鐘 真,劉育權(quán)

數(shù)字經(jīng)濟通過內(nèi)在經(jīng)濟增長方式和外在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新舊動能轉(zhuǎn)換，促進了世界各國經(jīng)濟的快速增長，被普遍認為是撬動經(jīng)濟發(fā)展的新杠桿。(1)李曉華：《數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制》，《改革》2019年第11期。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心元素，是推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革和治理變革的重要抓手。大數(shù)據(jù)與三次產(chǎn)業(yè)融合催生出新的業(yè)態(tài)模式和新的生產(chǎn)方式，驅(qū)動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)出績效的持續(xù)優(yōu)化。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》統(tǒng)計，數(shù)字經(jīng)濟占我國GDP的比重由2005年的14.2%上升到了2019年的36.2%，對GDP增長貢獻率上升到了67.7%，印證了數(shù)字賦能對我國經(jīng)濟發(fā)展的重要影響。

黨的十九屆四中全會提出健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，首次將數(shù)據(jù)上升到生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略高度。中共中央、國務(wù)院(以下簡稱“中央”)于2020年3月進一步印發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，對提速數(shù)據(jù)要素市場培育，挖掘數(shù)據(jù)的潛能與價值等方面做出具體的戰(zhàn)略部署。然而，農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和新時代全面振興鄉(xiāng)村的“基本盤”，數(shù)字經(jīng)濟與其的結(jié)合程度還不高。2019年我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟僅占產(chǎn)業(yè)增加值比重的8.2%，尚未達到服務(wù)業(yè)的25%、工業(yè)的50%，(2)參見中國信息通信研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》，2020年7月2日，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202007/t20200702_285535.htm.亟須對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的有效結(jié)合進行更多的理論研究與實踐探索。

但從現(xiàn)有研究看，將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素來探討數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究還不多，特別是分析數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素(以下簡稱“數(shù)據(jù)要素”)如何全方位賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，以及如何引領(lǐng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究還較少。為此，本文將在探討數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵認識與利用中的共性問題的基礎(chǔ)上，全面分析數(shù)據(jù)要素對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響，并基于理論與實踐探索提出加速農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的建議。

一、數(shù)據(jù)要素的基本內(nèi)涵與主要功能

(一)數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵特征

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代信息內(nèi)容的重要載體，具有數(shù)字、文字、圖片、影音等多種表現(xiàn)形式。在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)局限于在計算機及網(wǎng)絡(luò)上流通的在二進制的基礎(chǔ)上以0和1的組合而表現(xiàn)出來的比特形式。(3)張玉潔：《國家所有：數(shù)據(jù)資源權(quán)屬的中國方案與制度展開》，《政治與法律》2020年第8期。在經(jīng)濟層面，數(shù)據(jù)被視作一種經(jīng)濟資源，往往具有高速度、高容量、高多樣性和高價值(4V)的特征，(4)McAfee， A.& Brynjolfsson， E.，“Big Data： The Management Revolution”， Harvard Business Review，2012， 90(10)：61-68.并且一般不能直接參與經(jīng)濟活動，必須先經(jīng)過分析處理提取出有價值的信息，增強主體對經(jīng)濟運行的洞察力和決策能力，進而才能促進經(jīng)濟價值的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)演化為生產(chǎn)要素，不僅需要用數(shù)字世界鏈接物理世界和意識世界，形成“任意對象和信息的數(shù)字化”“任意信息的普遍連接”“海量信息的存儲和計算”的一般性生產(chǎn)技術(shù)條件；(5)劉玉奇、王強：《數(shù)字化視角下的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素與資源配置重構(gòu)研究——新零售與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，《商業(yè)經(jīng)濟研究》2019年第1期。而且需要通過與大數(shù)據(jù)分析(勞動)、組織學習(知識)及組織慣例更新(管理)相結(jié)合，才會從可能的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實的生產(chǎn)要素而對價值實現(xiàn)產(chǎn)生影響。(6)謝康、夏正豪、肖靜華：《大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實生產(chǎn)要素的企業(yè)實現(xiàn)機制：產(chǎn)品創(chuàng)新視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2020年第5期。因而數(shù)據(jù)利用是影響科技創(chuàng)新的首要因素，也是宏觀經(jīng)濟運行與調(diào)控、微觀企業(yè)管理和營銷的重要依據(jù)，更是一個產(chǎn)業(yè)或企業(yè)競爭力與壟斷內(nèi)容的突出標志。(7)洪銀興：《“互聯(lián)網(wǎng)+”市場的經(jīng)濟學分析》，《教學與研究》2020年第3期。

數(shù)據(jù)要素蘊含了多個經(jīng)濟特點：一是可市場交易。數(shù)據(jù)要素對提高生產(chǎn)效率具有乘數(shù)作用，數(shù)據(jù)的市場交易價值已經(jīng)受到了各主體的重視，隨著產(chǎn)權(quán)界定和市場交易制度的完善，數(shù)據(jù)交易將成為新常態(tài)。二是非均質(zhì)性。同等容量大小的數(shù)據(jù)所具有的生產(chǎn)價值可能是完全不同的，質(zhì)量高的數(shù)據(jù)攜帶極有用的信息，質(zhì)量低的數(shù)據(jù)則可能被視為垃圾信息。三是非爭用而可限用性。不爭用是指數(shù)據(jù)要素使用中具有邊際成本為零的屬性，一個主體用了并不影響其他主體使用；可限用指知識、數(shù)據(jù)這些生產(chǎn)要素作為中間產(chǎn)品，前期生產(chǎn)過程中是有成本的，因此通過收取專利費等方式適當“限用”是合理的。(8)于立、王建林：《生產(chǎn)要素理論新論——兼論數(shù)據(jù)要素的共性和特性》，《經(jīng)濟與管理研究》2020年第4期。四是依附性。任何生產(chǎn)要素都難以獨立存在和獨自發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)需要與其他要素協(xié)同交互共同促進價值創(chuàng)造。(9)王建冬、童楠楠：《數(shù)字經(jīng)濟背景下數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動機制研究》，《電子政務(wù)》2020年第3期。數(shù)據(jù)要素難以單獨投入到社會經(jīng)濟活動中，數(shù)據(jù)要素的有效利用需要數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動，也需要其他要素相協(xié)調(diào)。五是經(jīng)濟稀缺性。不同數(shù)據(jù)的重要性、獲取難度和使用排他性綜合影響數(shù)據(jù)的經(jīng)濟稀缺性，數(shù)據(jù)的稀缺程度又進一步影響要素價格，進而決定數(shù)據(jù)要素持有者在參與分配過程中的談判力度。(10)李政、周希禛：《數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配的政治經(jīng)濟學分析》，《學習與探索》2020年第1期。

(二)數(shù)據(jù)要素的基本功能

盡管學術(shù)界對于數(shù)據(jù)的具體內(nèi)涵特征還存在許多爭議，但普遍認同數(shù)據(jù)對經(jīng)濟的推動作用，其價值甚至堪比石油。(11)陳新河：《軟件定義世界，數(shù)據(jù)驅(qū)動未來》，《軟件產(chǎn)業(yè)與工程》2014年第1期。數(shù)據(jù)內(nèi)嵌的高流動性、長期無限供應(yīng)、零邊際成本和累積溢出效應(yīng)等技術(shù)、經(jīng)濟特征，決定了其必然會對國民經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生廣泛的輻射帶動作用。而其中關(guān)鍵的邏輯就在于賦能，即數(shù)據(jù)易于同原有傳統(tǒng)要素的結(jié)合并對其優(yōu)化改造，使這些要素形成更大的效能。從宏觀上看，數(shù)據(jù)要素能夠促進各類要素有效結(jié)合，產(chǎn)生新的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系，使全要素生產(chǎn)率倍增。其不僅在產(chǎn)業(yè)形態(tài)上能夠促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的縱深融合，推動產(chǎn)業(yè)體系升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)鏈交叉重組，形成新的產(chǎn)業(yè)組織形式和業(yè)態(tài)模式；而且在生產(chǎn)機制上能夠緩解信息不完全帶來的要素配置扭曲和市場失靈等問題，有利于完善市場調(diào)節(jié)功能，促進各類要素集約利用和合理分配。從微觀上看，數(shù)據(jù)要素能夠有效地與個人能力和組織能力相融合，形成新的發(fā)展驅(qū)動力。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)要素并不能代替企業(yè)本身，但它是促進有效決策、提高勞動效率的重要手段。一方面，數(shù)據(jù)要素能與企業(yè)家才能相結(jié)合，提升經(jīng)營主體的智力資本，并轉(zhuǎn)化為科學決策能力；(12)Maryam Ghasemaghaei & Goran Calic，“Does Big Data Enhance Firm Innovation Competency? The Mediating Role of Data-driven Insights”，Journal of Business Research，2019，(104)：69-84； 聶進:《中小企業(yè)信息技術(shù)采納影響因素研究》，科學出版社，2010年，第13頁。另一方面，數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術(shù)、信息網(wǎng)絡(luò)和智能機器有機結(jié)合，還將促使生產(chǎn)經(jīng)營智慧化、服務(wù)交易線上化、組織結(jié)構(gòu)扁平化、社會治理電子化。

