謝奇秀，蘇會衛(wèi)，譚日輝，林選妙，王舒悅

（1.廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧530007；2.桂林旅游學(xué)院，廣西 桂林541006）

1 前言

隨著新基建的推進(jìn)以及5G通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展落地，人工智能技術(shù)應(yīng)用場景越來越多[1]。中國有40個項(xiàng)目列入世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄，是世界上入選項(xiàng)目最多的國家，讓非遺走向蓬勃的文旅消費(fèi)市場，需要為其提供和搭建更加多元的傳播載體與應(yīng)用場景[2]。國內(nèi)對非遺旅游的研究主要集中在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、遺產(chǎn)旅游開發(fā)、遺產(chǎn)保護(hù)、非遺旅游資源等方面。人工智能與非遺旅游研究多集中在人工智能、智慧旅游、旅游預(yù)測等方面，人工智能與非遺的研究為數(shù)字化傳播方面。目前文獻(xiàn)整體上呈現(xiàn)碎片化，需要系統(tǒng)梳理國內(nèi)外人工智能與非遺旅游的最新研究，為非遺旅游的實(shí)踐與發(fā)展提供有益啟示。

2 國外研究現(xiàn)狀

2.1 人工智能在旅游中的應(yīng)用研究

隨著計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，通過人工智能（AⅠ）方法識別大量旅游照片的內(nèi)容突破了識別照片視覺信息的人工方法的局限性，ZHANG（2019）通過計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對35 356張不同國家和地域游客在北京的103個場景的照片進(jìn)行研究，分析比較游客的行為和看法，進(jìn)一步推進(jìn)了AⅠ技術(shù)在旅游目的地研究領(lǐng)域的應(yīng)用；ⅠisTussyadiah（2020）研究述評了人工智能及其相關(guān)技術(shù)在旅游業(yè)中自動化的運(yùn)用現(xiàn)狀，提出設(shè)計(jì)有益的人工智能，促進(jìn)采用，評估智能自動化的影響以及利用AⅠ系統(tǒng)創(chuàng)造可持續(xù)的未來建議；MARTⅠN等（2020）通過調(diào)查旅游者的個體差異對人工智能在旅游策劃中的反應(yīng)，研究結(jié)果表明，人工智能擬人化，認(rèn)知需求和智能手機(jī)使用與AⅠ策劃評論結(jié)果呈正相關(guān)，AⅠ擬人化對刺激旅游消費(fèi)有積極意義[5]；VAJⅠRAKACHORN等（2017）以泰國當(dāng)?shù)毓?jié)日為案例，研究了具有人工智能的商業(yè)智能框架系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)⒂嘘P(guān)游客購買的產(chǎn)品、服務(wù)體驗(yàn)、滿意度、住宿選擇等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以了解節(jié)日旅游的數(shù)據(jù)，幫助旅游業(yè)更好地了解旅游者的需求[6]；而在旅游目的地推薦方面，Hend Alrasheed（2020）則提出了一種多級旅游推薦系統(tǒng)框架，向用戶提供類似其喜歡的一組目的地，以允許構(gòu)造潛在目的地列表，只有系統(tǒng)根據(jù)用戶的偏好和受限條件，在此列表上對目的地進(jìn)行排名，提高推薦效率。

2.2 人工智能技術(shù)研究

人工智能多項(xiàng)技術(shù)被運(yùn)用于旅游中，在旅游推薦方面，PAVLⅠDⅠS（2019）研究了人工智能中的推薦系統(tǒng)的推薦方法和技術(shù)運(yùn)用趨勢，并重點(diǎn)介紹了推薦方法和技術(shù)在文化遺產(chǎn)中的具體應(yīng)用[7]；Rob Law（2019）使用深度學(xué)習(xí)方法研究了預(yù)測澳門每月游客入境量的框架，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)方法明顯優(yōu)于支持向量回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；ZHEN（2020）利用改進(jìn)的粒子群算法和差分進(jìn)化算法，設(shè)計(jì)了一種非支配排序啟發(fā)式方法改進(jìn)城市旅游交通更多樣化和自定義的推薦方式；George S.Atsalakis（2018）運(yùn)用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFⅠS）的混合智能系統(tǒng)來預(yù)測旅游業(yè)新推出的服務(wù)，與單一方法相比，ANFⅠS的模糊邏輯的推理功能使預(yù)測更為準(zhǔn)確。

