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        撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)中活載效應(yīng)的快速提取

        2021-11-27 02:33:34李鵬程
        山東交通科技 2021年5期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)橋梁信號(hào)

        李 才,孫 玉,李鵬程

        (山東省交通科學(xué)研究院,山東 濟(jì)南 250031)

        引言

        撓度數(shù)據(jù)是反映橋梁整體工作性能的數(shù)據(jù),其穩(wěn)定性和周期性較應(yīng)變等局部狀態(tài)信息更為穩(wěn)定。撓度在橋梁結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)中至關(guān)重要,也是橋梁健康監(jiān)測的重要參數(shù)之一[1]。引起撓度變化的因素不是單一的,主要包括溫度變化、混凝土收縮徐變、結(jié)構(gòu)長期撓度和活載效應(yīng)[5-6]。監(jiān)測數(shù)據(jù)是多種因素作用下的結(jié)果,將各種因素作用下的撓度分離出來是至關(guān)重要的,也是非常困難的[7-8,15]。

        劉綱等[5]利用結(jié)構(gòu)長期監(jiān)測信號(hào)的多尺度特性,提出了較為精確地分離溫度效應(yīng)的自適應(yīng)帶寬濾波方法。陳德偉等[7]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法通過對(duì)溫度與撓度實(shí)測值的樣本訓(xùn)練來建立預(yù)測模型,根據(jù)溫度輸入值得到相應(yīng)的撓度,從而將溫度產(chǎn)生的撓度值從實(shí)時(shí)的總撓度中分離出來。BENDAT等[9]提出可根據(jù)ARMA時(shí)間序列模型,對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測,從而提取出周期趨勢項(xiàng),進(jìn)而分離出活載效應(yīng)。孫雅瓊和趙作周[10]通過現(xiàn)場試驗(yàn)確定橋梁結(jié)構(gòu)動(dòng)應(yīng)變與溫度的關(guān)系,提出采用時(shí)變多元線性擬合的方法得到溫度效應(yīng)時(shí)程曲線。陳夏春和陳德偉[11]建立多元線性回歸方程。劉夏平等[12]建立最小二乘支持向量機(jī)模型。陳國良等[13]利用中心移動(dòng)平均法依次分離出不同周期特性的溫度效應(yīng)。目前,將撓度監(jiān)測信號(hào)中各種因素作用下的撓度分離出來的方法在實(shí)際工程中的應(yīng)用很少,其適用條件還有待進(jìn)一步研究。

        1 工程概況

        橋梁上部結(jié)構(gòu)型式為20 m預(yù)應(yīng)力混凝土簡支空心板,橋面連續(xù),4跨為一聯(lián),撓度傳感器布置在邊跨。橫向布置12片板,橫向?qū)挾?2 m,橋面橫向布置為0.75 m(內(nèi)側(cè)護(hù)欄)+0.5 m+2×3.75 m(行車道)+2.75 m(應(yīng)急車道)+0.5 m(外側(cè)護(hù)欄)。下部結(jié)構(gòu)型式為雙柱式墩、埋置式橋臺(tái),樁基礎(chǔ)。橋面鋪裝為瀝青混凝土結(jié)構(gòu),采用板式橡膠支座,毛勒式伸縮縫。撓度監(jiān)測斷面選擇在第8跨跨中,橫橋向布置6個(gè)撓度傳感器,監(jiān)測主梁跨中撓度。監(jiān)測斷面和測點(diǎn)布置見圖1、圖2。本橋梁位于高速公路上,橋面為單向雙車道。

        圖1 監(jiān)測斷面布置/m

        圖2 撓度傳感器布置/m

        2 撓度信號(hào)分離

        2.1 撓度信號(hào)成分分析

        橋梁撓度成分主要包括活載效應(yīng)、短期效應(yīng)和長期效應(yīng),活載效應(yīng)包含車輛效應(yīng)和人群效應(yīng),短期效應(yīng)主要為日溫差效應(yīng),長期效應(yīng)包含年溫差效應(yīng)、混凝土收縮徐變效應(yīng)和結(jié)構(gòu)長期撓度效應(yīng)[1]。

        撓度成分:

        式中:f(t)—總撓度,mm;f1(t)—活載作用撓度,mm;f2(t)—日溫差效應(yīng)撓度,mm;f3(t)—年溫差效應(yīng)撓度,mm;f4(t)—混凝土收縮徐變效應(yīng)撓度,mm;f5(t)—結(jié)構(gòu)長期撓度,mm;t—時(shí)間。