二、數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機理

農(nóng)業(yè)是中國共產(chǎn)黨百年輝煌的重要支撐，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是黨領(lǐng)導(dǎo)建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的重要目標和建成現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的四大支柱之一。隨著脫貧攻堅歷史重任的全面勝利，“十四五”規(guī)劃指出要繼續(xù)堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。但不論是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還是農(nóng)村現(xiàn)代化，其關(guān)鍵取決于主體，即什么樣的人或組織以什么樣的方式和機制來推動現(xiàn)代化過程。(13)王春光：《邁向共同富?！r(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化實踐行動和路徑的社會學思考》，《社會學研究》2021年第2期。顯然，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主體首先是包括小農(nóng)戶和家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在內(nèi)的各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體。(14)孔祥智：《現(xiàn)行農(nóng)村基本經(jīng)營制度下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主體研究》，《新視野》2014年第1期。同時，在一靠政策、二靠科技的中國農(nóng)業(yè)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)管理部門的“有形之手”也發(fā)揮著重要的作用。因此，數(shù)據(jù)要素在賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中，其具體影響必然是通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和農(nóng)業(yè)管理部門的活動而反映到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系上來的。而關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的理論研究也已經(jīng)從單純強調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的現(xiàn)代化，逐步延伸拓展到包括生產(chǎn)組織管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式、生態(tài)可持續(xù)或資源永續(xù)利用，甚至人的現(xiàn)代化等領(lǐng)域。(15)任常青:《農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化研究》，載魏后凱主編:《新中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展研究 70 年》，中國社會科學出版社，2019 年，第68-85頁；姜長云：《關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化內(nèi)涵、外延的思考》，《學術(shù)界》2021年第5期。基于此，本文對數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機理將主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營與農(nóng)業(yè)治理三個方面展開。

(一)數(shù)據(jù)要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

通過現(xiàn)代信息與通信技術(shù)(ICT)，數(shù)據(jù)要素根本變革了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，形成了新生產(chǎn)模式、新商業(yè)模式、新組織模式和新經(jīng)濟發(fā)展模式。(16)張建云：《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)與物質(zhì)生產(chǎn)方式根本變革》，《教學與研究》2016年第11期。進而促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)往精準化、綠色化和規(guī)范化方向轉(zhuǎn)型，顯著改善了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、經(jīng)營利潤和風險防控績效。

1.促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革。

一是基于數(shù)據(jù)的智慧決策促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化。在過去的十年中，機器學習技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中，以提供更準確的解決方案，這主要是因為它具有處理高度復(fù)雜和非線性農(nóng)業(yè)問題的能力。(17)Konstantinos，L.，Patrizia，B.，Dimitrios，M.，Simon，P.& Dionysis，B.，“Machine Learning in Agriculture：a Review，”Sensors，2018，18(8)：2674.隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型復(fù)雜性的增加，機器學習必須收集更多的數(shù)據(jù)，航空遙感、地理信息系統(tǒng)、地面物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用使精準農(nóng)業(yè)成為一種實踐。從供給側(cè)看，大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從主觀經(jīng)驗主導(dǎo)向客觀數(shù)據(jù)支撐方向升級，避免傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依靠個人經(jīng)驗積累來決策和執(zhí)行所帶來的整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)波動性大、效率低下和質(zhì)量無法控制等難題。(18)夏杰長：《以數(shù)字經(jīng)濟改造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)體系》，《經(jīng)濟日報》2020年7月15日。土壤肥力數(shù)字化監(jiān)測、農(nóng)田邊界圖智慧管理、病蟲害精準定位及防治、農(nóng)藥化肥高效噴施和農(nóng)田水利智能灌溉等精準化生產(chǎn)方式潛力巨大。從需求側(cè)看，通過大數(shù)據(jù)分析完成對農(nóng)業(yè)全過程的預(yù)測分析和生產(chǎn)經(jīng)營決策制定，有助于解決農(nóng)產(chǎn)品市場供需不平衡的問題。(19)White，B.J.，Amrine，D.E.，& Larson，R.L.，“Big Data Analytics and Precision Animal Agriculture Symposium： Data to Decisions”，Journal of Animal Science，2018，96(4)：1531-1539.不僅使農(nóng)業(yè)經(jīng)營者能夠更好地把握市場需求，動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；還能通過消費路徑分析和數(shù)字推送技術(shù)的有機結(jié)合，使生產(chǎn)更精準地匹配消費者需求。例如，辛哈(Sinha)等學者構(gòu)建了一種以用戶為中心的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系，其運用智能設(shè)備和算法分析從終端獲得數(shù)據(jù)，不僅方便了農(nóng)民實時監(jiān)控農(nóng)田，并收到有關(guān)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物的建議，有助于保持作物的產(chǎn)量和質(zhì)量；而且能夠預(yù)測市場上的農(nóng)作物需求，使農(nóng)民種植正確類型和數(shù)量的農(nóng)產(chǎn)品，從而最大限度地減少浪費和損失；同時，這些數(shù)據(jù)還能夠?qū)崟r反映食品供應(yīng)的物流跟蹤情況，幫助農(nóng)民做出關(guān)于產(chǎn)品分銷配送的最優(yōu)決策，最大限度地提高了所售商品的總體利潤。(20)Sinha，A.，Shrivastava，G.，& Kumar，P.，“Architecting User-Centric Internet of Things for Smart Agriculture”，Sustainable Computing：Informatics and Systems，2019，(23)：88-102.

二是基于數(shù)據(jù)的科技監(jiān)管促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化。從全球范圍看，農(nóng)業(yè)擴張是山林破壞進而導(dǎo)致氣候失調(diào)的主要驅(qū)動力，因而農(nóng)業(yè)與減緩及適應(yīng)氣候變化活動息息相關(guān)。(21)Harris，N.L.，Brown，S.& Hagen，S.C.，“Baseline Map of Carbon Emissions from Deforestation in Tropical Regions”，Science，2012，(336)：1573-1576.為應(yīng)對氣候變化，增強土地利用系統(tǒng)的適應(yīng)能力和緩解潛力，以確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和減排目標的實現(xiàn)，世界糧農(nóng)組織于2010年提出了氣候智能農(nóng)業(yè)的概念，其中農(nóng)業(yè)數(shù)字化是關(guān)鍵。(22)Salvini，G.，Van Paassen，A.，Ligtenberg，A.，Carrero，G.C.& Bregt，A.K.，“A Role-playing Game as a Tool to Facilitate Social Learning and Collective Action Towards Climate Smart Agriculture：Lessons Learned from Apuí，Brazil”，Environmental Science & Policy，2016，(63)：113-121；Food and Agriculture Organization of United Nations，“‘Climate-Smart’ Agriculture：Policies， Practices and Financing for Food Security， Adaptation， and Mitigation”，September 2010,http：//www.fao.org/3/i1881e/i1881e00.pdf.即通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字監(jiān)測和管控，挖掘動植物生長潛力，優(yōu)化對土地資源的管理配置，提高土地資源的產(chǎn)出效率和利用率，進而在不破壞更多植被的情況下滿足人們的糧食需求。從我國實際情況看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還可以促進鄉(xiāng)村生態(tài)資源規(guī)劃、農(nóng)業(yè)生態(tài)污染監(jiān)測、農(nóng)業(yè)生態(tài)補償決策優(yōu)化和農(nóng)藥化肥施用控制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。(23)肖若晨：《大數(shù)據(jù)助推鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機理與實踐策略》，《中州學刊》2019年第12期。例如，利用大數(shù)據(jù)對生態(tài)鄉(xiāng)村建設(shè)進行全要素、全系統(tǒng)、全過程設(shè)計，可以實現(xiàn)生態(tài)資源利用的最優(yōu)配置，因地制宜地實施資源開發(fā)活動。再如，利用大數(shù)據(jù)提供構(gòu)建大氣環(huán)境、土壤環(huán)境和農(nóng)業(yè)面源污染的一體化監(jiān)測系統(tǒng)，可以快速、精確地進行污染源追溯，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進行環(huán)境預(yù)警，進一步為農(nóng)田保護性耕作、退耕還林還草、碳匯農(nóng)業(yè)等生態(tài)資源節(jié)約和保護行為提供更精確的補償決策服務(wù)。又如，通過建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料電子追溯監(jiān)管體系，有助于按照技術(shù)標準約束農(nóng)藥化肥的過度使用，促進農(nóng)業(yè)綠色節(jié)能生產(chǎn)。

