的提升起到持續(xù)性效果[4]。一些研究甚至發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)為了獲取政府補(bǔ)貼往往會(huì)采取迎合政策的策略性創(chuàng)新戰(zhàn)略[8][9]，補(bǔ)貼政策竟成了綠色創(chuàng)新市場(chǎng)上“劣幣驅(qū)逐良幣的推手”?？v觀現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)， 對(duì)環(huán)境規(guī)制關(guān)注較多，但很少有研究從信息不對(duì)稱(chēng)角度來(lái)探討如何提升綠色創(chuàng)新水平這一問(wèn)題。鑒于此，本文以綠色創(chuàng)新系統(tǒng)中存在的信息不對(duì)稱(chēng)為出發(fā)點(diǎn)，探討區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制和作用效果則具有一定的理論價(jià)值。另外，由于缺乏與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究數(shù)據(jù)，所以現(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)如何賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)多停留在理論分析層面，實(shí)證分析很少見(jiàn)，僅有的幾篇文獻(xiàn)也只是采用案例分析的方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)[10]。

有鑒于此，本文將試圖解決如下兩個(gè)問(wèn)題：第一，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制是什么，影響路徑有哪些？第二，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的總體影響效果如何，不同路徑的作用效果又如何？

本文力圖在如下兩方面有所貢獻(xiàn)：一是，雖然近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)等新技術(shù)已經(jīng)被許多企業(yè)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，但大數(shù)據(jù)如何賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的理論框架卻尚未構(gòu)建，尤其是區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展如何促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新的微觀機(jī)理更是鮮有關(guān)注。因此，本文試圖對(duì)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新的微觀機(jī)理加以論證，以填補(bǔ)該研究領(lǐng)域的空白。二是，以大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)能否通過(guò)精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像、精細(xì)化的產(chǎn)品定價(jià)以及集約化的業(yè)務(wù)流程來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新，也是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，有待通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。目前我國(guó)尚缺乏連續(xù)性的區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)，因此鮮有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響路徑進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。鑒于此，本文借鑒大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書(shū)、國(guó)家信息中心以及中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等機(jī)構(gòu)的做法，構(gòu)建了2014～2018年我國(guó)省域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，實(shí)證檢驗(yàn)了區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制和作用效果。

本文余下部分的安排是：第二部分是區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的理論分析和研究假設(shè)的提出，第三部分是研究設(shè)計(jì)，第四部分是實(shí)證結(jié)果分析，第五部分是結(jié)論和啟示。

二、理論分析及假設(shè)提出

(一)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的直接影響

從企業(yè)角度而言，導(dǎo)致綠色創(chuàng)新不足的直接原因是綠色創(chuàng)新成果的價(jià)格往往被低估，即市場(chǎng)失靈。市場(chǎng)失靈的主要原因之一是企業(yè)的創(chuàng)意和產(chǎn)品與市場(chǎng)需求不匹配，從而使創(chuàng)新成果難以轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值，造成創(chuàng)新產(chǎn)出無(wú)法彌補(bǔ)創(chuàng)新投入的困境。而企業(yè)與需求方之間存在信息不對(duì)稱(chēng)則是造成上述困境的根本原因。在信息不對(duì)稱(chēng)的情況下，一方面，企業(yè)的研發(fā)決策多由高管或研發(fā)人員根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)得出，這便可能導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新成果與市場(chǎng)需求不匹配；另一方面，市場(chǎng)需求瞬息萬(wàn)變，在信息技術(shù)有限的條件下，企業(yè)無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤需求變化，從而造成上述不匹配情形。

于是克服企業(yè)與需求方的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，構(gòu)建以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的綠色創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與需求方的協(xié)同演化是化解綠色創(chuàng)新系統(tǒng)市場(chǎng)失靈、促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。隨著區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維正被植入企業(yè)的創(chuàng)新決策當(dāng)中，消費(fèi)者能夠以數(shù)據(jù)化的形式參與到企業(yè)綠色研發(fā)的過(guò)程中，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與需求方之間的協(xié)同演化，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。具體分析如下：

1.區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展為消費(fèi)者參與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)造了條件

第一，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平越高的地區(qū)，商務(wù)和政務(wù)的電子化水平也越高，那么就能積累更多與消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)，如此便為企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第二，區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展得越好，數(shù)據(jù)的共享機(jī)制和交易機(jī)制就越完善，該區(qū)域的企業(yè)也就越容易獲取數(shù)據(jù)；第三，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展得越好，區(qū)域內(nèi)學(xué)習(xí)和利用大數(shù)據(jù)的氛圍就越濃厚，大數(shù)據(jù)思維越容易被企業(yè)決策者所接受?？傊?，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平高的地區(qū)，大數(shù)據(jù)能讓消費(fèi)者的“聲音”以數(shù)據(jù)的形式參與到企業(yè)研發(fā)中，使企業(yè)能夠?qū)κ袌?chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好做出精準(zhǔn)判斷，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與消費(fèi)者之間的協(xié)同演化。

