嚴會春

（哈爾濱輕工業(yè)學校，黑龍江 哈爾濱 150000）

人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中有著廣泛的應用。電氣控制是整個電氣自動化過程的核心環(huán)節(jié)。它不僅決定了電氣自動化過程的運行速度和生產(chǎn)效率，而且可以全面控制整個電氣自動化過程。人工智能技術(shù)引入電氣控制過程后，電氣控制過程變得更加科學。此外，設(shè)備的運行效率也得到了很大的提高。

一、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的作用和現(xiàn)狀

（一）運用人工智能技術(shù)發(fā)揮的主要作用

人工智能技術(shù)在對信息進行快收集處理的同時還能對這些信息進行及時的分析及反饋，能夠很大程度的為工作人員減輕工作量，還給企業(yè)的人力成本上帶來一定的優(yōu)勢，因此人工智能技術(shù)的應用使得電氣自動化的工作更加順暢。在傳統(tǒng)電氣自動化控制工程中其成本資源的耗損非常高，同時還不能讓電氣自動化控制的工作效率得到有效的保障，所以也不能滿足現(xiàn)時代的發(fā)展趨勢，因此，在電氣自動化控制工程中其人工智能技術(shù)的應用具有不可忽視的作用。

（二）人工智能技術(shù)的基本應用現(xiàn)狀分析

電氣自動化控制工程中，其中需要對諸多的設(shè)備進行設(shè)計管理，對工作人員專業(yè)知識的掌握程度要求比較高，工作人員電氣自動化控制工作的經(jīng)驗要有一定的積累，進而保障能更好的進行電氣自動化控制。隨著當前科學的進步，人工智能技術(shù)得到了進一步的應用，使得傳統(tǒng)的工作效率得到了有效的提升。基于人工智能控制的有效應用，會使得信息數(shù)據(jù)的收集和處理變的更加的完善，同時電氣設(shè)備在運行的過程中還能得到很好的監(jiān)控，及時的發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行中出現(xiàn)的問題，能夠根據(jù)問題的級別進行不同方式的報告，從而對于設(shè)備運行中的安全以性及穩(wěn)定性得到了進一步的保障。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用

（一）故障診斷

利用人工智能技術(shù)可對電氣設(shè)備的故障進行診斷，借助模糊理論展開分析，確保電氣設(shè)備的精準運行。故障診斷方面的應用主要體現(xiàn)在發(fā)動機、變壓器或發(fā)電機等故障診斷方面，能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。通常來講，電氣自動化相關(guān)設(shè)備發(fā)生故障的成因有很多，并且設(shè)備故障發(fā)生頻率也相對較高。如果系統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)生故障，在人工智能技術(shù)的支持下能夠及時定位故障點，對故障原因展開精準化分析，結(jié)合分析結(jié)果制定高效的處理措施，預防故障的范圍擴大。

比如：若變壓器運行中出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)的故障分析方法是通過對變壓器產(chǎn)生的油氣進行收集，分析氣體成分，結(jié)合分析結(jié)果確認故障原因。這種分析方式耗時較長，而且容易受到外界因素影響，若出現(xiàn)失誤就會對系統(tǒng)運行造成安全隱患，導致故障范圍不斷擴大。而利用人工智能技術(shù)，可高效診斷變壓器故障，將診斷結(jié)果告知運維人員，為其維修計劃的制定提供有力支持。電氣工程當中變壓器如果存在故障，在人工智能技術(shù)的助力下，能夠在電控室的終端將報警信息和故障情況發(fā)送出來，管理者可根據(jù)報警信息將與故障變壓器相連的電源關(guān)閉，故障處理更加及時；同時，結(jié)合系統(tǒng)顯示的故障信息，對于和變壓器有關(guān)的電氣設(shè)備展開逐一排查，縮小了故障檢修范圍，提高排查效率。

（二）自動化操作

人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的控制應用還體現(xiàn)在自動化操作方面，其應用十分廣泛。比如：在某電氣工程當中，建筑高度9 層，高度34m，共計面積823m2，工程設(shè)計有電氣設(shè)備控制室，并在建筑1 層和2層劃分為電氣存儲室、電氣設(shè)備房等。按照規(guī)定，本工程屬于二類高層建筑，需要使用樹干放射形式配電方式，并在每個樓層的電氣豎井當中設(shè)置配電箱，將電纜線置于各樓層管理豎井當中。應用自動化控制系統(tǒng)，以人工智能技術(shù)為核心，并設(shè)置自動報警、環(huán)境探測、設(shè)備檢測、語音廣播等系統(tǒng)。該項目的自動化系統(tǒng)中使用保護方式為集中選線，包括6個機柜。將人工智能等相關(guān)技術(shù)應用其中，結(jié)合管理需求實現(xiàn)對電氣設(shè)備的遠程操控。在管理中，利用終端設(shè)備可下達指令，實時控制電氣系統(tǒng)，完成動態(tài)化管理，保證整個系統(tǒng)的安全高效運行。在該項目當中，自動化系統(tǒng)在運行期間，在人工智能技術(shù)的支持下，具備較強的抗干擾能力，能夠穩(wěn)定運行。在整個電氣工程不同運行階段中，將智能監(jiān)控貫穿其中；同時，該項目中還配置光纖電纜，該電纜不但數(shù)據(jù)傳輸快速，而且抗干擾性能優(yōu)越。

（三）電氣控制

將人工智能技術(shù)引入電氣控制過程之后，電氣控制過程變得更加科學。另外，設(shè)備的運行效率也大大提高了。此外，人工智能技術(shù)還可以在電氣控制過程中有效地處理和控制信息處理和生產(chǎn)成本，從而使電氣控制更加高效和科學。

1.模糊控制的理論基礎(chǔ)是模糊語言變量和模糊推理的理論，專家經(jīng)驗是模糊控制技術(shù)的準則。在實際控制過程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。模糊控制系統(tǒng)框架的推理規(guī)則基于模糊邏輯，結(jié)合了計算機控制系統(tǒng)的數(shù)字控制系統(tǒng)。

2.專家控制。是基于相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业睦碚摵徒?jīng)驗，結(jié)合電氣控制的相關(guān)知識，來模仿該領(lǐng)域的某些操作。準確地說，它是指掌握控制過程的經(jīng)驗。

3.網(wǎng)絡神經(jīng)控制。其理論基礎(chǔ)是人腦神經(jīng)元的活動，人腦神經(jīng)元規(guī)則為網(wǎng)絡神經(jīng)控制提供了基本模型。當今，在網(wǎng)絡神經(jīng)控制領(lǐng)域有許多學者，因此網(wǎng)絡神經(jīng)控制的發(fā)展速度非?？?，并取得了許多成就。網(wǎng)絡神經(jīng)控制的研究發(fā)展，給電氣自動化控制的應用帶來了很好的消息。

三、結(jié)語

總之，在電氣自動化的控制領(lǐng)域當中，人工智能技術(shù)的應用不但能夠控制系統(tǒng)運行成本，而且還能提高運行效率。隨著科技的發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域需要深化人工智能技術(shù)的具體應用，技術(shù)人員需要加大力度展開技術(shù)創(chuàng)新，精簡電氣系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)，保證設(shè)備運行過程更加安全，發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，為電氣領(lǐng)域發(fā)展提供支持。