三是基于數(shù)據(jù)的智能管理促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)范化。改革開放以來，標準化程度低、制度化建設(shè)弱等規(guī)范化問題一直是限制我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的桎梏，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和流通成本居高不下的重要因素，阻礙了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能管控、精準運行和科學管理，是推動構(gòu)建農(nóng)業(yè)規(guī)范化生產(chǎn)模式的良方。首先是產(chǎn)中規(guī)范化。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的有機結(jié)合推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加模塊化和流程化，智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)的不斷完善又帶來農(nóng)場管理更加智慧化和科學化，進而保證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化運行。其次是產(chǎn)后規(guī)范化。農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體不僅可以通過數(shù)字技術(shù)架構(gòu)的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)平臺獲取多元化、科學化和規(guī)范化的技能培訓(xùn)服務(wù)，而且能夠利用數(shù)字化生產(chǎn)、物流和經(jīng)銷平臺獲得或共享經(jīng)營數(shù)據(jù)，統(tǒng)一其社會化生產(chǎn)、生產(chǎn)資料供應(yīng)和農(nóng)產(chǎn)品營銷，以數(shù)據(jù)共聯(lián)共享實現(xiàn)信息可查詢、流向可跟蹤、質(zhì)量可追溯和責任可追究的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)。(24)夏顯力等：《農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2019年第12期。從而保障農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到餐桌各環(huán)節(jié)質(zhì)量標準和實施流程的一致性。再次是全程規(guī)范化。數(shù)據(jù)要素的加入勢必會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)加速融合，任何一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的脫節(jié)都會影響整個供應(yīng)鏈的經(jīng)濟績效，這就要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程形成相對統(tǒng)一的標準和制度，而生產(chǎn)標準和組織制度的規(guī)范化離不開數(shù)據(jù)要素的管理驅(qū)動，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的共生發(fā)展。(25)梅亮、陳勁、劉洋：《創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)：源起、知識演進和理論框架》，《科學學研究》2014年第12期。

2.促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出成效優(yōu)化。

一是有助于生產(chǎn)效率提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析、建模和可視化，可以改善農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)劃和管理決策。例如，利用數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)推動現(xiàn)實世界和虛擬世界相互映射、高效協(xié)同的數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的精準預(yù)測，從而促進農(nóng)業(yè)效率的提升。同時，數(shù)據(jù)要素能夠驅(qū)動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化、自動化和智能化，從而替代低效的人力勞作。例如，農(nóng)業(yè)機器人的使用可以自動識別和消除雜草及害蟲并智能精確地收獲農(nóng)作物；完全自動化和數(shù)據(jù)密集的封閉式生產(chǎn)系統(tǒng)將促進農(nóng)藥的減量使用以及水分和養(yǎng)分的循環(huán)利用。(26)Kamilaris，A.， Kartakoullis， A.， & Prenafeta-Boldú， FX.，“A Review on the Practice of Big Data Analysis in Agriculture”，Computers and Electronics in Agriculture，2017，(143)：23-37.此外，大數(shù)據(jù)與基因編輯技術(shù)的搭配可以優(yōu)化種質(zhì)資源。利用基因工程技術(shù)對農(nóng)作物或動物的基因組進行編輯，既能培育出一些營養(yǎng)價值較高的作物品種，又能夠獲得生長效率更高的種質(zhì)資源。

二是有助于產(chǎn)品質(zhì)量保障。根據(jù)新制度經(jīng)濟學的研究，信息約束和認知約束是機會主義的根源，在信息不對稱的環(huán)境下，機會主義已成為內(nèi)生的缺陷，在農(nóng)業(yè)中是無法避免的。(27)Knight，J.，Institutions and Social Conflict，Cambridge University Press，1992.在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，由于存在雇工監(jiān)督成本較高及標準化生產(chǎn)較難等問題，不利于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)允許農(nóng)戶在田間地頭對農(nóng)作物實施智能耕種、灌溉和防治，輸出符合質(zhì)量標準的產(chǎn)品。在交易流通環(huán)節(jié)，電商的機會主義行為難以被監(jiān)管，這會誘導(dǎo)農(nóng)戶為了獲取更多利潤而采取低質(zhì)量生產(chǎn)的決策，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品市場的逆向選擇。而數(shù)據(jù)的應(yīng)用將為解決這一問題提供了可能。例如，有學者提出“基于區(qū)塊鏈的電子農(nóng)業(yè)”模式就可以通過直接或間接地將生態(tài)農(nóng)場中的各種實體作為節(jié)點，利用各種智能設(shè)備自動收集數(shù)據(jù)并將其上傳到整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，從而可以擴展可公開共享的信息集。(28)Chen，Y.，Li，Y.and Li，C.，“Electronic Agriculture，Blockchain and Digital Agricultural Democratization：Origin，Theory and Application”，Journal of Cleaner Production，2020，(268):122071-122086.這種以數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)模式有助于解決信息不對稱、第三方機構(gòu)不可靠以及有機食品可追溯性差等問題，保障了食品質(zhì)量安全，維護了消費者的權(quán)益。

三是有助于生產(chǎn)收益提升。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益增加主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的降低和農(nóng)產(chǎn)品銷售額的提升兩個方面。從“節(jié)本”角度看，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字平臺可以極大地降低信息不對稱，釋放更多的供給和需求，降低生產(chǎn)和交易成本。(29)Schor，J.B.，“Does the Sharing Economy Increase Inequality within the Eighty Percent？：Findings from a Qualitative Study of Platform Providers”，Cambridge Journal of Regions Economy & Society，2017，(10)：263-279.產(chǎn)前利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端和消費端的市場數(shù)據(jù)做出合理投資決策，精細化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入。產(chǎn)中數(shù)據(jù)要素的使用能夠減少與勞動力相結(jié)合的生產(chǎn)資料的損耗、降低原材料庫存率以減少企業(yè)的儲備和管理成本、減少因設(shè)備故障而使勞動過程中斷造成的損失。(30)王勝利、樊悅：《論數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻》，《上海經(jīng)濟研究》2020年第7期。產(chǎn)后利用現(xiàn)代電商物流技術(shù)加強產(chǎn)品流通過程中的數(shù)據(jù)交流，縮短流通時間、促進產(chǎn)銷對接，從而減少農(nóng)產(chǎn)品的流通和匹配的成本。從“促銷”角度看，大數(shù)據(jù)不僅能夠推動上游生產(chǎn)模式由粗放型和外延式向精準化和集約化轉(zhuǎn)變，而且能帶來下游商業(yè)模式的創(chuàng)新，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷路。例如，以抖音為代表的短視頻行業(yè)的視頻營銷和直播帶貨、以盒馬鮮生為代表的生鮮行業(yè)的新型零售和極速配送、以拼多多為代表的傳統(tǒng)電商的社交拼單和社區(qū)團購，推動了滯銷農(nóng)產(chǎn)品的線上化交易和多元化經(jīng)營，擴寬了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營邊界。從本質(zhì)上說，這些商業(yè)模式均受惠于大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷裂變和革新，從而徹底改變了人們的生產(chǎn)、生活乃至于思維方式，促進了農(nóng)村商業(yè)的繁榮發(fā)展。

四是有助于風險危害降低。農(nóng)業(yè)情報和經(jīng)營信息的整合、公開，能幫助農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體有效規(guī)避農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險。(31)楊麗君：《以色列現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗對我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的啟示》，《經(jīng)濟縱橫》2016年第6期。首先是自然災(zāi)害預(yù)警?；诖髷?shù)據(jù)的分析與預(yù)測，能夠建立農(nóng)業(yè)自然風險的監(jiān)測預(yù)警和風險防范機制。例如，種植業(yè)的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字植保防御體系，通過對自然氣候和環(huán)境的預(yù)先觀測，提前進行數(shù)字化防控，降低自然風險造成的不必要損失。其次是市場風險規(guī)避。農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體可以觀測以往市場的交易情況，合理預(yù)期未來市場供需，開展“先找市場，再抓生產(chǎn)，產(chǎn)銷結(jié)合，以銷定產(chǎn)”的生產(chǎn)模式，避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盲目性；而政府可以構(gòu)建市場風險預(yù)警機制，降低農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動對農(nóng)戶的傷害。再次是社會風險化解。2020年突發(fā)的全球新冠疫情給我國農(nóng)業(yè)帶來嚴重危機，數(shù)據(jù)要素促進了食品質(zhì)量安全監(jiān)管和不同層級供需信息的匹配，推動了農(nóng)資的正常供應(yīng)和技術(shù)的遠程化服務(wù)，對于保障春耕的有序進行意義重大。