2.大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)了企業(yè)與消費(fèi)者之間協(xié)同演化關(guān)系的形成

協(xié)同演化理論指出，協(xié)同演化是強(qiáng)化組織適應(yīng)性和應(yīng)變性的重要過(guò)程[11]。大數(shù)據(jù)分析則在這一過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。一方面，通過(guò)獲取和分析消費(fèi)者基本特征和交易規(guī)律的大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以加強(qiáng)與消費(fèi)者在研發(fā)過(guò)程中的互動(dòng)并形成共演關(guān)系，從而提高適應(yīng)性。另一方面，基于對(duì)消費(fèi)者大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠在研發(fā)流程和機(jī)制上做出及時(shí)調(diào)整和改變，提高了應(yīng)變性。具體地，基于消費(fèi)者形成的大數(shù)據(jù)，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)獲取形成細(xì)分用戶(hù)和識(shí)別群體的能力，篩選出與企業(yè)研發(fā)特點(diǎn)相匹配的消費(fèi)群體，并了解該群體的需求特征；然后，通過(guò)數(shù)據(jù)整合形成輔助決策的能力，在企業(yè)內(nèi)部利用消費(fèi)者大數(shù)據(jù)為企業(yè)管理者或研發(fā)人員提供決策輔助。如此，通過(guò)數(shù)據(jù)的形式將消費(fèi)者的需求特征納入企業(yè)研發(fā)決策當(dāng)中，就可以在一定程度上避免企業(yè)管理者或研發(fā)人員對(duì)市場(chǎng)判斷的偏差，也就減少了綠色創(chuàng)新成果與市場(chǎng)需求不匹配情形，從而保證創(chuàng)新成果的價(jià)值不被低估；同時(shí)，大數(shù)據(jù)的高速性特征可以使企業(yè)及時(shí)獲取關(guān)于市場(chǎng)需求變化的信息，以便快速調(diào)整研發(fā)策略，確保研發(fā)產(chǎn)出與需求時(shí)刻匹配。

綜上所述，區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)與消費(fèi)者之間協(xié)同演化關(guān)系的形成，在一定程度上避免了綠色創(chuàng)新成果與市場(chǎng)需求之間的不匹配，化解了市場(chǎng)失靈，有利于綠色創(chuàng)新成果被合理定價(jià)，降低了企業(yè)進(jìn)行綠色研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，提升了企業(yè)綠色創(chuàng)新水平。綜上，本文提出假設(shè)1：

假設(shè)1：區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展可以促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

(二)基于融資約束的區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響

與一般性創(chuàng)新一樣，綠色創(chuàng)新也具有前期資金投入量大的特點(diǎn)，因此需要大量的外部融資。然而，在綠色研發(fā)過(guò)程中存在核心技術(shù)溢出的風(fēng)險(xiǎn)，因此企業(yè)往往缺乏信息披露的動(dòng)機(jī)，這就導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間存在信息不對(duì)稱(chēng)。而企業(yè)內(nèi)外部信息不對(duì)稱(chēng)正是企業(yè)面臨融資約束問(wèn)題的原因之一[12][13]。同時(shí)，以銀行為主導(dǎo)的中國(guó)金融系統(tǒng)存在著運(yùn)行效率低、供給不足和資金錯(cuò)配等問(wèn)題，這也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的融資約束問(wèn)題[14]。所以融資約束成為企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的又一障礙。

不過(guò)，金融市場(chǎng)在傳統(tǒng)技術(shù)條件下面臨的困境，在大數(shù)據(jù)時(shí)代將有新的解決辦法。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及區(qū)塊鏈技術(shù)被應(yīng)用到金融系統(tǒng)中，傳統(tǒng)金融部門(mén)由于信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致的高風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)和高運(yùn)營(yíng)成本將得到改善，也為金融服務(wù)范圍的拓展和觸達(dá)能力提供了技術(shù)支持，并從根本上降低了金融市場(chǎng)的搜尋成本和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別成本，釋放了大量新商業(yè)空間，為綠色創(chuàng)新提供了新機(jī)遇。

