李莉

（德州市圖書館，山東 德州 253000）

伴隨著技術(shù)的進步，越來越多的城市開始了智慧圖書館建設(shè)，當智慧圖書館建成以后，圖書館的管理方式都將發(fā)生巨大的變革。事實上，在當下的條件下，圖書館的自動化、數(shù)據(jù)化程度是評估圖書館實力的關(guān)鍵指標，各個圖書館都要注重管理工作中的數(shù)據(jù)分析和利用。數(shù)據(jù)挖掘被應用到了越來越多的領(lǐng)域，一個代表性的領(lǐng)域就是圖書館期刊管理中，雖然很多圖書館的期刊管理中都采用了數(shù)據(jù)挖掘，但其應用方面還存在著一定的不足，未來還要加大技術(shù)創(chuàng)新力度，以發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的突出優(yōu)勢。

一、數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代到來以后，在人們的各項生產(chǎn)生活活動的進行中，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量日漸龐大，對這些數(shù)據(jù)信息的篩選、剔除和應用，可給后續(xù)的工作開展提供一定的參考。而數(shù)據(jù)挖掘作為大數(shù)據(jù)時代中的關(guān)鍵性技術(shù)，這一技術(shù)的應用就是要通過對數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)之間可能存在的緊密聯(lián)系，進而從中提煉出新的有參考價值的數(shù)據(jù)。因此，從本質(zhì)上來看，數(shù)據(jù)挖掘可幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取出潛在的信息，開展決策和預測。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要體現(xiàn)在以下方面：

（一）自動預測趨勢和行為

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工作中，因為存在著一定的技術(shù)限制，數(shù)據(jù)的分析和處理工作都是由人工來完成的，信息時代到來以后，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步向新的方向發(fā)展，自動預測趨勢和行為技術(shù)，可從海量的數(shù)據(jù)中幫助人們找尋不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，獲取到關(guān)于預測性的信息，進而來輔助相應的預測或者決策工作。

（二）統(tǒng)計分析技術(shù)

統(tǒng)計分析技術(shù)同樣也是數(shù)據(jù)挖掘中的一種，在這一技術(shù)應用時，主要是要對特定的數(shù)據(jù)集合進行分部或者概率模型的構(gòu)建，在該模型基礎(chǔ)上開展對應的統(tǒng)計和分析工作。

（三）決策樹算法

決策樹算法下的數(shù)據(jù)挖掘工作，首先要對海量的信息依據(jù)特定的分類標準來加以分類，在分類基礎(chǔ)上進行潛在信息的挖掘，在大規(guī)模數(shù)據(jù)的預測模型中，這一算法的應用相對較多。

（四）聚類分析

聚類分析也是數(shù)據(jù)挖掘中十分常用的一種方法，當面臨海量數(shù)據(jù)時，聚類分析就是要對這些數(shù)據(jù)開展群組分類，但在群組分類的過程中主要是根據(jù)自身的特點來進行的，并沒有明確的分組規(guī)則和標準。

（五）關(guān)聯(lián)分析

不同類型的數(shù)據(jù)之間可能存在著一定的內(nèi)在聯(lián)系，而關(guān)聯(lián)分析利用的就是這一點，當在數(shù)據(jù)挖掘中利用的是關(guān)聯(lián)分析時，就是要判定在數(shù)據(jù)庫中的兩個或者兩個以上變量之間是否蘊含著一種內(nèi)在的規(guī)律性關(guān)系。結(jié)合關(guān)聯(lián)特點，主要以簡單關(guān)聯(lián)、時序關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)為主。

（六）神經(jīng)元網(wǎng)絡

在Internet 中有多個的服務器，這些不同的服務器之間存在著互聯(lián)互通的關(guān)系，在神經(jīng)元網(wǎng)絡中就利用的是這種關(guān)系，可將神經(jīng)網(wǎng)絡看成是很多神經(jīng)元互聯(lián)互通所構(gòu)成，在當下的數(shù)據(jù)挖掘中，神經(jīng)元網(wǎng)絡的應用也相對較多。

二、數(shù)據(jù)挖掘在圖書館期刊管理中存在的不足

（一）數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)化人才缺失

數(shù)據(jù)挖掘是一種現(xiàn)代化的技術(shù)，在其中集成了多種的技術(shù)，技術(shù)專業(yè)性較強使得在將該技術(shù)應用在圖書館期刊管理時，應配備數(shù)據(jù)挖掘方面的專業(yè)化人才，使得這些人才能夠發(fā)揮其專業(yè)優(yōu)勢，積極參與到圖書館期刊管理的數(shù)據(jù)挖掘中。但顯然，城市圖書館雖然日漸意識到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢，也積極將數(shù)據(jù)挖掘應用到了圖書館期刊管理中，但卻未同步進行數(shù)據(jù)挖掘方面的人才引進，因為人才配置的不足，圖書館期刊管理方面的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫建設(shè)等水平低下。