(二)數(shù)據(jù)要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)營的影響

1.推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體組織創(chuàng)新。

老齡化加劇的傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)營由于具有經(jīng)營規(guī)模小且地塊分散等先天不足，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展之間已呈現(xiàn)相互脫節(jié)的突出矛盾。(32)阮文彪：《小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接——經(jīng)驗證據(jù)、突出矛盾與路徑選擇》，《中國農(nóng)村觀察》2019年第1期。在政策和市場的雙重驅(qū)動下，以企業(yè)和合作社為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體已逐步成為帶動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的組織中樞。其中，數(shù)據(jù)發(fā)揮了不可替代的作用。一方面，數(shù)據(jù)要素加強了小農(nóng)戶與企業(yè)和合作社等經(jīng)營性組織的聯(lián)系，推動了數(shù)字技術(shù)向更大范圍推廣應(yīng)用，釋放了農(nóng)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力。另一方面，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織的結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式，很大程度上緩解了農(nóng)業(yè)小規(guī)模經(jīng)營的劣勢。

其一，數(shù)據(jù)要素可以重塑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的組織結(jié)構(gòu)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的裂變創(chuàng)新和發(fā)展應(yīng)用，驅(qū)動了數(shù)據(jù)信息的爆發(fā)增長和加速流轉(zhuǎn)，助推農(nóng)業(yè)組織結(jié)構(gòu)向扁平化、去中心化和網(wǎng)狀化方向轉(zhuǎn)型，進而促使農(nóng)業(yè)組織成員間的交互更加密集、分工更加協(xié)調(diào)、管理更加高效。例如，通過對組織結(jié)構(gòu)的數(shù)字化重塑，農(nóng)村集體經(jīng)濟組織能夠更加有效地對土地、山林等集體資產(chǎn)優(yōu)化配置，提高集體性資產(chǎn)的管理效能，強化基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的精準供給，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率和農(nóng)村治理效能的雙重提升。而由合作社等主體引領(lǐng)的農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟組織則可以更精確地觀測到農(nóng)戶的服務(wù)需求，并通過對外銜接外部市場、對內(nèi)動態(tài)調(diào)整運行機制，能夠更好地調(diào)配組織要素資源、發(fā)揮組織集聚優(yōu)勢。同時，數(shù)字技術(shù)革新與服務(wù)需求拓深又將促進農(nóng)業(yè)組織間的交叉合作，催生了農(nóng)民合作社聯(lián)合社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體等新型組織結(jié)構(gòu)形式，使社會化大生產(chǎn)向縱深延展。因此，數(shù)字化打破了傳統(tǒng)固化的農(nóng)業(yè)組織層級，通過信息的共聯(lián)共通改變了組織成員間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，激活了農(nóng)業(yè)資源稟賦，開辟了農(nóng)業(yè)組織創(chuàng)新的新路徑?？深A(yù)見，建立在虛擬平臺上的數(shù)字化新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體將成為解決小農(nóng)戶組織性與協(xié)同性問題的重要橋梁。(33)殷浩棟、霍鵬、汪三貴：《農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型：現(xiàn)實表征、影響機理與推進策略》，《改革》2020年第12期。

其二，數(shù)據(jù)要素可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的資源配置。在互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字平臺的中介調(diào)節(jié)下，數(shù)據(jù)促使各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的資源要素供需更加清晰，并賦能要素市場化流轉(zhuǎn)，帶來了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和資源集聚效應(yīng)。(34)王樂君、寇廣增：《促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的若干思考》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2017年第6期。通過數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體不僅能夠吸納到所需的生產(chǎn)要素，推動要素由分散向匯聚轉(zhuǎn)移，還能對資源要素進行編排重組，促進其高效配置。目前，基于數(shù)據(jù)的要素集聚方式主要有兩種：一是各級政府組織、行業(yè)協(xié)會和商業(yè)機構(gòu)通過成立要素交易和服務(wù)的數(shù)字化平臺，形成勞動、土地和農(nóng)資等要素的信息互通機制，加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的流動和直接交易；二是借助合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，通過數(shù)字鏈接發(fā)揮其間接資源調(diào)配力量，將要素資源先聚集于各合作社內(nèi)，再統(tǒng)一輻射到各需求單位，形成“散是滿天星，聚是一團火”的資源整合再利用效應(yīng)。尤其在金融資源的配置上，由于金融機構(gòu)與涉農(nóng)主體間信息極度不對稱，涉農(nóng)主體的信用信息難以有效獲取，且涉農(nóng)主體一般缺乏穩(wěn)定的有效抵押物，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體面臨突出的信貸約束。而數(shù)字金融為化解農(nóng)村金融困境提供了有力武器。實踐經(jīng)驗表明，通過云計算、區(qū)塊鏈等信息化手段構(gòu)建數(shù)字信用體系，并利用大數(shù)據(jù)有效控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險和市場風險，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供低成本、無抵押、快速便捷的信貸資金，有效解決農(nóng)戶融資難問題。(35)周月書、笪鈺婕、于瑩：《“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈”金融創(chuàng)新模式運行分析——以大北農(nóng)生豬產(chǎn)業(yè)鏈為例》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2020年第1期。

其三，數(shù)據(jù)要素可以提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的服務(wù)能力。隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字滲透，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織逐步淡化了早期以統(tǒng)一標準、統(tǒng)一決策和統(tǒng)一管理為宗旨的工業(yè)化思維，轉(zhuǎn)變?yōu)橹?gòu)建現(xiàn)代社會化服務(wù)體系以保障農(nóng)業(yè)縱向一體化高質(zhì)量發(fā)展的服務(wù)化邏輯。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展意味著中國農(nóng)業(yè)已經(jīng)進入了知識服務(wù)階段。然而，數(shù)字技術(shù)的引入可能會破壞農(nóng)戶長期構(gòu)建的社會聯(lián)系和公共認知制度，影響農(nóng)戶對數(shù)字農(nóng)業(yè)的接納程度。(36)Janc，K.，Czapiewski，K.，& Wojcik，M.，“In the Starting Blocks for Smart Agriculture： The Internet as a Source of Knowledge in Transitional Agriculture”，NJAS：Wageningen Journal of Life Sciences，2019，(90-91):100309-100321.因此，要發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在短期內(nèi)的數(shù)字引領(lǐng)和服務(wù)作用，既充當數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的傳感器角色，提供相關(guān)的數(shù)據(jù)咨詢和決策服務(wù)；又不斷提高自身對數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的理解和參與水平。(37)Busse，M.，Doernberg，A.， Siebert，R.， Kuntosch，A.， Schwerdtner，W.， K?nig，B.& Bokelmann，W.，“Innovation Mechanisms in German Precision Farming”，Precision Agriculture，2014，15 (4)：403-426；Eastwood，C.，Ayre，M.，Nettle，R.& Rue，B.D.，“Making Sense in the Cloud： Farm Advisory Services in a Smart Farming Future”，NJAS -Wageningen Journal of Life Sciences，2019，(90-91):100298-100308;Eastwood，C.R.，Jago，J.G.， Edwards，J.P.& Burke，J.K.，“Getting the Most out of Advanced Farm Management Technologies： Roles of Technology Suppliers and Dairy Industry Organisations in Supporting Precision Dairy Farmers”，Animal Production Science，2015，56 (10)：1752-1760.從具體服務(wù)內(nèi)容來看，數(shù)據(jù)獲取和提供生產(chǎn)策略的過程體現(xiàn)的是信息收集的服務(wù)，流通和零售過程體現(xiàn)的是交易的服務(wù)，安排物流布局和供給決策的過程體現(xiàn)的是分析的服務(wù)，當然這其中還涉及支付、物流、融資等各種衍生服務(wù)。(38)張在一、毛學峰：《“互聯(lián)網(wǎng)+”重塑中國農(nóng)業(yè)：表征、機制與本質(zhì)》，《改革》2020年第7期?？傊?，在數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動下，企業(yè)和合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能力將大幅提升，數(shù)字農(nóng)業(yè)的服務(wù)載體將日益強大。

2.推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

數(shù)據(jù)要素的匯入打破了產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)和空間壁壘，三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)系從分割到融合再到共生的進程加快，不僅改變了農(nóng)業(yè)經(jīng)營結(jié)構(gòu)、改善了農(nóng)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，亦在整體上優(yōu)化了三次產(chǎn)業(yè)的總體結(jié)構(gòu)。