具體來(lái)講，大數(shù)據(jù)的發(fā)展從兩個(gè)方面增加了金融供給，從而緩解企業(yè)的融資約束問(wèn)題：一方面，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能為技術(shù)支撐的數(shù)字金融能夠以極低的成本處理海量數(shù)據(jù)，使得大量長(zhǎng)尾群體能夠突破傳統(tǒng)金融障礙進(jìn)入金融市場(chǎng)，從而為金融市場(chǎng)的供給側(cè)提供大量新生力量，這在一定程度上緩解了企業(yè)的融資約束。另一方面，通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入決策流程中，傳統(tǒng)金融系統(tǒng)也在一定程度上實(shí)現(xiàn)了重塑。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)構(gòu)建硬化軟信息的算法和大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)海量結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，降低與企業(yè)的信息不對(duì)稱(chēng)，從而提升資源配置效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力，有效避免了金融市場(chǎng)中的逆向選擇問(wèn)題，提高了金融供給，最終可以緩解企業(yè)所面臨的融資約束，為綠色創(chuàng)新提供了資金保障。綜上，本文提出假設(shè)2：

假設(shè)2：區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展通過(guò)緩解企業(yè)融資約束進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

(三)基于政府補(bǔ)貼的區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響

為了應(yīng)對(duì)綠色創(chuàng)新的雙重外部性問(wèn)題，在資本市場(chǎng)發(fā)展滯后的情況下，來(lái)自政府的財(cái)稅補(bǔ)貼成為企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的主要資金來(lái)源[15]。然而，在地方政府大力出臺(tái)綠色補(bǔ)貼政策的情況下，企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平卻“差強(qiáng)人意”[7]。Tan等、黎文靖和鄭曼妮就發(fā)現(xiàn)企業(yè)會(huì)通過(guò)策略性創(chuàng)新來(lái)尋求財(cái)稅支持，綠色創(chuàng)新甚至成為企業(yè)獲取政策資源的“噱頭”[8][9]。究其原因，就是在政府與企業(yè)圍繞財(cái)稅補(bǔ)貼所形成的委托代理關(guān)系中，二者的利益訴求不完全一致，政府更關(guān)注綠色創(chuàng)新的環(huán)境效益，企業(yè)則更關(guān)注自身的財(cái)務(wù)績(jī)效，因此企業(yè)有動(dòng)機(jī)對(duì)政府實(shí)施隱瞞策略，造成政府與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱(chēng)，導(dǎo)致政府難以篩選出真正從事綠色創(chuàng)新的企業(yè)，也難以對(duì)企業(yè)實(shí)行有效監(jiān)督，無(wú)法保證補(bǔ)貼資金被應(yīng)用于綠色創(chuàng)新中。本文認(rèn)為，在企業(yè)不愿主動(dòng)披露關(guān)于綠色創(chuàng)新項(xiàng)目信息的情況下，如果綠色補(bǔ)貼發(fā)放部門(mén)能夠充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則可以對(duì)綠色創(chuàng)新企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確篩選，并對(duì)補(bǔ)貼資金的運(yùn)用進(jìn)行有效監(jiān)督，從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

具體地，區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為和企業(yè)管理層以及研發(fā)人員的行為以數(shù)據(jù)的方式被提供財(cái)稅補(bǔ)貼的政府部門(mén)所掌握，從而為監(jiān)督工作提供數(shù)據(jù)支持。一方面，企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)行為會(huì)自動(dòng)生成大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能存在于上下游企業(yè)、電商平臺(tái)以及各個(gè)不同的政府部門(mén)；另一方面，隨著線上生活的普及，企業(yè)管理層和研發(fā)人員的各種行為也會(huì)自動(dòng)形成大數(shù)據(jù)。隨著區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)將很容易被提供財(cái)稅補(bǔ)貼的政府部門(mén)所掌握。然后，基于上述大數(shù)據(jù)，在補(bǔ)貼申請(qǐng)環(huán)節(jié)，政府可以較為精準(zhǔn)地篩選和評(píng)估價(jià)值創(chuàng)造能力較強(qiáng)的綠色創(chuàng)新項(xiàng)目，避免陷入企業(yè)策略性創(chuàng)新陷阱，實(shí)現(xiàn)公共資源的有效配置；在創(chuàng)新監(jiān)督環(huán)節(jié)，可以提升政府監(jiān)督效力，抑制經(jīng)理人的投機(jī)心理，從而使補(bǔ)貼資金真正地被投入到綠色創(chuàng)新項(xiàng)目中?？傊瑓^(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展有利于政府識(shí)別有價(jià)值的綠色創(chuàng)新項(xiàng)目，并能提高其監(jiān)督效力，從而提升了政府財(cái)稅補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的正面作用效果。基于上述分析本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展會(huì)促進(jìn)政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的積極作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

