摘要：文章通過(guò)SBE美景度評(píng)價(jià)法對(duì)無(wú)錫古運(yùn)河沿河景觀風(fēng)貌進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)基于畫(huà)面構(gòu)成的因子分析確定影響沿河景觀風(fēng)貌美景度值的主要成分為沿河立面近自然度、整體植物層次、沿河駁岸特征、沿河構(gòu)筑特征、植物色彩沖擊力、風(fēng)貌段用地特征。然后通過(guò)主成分回歸分析建立主觀評(píng)價(jià)模型，確定并縮小視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)核心影響因子的范圍，以期更有針對(duì)性地為無(wú)錫古運(yùn)河沿河風(fēng)貌帶的景觀提供專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化思路。

關(guān)鍵詞：無(wú)錫古運(yùn)河;景觀風(fēng)貌;美景度評(píng)價(jià);因子分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TU984.18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）18-0-03

0 引言

視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作最早出現(xiàn)在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家，20世紀(jì)60年代開(kāi)始，以英、美為中心展開(kāi)了大量研究，經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展形成了經(jīng)驗(yàn)學(xué)派、認(rèn)知學(xué)派、專(zhuān)家學(xué)派以及心理物理學(xué)派四大學(xué)派，其中心理物理學(xué)派主張研究大眾在觀景后形成的審美方面的刺激性反應(yīng)，并試圖建立主觀和客觀之間的連接橋梁^[1]。SBE美景度評(píng)價(jià)法是心理物理學(xué)派研究體系中最具代表性和典型性的評(píng)價(jià)方法之一，該方法由Daniel（丹尼爾）和Boster（博斯特）于1976年提出，多以幻燈片或照片的形式為評(píng)價(jià)媒介，受試者根據(jù)個(gè)人審美偏好程度對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行打分，最終得到基于大眾直觀感受的評(píng)價(jià)結(jié)果。通過(guò)該方法不僅可以了解大眾對(duì)景觀的喜好程度，還可以用于進(jìn)一步探究影響大眾主觀心理感受的客觀物理因子。

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)美景度影響因子的研究多為描述性因子研究，主要通過(guò)專(zhuān)家判定的方法獲取^[2]。國(guó)內(nèi)心理物理學(xué)研究者大多針對(duì)景觀要素的基本特性進(jìn)行因子評(píng)定，基于畫(huà)面構(gòu)成的美學(xué)評(píng)價(jià)因子分析卻并未得到深入研究。而國(guó)外Shafer（謝弗）教授等人的研究成果——紐約景觀偏好模型就很好地運(yùn)用了畫(huà)面構(gòu)成要素，該方法試圖將評(píng)價(jià)畫(huà)面拆分成天空和云、即視喬灌、中景喬灌、遠(yuǎn)處喬灌、即視其他特征、中景其他特征、遠(yuǎn)處其他特征、水這八個(gè)區(qū)域，最后根據(jù)Q值法使基于畫(huà)面構(gòu)成的視覺(jué)要素與景觀偏好之間建立良好的聯(lián)系。這種方法強(qiáng)調(diào)了西方人對(duì)自然生態(tài)的偏好，因此可以判定這類(lèi)基于畫(huà)面構(gòu)成的因子評(píng)價(jià)方法具有一定的可行性^[3]，但該方法是否普遍適用于中國(guó)人對(duì)傳統(tǒng)歷史遺產(chǎn)的審美偏好仍需要進(jìn)一步探究。

基于畫(huà)面構(gòu)成的因子分析方式也可以進(jìn)一步解釋哪些景觀要素對(duì)人類(lèi)審美過(guò)程產(chǎn)生了瞬時(shí)刺激和直接沖擊。相比較而言，這種直接基于視覺(jué)畫(huà)面的因子評(píng)價(jià)方法顯然比傳統(tǒng)景觀特性評(píng)定的方法更加適合運(yùn)河沿岸景觀風(fēng)貌界面的研究。因此，文章結(jié)合國(guó)內(nèi)外景觀層次和畫(huà)面構(gòu)成的視覺(jué)質(zhì)量研究?jī)?nèi)容進(jìn)行美學(xué)價(jià)值方面的因子選取，進(jìn)而為無(wú)錫古運(yùn)河的景觀風(fēng)貌優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

無(wú)錫古運(yùn)河隸屬于京杭大運(yùn)河江南運(yùn)河段，全長(zhǎng)40.8千米，貫穿無(wú)錫全城，運(yùn)河全段按照流經(jīng)的行政區(qū)域劃分，可以分為惠山區(qū)洛社鎮(zhèn)區(qū)段、梁溪區(qū)區(qū)段和新吳區(qū)區(qū)段三個(gè)段落。由于三個(gè)行政區(qū)域的用地性質(zhì)、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)支柱以及社會(huì)現(xiàn)狀不同，三個(gè)區(qū)段古運(yùn)河的功能和風(fēng)貌也存在一定的差異?；萆絽^(qū)洛社鎮(zhèn)沿河兩岸多為工礦用地、倉(cāng)儲(chǔ)用地，整體風(fēng)貌視覺(jué)感受較差。梁溪區(qū)區(qū)段是無(wú)錫古運(yùn)河主城區(qū)所在區(qū)段，沿河多為居住用地和城市綠地，總體景觀質(zhì)量相對(duì)較好。新吳區(qū)原為無(wú)錫新區(qū)，沿河兩岸分布著許多高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)和新興科技產(chǎn)業(yè)基地^[4]。