從農(nóng)業(yè)經(jīng)營結(jié)構(gòu)看，數(shù)據(jù)要素推動了產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷與商業(yè)模式的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素既是促進要素融合、提升勞動生產(chǎn)率的手段，也是挖掘市場需求、發(fā)現(xiàn)行業(yè)短板的創(chuàng)新源泉。在產(chǎn)品研發(fā)層面，開發(fā)利用以用戶為中心的搜索引擎，智能高效地訪問商業(yè)與科研數(shù)據(jù)，對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體調(diào)動知識資源并改善創(chuàng)新至關(guān)重要。(39)Ingram，J.& Gaskell，P.，“Searching for Meaning： Co-Constructing Ontologies with Stakeholders for Smarter Search Engines in Agriculture”，NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences，2019，(90-91):100300-100313.例如，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)獲得和使用市場中更多的信息來研發(fā)更能滿足消費者需求的新產(chǎn)品，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新進程。(40)謝康、夏正豪、肖靜華：《大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實生產(chǎn)要素的企業(yè)實現(xiàn)機制：產(chǎn)品創(chuàng)新視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2020年第5期。在市場營銷層面，通過充分運用互聯(lián)網(wǎng)營銷平臺，基于數(shù)據(jù)反映的消費信息形成用戶思維，不僅能夠提高產(chǎn)品的創(chuàng)新和設(shè)計能力，實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化和多樣化，還可以提高資源利用及企業(yè)管理的效率和水平。(41)杜傳忠、王飛：《產(chǎn)業(yè)革命與產(chǎn)業(yè)組織變革——兼論新產(chǎn)業(yè)革命條件下的產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新》，《天津社會科學》2015年第2期。在商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域，行業(yè)研究和企業(yè)戰(zhàn)略策劃人員可以利用數(shù)據(jù)分析挖掘各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性，并客觀預(yù)測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢，引導(dǎo)企業(yè)或行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。(42)陳德余、湯勇剛：《大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級研究》，《科技管理研究》2017年第1期。而數(shù)據(jù)的積累是數(shù)字農(nóng)業(yè)商業(yè)模式爆發(fā)的基礎(chǔ)。以現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下誕生的各種新的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式看，無論是產(chǎn)業(yè)前端的生產(chǎn)經(jīng)營、中端的加工物流，還是后端的銷售貿(mào)易，其模式創(chuàng)新和優(yōu)化都依賴于大數(shù)據(jù)的積累應(yīng)用，在信息與通信技術(shù)的迭代更新下數(shù)字農(nóng)業(yè)的商業(yè)生態(tài)正在快速形成。(43)阮俊虎等：《數(shù)字農(nóng)業(yè)運營管理：關(guān)鍵問題、理論方法與示范工程》，《管理世界》2020年第8期。

從農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，數(shù)據(jù)要素正在深刻影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在構(gòu)成。在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)上，糧經(jīng)飼、種養(yǎng)加、農(nóng)文旅等大農(nóng)業(yè)范疇下的眾多產(chǎn)業(yè)，將隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)，重點品類、特色產(chǎn)業(yè)也會更加符合市場需求。在空間布局上，大數(shù)據(jù)是當前開發(fā)農(nóng)業(yè)多功能性、開展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)劃不可或缺的重要工具，它不僅可以促進企業(yè)選址更加經(jīng)濟合理，而且能夠降低產(chǎn)業(yè)運營成本、減少負外部性，使產(chǎn)業(yè)分布更加協(xié)調(diào)、綠色和開放。在產(chǎn)業(yè)鏈延伸上，數(shù)據(jù)要素可以低成本地聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈和人才鏈，促進建立實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系，(44)于施洋、王建冬、郭巧敏：《我國構(gòu)建數(shù)據(jù)新型要素市場體系面臨的挑戰(zhàn)與對策》，《電子政務(wù)》2020年第3期。大大緩解農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈片段化、分割化造成的農(nóng)業(yè)價值鏈長期低端化和增值困難。(45)姜長云、杜志雄：《關(guān)于推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的思考》，《南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》 2017年第1期。

從三次產(chǎn)業(yè)看，數(shù)據(jù)要素有助于破除農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)相對分離的格局。數(shù)據(jù)要素的廣泛應(yīng)用推進了城鄉(xiāng)各要素加速流動和城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化協(xié)同，對解決我國第一產(chǎn)業(yè)后端延伸不足、第二產(chǎn)業(yè)兩頭連接不夠緊密、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)育不足的問題意義重大。(46)夏顯力等：《農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2019年第12期。對于工業(yè)而言，數(shù)據(jù)要素能夠充分利用消費市場需求，優(yōu)化食品加工業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品原料供給結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備制造商的產(chǎn)業(yè)布局，減少加工損耗，提高組織協(xié)調(diào)，進而反向引導(dǎo)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展。對于服務(wù)業(yè)而言，基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺普及促使農(nóng)業(yè)快速服務(wù)業(yè)化，農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后均呈現(xiàn)出巨大的數(shù)字紅利，更多服務(wù)方式由線下轉(zhuǎn)為線上，大量服務(wù)內(nèi)容由供給驅(qū)動轉(zhuǎn)為需求決定，服務(wù)范圍也由聚焦大都市轉(zhuǎn)為向全國輻射。可以說，數(shù)據(jù)的應(yīng)用使農(nóng)業(yè)由勞動和生產(chǎn)資料密集型向資本和技術(shù)密集型的方向過渡，加速了新業(yè)態(tài)、新模式在第一產(chǎn)業(yè)中的成長和一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，促使我國在新的歷史時期有效實現(xiàn)新舊動能的轉(zhuǎn)換升級。(47)李曉華：《數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制》，《改革》2019年第11期。

(三)數(shù)據(jù)要素對農(nóng)業(yè)治理的影響

農(nóng)業(yè)治理是解決“三農(nóng)”發(fā)展困境、引領(lǐng)“三農(nóng)”高質(zhì)量發(fā)展的“可見之手”。數(shù)據(jù)賦能顛覆了傳統(tǒng)的自上而下的“尋租”式治理，推動了農(nóng)業(yè)治理的信息化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺化重塑，為解決農(nóng)業(yè)發(fā)展桎梏注入了數(shù)字要素、提供了數(shù)字手段、轉(zhuǎn)換了數(shù)字思維，對促進農(nóng)業(yè)治理能力和治理體系現(xiàn)代化創(chuàng)造了更多的可能。

1.加快農(nóng)業(yè)發(fā)展瓶頸的有效治理。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營來看，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)普遍存在生產(chǎn)效率低、交易鏈條冗長、產(chǎn)銷信息不對稱、產(chǎn)業(yè)信息化程度低等問題，這不僅是制約農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵原因，也是導(dǎo)致傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)失“治”的痛點所在。(48)汪旭暉、趙博、王新：《數(shù)字農(nóng)業(yè)模式創(chuàng)新研究——基于網(wǎng)易味央豬的案例》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2020年第8期。數(shù)據(jù)為促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化和管理精準化，滿足農(nóng)戶生產(chǎn)和銷售的信息服務(wù)需求提供了新的要素。例如，自“十二五”時期農(nóng)業(yè)農(nóng)村部便開展信息進村入戶工程試點行動，截至2020年底，已在全國建設(shè)運營益農(nóng)信息社41.1萬個，累計培訓(xùn)村級信息員98.8萬人次，極大地推動了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)和農(nóng)村電商市場的發(fā)展，緩解了生產(chǎn)端信息不充分的問題，縮短了消費市場與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的距離。從農(nóng)產(chǎn)品市場流通分析，圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)建上下聯(lián)動的數(shù)據(jù)共享機制，推進數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化采集、網(wǎng)絡(luò)化傳輸、標準化處理和可視化運用，不僅能加強對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的監(jiān)測，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通信息透明化、責任明晰化“各環(huán)節(jié)信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究”，而且還有助于提高對農(nóng)產(chǎn)品市場不正當競價等壟斷行為的監(jiān)督和治理，維護公正公平的市場秩序。

2.加快農(nóng)業(yè)治理能力的有效提升。

隨著農(nóng)村改革的深入推進和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的綠色化轉(zhuǎn)型，我國農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出許多新的特征，這就要求國家構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)治理體系。農(nóng)業(yè)“智治”不僅能顯著降低農(nóng)業(yè)治理的邊際成本，提升涉農(nóng)政務(wù)辦理、財務(wù)管理、助農(nóng)服務(wù)、農(nóng)技培訓(xùn)和農(nóng)事監(jiān)管的治理效能；而且有助于地方政府實現(xiàn)用數(shù)據(jù)對話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)和用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，從靜態(tài)的被動處理向動態(tài)的主動出擊轉(zhuǎn)變，推動公共服務(wù)的精準供給和重大風險的防范化解。進一步地，基于大數(shù)據(jù)分析的機器學習能通過改變政策研究范式優(yōu)化農(nóng)業(yè)政策的制定。這是因為計算機具有龐大的數(shù)據(jù)收集和儲存能力，機器學習能夠自我分析學習這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)分析方法所忽略的一些規(guī)律，并能考慮和模擬未來社會和經(jīng)濟的動態(tài)變化，然后提出更科學的政策建議。(49)于曉華、唐忠、包特：《機器學習和農(nóng)業(yè)政策研究范式的革新》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2019年第2期。此外，在具體實踐中，許多地方政府積極響應(yīng)政策號召，一方面加速整合農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)資源，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚治理和分析決策平臺，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況的展示共享、監(jiān)測預(yù)警和精準施治；另一方面借力數(shù)字科技企業(yè)和涉農(nóng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建“農(nóng)業(yè)云”管理服務(wù)公共平臺，全面提高農(nóng)業(yè)行政管理和公共服務(wù)的信息化水平。這些實踐均顯著提升了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化治理能力，印證了加強數(shù)據(jù)要素在農(nóng)業(yè)治理中的應(yīng)用是大勢所趨。

