文/曾濤(柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè),將原有分布在不同部門、環(huán)境中的零散財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一體化、集成化的綜合處理形成一個(gè)有機(jī)整體,讓財(cái)務(wù)流程更加清晰可控,也為高校的健康發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。
近年來(lái),隨著我國(guó)高等教育體制改革進(jìn)程的推進(jìn),無(wú)論是在教學(xué)投入還是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上都獲得了相較以往更加豐富的支持,也使得高校財(cái)務(wù)管理涉及的內(nèi)容與范圍持續(xù)擴(kuò)張。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的完善與廣泛應(yīng)用,創(chuàng)新了高校財(cái)務(wù)工作的運(yùn)作模式與管理方式,切實(shí)帶來(lái)了更新、指引了新方向?;诖髷?shù)據(jù)信息技術(shù)的高校財(cái)務(wù)管理,不但可以通過(guò)數(shù)字化信息模式對(duì)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整合與分析,提高財(cái)務(wù)管理效率與質(zhì)量[1]。同時(shí),數(shù)據(jù)授權(quán)及數(shù)據(jù)保密功能還進(jìn)一步加強(qiáng)了財(cái)務(wù)信息的安全性,避免了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的外泄。此外,信息化后的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以通過(guò)備份與恢復(fù)功能,為高校財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的完整性與調(diào)用的便捷性提供技術(shù)保障。最后,海量規(guī)模的信息化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)二次整合與分析,可以更加直觀的找出財(cái)務(wù)管理中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),便于相關(guān)管理人員及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施,將風(fēng)險(xiǎn)控制在最小范圍內(nèi)。
在我國(guó)不斷加快高等教育建設(shè)步伐下,高校財(cái)務(wù)管理所涉及的內(nèi)容不但涵蓋了傳統(tǒng)教育事業(yè)中的常規(guī)性收入和支出,還增加了規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)撥款等內(nèi)容,增加了高校財(cái)務(wù)人員的工作量與工作難度。憑借大數(shù)據(jù)信息技術(shù)所構(gòu)建所信息化平臺(tái),財(cái)務(wù)工作人員可以通過(guò)簡(jiǎn)便的系統(tǒng)操作來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、整合、關(guān)聯(lián)分析,極大地簡(jiǎn)化了過(guò)往工作中的復(fù)雜流程、降低人工處理工作量。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅有效地降低了高校財(cái)務(wù)管理成本,還將高校財(cái)務(wù)工作人員從大量、重復(fù)性、事務(wù)性的工作中解放出來(lái),使其擁有更多精力用于強(qiáng)化財(cái)務(wù)管控能力、綜合業(yè)務(wù)能力上,不斷完善、提升自我。
用大數(shù)據(jù)分析參與管理,已經(jīng)不是一個(gè)新鮮的概念。但是,長(zhǎng)期發(fā)展以來(lái),高校的財(cái)務(wù)管理已形成一整套固化的基礎(chǔ)傳統(tǒng)管理模式,雖然現(xiàn)行工作可能需要投入大量的人力和時(shí)間,只要沒(méi)有危機(jī)事件、不犯錯(cuò)誤,管理部門不愿意過(guò)多地嘗試變革,使用新方法新技術(shù),改變目前的決策過(guò)程,尋求一些突破。更多地停留在傳統(tǒng)的報(bào)賬核算,重復(fù)的數(shù)據(jù)填報(bào),信息化技術(shù)使用得較少,財(cái)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)督、監(jiān)控模塊缺失,財(cái)務(wù)管理的分析決策職能未能突顯,為學(xué)校戰(zhàn)略發(fā)展提供數(shù)據(jù)有限。