1.2 樣本采集過(guò)程

樣本采集方式為利用GOPRO運(yùn)動(dòng)相機(jī)從在運(yùn)河中心勻速行駛的游船及工作人員專(zhuān)用船只上分別向河岸兩側(cè)連續(xù)拍攝視頻，后期運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序代碼將拍攝視頻轉(zhuǎn)化為逐幀照片。關(guān)于照片樣本的選擇，根據(jù)要素類(lèi)型和景觀優(yōu)劣程度篩選得到具有不同典型風(fēng)貌特征的照片樣本81張，將其編號(hào)后作為后續(xù)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)樣本，同時(shí)，在剩余照片中再挑選10張典型照片作為樣本范例。

1.3 視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程

受試者分別選擇風(fēng)景園林專(zhuān)業(yè)的高校專(zhuān)家教授或在讀博士共12人、碩士研究生40人，非風(fēng)景園林學(xué)碩士研究生40人。最終預(yù)期得到92名評(píng)價(jià)者關(guān)于無(wú)錫古運(yùn)河沿河景觀風(fēng)貌美景度的有效評(píng)價(jià)結(jié)果。

采用幻燈片評(píng)價(jià)的方式，首先評(píng)價(jià)者通過(guò)一組10張已打好分?jǐn)?shù)的照片了解整體風(fēng)貌區(qū)間和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，這10張樣本照片幾乎涵蓋了整體運(yùn)河風(fēng)貌的全部質(zhì)量等級(jí)，但評(píng)價(jià)樣本打分等級(jí)僅供評(píng)價(jià)者參考。評(píng)判的尺度采用10分制，即美景度得分值10分、9分、8分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分，分別代表非常好看、很好看、好看、較好看、一般好看、一般、不太好看、不好看、很不好看、非常不好看這十個(gè)美景度等級(jí)。評(píng)價(jià)者依據(jù)該打分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)本次評(píng)價(jià)所選擇的81張典型風(fēng)貌照片進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得出每張照片的美景度值^[5]。

1.4 視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)因子選取

對(duì)無(wú)錫古運(yùn)河視覺(jué)質(zhì)量因子的初步選取，利用專(zhuān)家調(diào)查法（德?tīng)柗品ǎ?wèn)卷調(diào)查法以及文獻(xiàn)研究法等基于畫(huà)面構(gòu)成內(nèi)容進(jìn)行獲取，所有要素全部基于畫(huà)面可見(jiàn)性的基本原則進(jìn)行選擇。

最終依據(jù)用地性質(zhì)、近景景觀構(gòu)成、中景景觀構(gòu)成、遠(yuǎn)景景觀構(gòu)成以及人類(lèi)活動(dòng)構(gòu)成這五個(gè)分類(lèi)層次總結(jié)歸納出31個(gè)變量因子。變量因子的特征值描述如下表所示。

2 數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

2.1 變量因子與視覺(jué)質(zhì)量的相關(guān)性分析

通過(guò)SPSS23.0軟件對(duì)平均美景度值（因變量）與景觀影響因子（自變量）進(jìn)行相關(guān)性分析得出：平均美景度值與A1、A2、B1、B2、B3、B4、B5、C6、C9、C10、E5、E6等要素在0.01水平（雙側(cè)）上顯著正相關(guān)，其中B2、B5和B6這三個(gè)變量的相對(duì)系數(shù)均大于0.8，與美景度值具有強(qiáng)相關(guān)性，即近景植物種類(lèi)越豐富，人的視覺(jué)感受越好，且近景的植物狀態(tài)越好，美景度值越高。與C5在0.01水平（雙側(cè)）上顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明主體建筑色彩越豐富，整體美景度值越低。與B7、B8、在0.05水平（雙側(cè)）上顯著正相關(guān)，與B9、B10在0.05水平（雙側(cè)）上顯著負(fù)相關(guān)，其余要素不顯著相關(guān)（P>0.05）。

2.2 基于因子分析的核心特征指數(shù)的構(gòu)建

排除掉不顯著相關(guān)的因子之后進(jìn)行因子歸納分析，通過(guò)計(jì)算得出因子間KMO值為0.801，P<0.001，可進(jìn)行因子分析。經(jīng)過(guò)分析共提取出6個(gè)公因子，旋轉(zhuǎn)后累積貢獻(xiàn)率為81.24%，即這六個(gè)公因子可以對(duì)81.24%的景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行解釋。本研究選取單因子和公因子相關(guān)性在0.65以上的因子進(jìn)行研究。

旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣顯示，第一公因子在B1、B2、B3、B4、B5、B6上荷載較強(qiáng)，這些因子都與近景植物相關(guān)聯(lián)并反映了景觀風(fēng)貌在沿河立面上的自然性程度，因此定義為沿河立面近自然度F1;第二公因子在C6、C9、C10上荷載較強(qiáng)，這集中反映了該區(qū)域除去沿河立面景觀綠視率后整體的景觀層次，因此定義為整體植物層次F2;第三公因子在E5、E6上荷載最大，將兩個(gè)與駁岸相關(guān)的因子定義為沿河駁岸特征F3;第四公因子在B9、B10上荷載較強(qiáng)，將兩個(gè)與構(gòu)筑相關(guān)的因子定義為沿河構(gòu)筑特征F4;第五公因子在B7、B8上荷載較強(qiáng)，這反映了沿河風(fēng)貌的植物觀感在色彩上的沖擊力，因此定義為植物色彩沖擊力F5;第六個(gè)公因子則集中落在A1和C5上，而用地類(lèi)型也直接影響了中景主體建筑特征，因此將其定義為風(fēng)貌段用地特征F6。得到公因子之后再根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣為每個(gè)公因子賦值，得到每個(gè)公因子的綜合分?jǐn)?shù)。

2.3 主成分回歸及主觀評(píng)價(jià)模型建立

通過(guò)主成分回歸的模型檢驗(yàn)，得出調(diào)整后R2=0.754>0.7，說(shuō)明方程擬合度較高。自由度F=41.774，P=0.00<0.05，表明公因子之間存在顯著差異。經(jīng)主成分回歸分析后，最小的殘差值為0.694>0.2，最大的方差膨脹因子是1<10，說(shuō)明模型的變量之間已經(jīng)不存在多重共線性問(wèn)題。

利用公因子的綜合分?jǐn)?shù)與美景度值進(jìn)行回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)沿河景觀風(fēng)貌美景度值影響最大的是F1沿河立面近自然度這一公因子，而F3沿河構(gòu)筑特征與美景度值顯著負(fù)相關(guān)，F(xiàn)6風(fēng)貌段用地特征的P值較大，已經(jīng)接近0.05，因此其對(duì)美景度值的影響較小。

最終建立的主成分回歸模型如下：

Y=5.002+1.249F1+0.286F2+0.611F3-0.258F4

+0.243F5+0.188F6。

3 結(jié)語(yǔ)

文章通過(guò)建立無(wú)錫古運(yùn)河沿岸景觀風(fēng)貌美景度值與基于畫(huà)面構(gòu)圖的主要影響因子之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)了大眾對(duì)于城市景觀風(fēng)貌的偏好主要受景觀近自然度的影響，立面綠量和直觀綠視率越高，景觀風(fēng)貌的美景度值就越高，這也與西方人偏愛(ài)的生態(tài)自然存在相同之處。除了綠量和綠視率的影響外，沿河近景植物的狀態(tài)、色彩、輪廓和層次會(huì)直接影響沿河景觀風(fēng)貌，近景的構(gòu)筑和作為畫(huà)面近景重要組成部分的駁岸也會(huì)對(duì)沿河景觀風(fēng)貌產(chǎn)生較大的影響。對(duì)比提升中景和遠(yuǎn)景的整體綠化覆蓋率，優(yōu)化沿河立面的近景植物對(duì)優(yōu)化沿河風(fēng)貌更加有效，但這也只是單從沿河景觀視覺(jué)效果的角度出發(fā)得出的結(jié)論，不代表整體綠化覆蓋率對(duì)城市景觀優(yōu)化沒(méi)有影響。

評(píng)價(jià)提取的公因子大多為近景因素，說(shuō)明近景是沿河風(fēng)貌的重要影響因素，也證明了基于畫(huà)面構(gòu)圖劃分評(píng)價(jià)因子具有一定的理論性和科學(xué)性。因此，在運(yùn)河景觀風(fēng)貌優(yōu)化的過(guò)程中，可以重點(diǎn)優(yōu)化離河岸距離較近的植物、駁岸以及構(gòu)筑物等立面景觀要素，但要控制構(gòu)筑物的遮蔽度以免對(duì)景觀風(fēng)貌造成負(fù)面影響。由于中景建筑對(duì)美景度影響較小，可以保留沿河建筑的原有風(fēng)貌，以展示運(yùn)河歷史文化特點(diǎn)，這也與遺產(chǎn)保護(hù)理念不謀而合。

文章仍然存在一定的不足，首先在美景度評(píng)價(jià)的過(guò)程中僅邀請(qǐng)了研究生及以上學(xué)歷的人群，忽略了本科及以下學(xué)歷人群的審美偏好;其次本次因子分析僅針對(duì)視覺(jué)刺激方面的影響因素，未考慮沿河景觀的生態(tài)功能和游憩功能。如何為無(wú)錫古運(yùn)河沿河景觀風(fēng)貌建立全面的美景度評(píng)價(jià)體系，仍需要進(jìn)一步探討和研究。

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作者簡(jiǎn)介：申思維（1997—），女，四川巴中人，碩士在讀，研究方向：景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。