文/李律(重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院)
當(dāng)前,信息技術(shù)高速發(fā)展,4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在我國(guó)普及,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也正如火如荼進(jìn)行,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為高校學(xué)生獲取信息、抒發(fā)意見(jiàn)最重要的窗口和平臺(tái)。由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性以及監(jiān)管的不嚴(yán)密性,以及學(xué)生的相對(duì)沖動(dòng)性和辨別力不足等原因,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐漸成為了高校各類(lèi)公共衛(wèi)生、公共安全等事件矛盾的聚集地,極易演化成網(wǎng)絡(luò)輿情事件,威脅高校的和諧穩(wěn)定發(fā)展。深入研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情變化規(guī)律,建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系,構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型,通過(guò)模型對(duì)輿情演變等級(jí)進(jìn)行預(yù)判,提前分析可能出現(xiàn)的結(jié)果,及時(shí)采取措施管控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,最終實(shí)現(xiàn)校園安全穩(wěn)定。
通過(guò)查閱文獻(xiàn),有學(xué)者建立了輿情主題敏感度、輿情熱度、態(tài)度傾向度、行為傾向4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、26個(gè)二級(jí)指標(biāo)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)體系。有學(xué)者建立了輿情熱度、輿情特性、危險(xiǎn)性、發(fā)布者4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系[1-5]。通過(guò)深入研究,這些指標(biāo)都存在體系不夠健全,評(píng)價(jià)不夠準(zhǔn)確,應(yīng)用不夠全面的特點(diǎn)。
通過(guò)分析其他學(xué)者建立的指標(biāo)體系,結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情情況,校園安全管理特點(diǎn)以及當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)傳播多元化特點(diǎn),建立了高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系從事件主體、事件客體、事件環(huán)境3方面出發(fā),體系共有3個(gè)一級(jí)指標(biāo),12個(gè)二級(jí)指標(biāo),如表1所示。
本文運(yùn)用層次分析法(AHP)求出各指標(biāo)權(quán)重。通過(guò)邀請(qǐng)本校宣傳部專(zhuān)家根據(jù)判斷矩陣標(biāo)度賦值表(如表2所示)對(duì)各影響要素進(jìn)行兩兩比較賦值,構(gòu)成判斷矩陣。
表2 判斷矩陣標(biāo)度賦值表
1.一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣
通過(guò)對(duì)一級(jí)指標(biāo)輿情事件主體指標(biāo)、網(wǎng)民客體指標(biāo)、媒體環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造如下判斷矩陣:
2.二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣
通過(guò)對(duì)輿情事件主體指標(biāo)中事件性質(zhì)、事件危害度、事件真?zhèn)涡赃M(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造如下判斷矩陣:
通過(guò)對(duì)網(wǎng)民客體指標(biāo)中事件點(diǎn)擊量、事件轉(zhuǎn)發(fā)量、事件搜索量、事件評(píng)論量、負(fù)面與正面評(píng)論比值、回復(fù)語(yǔ)言激烈程度進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造如下判斷矩陣:
本次選擇模糊數(shù)學(xué)法構(gòu)建模型,它為人們研究解決復(fù)雜、難以用精確描述的問(wèn)題提供了一種簡(jiǎn)單而有效的方法。
1.確定因素集
通過(guò)前文,確定此次共須建立4個(gè)因素集,其中一級(jí)指標(biāo)因素集1個(gè),二級(jí)指標(biāo)因素集3個(gè)。
2.確定評(píng)價(jià)集
本次將高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警結(jié)果分為3個(gè)等級(jí),分別是普通預(yù)警、嚴(yán)重預(yù)警、緊急預(yù)警。
1.建立隸屬度矩陣
隸屬度表示指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)集中某個(gè)評(píng)價(jià)的依賴(lài)程度,越趨近于1,表示依賴(lài)度越高,反之則表示依賴(lài)度越低。本次選取重慶某高校發(fā)生的公寓搬遷輿情事件為研究對(duì)象,通過(guò)向該輿情事件參與人員發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷30份,收回26份。由事件參與人通過(guò)對(duì)每個(gè)因素的評(píng)價(jià)情況(普通預(yù)警、嚴(yán)重預(yù)警、緊急預(yù)警)進(jìn)行選擇,根據(jù)整體選擇比例確定隸屬度,最終得到隸屬度矩陣,如表3所示。
表3 公寓搬遷輿情事件調(diào)查問(wèn)卷
根據(jù)表3,可得輿情事件主體指標(biāo)A1隸屬度矩陣:
可得網(wǎng)民客體指標(biāo)A2隸屬度矩陣:
可得媒體環(huán)境指標(biāo)A3隸屬度矩陣:
2.預(yù)警模型綜合評(píng)價(jià)
輿情事件主體指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果:
網(wǎng)民客體指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果:
媒體環(huán)境指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果:
故由二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集可得一級(jí)指標(biāo)隸屬度矩陣:
可得該輿情事件整體的評(píng)價(jià)結(jié)果:
通過(guò)以上評(píng)價(jià)結(jié)果,可以看出該次公寓搬遷輿情事件為普通預(yù)警,與實(shí)際相符,故模型較為準(zhǔn)確。
文章運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法,構(gòu)建了高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。使用該模型對(duì)重慶某高校發(fā)生的公寓搬遷輿情事件進(jìn)行了實(shí)證分析,得到預(yù)警結(jié)果與真實(shí)情況相符。通過(guò)該模型能對(duì)輿情演變等級(jí)進(jìn)行預(yù)判,提前分析可能出現(xiàn)的結(jié)果,及時(shí)采取措施管控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,最終實(shí)現(xiàn)校園安全穩(wěn)定。