2014年貴州省率先全面著手布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的思維開(kāi)始被政府關(guān)注，因此本文將樣本的起始時(shí)間定為2014年。又由于部分用于構(gòu)建大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的數(shù)據(jù)只更新到2018年，因此本文的樣本期為2014～2018年。本文的研究對(duì)象為我國(guó)A股上市公司。企業(yè)綠色專(zhuān)利數(shù)據(jù)是按照環(huán)境友好型標(biāo)準(zhǔn)從國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利庫(kù)中手工整理所得；其他企業(yè)層面的數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)；相關(guān)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站；大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分別通過(guò)查閱相應(yīng)統(tǒng)計(jì)年鑒、從地方政府官方網(wǎng)站手工收集、整理相關(guān)研究報(bào)告所得。在剔除了金融類(lèi)上市公司、被標(biāo)記為ST、相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有缺失值的樣本后，共得到公司-年度觀測(cè)值12526個(gè)。為消除極端值對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文對(duì)相應(yīng)變量進(jìn)行了Winsorize處理和對(duì)數(shù)化處理。

(二)變量選取及構(gòu)建

1. 綠色創(chuàng)新。尚沒(méi)有公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)門(mén)對(duì)綠色創(chuàng)新進(jìn)行分類(lèi)和披露，因此本文以國(guó)家專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)全文為基礎(chǔ)，采用關(guān)鍵詞篩選法來(lái)抓取綠色專(zhuān)利數(shù)據(jù)，以度量企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。具體做法為：首先，根據(jù)Rennings以及Jaffe和Palmer對(duì)“環(huán)境創(chuàng)新”和“生態(tài)創(chuàng)新”概念的權(quán)威界定[16][17]，歸納出共包括“新能源”“廢物循環(huán)”“低碳”“環(huán)?！薄拔廴尽薄疤寂欧拧薄翱沙掷m(xù)”“節(jié)能減排”和“有機(jī)”這9個(gè)可以準(zhǔn)確概括綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵詞；其次，根據(jù)上述9個(gè)關(guān)鍵詞篩選出符合條件的專(zhuān)利信息；最后，對(duì)已經(jīng)篩選出的專(zhuān)利信息進(jìn)行人工篩查，以避免因上述關(guān)鍵詞出現(xiàn)在非核心語(yǔ)境中所帶來(lái)的偏差。

按照上述方法，我們獲得了樣本企業(yè)在觀測(cè)期內(nèi)的每一年申請(qǐng)并被授予的綠色專(zhuān)利總數(shù)、綠色發(fā)明專(zhuān)利總數(shù)、綠色專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)、綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)這4個(gè)指標(biāo)。出于平穩(wěn)性考慮，本文對(duì)上述4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。被授予的專(zhuān)利數(shù)量更能體現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新能力，因此在主回歸中，本文分別選取企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)并被授予的綠色專(zhuān)利總數(shù)和綠色發(fā)明專(zhuān)利總數(shù)的對(duì)數(shù)值lgp和lgpi來(lái)度量企業(yè)綠色創(chuàng)新水平。

2. 大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。2016年以來(lái)，國(guó)家信息中心、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院以及一些高校研究機(jī)構(gòu)都曾發(fā)布過(guò)我國(guó)省域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，但是上述機(jī)構(gòu)并未逐年連續(xù)編制指數(shù)，而且不同機(jī)構(gòu)所編制的指數(shù)口徑也不一致，這就造成目前市面上的指數(shù)數(shù)據(jù)無(wú)法應(yīng)用于實(shí)證研究。鑒于此，本文作者及研究團(tuán)隊(duì)以現(xiàn)有大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的編制思想為理論基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，編制了2014～2018年統(tǒng)一口徑的省域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。

本文從制度環(huán)境、商業(yè)環(huán)境以及民用環(huán)境三個(gè)維度出發(fā)，本著代表性、系統(tǒng)性、獨(dú)立性、動(dòng)態(tài)性以及可操作性的原則，選取了包括政策力度、試點(diǎn)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)開(kāi)放、平臺(tái)應(yīng)用、科技投入、相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)通達(dá)度、終端普及、網(wǎng)絡(luò)就緒以及消費(fèi)能力在內(nèi)的10個(gè)指標(biāo)作為編制區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)指標(biāo)(見(jiàn)表1)。熵值法可以客觀地確定各個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重，因此本文利用此方法對(duì)上述10個(gè)代表性指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均以獲得區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)bigdata，另外，我們還通過(guò)計(jì)算這些指標(biāo)的算術(shù)平均值(bigdata1)來(lái)度量區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，以便進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表1 大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系