三、涉農(nóng)數(shù)據(jù)要素利用的理論與實踐挑戰(zhàn)

(一)數(shù)據(jù)要素利用中的政治經(jīng)濟學理論問題

數(shù)據(jù)作為參與物質(zhì)生產(chǎn)過程的新要素，不僅在原有的要素結(jié)構(gòu)中注入了新的活力，催生了數(shù)字生產(chǎn)力并釋放了其對經(jīng)濟發(fā)展的“乘數(shù)效應(yīng)”，而且還推動了數(shù)字時代各種復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的形成。這對馬克思主義政治經(jīng)濟學理論研究提出了新課題，也提供了新視角。農(nóng)業(yè)作為自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟再生產(chǎn)相交織的特殊產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字化發(fā)展亟待政治經(jīng)濟學理論的創(chuàng)新，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為社會主義現(xiàn)代化經(jīng)濟體系中的基礎(chǔ)板塊，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛滲透和應(yīng)用也亟待政治經(jīng)濟學理論的指導(dǎo)。目前，無論在農(nóng)業(yè)還是其他產(chǎn)業(yè)，面臨共性的理論挑戰(zhàn)主要有以下兩個方面。

一是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素參與下的生產(chǎn)力形成和發(fā)揮機制有待探索。研究構(gòu)成生產(chǎn)力的諸多要素及其組合，通過舊生產(chǎn)要素的改造更新和新的生產(chǎn)要素的發(fā)明應(yīng)用推進生產(chǎn)力向前發(fā)展，是中國特色社會主義政治經(jīng)濟學研究的重要任務(wù)。(50)田超偉、衛(wèi)興華：《論馬克思的生產(chǎn)力理論與中國特色社會主義政治經(jīng)濟學的構(gòu)建》，《教學與研究》2017年第10期。但由于數(shù)據(jù)要素不僅可以發(fā)揮“催化劑效應(yīng)”，即滲透到原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中起革新作用，讓原有生產(chǎn)要素改變作用的發(fā)揮機制與效果；又可以發(fā)揮“直接驅(qū)動效應(yīng)”，即作為新生產(chǎn)要素帶動原有生產(chǎn)要素突破已有生產(chǎn)力邊界，形成新的生產(chǎn)力提升動能。因此，如何識別、測度數(shù)據(jù)要素的量和質(zhì)，以及觀察、評估其功能發(fā)揮過程和結(jié)果，都面臨著諸多理論困難。

一方面，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在農(nóng)業(yè)中的特殊性還沒有認識清楚。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、 銷售、投資等各種活動中形成的，具有經(jīng)濟附加值的、時空特征交織的有用性信息記錄，主要來自農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理等環(huán)節(jié)。它可能是呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)相關(guān)的自然、經(jīng)濟、社會信息的原始數(shù)據(jù)，也可能是為了某些目的而經(jīng)過處理后的加工數(shù)據(jù)。但無論是原始數(shù)據(jù)還是加工數(shù)據(jù)，來自環(huán)境、動植物、人類及其活動的數(shù)據(jù)的性質(zhì)和尺度相去甚遠，數(shù)據(jù)存量和流量的數(shù)量級也差異巨大，如何與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素那樣去衡量其數(shù)量與質(zhì)量將面臨數(shù)據(jù)多元化類型和應(yīng)用場景的挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)傳輸速度快、成本低，保存相對穩(wěn)定，不易“變質(zhì)”，如何測度其價值并給予相應(yīng)的定價都是理論難題。此外，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力發(fā)生數(shù)字化演化的根源，其作為一種單獨的資源時往往難以發(fā)揮作用，需要與勞動、土地、資本、技術(shù)等其他要素進行數(shù)字協(xié)同，才能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和要素資源的集約融合。那么，它與傳統(tǒng)要素之間的關(guān)系是什么？例如，數(shù)據(jù)與勞動是什么關(guān)系？是勞動的產(chǎn)物，還是賦能勞動的工具，以及兩者是如何結(jié)合的？(51)孟飛、程榕：《如何理解數(shù)字勞動、數(shù)字剝削、數(shù)字資本？——當代數(shù)字資本主義的馬克思主義政治經(jīng)濟學批判》，《教學與研究》2021年第1期。數(shù)據(jù)與技術(shù)又是何種關(guān)系？是信息技術(shù)的產(chǎn)物，還是其本身就是技術(shù)的一部分，是物化的硬技術(shù)還是非物化的軟技術(shù)？

另一方面，數(shù)據(jù)要素如何影響了農(nóng)業(yè)中的自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟再生產(chǎn)？數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)要素，其本質(zhì)是通過驅(qū)動其他要素融合與生產(chǎn)技術(shù)進步來推動經(jīng)濟增長，但卻需要數(shù)據(jù)間彼此合作生產(chǎn)、互聯(lián)互通、達到一定數(shù)量才能具有存在的意義和價值，即通過數(shù)據(jù)量變實現(xiàn)效率質(zhì)變。那么數(shù)據(jù)要素投入的量與質(zhì)同農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的關(guān)系是否類似于傳統(tǒng)要素？這里要強調(diào)的一個突出特點是，數(shù)據(jù)要素無論在自然再生產(chǎn)還是經(jīng)濟再生產(chǎn)過程中往往是不會“減損”或“消耗”的，甚至還會由于新的技術(shù)和領(lǐng)域的產(chǎn)生而增加或增值，因而在擴大再生產(chǎn)過程中一般也無須“補償”，并且由于數(shù)據(jù)的“不可分性”或“粘連性”，在其投入再生產(chǎn)過程時常常仍需要“整體性”投入。這與傳統(tǒng)要素的明顯差異決定了數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力形成與作用機制需要進一步探明。

二是基于數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)資料所有制、利益分配等一系列生產(chǎn)關(guān)系有待厘清。圍繞數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的農(nóng)業(yè)數(shù)字化變革必然會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、組織、流通、分配和治理關(guān)系發(fā)生新的變化，而對數(shù)字化生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)節(jié)是否合理又會影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進一步的發(fā)展。目前，對于數(shù)據(jù)要素推動形成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系革新及其對生產(chǎn)力的反作用的認識上還面臨著不少理論難點。(52)周紹東：《“互聯(lián)網(wǎng)+”推動的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革——基于馬克思主義政治經(jīng)濟學視角的探究》，《中國農(nóng)村觀察》2016年第6期。其中，數(shù)據(jù)權(quán)屬和收益分配問題是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

一方面，數(shù)據(jù)權(quán)屬界定存在理論爭議。清晰的數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系是保證數(shù)據(jù)來源完整性與全面性的基礎(chǔ)，有利于通過提升市場效率促進數(shù)據(jù)的獲取和交易。(53)武長海、常錚：《論我國數(shù)據(jù)權(quán)法律制度的構(gòu)建與完善》，《河北法學》2018年第2期。然而，包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各個行業(yè)，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定不清仍是不爭的事實，這既不利于數(shù)據(jù)信息的安全保護，又抑制了數(shù)據(jù)要素的高效配置利用。在數(shù)據(jù)獲取上，由于數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程涉及個體、企業(yè)和政府部門等多類主體，權(quán)屬邊界確定較為復(fù)雜。尤其是那些“經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)用戶寫入，而由網(wǎng)絡(luò)平臺控制”的非隱私類公共集合數(shù)據(jù)的權(quán)屬爭議較大，數(shù)據(jù)歸用戶、歸平臺還是歸政府眾說紛紜。(54)張玉潔：《國家所有：數(shù)據(jù)資源權(quán)屬的中國方案與制度展開》，《政治與法律》2020第8期。在數(shù)據(jù)加工處理上，一種觀點認為對于經(jīng)過二次處理的增值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理者應(yīng)享有所有權(quán)，這樣才能激勵數(shù)據(jù)處理者挖掘更多數(shù)據(jù)的潛在價值，為數(shù)據(jù)市場研發(fā)新產(chǎn)品；(55)丁道勤：《基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與增值數(shù)據(jù)的二元劃分》，《財經(jīng)法學》2017年第2期。另一種觀點則認為即使是處理以后匿名化、不泄露原始數(shù)據(jù)隱私的衍生數(shù)據(jù)，也應(yīng)承認數(shù)據(jù)原生產(chǎn)主體對數(shù)據(jù)的初始產(chǎn)權(quán)。(56)肖冬梅、文禹衡：《數(shù)據(jù)權(quán)譜系論綱》，《湘潭大學學報(哲學社會科學版)》2015年第6期。在數(shù)據(jù)開放共享上，哪些數(shù)據(jù)要素可以被視為“公共物品”來開放利用，而哪些則具有“俱樂部物品”或“私人物品”特點需要受控利用，不同經(jīng)濟性質(zhì)的數(shù)據(jù)在利用上有待理論識別。(57)高富平：《數(shù)據(jù)經(jīng)濟的制度基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)全面開放利用模式的構(gòu)想》，《廣東社會科學》2019年第5期。而農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來源廣、類型多，特別是介于公共物品與私人物品之間的數(shù)據(jù)相對于制造業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)更多，迫切需要對其權(quán)屬進行清晰厘定。