        2.2 撓度信號(hào)分離理論

        2.2.1 方法一:波形延拓法

        譚冬梅等[1]依據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的周期特性,通過波形延拓進(jìn)行預(yù)降噪,波形延拓是利用監(jiān)測數(shù)據(jù)找到周期性變化的分量,并總結(jié)出變化規(guī)律。預(yù)降噪是在小時(shí)間尺度內(nèi)消除峰值得到殘余分量,將殘余分量和波形延拓構(gòu)成與降噪撓度,從而實(shí)現(xiàn)活載撓度識(shí)別。

        2.2.2 方法二:小波多尺度分析法

        梁宗保[2]針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)劣化效應(yīng)和活載效應(yīng)的不同時(shí)間尺度的特點(diǎn),以小波多尺度分析為手段,將橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)的歷史信息分離為瞬變信息(活載效應(yīng))和緩變信息。根據(jù)溫度效應(yīng)與溫度的相關(guān)性,建立相位差為半個(gè)日周期的溫度效應(yīng)的回歸方程,剔除緩變信息中的溫度效應(yīng),在復(fù)雜的歷史數(shù)據(jù)中提取反映橋梁結(jié)構(gòu)安全狀況的活載效應(yīng)和劣化效應(yīng)等評(píng)價(jià)量信息。

        2.2.3 方法三:時(shí)變的平均值法

        孫雅瓊和趙作周[3]提出采用時(shí)變的平均值法得到溫度效應(yīng)時(shí)程曲線,在較小的時(shí)間尺度內(nèi),監(jiān)測數(shù)據(jù)的平均值可認(rèn)為是溫度效應(yīng)的偏位值,從而把溫度效應(yīng)分離出來。

        2.2.4 方法四:最小二乘支持向量機(jī)擬合模型法

        楊紅等[4]根據(jù)橋梁撓度的各成分特性,建立溫度和溫度撓度效應(yīng)的非線性關(guān)系,提出最小二乘支持向量機(jī)(M-LS-SVM)擬合模型。通過減聚類方法將輸入空間劃分為一些小的局部空間,在每個(gè)局部空間中用LS-SVM建立子模型,各子模型的預(yù)測輸出通過主元遞歸(PCR)方法連接。該方法能分離撓度監(jiān)測信號(hào)中的溫度效應(yīng)。

        3 實(shí)測數(shù)據(jù)分離

        3.1 撓度監(jiān)測信號(hào)圖

        為了便于觀察,將撓度傳感器的采集值繪制成圖,傳感器的采樣頻率為5 Hz。以時(shí)間為橫坐標(biāo),撓度采集值為縱坐標(biāo)繪圖,將多天數(shù)據(jù)繪制在一張圖上,選取3號(hào)傳感器1月1日至4日的采集值見圖3,其余傳感器采集值具有相同的規(guī)律,不再列出。

        圖3 3號(hào)傳感器采集值

        觀察可知,撓度信號(hào)具有明顯的周期性,圖中周期為1 d,根據(jù)撓度成分分析可知,周期性主要是日溫差效應(yīng)引起的[14-19]。

        3.2 方法五:撓度監(jiān)測信號(hào)分離新方法

        在觀察實(shí)際工程中撓度監(jiān)測信號(hào)的基礎(chǔ)上,提出一種簡單易行的從撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取活載撓度的方法。在較小的時(shí)間尺度內(nèi),撓度采集值的長期效應(yīng)可以忽略不計(jì),總撓度可認(rèn)為只包含日溫差效應(yīng)和活載效應(yīng),即f(t)=f1(t)+f2(t)?;诖?,提出了一種快速提取活載撓度的方法,該方法運(yùn)用間隔取值的方法將撓度采集值曲線圖進(jìn)行平滑處理,平滑后的曲線可認(rèn)為是由于日溫差效應(yīng)引起的撓度,剩余部分即為活載效應(yīng)引起的活載撓度。

        選取一組監(jiān)測信號(hào)進(jìn)行分離,將3號(hào)傳感器1 d的采集值進(jìn)行平滑處理,每隔一定的間隔提取一個(gè)采集值進(jìn)行繪圖,見圖4。再用采集值減去平滑后的值,得到活載效應(yīng)值。此方法將采集值分解為日溫度效應(yīng)和活載效應(yīng),分解后圖形見圖5、圖6。