3.政府補(bǔ)貼。已有文獻(xiàn)多利用政府補(bǔ)貼總額來(lái)度量企業(yè)獲得補(bǔ)貼的情況[18]，但這種做法往往會(huì)高估政府財(cái)稅補(bǔ)貼的沖擊力度。本文主要關(guān)注的是政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，因此有必要剔除與綠色創(chuàng)新無(wú)關(guān)的補(bǔ)貼項(xiàng)目。鑒于此，本文對(duì)樣本期內(nèi)企業(yè)年報(bào)中披露的政府補(bǔ)貼明細(xì)進(jìn)行了搜集和分析，篩選出了包含“環(huán)?！薄疤寂欧拧薄肮?jié)能減排”“綠色”“廢物循環(huán)”“污染”以及“新能源”等關(guān)鍵詞的補(bǔ)貼項(xiàng)目，然后將上述項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的金額加總得到企業(yè)所獲得的綠色補(bǔ)貼總金額。本文利用綠色補(bǔ)貼金額與企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的比值來(lái)度量政府補(bǔ)貼水平(stgov)。

4.融資約束。本文借鑒Hadlock和Pierce的做法，通過(guò)計(jì)算SA指數(shù)對(duì)企業(yè)的融資約束程度(fc)進(jìn)行度量。該指標(biāo)越大代表企業(yè)面臨的融資約束問(wèn)題越嚴(yán)重，反之則越輕微[19]。

5.控制變量。為了緩解其他因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，本文還在回歸模型中引入多個(gè)控制變量。其中，企業(yè)層面的包括：企業(yè)增長(zhǎng)率(grow)，用企業(yè)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率衡量；財(cái)務(wù)杠桿水平(lev)，用資產(chǎn)負(fù)債率衡量；盈利能力(roa)，用企業(yè)總資產(chǎn)收益率衡量；企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(soe)，國(guó)有企業(yè)取1，其他企業(yè)取0；股權(quán)集中度(first)，用第一大股東持股比例衡量；企業(yè)規(guī)模(size)，取企業(yè)期末總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)值。地區(qū)層面的包括：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lmgdp)，基于可比價(jià)計(jì)算的省域人均GDP衡量；區(qū)域環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(er)，用單位工業(yè)增加值的工業(yè)污染治理投資額衡量；區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度(ipp)，計(jì)算公式為1-(知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟受理數(shù)/當(dāng)年該省累計(jì)專(zhuān)利授予數(shù))。

(三)模型構(gòu)建

為了考察區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，本文構(gòu)建了如下回歸模型：

ginnovi,j,t=β0+β1bigdataj,t+∑βkcontrolsi,j,t+εi,j,t

(1)

式(1)中，下標(biāo)i、j、t分別代表企業(yè)、省份和年份。ginnov代表企業(yè)綠色創(chuàng)新水平，本文主要用lgp(企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)并被授予的綠色專(zhuān)利數(shù)的對(duì)數(shù)值)以及l(fā)gpi(企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)并被授予的綠色發(fā)明專(zhuān)利數(shù)的對(duì)數(shù)值)來(lái)度量，bigdata代表省域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，controls為控制變量集。如果參數(shù)β1>0，則意味著區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展可以促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

為了進(jìn)一步厘清區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制，本文構(gòu)建了如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

fci,j,t=β0+β2bigdataj,t+∑βkcontrolsi,j,t+εi,j,t

(2)

ginnovi,j,t=β0+β3bigdataj,t+β4fci,j,t+∑βkcontrolsi,j,t+εi,j,t

(3)

模型(2)檢驗(yàn)了區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)融資約束的緩解作用。其中，fc代表企業(yè)融資約束程度，本文用SA指數(shù)度量。如果區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展可以緩解企業(yè)融資約束，則參數(shù)β2<0。模型(3)檢驗(yàn)了企業(yè)融資約束對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。按照本文理論分析的預(yù)期，應(yīng)該有β4<0。

此外，為了驗(yàn)證區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)政府綠色補(bǔ)貼在企業(yè)綠色創(chuàng)新過(guò)程中作用效果的影響，本文在模型(1)的基礎(chǔ)上，引入交互項(xiàng)bigdata×stgov來(lái)進(jìn)行交互效應(yīng)檢驗(yàn)。具體模型如下：

ginnovi,j,t=β0+β5bigdataj,t+β6bigdata×stgovi,j,t+β7stgovi,j,t+

∑βkcontrolsi,j,t+εi,j,t

(4)

如果β6>0，說(shuō)明區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展可以提高政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2匯報(bào)了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。lgp和lgpi的均值分別為2.231和1.672，標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.897和1.673，說(shuō)明在樣本期內(nèi)不同企業(yè)之間的綠色創(chuàng)新水平差異比較大；同時(shí)，bigdata的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.055和0.044，說(shuō)明我國(guó)各省大數(shù)據(jù)發(fā)展水平也存在較大差異。個(gè)體之間的這種差異意味著所選樣本適合做比較分析。此外，其他變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果均在合理范圍內(nèi)。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果分析