另一方面，數(shù)據(jù)要素參與后實現(xiàn)公平分配的理論依據(jù)亟待完善。不同于勞動、土地等要素，數(shù)據(jù)參與分配一直存在著較大的爭議。黨的十九屆四中全會明確提出，要建構(gòu)“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬”的數(shù)據(jù)要素分配機制，是對數(shù)字時代收入分配理論革新的重要信號。但分配主體尚不明確是抑制數(shù)據(jù)要素公平分配的一大梗阻。部分學者認為相關(guān)企業(yè)或數(shù)字平臺應(yīng)該是數(shù)據(jù)要素的分配主體，因為他們在數(shù)據(jù)開發(fā)利用方面付出了大量成本、為用戶提供了巨大便利和智能服務(wù)。(58)操奇、孟子碩：《數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配機制的幾個問題》，《福建論壇(人文社會科學版)》2020年第11期。但隨著數(shù)字勞動理論的創(chuàng)新，平臺用戶對生產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)所做的相關(guān)勞動——數(shù)字勞動方式也被一些學者視為剝削的一種極端形式，并認為作為數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)來源的用戶才應(yīng)成為分配主體。(59)謝芳芳、燕連福：《“數(shù)字勞動”內(nèi)涵探析——基于與受眾勞動、非物質(zhì)勞動、物質(zhì)勞動的關(guān)系》，《教學與研究》2017年第12期?？梢?，只有厘清了數(shù)據(jù)要素的分配主體，數(shù)據(jù)該以勞動、產(chǎn)品還是股份形式參與分配才有根可尋。

(二)數(shù)據(jù)要素利用面臨的實踐挑戰(zhàn)

盡管數(shù)據(jù)要素對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的賦能作用巨大，但由于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展時間不長，不僅理論探索剛剛起步，實踐中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域雖然特殊，但所面臨的實踐挑戰(zhàn)仍以以下兩個方面的共性問題最為突出。

一是從促進利用的角度看，數(shù)據(jù)要素市場體系尚不成熟。首先，數(shù)據(jù)標準化程度較低，提高了數(shù)據(jù)要素自由流動、充分利用的難度。目前我國的數(shù)據(jù)要素市場在數(shù)據(jù)度量、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交易以及數(shù)據(jù)跨境等標準體系建設(shè)方面仍處于起步階段。以涉農(nóng)數(shù)據(jù)采集為例，來自生產(chǎn)、生活、生態(tài)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集方法不一、錄入規(guī)范程度較差等現(xiàn)象較為常見，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、難以符合多樣化的市場使用需求。其次，數(shù)據(jù)交易模式創(chuàng)新不足，阻礙了數(shù)據(jù)價值的有效釋放。目前數(shù)據(jù)交易以粗加工的原始數(shù)據(jù)為主，交易模式主要停留在不對數(shù)據(jù)進行任何預(yù)處理或深度的信息挖掘分析的數(shù)據(jù)撮合的層面，而對能夠滿足不同用戶需求，圍繞大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源進行清洗、分析、建模、可視化等操作，形成定制化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)增值服務(wù)模式的實踐探索還不多，不利于數(shù)據(jù)交易效率和產(chǎn)出效果的優(yōu)化。(60)田杰棠、劉露瑤：《交易模式、權(quán)利界定與數(shù)據(jù)要素市場培育》，《改革》2020年第7期。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，多數(shù)從事種植養(yǎng)殖的農(nóng)民對于數(shù)據(jù)本身的開發(fā)利用能力低，亟待實用性強的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品或服務(wù)模式給予農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營以支持。再次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值認定存在操作困難，制約了數(shù)據(jù)收益的合理分配。數(shù)據(jù)要素被普遍認定為無形資產(chǎn)大類，其價值評估方法主要有市場法、成本法和收益法三種。根據(jù)“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬”的原則看，與數(shù)據(jù)相關(guān)的分配包括按勞分配和按數(shù)據(jù)要素貢獻參與分配兩個部分，故數(shù)據(jù)要素既可以作為勞動產(chǎn)品在市場上交易獲得報酬，也可以作為生產(chǎn)要素分享剩余。(61)李政、周希禛：《數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配的政治經(jīng)濟學分析》，《學習與探索》2020年第1期。但實踐中具體的實施方案尚未有成熟的可循路徑，在數(shù)據(jù)市場價格相對扭曲、數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)率不易估計的情況下，主觀上的數(shù)據(jù)要素貢獻評價就可能出現(xiàn)失真或不合意的后果。(62)Stalebrink，O.J.，“The Hayek and Mises Controversy：Bridging Differences”，Quarterly Journal of Austrian Economics，2004，7 (1)：27-38.

二是從加強規(guī)制的角度看，數(shù)據(jù)要素治理體系尚不完善。首先，數(shù)據(jù)開放利用的體制激勵不足。數(shù)據(jù)開放意味著要承擔數(shù)據(jù)要素稀缺性喪失的風險，因而市場本身難以產(chǎn)生開放激勵，致使目前政府在數(shù)據(jù)開放上主要依賴于企業(yè)。而在缺乏成熟的制度安排下，政府作為公共管理者的角色被弱化，體現(xiàn)水土、氣象、生物等公益性信息和農(nóng)產(chǎn)品價格、市場供求等經(jīng)營性信息在內(nèi)的數(shù)據(jù)要素開放的營利性整體增強而公共性整體減弱，這導(dǎo)致國家數(shù)據(jù)開放利用的綜合水平不易提高。(63)楊東：《數(shù)據(jù)要素市場化重塑政府治理模式》，《人民論壇》2020第34期。其次，數(shù)據(jù)安全的法律保障不足。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)使用需求提高，數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)黑市交易等非法行為也呈蔓延之勢，嚴重侵害了個人隱私、商業(yè)機密和公共安全。盡管我國已經(jīng)頒布(或公布)的《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《數(shù)據(jù)安全法(草案)》等法律彌補了我國數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的空缺，但仍然未改變我國數(shù)據(jù)安全立法不系統(tǒng)不完整、法律救濟渠道單一且成本高昂、法制打擊力度不足的整體格局。再次，數(shù)據(jù)監(jiān)督管理的機制創(chuàng)新不足。當前數(shù)據(jù)要素監(jiān)管的頂層設(shè)計相對滯后，不僅數(shù)據(jù)監(jiān)管體制混亂，數(shù)據(jù)監(jiān)管標準不一、各部門各自為政現(xiàn)象嚴重，而且給經(jīng)濟社會的健康發(fā)展帶來了不良后果。一方面，由于以數(shù)據(jù)為核心競爭要素的平臺經(jīng)濟擁有很多不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟的特征，針對性的監(jiān)管理論和制度的不健全導(dǎo)致了在反不正當競爭、反壟斷等方面缺乏有效抓手。(64)吳漢洪、王申：《數(shù)字經(jīng)濟的反壟斷：近期美國反壟斷領(lǐng)域爭論的啟示》，《教學與研究》2020年第2期。另一方面，數(shù)據(jù)監(jiān)管不善所引發(fā)的數(shù)字倫理問題也激起了社會的廣泛爭議。例如，外賣平臺的智能配送系統(tǒng)對外賣騎手的不合理派單、某些企業(yè)開發(fā)的智能任務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)對員工的不合理管控，皆有可能在打著數(shù)據(jù)“智能”的幌子行剝削勞動剩余價值之實。

四、加快數(shù)據(jù)要素賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的對策建議

長期以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展始終滯后于許多發(fā)達國家，為我國在“十四五”時期高度重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展埋下了伏筆。以數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展是政策制定者、農(nóng)業(yè)經(jīng)營者和科研工作者應(yīng)高度重視的新領(lǐng)域、新動能和新課題?；趯?shù)據(jù)要素的內(nèi)涵作用、賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)在機理和當前數(shù)據(jù)要素利用面臨的理論與實踐問題，本文從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩個層面提出如下建議。

1.夯實農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)力基礎(chǔ)。

第一，重視農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才隊伍建設(shè)。數(shù)據(jù)要素與實體經(jīng)濟的深度融合離不開人才隊伍建設(shè)，人力資源和專業(yè)知識的缺乏將阻礙大數(shù)據(jù)分析的廣泛使用。(65)Sawantia，M.,Urkudeb R., & Jawalec，S.,“Organized Data and Information for Efficacious Agriculture Using PRIDETM Model”，International Food & Agribusiness Management Association，2016,(19):115-130.長期以來，農(nóng)村青壯年勞動力不斷流失，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、不斷輸送農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字人才對促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展至關(guān)重要。這不僅要整合政府、高校、企業(yè)和社會資源，針對科技服務(wù)、經(jīng)營管理和農(nóng)業(yè)治理等領(lǐng)域構(gòu)建多元化和多層次的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。而且需要圍繞農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才的遴選、培訓(xùn)和獎懲等多個環(huán)節(jié)，建立適應(yīng)各類數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的人才評選機制和保障措施。