        圖4 監(jiān)測信號(hào)

        圖5 日溫差效應(yīng)

        圖6 活載效應(yīng)

        圖6顯示分離后的撓度信號(hào)基準(zhǔn)點(diǎn)已歸零,從信號(hào)值中可直接讀出活載撓度,活載撓度正是監(jiān)測中最重要的數(shù)據(jù)。

        3.3 活載撓度分離

        為了將最能反映結(jié)構(gòu)承載能力的活載撓度分離出來,利用已有方法對(duì)撓度采集值3進(jìn)行分離,并與真實(shí)值比較,分析各方法的準(zhǔn)確性。選取2020年2月1日1519—1528的采集值進(jìn)行分析。采集值有3個(gè)明顯的峰值,但其基準(zhǔn)點(diǎn)不在0點(diǎn),見圖7。

        圖7 10 min采集值

        活載撓度真實(shí)值就是活載(車輛)經(jīng)過時(shí),主梁觀測點(diǎn)的下?lián)狭俊D5顯示空載時(shí)撓度值不是0,所以采集值的峰值并不是活載撓度真實(shí)值,真實(shí)值為采集值的峰值減去空載撓度值。為了找到準(zhǔn)確的空載撓度值,將1519分的采集值繪圖,見圖8。峰值為2.76 mm,平滑線即為空載撓度,其縱坐標(biāo)為-0.28 mm,所以活載撓度真實(shí)值為3.04 mm,用此方法計(jì)算峰值處的活載撓度真實(shí)值。

        圖8 10 min采集值

        利用方法五對(duì)撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分離,提取出3個(gè)峰值處的活載撓度,并與已有方法進(jìn)行對(duì)比。方法一和方法二需要大量的監(jiān)測數(shù)據(jù),還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì),工作量較大;時(shí)變的平均值法受車流量影響大,峰值多時(shí)偏差會(huì)增大;最小二乘支持向量機(jī)擬合模型法計(jì)算理論較為復(fù)雜,可操作性差。而方法五不需要大量的數(shù)理統(tǒng)計(jì),也不需要復(fù)雜的計(jì)算理論,可操作性強(qiáng),且精度較高?;钶d效應(yīng)撓度提取值對(duì)比結(jié)果見表1,相對(duì)誤差=(撓度提取值-真實(shí)值)/真實(shí)值×100%。

        表1 活載效應(yīng)撓度提取值對(duì)比

        方法五的絕對(duì)值最大相對(duì)誤差1.5%,相比其他方法相對(duì)誤差較小。因10 min內(nèi)僅有3個(gè)峰值,說明車流量較小。為了驗(yàn)證車流量較大時(shí)方法五是否具有較高的精確度,選取2021年5月8日1450—1459的采集值進(jìn)行分析處理,采集信號(hào)見圖9。

        圖9 10 min采集信號(hào)

        圖9顯示10 min內(nèi)有20多個(gè)峰值,選取3個(gè)較大的峰值運(yùn)用方法五提取活載撓度值,并與真實(shí)值比較,結(jié)果見表2。

        表2 提取活載撓度值

        表2顯示撓度提取值最大值為2.49 mm,對(duì)應(yīng)真實(shí)撓度為2.62 mm,差值為-0.13 mm,絕對(duì)值相對(duì)最大誤差為5.0%,說明在交通量較大時(shí)方法五的精度仍然較高。

        4 結(jié)語

        (1)在小時(shí)間尺度內(nèi),撓度監(jiān)測信號(hào)可忽略長期效應(yīng),結(jié)合監(jiān)測信號(hào)具有周期性的特點(diǎn),將撓度監(jiān)測信號(hào)利用曲線平滑法分離出溫度效應(yīng)和活載效應(yīng)撓度。(2)提取20 m跨徑簡支梁撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)中的活載撓度,并在交通量較小和較大時(shí)與已有方法進(jìn)行對(duì)比,得出該方法不需要大量的數(shù)據(jù)積累和數(shù)理統(tǒng)計(jì),不需要復(fù)雜的計(jì)算理論,受車流量影響較小,精度較高,所以曲線平滑法可操作性強(qiáng),可方便運(yùn)用于實(shí)際工程;缺點(diǎn)是不能用于實(shí)時(shí)活載撓度的分離。

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