韓國(guó)需
(北京市西城區(qū)南長(zhǎng)街81 號(hào),北京 100017)
如今,隨著科技時(shí)代的到來(lái),人們的生活方式也發(fā)生了翻天覆地的變化,尤其是人工智能的發(fā)展,它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的再次升級(jí),并將其運(yùn)用于各大行業(yè)領(lǐng)域,有著不可替代的作用。我們可以推測(cè),隨著研究的深入,未來(lái)我們將全面進(jìn)入一個(gè)人工智能的時(shí)代。
人工智能的定義可以簡(jiǎn)單分為“人工”和“智能”兩部分。首先,“人工”就是指通過人的大腦利用算法而創(chuàng)造出來(lái)的系統(tǒng),從而為人們有效的工作。也就是我們所理解的人工系統(tǒng)。“智能”它主要包括人的思維、意識(shí)等。也就是人類智慧的結(jié)晶。尤其可見對(duì)人工智能的研究本身也是對(duì)人類智慧的研究。利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維及行為并為人們工作,等于給予比較呆板的機(jī)器賦予了智慧,從而建立起一套智能化的人工系統(tǒng),幫助人類完成一部分工作,促進(jìn)人類科學(xué)的進(jìn)步。
總體來(lái)說(shuō)人工智能代表了不同學(xué)派認(rèn)知觀,通過研究人工智能的知識(shí)和推理技術(shù),可以將其運(yùn)用到各行各業(yè),包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)劃、分布式人工智能和自然語(yǔ)言理解等,它是一門新的技術(shù)科學(xué)。
現(xiàn)在人工智能行業(yè)正在迎來(lái)其發(fā)展的黃金期,也受到了國(guó)家戰(zhàn)略層面的高度關(guān)注。目前中國(guó)AI 企業(yè)數(shù)量全球排名第二,中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域占絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。高性能計(jì)算技術(shù)融入智能計(jì)算體系,新型智能計(jì)算也正助力人工智能發(fā)展,2020 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速全球領(lǐng)先。同時(shí)在2020 年,因突如其來(lái)的重大衛(wèi)生事件,也加速了人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域的運(yùn)用,它不僅幫助國(guó)家在重大衛(wèi)生事件防控方面做出很大貢獻(xiàn),同時(shí)對(duì)于企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)也發(fā)揮了重要作用,因此也獲得了資本的高度青睞。
人工智能是新形勢(shì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,擁有很強(qiáng)的綜合能力,給各行各業(yè)帶來(lái)了不同程度的智能化升級(jí),也使人類社會(huì)生產(chǎn)力達(dá)到質(zhì)的飛躍。同時(shí)在國(guó)家政策大力扶持下,市場(chǎng)立法也逐漸健全,市場(chǎng)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,有望再近5 年突破5000 億元。而作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng),市場(chǎng)潛力具體,與此同時(shí)中國(guó)智能化技術(shù)也在迅速提升,讓其更廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)[1]。
今年是“十四五”規(guī)劃的開局之年,人工智能也承載著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,科技強(qiáng)國(guó)的重要使命,也是獲得了國(guó)家的高度重視。未來(lái),整個(gè)中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)也將進(jìn)入發(fā)展快車道。
我們?cè)趯?duì)計(jì)算機(jī)智能技術(shù)有了初步的認(rèn)識(shí)以后,還需對(duì)其在現(xiàn)實(shí)生活中的具體應(yīng)用進(jìn)行了解,從而加深我們對(duì)于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)。本文查閱了大量與人工智能相關(guān)的資料,了解到現(xiàn)階段應(yīng)用到人工智能的行業(yè)或領(lǐng)域主要是:
近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)賦能,智能家居產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,生態(tài)逐步完善趨于成熟,美好的智慧新生活也似乎將要成為可能。人工智能技術(shù)主要集中在打造智能家電、助力家居智能控制平臺(tái)、助推綠色家居、助力家庭安全與監(jiān)測(cè)、應(yīng)用于家居機(jī)器人。其主要特點(diǎn)是以感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)云端處理能力為基礎(chǔ),產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)注重軟硬件的結(jié)合,從而打造家居生態(tài)圈。為人們提供更為舒適、安全、智能的家居環(huán)境。
如何建設(shè)滿足未來(lái)人才成長(zhǎng)的生態(tài)圈,如何用科技驅(qū)動(dòng)教育事業(yè)發(fā)展,驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展,將是未來(lái)中國(guó)教育企業(yè)的重要使命。利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)升級(jí),根據(jù)AI 教學(xué)的互動(dòng),收集更多的學(xué)校信息,從而較為精準(zhǔn)地判斷學(xué)生的認(rèn)知水平、個(gè)性特征及學(xué)習(xí)方式,進(jìn)而為其制定相應(yīng)的課程學(xué)習(xí)計(jì)劃,大大提升學(xué)校效率。利用人工智能新增學(xué)習(xí)模式,可采取沉浸式學(xué)習(xí),通過豐富多元的教學(xué)場(chǎng)景,讓學(xué)生身臨其境,在輕松愉快地環(huán)境里學(xué)習(xí)知識(shí),從而充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