第二，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)。由于使用大數(shù)據(jù)附加價值不明確、數(shù)據(jù)和技術(shù)的提供者與用戶之間存在數(shù)據(jù)主權(quán)和信任問題、與數(shù)據(jù)平臺治理相關(guān)的制度安排不合理等因素，導(dǎo)致農(nóng)戶使用大數(shù)據(jù)的充分收益受到限制，使其表現(xiàn)出較低的數(shù)字農(nóng)業(yè)投資和開展轉(zhuǎn)型意愿。(66)Newton，JE., Nettle,R.,& Pryce，JE.,“Farming Smarter with Big Data： Insights from the Case of Australia’s National Dairy Herd Milk Recording Scheme”，Agricultural Systems，2020 ，(181):102811-102824.因此，政府部門不僅要提供一系列專門的指導(dǎo)服務(wù)和合理的制度安排，推動數(shù)字科技企業(yè)為農(nóng)戶提供數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用等社會化服務(wù)；而且要加速完善數(shù)字進村的市場體系建設(shè)，提高經(jīng)營主體的信息獲取意識、拓展其信息獲取渠道，進一步激活市場在數(shù)據(jù)要素配置過程中的作用。(67)阮榮平：《 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信息化發(fā)展狀況及對策建議——基于全國1 394個新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體調(diào)查數(shù)據(jù)》，《管理世界》2017年第7期。以組織服務(wù)和市場調(diào)節(jié)雙維驅(qū)動，促進農(nóng)業(yè)整體經(jīng)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，加速構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺。正如《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》所指出的，推進數(shù)據(jù)資源共享、智能預(yù)警分析和政務(wù)集中治理對促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展至關(guān)重要，必須要加速構(gòu)建國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村的云平臺、政務(wù)信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)揮數(shù)字信息平臺對農(nóng)業(yè)的服務(wù)驅(qū)動作用。在“十四五”時期，更應(yīng)著力加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺的整體布局，進一步完善平臺的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)交易等一系列功能，以涉農(nóng)平臺為紐帶充分釋放數(shù)據(jù)要素在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的紅利。

第四，推進數(shù)字鄉(xiāng)村“新基建”設(shè)施建設(shè)。盡管目前全國行政村通4G和光纖的比例超過了98%，但我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)現(xiàn)狀仍不容樂觀，主要表現(xiàn)為資金和項目投入差異導(dǎo)致的區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)。補齊農(nóng)村和欠發(fā)達地區(qū)的“新基建”短板仍然是推進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。為此，不僅要統(tǒng)籌政府、市場和村集體的資金力量，加大對數(shù)字基建薄弱地區(qū)的支持，而且要瞄準數(shù)字基建的薄弱環(huán)節(jié)，重點突破5G基站、天空地一體化監(jiān)測體系、電商物流設(shè)施和大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施，從而在“廣度”和“深度”兩個層面夯實數(shù)字根基。

第五，推動數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合。數(shù)據(jù)要素在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用場景，但數(shù)字技術(shù)只有嵌入農(nóng)業(yè)自然與經(jīng)濟再生產(chǎn)全過程，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)深度融合，才會成為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力。(68)劉元勝：《農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效能分析及應(yīng)對策略》，《經(jīng)濟縱橫》2020年第7期。結(jié)合目前兩者尚未實現(xiàn)深度融合的情況，尤其是在傳感器、AI算法模型、區(qū)塊鏈、智能裝備設(shè)施等涉農(nóng)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新和推廣應(yīng)用方面仍處于跟跑階段的事實，國家一方面需要引導(dǎo)數(shù)字科技企業(yè)和科研機構(gòu)深入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基層，集中力量攻關(guān)符合農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營所需的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，另一方面應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的補貼力度，積極推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用方案的孵化、示范和應(yīng)用。

2.優(yōu)化農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)關(guān)系運行。

第一，完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素基本制度體系。一要建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)標準規(guī)范。通過設(shè)立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)標準，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范采集和高效利用，強化對數(shù)據(jù)要素的分級分類保護，推動涉農(nóng)大數(shù)據(jù)交易流轉(zhuǎn)的有序推進和監(jiān)管，避免數(shù)據(jù)“打架”。二要完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬確立制度。需進一步完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)機制，既要明晰數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬，在紛繁復(fù)雜的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中精確厘清數(shù)據(jù)的具體歸屬；又要明確數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)內(nèi)容，規(guī)制數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)主體在涉農(nóng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、處理、應(yīng)用和分配等各環(huán)節(jié)分別享有何種權(quán)屬。三要扎實農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系。數(shù)據(jù)價值的釋放離不開數(shù)據(jù)整合與共享，需要妥善處理流動利用與安全保障的關(guān)系。不僅要加強基于數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)研發(fā)，提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)風險識別、預(yù)警和防范能力，而且要不斷完善涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)安全保障機制，更加明確農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)利用各環(huán)節(jié)的安全治理要求和責任分工體系。四要健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)參與分配機制。一方面要站在激勵相容視角，科學厘清數(shù)據(jù)分配主體，兼顧好數(shù)據(jù)來源農(nóng)戶和數(shù)字服務(wù)企業(yè)的利益關(guān)系；另一方面要完善數(shù)據(jù)要素分配準則，明確農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在參與市場分配中的具體形式、途徑和規(guī)范。

第二，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素共享流轉(zhuǎn)機制。開放共享和交易流轉(zhuǎn)是加速數(shù)據(jù)流通、促進社會福利提升的兩條路徑。當前，我國依托政府和社會資源初步搭建了統(tǒng)一開放的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心，依照“政府指導(dǎo)、社會參與、市場化運作”模式形成了貴陽大數(shù)據(jù)交易所，在數(shù)據(jù)要素共享流轉(zhuǎn)方面進行了卓有成效的探索。然而，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，涉農(nóng)經(jīng)營主體間的數(shù)據(jù)分離和割裂現(xiàn)象仍然嚴重，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要么未能充分采集和挖掘，要么掌握于少數(shù)平臺和主體手中，造就一座座“數(shù)據(jù)孤島”，其歸根于沒有建立完善的數(shù)據(jù)公開共享機制、缺乏數(shù)據(jù)交易的營商環(huán)境。因而，需要加強頂層設(shè)計，合理運用法律和技術(shù)武器提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的使用效能。在數(shù)據(jù)開放共享方面，要推進農(nóng)業(yè)公共組織數(shù)據(jù)要素的統(tǒng)一匯聚和集中向農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開放利用，基于多方合作的日本農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺提供了建設(shè)運營經(jīng)驗。(69)董春巖、劉佳佳、王小兵：《日本農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺建設(shè)運營的做法與啟示》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》 2020年第1期。在數(shù)據(jù)交易流轉(zhuǎn)方面，應(yīng)盡快出臺數(shù)據(jù)交易法，明確交易規(guī)則和市場規(guī)范，建設(shè)集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)、管理和交易于一體的交易模式，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)要素交易機制是我國的前沿方向。(70)參見中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)銀行專業(yè)委員會：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)、賬戶與要素交易流轉(zhuǎn)機制研究——基于銀行保險機構(gòu)的實踐》，2020年12月25日，http：//www.nifa.org.cn/nifa/2955675/2955761/2993008/index.html.

第三，健全基于數(shù)據(jù)要素的農(nóng)業(yè)治理模式。其一，促進“智治”引領(lǐng)的農(nóng)業(yè)治理新模式建設(shè)。不僅要加速推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村治理數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，促進服務(wù)集中統(tǒng)籌、資源集中整合、問題集中解決，而且要繼續(xù)壓實政府對農(nóng)業(yè)數(shù)字問題治理的頂層設(shè)計和責任分工，加強對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)壟斷等關(guān)鍵問題的動態(tài)把握和精準施治。其二，促進數(shù)字監(jiān)管治理與激勵治理的互補發(fā)展。一味地對農(nóng)業(yè)和農(nóng)戶加監(jiān)管“杠桿”反而會抑制治理效能，需驅(qū)動農(nóng)業(yè)治理模式由單一走向雙維，既要踐行規(guī)制風險的監(jiān)管控制型治理，又要搭配鼓勵創(chuàng)新的包容促進型治理。其三，促進法治和德治、自治的有機結(jié)合。一方面，要將道德指南針聚焦于資本和平臺方，建立一個數(shù)字創(chuàng)新行為規(guī)范來指導(dǎo)數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，以敦促農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集和利益分配機制更公平合理；另一方面，也要加強農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)數(shù)字化相關(guān)的規(guī)章政策的認知教育，提高其維權(quán)意識和自治能力?？傊?，既要充分利用數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)農(nóng)業(yè)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)變，也要完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化治理機制，有效解決農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)治理難題。