1.基礎(chǔ)回歸

表3第(1)～(2)列給出了區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的基礎(chǔ)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，當(dāng)分別以lgp和lgpi為被解釋變量，以bigdata為解釋變量時(shí)，bigdata的回歸系數(shù)分別為0.965和1.392，且均在1%的水平上顯著。這說(shuō)明區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展確實(shí)可以促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，與本文假設(shè)1預(yù)期一致。區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展為消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)化提供了硬件條件，也為企業(yè)獲取大數(shù)據(jù)提供了政策條件，有利于綠色創(chuàng)新企業(yè)與消費(fèi)者之間協(xié)同演化關(guān)系的形成?；谙M(fèi)者大數(shù)據(jù)的分析，一方面，企業(yè)可以提升識(shí)別客戶(hù)和篩選客戶(hù)的能力，從而能快速尋找到與其研發(fā)特征相匹配的客戶(hù)群，并根據(jù)這些客戶(hù)群的需求特征進(jìn)行綠色研發(fā)。也就是說(shuō)，在綠色創(chuàng)新決策過(guò)程當(dāng)中，大數(shù)據(jù)部分替代了企業(yè)管理者或研發(fā)人員的主觀判斷，在一定程度上降低了綠色創(chuàng)新成果與市場(chǎng)需求不匹配的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，由于企業(yè)可以隨時(shí)獲取關(guān)于市場(chǎng)需求的數(shù)據(jù)，從而可以針對(duì)需求變化對(duì)研發(fā)流程和機(jī)制進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，從而避免了綠色創(chuàng)新產(chǎn)出與市場(chǎng)需求脫節(jié)的問(wèn)題?？傊诖髷?shù)據(jù)的支持下，企業(yè)可以與消費(fèi)者形成協(xié)同演化關(guān)系，從而使企業(yè)的綠色研發(fā)成果與市場(chǎng)需求相匹配，在一定程度上避免了創(chuàng)新成果無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)綠色創(chuàng)新。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的說(shuō)服力，本文進(jìn)行了如下三個(gè)方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

(1)替換企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的度量指標(biāo)。在這部分，我們分別采用企業(yè)每年的綠色專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)的對(duì)數(shù)值(lgp1)和綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)總數(shù)的對(duì)數(shù)值(lgpi1)來(lái)衡量企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平，然后重新進(jìn)行回歸估計(jì)。表3第(3)～(4)列報(bào)告了回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，bigdata的回歸系數(shù)仍然顯著為正，這在一定程度上說(shuō)明本文基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的回歸分析結(jié)果

(2)更換區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的度量指標(biāo)。我們采用衡量區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的10個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的算術(shù)平均值(bigdata1)來(lái)度量區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)后，我們發(fā)現(xiàn)bigdata1的回歸系數(shù)同樣均在1%的水平上顯著(見(jiàn)表3第(5)～(6)列)，這同樣說(shuō)明本文基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

(3)內(nèi)生性問(wèn)題的處理。對(duì)于本文回歸結(jié)果的另外一個(gè)擔(dān)憂(yōu)是由反向因果關(guān)系所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是信息技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，所以某一地區(qū)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新很可能會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)的發(fā)展，因此本文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果很可能是由這一反向因果關(guān)系所導(dǎo)致的。為了克服這一問(wèn)題，本文在已有樣本的基礎(chǔ)上，剔除了包括計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)在內(nèi)的三個(gè)行業(yè)的觀測(cè)值，重新進(jìn)行回歸估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3第(7)～(8)列。結(jié)果顯示，bigdata的回歸結(jié)果仍在1%的水平上顯著為正，這說(shuō)明本文的實(shí)證結(jié)果并非由反向因果關(guān)系所致。

(三)基于融資約束的區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響機(jī)制檢驗(yàn)