目前,許多高校已經(jīng)建立起了自己的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),但是卻沒(méi)有將財(cái)務(wù)部門與其他業(yè)務(wù)部門有機(jī)的聯(lián)系在一起,業(yè)務(wù)的連通性相對(duì)較弱[2]。甚至,全國(guó)眾多類似的高等院校之間可公開(kāi)的數(shù)據(jù)也沒(méi)有得到整合,收集信息的方法、手段缺失,多數(shù)仍通過(guò)頻率低、過(guò)程復(fù)雜,形式化的短暫的溝通研討交流,實(shí)現(xiàn)管理方法上的優(yōu)化創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析不能最大的發(fā)揮效能,不能給學(xué)校的財(cái)務(wù)管理工作提供更多更有效的信息數(shù)據(jù)及可復(fù)制的管理辦法。業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息不同步會(huì)導(dǎo)致計(jì)算分析結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤和誤差,容易造成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),讓學(xué)校蒙受損失。
部分高校沒(méi)有形成大數(shù)據(jù)思維,未構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái),沒(méi)有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)能提高管理質(zhì)量,提升對(duì)教職工的服務(wù)水平,增加師生的滿意度。部門對(duì)員工的大數(shù)據(jù)知識(shí)培訓(xùn)和教育普及不夠重視,過(guò)度關(guān)注政策、制度對(duì)財(cái)務(wù)規(guī)范的影響,忽視了新技術(shù)創(chuàng)新對(duì)財(cái)務(wù)管理的促進(jìn)作用。財(cái)務(wù)人員只負(fù)責(zé)自己對(duì)口的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集,各崗位分散收集對(duì)該工作有用的信息,缺乏統(tǒng)一性、連續(xù)性、共享性,不做整合的數(shù)據(jù),看不出太多的章法,無(wú)法呈現(xiàn)規(guī)律。
鑒于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的財(cái)務(wù)管理明顯的優(yōu)勢(shì),已被廣大高校采用,實(shí)現(xiàn)了線上繳費(fèi)、無(wú)現(xiàn)金報(bào)賬以及一體化平臺(tái)的財(cái)務(wù)管理,節(jié)約了大量的人力物力,也增強(qiáng)了財(cái)務(wù)工作的運(yùn)作效率,但在預(yù)算管理模式上還未達(dá)到最佳效果,需要得到進(jìn)一步優(yōu)化與完善。
首先,預(yù)算管理作為高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)中的基礎(chǔ)核心,首選要考量的是在大數(shù)據(jù)技術(shù)下的預(yù)算管理各環(huán)節(jié)是否得到了合理、科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)置、是否能夠無(wú)障礙執(zhí)行。首先,預(yù)算管理模塊中包含了全面管理、分級(jí)管理以及項(xiàng)目化管理等內(nèi)容,要在信息數(shù)據(jù)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)預(yù)算與和旋一體化管理,做好預(yù)算執(zhí)行、監(jiān)督與控制的同時(shí),將財(cái)務(wù)信息化建設(shè)充分融入預(yù)算的編制、分配、執(zhí)行、監(jiān)督、控制以及預(yù)算考核等各個(gè)組成模塊中[3]。
再次,高校財(cái)務(wù)管理是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,在管理過(guò)程中數(shù)據(jù)是不斷變化的,相對(duì)來(lái)說(shuō),動(dòng)態(tài)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)于高校管理者做出準(zhǔn)確決策也更有價(jià)值。由此,可以利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)開(kāi)展動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析,找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律與影響因素,尤其在編制預(yù)算時(shí),結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行同比與環(huán)比,從多個(gè)層面強(qiáng)化對(duì)預(yù)算管理的控制,及時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)算與實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中的偏離,找出問(wèn)題加以完善與引導(dǎo),切實(shí)保障高校預(yù)算管理工作的有效性、增強(qiáng)資金使用效率。