通過調(diào)查數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)在眾多的行業(yè)中,零售行業(yè)占比最高尤其是服裝零售業(yè)和食品零售業(yè)在人工智能技術(shù)的運(yùn)用方面走在最前端,滲透率分別高達(dá) 33%和29%。值得關(guān)注的是服裝行業(yè)利用人工智能數(shù)據(jù)深度挖掘與強(qiáng)大分析功能收集顧客的消費(fèi)記錄,當(dāng)顧客到達(dá)店鋪時(shí),由導(dǎo)購(gòu)員或機(jī)器人根據(jù)顧客的喜好從而推薦不同的商品以適應(yīng)他們的心情和喜好。還有食品零售行業(yè)也可為用戶一體化服務(wù)。例如當(dāng)顧客到達(dá)超市后首先利用人工智能進(jìn)行快速停車,進(jìn)入超市后領(lǐng)取智能購(gòu)物車,通過零售商手機(jī)的用戶信息,向顧客提供個(gè)性化的銷售。挑選完商品后可通過自助支付方式,省去排隊(duì)的煩惱,同時(shí)還會(huì)企業(yè)節(jié)省人力成本,隨后再通過人工智能快速尋找到自己的愛車。另外現(xiàn)在很多商家也開通了24小時(shí)智能客服,做到售前到售后的各個(gè)環(huán)節(jié),提升用戶體驗(yàn)感[2]。
人工智能的背后有數(shù)據(jù)、算法和算力來(lái)支撐,這三要素之間其實(shí)是一種相互促進(jìn),并且也相互制約的關(guān)系。首先,數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心發(fā)展優(yōu)勢(shì)因此無(wú)法完全做到資源共享,導(dǎo)致更難實(shí)現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通。其次,雖然計(jì)算的發(fā)展非常迅速,但是支撐大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)目前尚未完全建立,還有待突破,而新一輪的人工智能以深度學(xué)習(xí)為基本模型加之和人類學(xué)習(xí)知識(shí)一樣。最后,計(jì)算機(jī)人工智能也是需要通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行有效提升,而且如何將人工智能真正與產(chǎn)品相結(jié)合,將其運(yùn)用到各行各業(yè)中,從而提高企業(yè)的運(yùn)作效率,有效地降低企業(yè)成本,也是目前需要突破的難題。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷更新,加速了人工智能系統(tǒng)的升級(jí),而人工智能技術(shù)所傳遞的信息內(nèi)容與互聯(lián)網(wǎng)都是互相關(guān)聯(lián)的,兩者密不可分,安全是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展首要關(guān)注的問題。目前是“信息爆炸”的時(shí)代而普通的防火墻效率低下若是數(shù)據(jù)處理不及時(shí),很容易被病毒入侵從而影響計(jì)算機(jī)的工作,導(dǎo)致個(gè)人信息的泄露,影響人們的工作和生活。其次良莠不齊的海量信息難以得到有效地安全保障,由于甄別和篩選的不當(dāng),里面包含了大量的垃圾信息,給用戶的使用帶來(lái)了很多的不便。同時(shí),也為不法分子提供了作案工具,一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)存在的漏洞輕松獲取用戶信息,由于其時(shí)間短、手法隱蔽加之無(wú)國(guó)界,給案件的偵破帶來(lái)了很大的難度以及大量的經(jīng)濟(jì)損失。
計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)還存在信息數(shù)據(jù)處理問題,因一些行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔?shù)據(jù)處理要求極高,經(jīng)常出現(xiàn)相關(guān)的信息數(shù)據(jù)處理問題,制約其發(fā)展。因目前我國(guó)所處內(nèi)外環(huán)境、一面是人才的稀缺,加之歐美國(guó)家對(duì)我國(guó)的抑制。導(dǎo)致高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺,難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。另外,由于我國(guó)人工智能相對(duì)起步較晚,因此缺少頂級(jí)基礎(chǔ)研究人員,導(dǎo)致其基礎(chǔ)較為薄弱。同時(shí)市場(chǎng)上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù),還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才[3]。
海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。首先,學(xué)校要加大對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)力度,在國(guó)內(nèi)各大高校開設(shè)人工智能專業(yè),邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專業(yè)進(jìn)行授課,培養(yǎng)這方面的人才。其次,國(guó)內(nèi)一些科技巨頭也應(yīng)專門設(shè)立人工智能的研究機(jī)構(gòu)。另外,也可以像歐美國(guó)家一樣,不僅是高校,還可以從青少年的培訓(xùn)課程抓起,豐富孩子的課外學(xué)習(xí),開設(shè)少兒編程、機(jī)器人編程等與科技相關(guān)的課程。真正做到教育“從娃娃抓起”,從而有效改善人才缺口的問題。
同時(shí)為構(gòu)建一個(gè)更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),中國(guó)可以建立并落實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營(yíng)領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵(lì)跨國(guó)數(shù)據(jù)交流。當(dāng)然最重要的是政府要做好帶頭作用,大力鼓勵(lì)人工智能企業(yè)與科研單位或高位建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系,同時(shí)充分發(fā)揮政府引導(dǎo)和整合作用,利用政府豐富的公眾服務(wù)平臺(tái)或由政府出資設(shè)立人工智能項(xiàng)目,將其合理有效地整合各方資源整合,從而真正實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)突破工作。