針對(duì)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展通過(guò)緩解企業(yè)融資約束來(lái)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響，表4第(1)～(3)列給出了實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，當(dāng)以企業(yè)融資約束(fc)為被解釋變量，以區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)bigdata為解釋變量時(shí)，bigdata的回歸系數(shù)為-0.752，并且在5%的水平上顯著，說(shuō)明區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展確實(shí)可以緩解企業(yè)的融資約束問(wèn)題；表4第(2)～(3)列顯示，fc的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明融資約束確實(shí)會(huì)抑制企業(yè)綠色創(chuàng)新，這兩組回歸結(jié)果說(shuō)明融資約束是區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的中介變量。Sobel值均顯著為正，也說(shuō)明了這一結(jié)論。以上回歸結(jié)果表明，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展確實(shí)可以通過(guò)緩解企業(yè)所面臨的融資約束問(wèn)題來(lái)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，即區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響路徑是存在的。然而，在表4第(2)～(3)列中所列示的間接效應(yīng)所占比例分別為6.68%和2.66%，說(shuō)明在區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的整體影響中，通過(guò)緩解企業(yè)融資約束這一間接路徑的作用效果并不明顯。造成這一結(jié)果的可能原因是，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的賦能作用主要表現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)可以使企業(yè)與消費(fèi)者之間形成協(xié)同演化關(guān)系，使企業(yè)的綠色創(chuàng)新成果與市場(chǎng)需求相匹配，保證了綠色創(chuàng)新成果能被合理定價(jià)，從而促進(jìn)了綠色創(chuàng)新。也就是說(shuō)，從資金角度看，大數(shù)據(jù)在整個(gè)綠色研發(fā)過(guò)程中的主要作用是幫助企業(yè)確定資金投向，而非解決資金來(lái)源問(wèn)題。

(四)基于政府綠色補(bǔ)貼的區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響機(jī)制檢驗(yàn)

表4第(4)～(5)列匯報(bào)了區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展影響政府綠色補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新作用效果的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，交互項(xiàng)bigdata×stgov的回歸系數(shù)均顯著為正，這說(shuō)明區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展強(qiáng)化了政府綠色補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的正面作用，支持了本文的假設(shè)3。即在大數(shù)據(jù)發(fā)展比較好的省份，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)可以更好地被數(shù)據(jù)化并形成海量數(shù)據(jù)，相關(guān)政府部門(mén)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)便可以降低與目標(biāo)企業(yè)的信息不對(duì)稱(chēng)，不僅可以在綠色補(bǔ)貼申請(qǐng)環(huán)節(jié)識(shí)別并篩選出價(jià)值創(chuàng)造能力強(qiáng)的綠色創(chuàng)新項(xiàng)目，而且在補(bǔ)貼發(fā)放后還可以對(duì)目標(biāo)企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)進(jìn)行有效監(jiān)督，使補(bǔ)貼資金真正被用于綠色創(chuàng)新研發(fā)，從而促進(jìn)了企業(yè)綠色創(chuàng)新。

然而，根據(jù)上文實(shí)證結(jié)果，從資金角度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的主要作用在于幫助企業(yè)確定資金投資方向，而不是解決資金來(lái)源問(wèn)題。有鑒于此，我們認(rèn)為，在政府綠色補(bǔ)貼這一影響路徑中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用主要在于補(bǔ)貼資金使用環(huán)節(jié)，而非補(bǔ)貼的申請(qǐng)環(huán)節(jié)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助相關(guān)政府部門(mén)對(duì)目標(biāo)企業(yè)實(shí)施更為有效的監(jiān)督，保證補(bǔ)貼資金被應(yīng)用于綠色創(chuàng)新的研發(fā)過(guò)程中，從而提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平。

(五)進(jìn)一步分析

1.區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的影響效果分析

與中小企業(yè)相比，超大規(guī)模企業(yè)占據(jù)了包括數(shù)據(jù)、資金以及人才等多種規(guī)模優(yōu)勢(shì)。雖然隨著區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)思維會(huì)被各類(lèi)企業(yè)所接受和應(yīng)用，但掌握更多數(shù)據(jù)的大企業(yè)因其在各方面所占據(jù)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)會(huì)比中小企業(yè)享受到更多由科技進(jìn)步所帶來(lái)的紅利。因此，本文預(yù)測(cè)區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展更有利于提升大規(guī)模企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。為驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，我們將樣本按企業(yè)規(guī)模大小分為三等份，然后分別進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表5。結(jié)果顯示，bigdata的回歸系數(shù)在大規(guī)模企業(yè)組中顯著為正，在中等規(guī)模企業(yè)組中符號(hào)仍為正，但顯著性水平明顯降低，而在小規(guī)模企業(yè)組中符號(hào)發(fā)生變化，而且在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。這說(shuō)明，區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響效果確實(shí)與企業(yè)規(guī)模相關(guān)，且主要作用于大規(guī)模企業(yè)和中等規(guī)模企業(yè)。