（二）國產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘軟件的整體水平偏低

與發(fā)達國家相比，我國的數(shù)據(jù)挖掘水平還相對偏低，不論是技術(shù)發(fā)展還是軟件研發(fā)，都與發(fā)達國家存在著明顯的差距。因為數(shù)據(jù)挖掘的起步較晚，再加上應用經(jīng)驗有限，我國國產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘軟件的技術(shù)含量偏低，國產(chǎn)軟件技術(shù)水平不足，使得圖書館期刊管理中的數(shù)據(jù)挖掘應用受到了很大的限制。近幾年來，我國在國產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘軟件的研發(fā)方面給予了巨大的資金和技術(shù)支持，但從整體的發(fā)展水平來看，尚處于初級階段，在直接利用國外先進數(shù)據(jù)挖掘軟件時，不僅存在著漢化方面的難題，還需考慮其是否能夠與我國圖書館的基本情況相符合，因此，國產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘軟件的研發(fā)是未來工作的重點。

三、數(shù)據(jù)挖掘在圖書館期刊管理中的應用

（一）指導期刊訂閱與采購

隨著知識經(jīng)濟時代的到來，人們越來越意識到了知識的重要性，對知識的渴求使得人們在學習的過程中，對圖書館的資源需求量逐年遞增，需求的這種變化使得各個城市的圖書館工作中，館藏資源也要隨著人們的基本需求而進行更新，以保障館藏的期刊種類能夠基本需求。圖書館的期刊管理中，采購是關(guān)鍵性的工作，一般可采用以下的采購方法：各個領(lǐng)域的專家列出符合人們閱讀的本專業(yè)期刊，以此為基礎(chǔ)采購；專業(yè)的采購人員根據(jù)自身的經(jīng)驗來進行采購。不論在采購工作中采用的是哪種方式，都存在著過于主觀的問題，所采購的期刊往往無法與人們的期刊借閱需求完全一致，可能會在期刊采購以后發(fā)現(xiàn)無人訂閱的情況，存在資源的一定浪費。而數(shù)據(jù)挖掘可輔助圖書館的期刊采購，因為在通過對人們某一時間段中的訂閱與需求信息分析，就可以得出相對可靠的結(jié)果，將這些結(jié)果用于采購預測，使得采購人員可在這些基礎(chǔ)上進行采購計劃的制定。城市圖書館每年的期刊采購費用是有嚴格限制的，經(jīng)由數(shù)據(jù)挖掘在期刊訂閱與采購方面的應用，就可以科學利用這些采購資金來平衡采購。

（二）分析需求，提供個性化期刊服務

圖書館可使得人們能夠從各種類型的期刊中學到更多的知識，因此，圖書館的期刊管理工作是非常重要的，經(jīng)由圖書館給用戶提供的期刊服務，可使得人們能夠在大量的期刊閱讀中開闊其視野和思維。隨著時代的變化，傳統(tǒng)的圖書館期刊服務模式已經(jīng)難以滿足用戶的需求，而通過數(shù)據(jù)挖掘在期刊管理中的應用，可使得用戶能夠在最短的時間內(nèi)就查閱到所需的期刊信息，給人們的知識拓展和研究工作提供指導。因此，數(shù)據(jù)挖掘可精準分析用戶的需求，進而使得圖書館優(yōu)化和提升其服務，給用戶提供個性化期刊服務。比如，用戶不需提前申請就能夠獲得相應的資料，甚至在一些特殊的情況下，數(shù)據(jù)挖掘可經(jīng)由個性化服務的提供，使得潛在用戶逐步向固有用戶所轉(zhuǎn)變。