最后,可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,提取關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)、關(guān)聯(lián)部門的相關(guān)數(shù)據(jù)作為預(yù)算數(shù)據(jù)支撐,有效的剔除“高估預(yù)算”的情況,提高預(yù)算的科學(xué)性、合理性,還可以測(cè)算出預(yù)算數(shù)據(jù)的可行性以及項(xiàng)目支出大致分布時(shí)點(diǎn),作為執(zhí)行與監(jiān)督的重要依據(jù),為均衡預(yù)算支出管理提供支持,提高預(yù)算支出的質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,其中核算系統(tǒng)對(duì)內(nèi)計(jì)入財(cái)務(wù)系統(tǒng),對(duì)外還要連接高校教務(wù)、固定資產(chǎn)、校園數(shù)字化以及職工工資發(fā)放與報(bào)銷接口,使各職能部門都能通過(guò)財(cái)務(wù)綜合管理平臺(tái)中的核算系統(tǒng)模塊查看各自的各項(xiàng)費(fèi)用使用、報(bào)銷情況。另外,財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)還打破以往各個(gè)部門數(shù)據(jù)信息獨(dú)立的不良局面,完整地將各個(gè)職能部門與功能銜接起來(lái),如線上審批、業(yè)務(wù)辦理預(yù)約、費(fèi)用申報(bào)等[4]。教職工還能通過(guò)在線上傳票據(jù)信息進(jìn)行報(bào)銷,通過(guò)一體化的流程直接上報(bào)、審核、報(bào)銷到關(guān)聯(lián)的個(gè)人賬戶中,并用可視化的流程圖告知申報(bào)人審批進(jìn)度、票據(jù)合規(guī)信息以及款項(xiàng)發(fā)放進(jìn)度等。財(cái)務(wù)部門通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái),自動(dòng)生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)憑證,提供無(wú)紙化智能服務(wù)。最終,高校的核算系統(tǒng)還可以與外部稅務(wù)系統(tǒng)打通查詢接口,在線核查發(fā)票真?zhèn)危?jié)約財(cái)務(wù)審核時(shí)間與縮短審批流程。
高校間聯(lián)動(dòng)起來(lái),加大各部門間的數(shù)據(jù)共享,規(guī)范大數(shù)據(jù)信息的收集過(guò)程,通過(guò)智能管理系統(tǒng)提高信息的處理能力,加強(qiáng)數(shù)據(jù)的交換、整合、分析能力,減少互有交叉的數(shù)據(jù)信息填報(bào),減少基層的工作量,提升辦事效率。財(cái)務(wù)部門可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,設(shè)置智能報(bào)賬平臺(tái),簡(jiǎn)化行政流程,更快、更準(zhǔn)確地分析師生需求,提供個(gè)性化的服務(wù)。也可以針對(duì)性的規(guī)劃線下財(cái)務(wù)窗口服務(wù)時(shí)間,做好人員調(diào)配,減少時(shí)間上的浪費(fèi),將時(shí)間聚焦在其他管理工作上,集中精力辦成事、辦好事。有條件的高校,可以將數(shù)據(jù)與監(jiān)控系統(tǒng)集成,形成數(shù)據(jù)的可視化,將數(shù)據(jù)用視覺(jué)的形式展現(xiàn)給師生,讓工作由繁入簡(jiǎn),通過(guò)視覺(jué)沖擊,將師生的抱怨有效地變?yōu)橹С帧?/p>
人力資源是推動(dòng)高校財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)進(jìn)程的主要力量,只有掌握了專業(yè)技術(shù),才能在實(shí)際工作中起到?jīng)Q定性的作用。當(dāng)高校財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)人才匱乏時(shí),就需要做好專業(yè)人才隊(duì)伍的招聘渠道拓展,積極從各行業(yè)中尋找合適人才,做好專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)建設(shè),加大財(cái)務(wù)激勵(lì)政策。一方面,從高校外部招攬具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的專人;另一方面,從高校內(nèi)部挑選人員進(jìn)行培養(yǎng)。無(wú)論是從哪個(gè)方向獲取到人才,都需要在實(shí)際工作中不斷加強(qiáng)信息化與財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí),適應(yīng)外部不斷變化的形勢(shì)與環(huán)境,更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校財(cái)務(wù)管理工作提供有力支持。
隨著高校財(cái)務(wù)管理體系的不斷更新與完善,引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理平臺(tái)從根本上提高了財(cái)務(wù)管控效率、節(jié)約了大量人力成本,其優(yōu)勢(shì)已被廣大高校所認(rèn)可。信息化建設(shè)也是我國(guó)當(dāng)前科技高速發(fā)展背景下的必然選擇,通過(guò)將各業(yè)務(wù)流程有機(jī)融合,合理配置高校內(nèi)的各項(xiàng)資源,有效地降低了高校運(yùn)行成本。各大高校也要牢牢抓住科技變革機(jī)遇,充分探索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值,促進(jìn)高校財(cái)務(wù)管理更加精細(xì)化、科學(xué)化。
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對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。