表4 區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的間接影響的回歸結(jié)果

表5 不同企業(yè)規(guī)模對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響

2.區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)的影響效果分析

與民營(yíng)企業(yè)單純地追求企業(yè)價(jià)值最大化的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)相比，國(guó)有企業(yè)承擔(dān)著更多的社會(huì)責(zé)任，因此會(huì)得到更多的政策扶持[20]。而到目前為止，政府掌握著全社會(huì)最多的數(shù)據(jù)，國(guó)有企業(yè)會(huì)因其特殊身份優(yōu)先獲取這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從而在一些領(lǐng)域占得先機(jī)。尤其是綠色創(chuàng)新本身就代表著一種社會(huì)責(zé)任，作為響應(yīng)政府號(hào)召的先鋒隊(duì)，國(guó)有企業(yè)理應(yīng)承擔(dān)起這一責(zé)任，政府也會(huì)將一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)優(yōu)先釋放給國(guó)有企業(yè)。因此，本文認(rèn)為區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)國(guó)有企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用將強(qiáng)于民營(yíng)企業(yè)。鑒于此，本文將樣本按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分為民營(yíng)企業(yè)組和國(guó)有企業(yè)組，然后分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表6。結(jié)果顯示，bigdata的回歸系數(shù)在國(guó)有企業(yè)組中顯著為正，在民營(yíng)企業(yè)組中不顯著。這說(shuō)明，區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展只對(duì)國(guó)有企業(yè)的綠色創(chuàng)新有促進(jìn)作用，對(duì)民營(yíng)企業(yè)的作用不顯著，支持了上述論點(diǎn)。

表6 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響

五、結(jié)論與啟示

本文以2014～2018年我國(guó)A股上市公司為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建省域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，考察了區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)我國(guó)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的影響效果和內(nèi)在機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展可以有效促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。從理論上講，上述促進(jìn)作用可以分解為三個(gè)方面：第一，企業(yè)通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以與消費(fèi)者形成協(xié)同演化關(guān)系，使綠色創(chuàng)新成果與市場(chǎng)需求相匹配，保證了創(chuàng)新成果能夠被合理定價(jià)，從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新；第二，從資金角度而言，金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以緩解與目標(biāo)企業(yè)的信息不對(duì)稱(chēng)，在一定程度上化解了企業(yè)所面臨的融資約束問(wèn)題，保證了綠色研發(fā)的資金供給，從而促進(jìn)了企業(yè)綠色創(chuàng)新；第三，區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展還可以通過(guò)增強(qiáng)政府綠色補(bǔ)貼的政策效果來(lái)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。然而，實(shí)證結(jié)果卻表明，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展通過(guò)緩解企業(yè)融資約束對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用雖然在統(tǒng)計(jì)上顯著，但實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效果不明顯。由此我們判斷，從資金角度而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在資金的使用上，而不是解決資金來(lái)源的問(wèn)題上。進(jìn)一步分析的結(jié)果表明，區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于大型企業(yè)和中型企業(yè)的綠色創(chuàng)新有相對(duì)顯著的促進(jìn)作用，對(duì)小型企業(yè)不顯著；同時(shí)，該促進(jìn)作用在國(guó)有企業(yè)中顯著，在民營(yíng)企業(yè)中不顯著，即區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響作用具有情景效應(yīng)。

基于本文的研究結(jié)論，本文得到如下啟示：第一，鑒于區(qū)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展確實(shí)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新存在賦能作用，所以對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)而言，應(yīng)該為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供政策便利，加大針對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入和人力投入，為大數(shù)據(jù)賦能當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)。同時(shí)，將大數(shù)據(jù)思維全面地植入到企業(yè)、政府部門(mén)和金融機(jī)構(gòu)的決策過(guò)程中，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在決策中的作用，以彌補(bǔ)因個(gè)人知識(shí)資源有限導(dǎo)致的決策偏差。第二，對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展比較好的地區(qū)而言，要進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維在金融部門(mén)中的應(yīng)用。基于本文的研究結(jié)論，從資金角度看，區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的賦能作用主要表現(xiàn)在資金使用上，而非資金來(lái)源上。這便意味著即便在大數(shù)據(jù)發(fā)展比較好的地區(qū)，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在金融投資或授信時(shí)并沒(méi)有充分利用大數(shù)據(jù)的作用，大數(shù)據(jù)思維在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中有待進(jìn)一步普及和深化。因此，在大數(shù)據(jù)發(fā)展比較好的地區(qū)，傳統(tǒng)金融部門(mén)應(yīng)最大限度地利用當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，快速構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為核心的信貸評(píng)估模型，提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維在資金投向決策中的作用，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能作用?？傊瑢?duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展落后的地區(qū)，首要任務(wù)是快速推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，兼顧大數(shù)據(jù)思維的推廣；對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)先的地區(qū)，重點(diǎn)任務(wù)是引導(dǎo)傳統(tǒng)金融部門(mén)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融創(chuàng)新過(guò)程中的作用。