不同的群體因為其知識需求、學習能力等的差別，在圖書館期刊訂閱方面，對資源的需求也存在著一定的不同，但在數(shù)據(jù)挖掘的期刊管理模式下，用戶在期刊借閱的過程中，也就同步在圖書館數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生了關(guān)于閱讀習慣等基本的個人信息，而后續(xù)通過數(shù)據(jù)挖掘，可實現(xiàn)對各個職業(yè)、不同層次的群體對圖書館的資源需求，準確了解到圖書館用戶的偏好、興趣愛好，從而從個性化角度給用戶提供服務。個性化服務可從以下方面來實施：（1）當利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)了用戶可能存在閱讀興趣的期刊之時，能夠自動地為用戶發(fā)出對應信息的提示與推薦；（2）當面對不同用戶，考慮到每個人的取向、偏好都會難免存在一定差異，因此在其進行圖書館網(wǎng)頁信息的瀏覽、檢索時，所提供的界面也實行有針對性的設(shè)計；（3）發(fā)現(xiàn)用戶的實時需求，關(guān)注用戶興趣、需求等的動態(tài)化變化，經(jīng)由數(shù)據(jù)挖掘來實現(xiàn)動態(tài)分析，給服務提供參考。當為用戶提供個性化服務之時，首先需要創(chuàng)建動態(tài)需求模型，對相應的需求信息開展搜索與挖掘，將特定主題作為核心標準，來對所采集、整理獲得的信息加以過濾、篩選與整合，構(gòu)成有效、具有實用價值的信息集，然后利用在線或是離線的模式，對用戶提供針對性的信息反饋。

（三）優(yōu)化圖書館期刊的館藏布局

圖書館中的館藏量龐大，館藏布局也會影響到圖書館的服務水平，因此，在圖書館的期刊管理過程中，同樣也要加強對館藏布局的優(yōu)化。圖書館期刊往往包含有現(xiàn)刊和過刊兩種，在一般情況下，過刊的數(shù)量要比現(xiàn)刊的數(shù)量大一些，在圖書館內(nèi)的占有空間較大，用戶在進行這部分期刊的查閱時，往往相對困難。因為在圖書館的過刊數(shù)量龐大，使得用戶的借閱量也相對大一些，為了有效縮短借閱期刊時的時間，就需要圖書館進行館藏的科學設(shè)計與布局。數(shù)據(jù)挖掘條件下，圖書館要進行相應的數(shù)據(jù)庫建設(shè)，其數(shù)據(jù)庫中的信息應處于動態(tài)變化的過程中，不斷進行庫內(nèi)數(shù)據(jù)的更新，隨后再通過數(shù)據(jù)挖掘來了解用戶對哪些期刊的興趣更高，在哪一階段的借閱量比較大，在這些數(shù)據(jù)挖掘條件下，圖書館的專業(yè)管理人員就可以及時根據(jù)用戶需求、借閱情況等的變化，來及時進行一些期刊的剔除或者布局調(diào)整，實現(xiàn)館內(nèi)資源的更新。

（四）強化期刊書庫管理

就用戶的學習過程來看，圖書館給用戶的知識拓展和思維啟迪是非常大的，圖書館可作為用戶的第二課堂，在各種期刊的閱讀過程中，也就進行了知識的拓展，開闊用戶視野的同時也拓展了用戶的思維水平，使得用戶能夠逐步形成良好的學習習慣，鍛煉其專業(yè)能力。但為使得用戶能夠通過第二課堂掌握到更多的知識，圖書館就要在自身的工作過程中，給用戶提供最為專業(yè)且前沿的信息資料，而數(shù)據(jù)挖掘可使得圖書館的第二課堂服務水平得以大大提升。

為了使得圖書館的功能更加健全、更為多樣化，并且使其服務質(zhì)量有效提高，則應當強化對期刊的管理工作，當下的很多城市，其圖書館內(nèi)的殘破書相對較多，甚至圖書館存在著嚴重的丟書情況，給圖書館的運營帶來了極大的困難。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下，通過對圖書館期刊借閱數(shù)據(jù)的全面分析，能夠掌握一段時間內(nèi)圖書館中增長幅度比較大的期刊種類，針對這種類型的期刊，在期刊上架的過程中，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘下所得到的預測結(jié)果，對于這些期刊預先留出充足的架位。通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，能夠?qū)崿F(xiàn)對注銷信息的分類整理、計算分析，將其和樣本庫進行全面對比，如此便能確定丟失率過高的現(xiàn)象具體是由何種原因?qū)е碌?，也就能夠讓圖書館在進行期刊管理時能夠從這些方向來制定優(yōu)化措施，比如對制度加以完善、人員的合理安排、技術(shù)的更新迭代等。對圖書館中一些常常被連續(xù)借閱的期刊，可適當增大對這些期刊的采購量，制定科學且可行的采購計劃，數(shù)據(jù)挖掘下的量化管理，使得采購部門的采購工作更具科學性，采購人員可在采購過程中更有方向性和目的性，進而不斷提升其采購服務質(zhì)量。

結(jié)束語

現(xiàn)階段的圖書館期刊管理工作模式發(fā)生了明顯的變化，各個城市都要加大圖書館期刊管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用，以通過數(shù)據(jù)分析和處理來提取出有價值的信息，輔助圖書館的期刊管理工作，全面提升圖書館管理和服務水平。