2.3 人工智能與非遺研究

信息技術(shù)對文化遺產(chǎn)有很好的保護(hù)作用，L.Stapleton（2019）將文化置于技術(shù)發(fā)展的中心，對主要的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了調(diào)查，提出了機(jī)器可讀的本體模型，是文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)化也是學(xué)科交叉研究的過程。

YANG（2015）提出四大策略與四大規(guī)范性原則為非遺數(shù)字化保護(hù)提供理論指導(dǎo)；H.Dowding、S.N.Anasi認(rèn)為相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該采取有效的合作機(jī)制，最大程度地發(fā)揮出各個機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢對于推動非遺數(shù)字化保護(hù)工作極為重要。

3 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

3.1 人工智能在旅游中的應(yīng)用研究

人工智能最早運(yùn)用于旅游需求預(yù)測分析，隨著技術(shù)的發(fā)展和旅游的升級，人工智能更多地運(yùn)用在智慧旅游中，它是智慧旅游核心技術(shù)框架的重要組成部分[8]。劉博文（2017）例舉了人工智能在旅游信息推送、旅游解說系統(tǒng)、旅游線路規(guī)劃、旅游景點(diǎn)、旅游人數(shù)方面的智能化運(yùn)用，以及問題和挑戰(zhàn)（Ulrike GRETZEL等，2019）；同時由于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)涉及大量數(shù)據(jù)，陳建敏等（2019）建構(gòu)了基于人工智能的智慧旅游大數(shù)據(jù)分析模型來促進(jìn)旅游服務(wù)的個性化和旅游資源的最優(yōu)化利用。戴慧慧和唐曉云（2019）研究了人工智能將改變旅游的方式，在滿足游客碎片化需求、改善游客個性化體驗(yàn)、提升企業(yè)服務(wù)效率以及輔助旅游產(chǎn)品和業(yè)態(tài)創(chuàng)新等方面不斷取得新突破。

3.2 人工智能與非遺

賈菁（2020）研究出人工智能技術(shù)對非遺數(shù)據(jù)的獲取、整理更為智能高效，這種對構(gòu)成數(shù)字化非遺資源的諸如詞匯、圖像、音響、語義等要素的全方位分析手段有助于促進(jìn)非遺的修復(fù)和文化資源數(shù)據(jù)的傳播。而在發(fā)展非遺旅游過程中，丁慎毅（2019）通過調(diào)查得出，需要對非遺進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)，在運(yùn)用信息技術(shù)對非遺數(shù)字化過程中，還需要融合人工智能等技術(shù)需要通過融合知識圖譜、副媒體、用戶畫像等AⅠ技術(shù)，提高非遺的展示與傳播功能。例如易善炳（2020）研究得出可以將人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合，營造客觀世界中的虛擬現(xiàn)實(shí)，還原非物質(zhì)文化遺產(chǎn)生存語境，讓更多的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)“復(fù)活”，進(jìn)而促進(jìn)公眾對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的了解和認(rèn)識，以利于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)和傳承。

4 國內(nèi)外研究述評

綜上所述，人工智能技術(shù)在旅游中的運(yùn)用已經(jīng)十分豐富，不僅能夠智能推薦旅游交通、旅游目的地等，并且通過技術(shù)改進(jìn)，提高旅游預(yù)測效果，提高游客滿意度和旅游消費(fèi)。并且人工智能可以實(shí)現(xiàn)非遺數(shù)字化保護(hù)，運(yùn)用VR等技術(shù)“復(fù)活”非遺，提升非遺的傳播效果。然而，人工智能技術(shù)更多運(yùn)用在智慧旅游方面，在非遺方面的運(yùn)用注重對技術(shù)的研究，而運(yùn)用人工智能將旅游與非遺融合起來的研究還比較少。非遺旅游是文化傳承與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)路徑，更需要借助新一代信息技術(shù)進(jìn)行深層次的研究。廣西擁有豐富的非遺旅游資源，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)來建設(shè)廣西非遺旅游數(shù)據(jù)平臺，建立一種數(shù)據(jù)資源主導(dǎo)新型保護(hù)模式，對促進(jìn)非遺保護(hù)與旅游發(fā)展具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。