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        基于知識圖譜的啟動方案智能編制技術研究

        2021-11-26 13:19:52高鵬飛曲文星張亞譜
        中阿科技論壇(中英文) 2021年11期
        關鍵詞:故障

        徐 磊 關 開 高鵬飛 曲文星 張亞譜

        (內蒙古電力〔集團〕有限責任公司包頭供電局,內蒙古 包頭 014030)

        近年來隨著電網(wǎng)建設的快速發(fā)展,上下級電網(wǎng)、同級電網(wǎng)之間的耦合性不斷加強,單一設備故障可能影響相鄰電網(wǎng)的穩(wěn)定運行,故障影響范圍會隨著運行方式復雜度的增加而擴大,目前,應對結構單一電網(wǎng)的故障人工處置經(jīng)驗,很難及時應對復雜電網(wǎng),要保障電網(wǎng)大范圍安全運行,需要快速準確地處置電網(wǎng)故障。為快速解決電網(wǎng)風險或恢復送電需提供故障處置關聯(lián)的設備操作序列,為解決異常開關動作情況需提供設備隔離輔助策略,為執(zhí)行檢修計劃需提供設備動作序列?;谥R圖譜的啟動方案智能編制技術,可以使電網(wǎng)調控人員及時準確進行故障處置,降低人工處置風險、防止電網(wǎng)故障范圍擴大[1]。

        1 面向電網(wǎng)操作場景的知識圖譜構建技術

        構建面向電網(wǎng)操作場景的知識圖譜,主要包括以下4個步驟。

        (1)收集電網(wǎng)故障處置、異常設備隔離等電網(wǎng)專業(yè)詞匯,并對這些專業(yè)詞匯進行預處理,將電網(wǎng)故障處置場景和提取的專業(yè)詞匯進行有機結合,并確定模型。

        (2)利用結巴分詞工具對電網(wǎng)專業(yè)詞匯進行分詞處理,通過建立電網(wǎng)專業(yè)詞典,提高分詞的準確性,詞典詞匯均默認最大詞頻,進而利用正則表達式識別故障處置知識圖譜的實體和關系。

        (3)將識別出的實體和關系進行對齊、鏈接、消歧,通過手工維護、相同字符規(guī)則匹配、K-means聚類等多種方式進行實體鏈接,從而形成完整的處置及隔離知識圖譜[2]。

        (4)應用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫存儲實體和關系,通過Cypher語言進行數(shù)據(jù)查詢,建立面向電網(wǎng)操作場景的知識圖譜。

        2 基于推理機的設備操作序列在線生成技術

        電網(wǎng)操作知識圖譜構建之后,需要以推理機的原理為流程指導,調控規(guī)則推演庫,驅動知識圖譜形成所需要的目標、決策和結論,過程如圖1所示。

        圖1 設備操作序列推理過程

        在推理過程中,采用模式識別的方式進行推理。生成電網(wǎng)操作序列時,輸入一組電網(wǎng)狀態(tài)感知結果,對應得到該操作序列的特征,列舉盡可能多的電網(wǎng)狀態(tài)感知結果,可得到一個特征集。

        所有推理規(guī)則的特征條件集合為:

        集合M作為模式識別的輸入,將集合M和集合Q進行最大匹配,其匹配公式為,是將M與Q集合中的特征條件進行逐一匹配,如果匹配出的Q(x)結果唯一,則選擇匹配到的推理規(guī)則;如果結果不唯一且有多個,配置對應界面引入人工干預選擇正確的推理規(guī)則;如果匹配結果為空,配置對應界面引入人工干預設置新的特征。其流程如圖2所示。使用反饋控制方式處理需選擇的推演規(guī)則庫不唯一的情況,其基本的反饋表達式如式(1)所示。

        圖2 模式識別流程圖

        式中:x為初始輸入;S為基本輸入所選擇的知識單元;△x為反饋時的輸入;R為反饋時選擇的知識單元,從而共同形成最終的輸出。

        系統(tǒng)中的推理機由前端處理器、模式識別器、后端處理器及反饋處理器組成,其結構如圖3所示。

        圖3 推理機結構圖

        前端處理器基于知識圖譜,得到與電網(wǎng)故障有關的特征值。例如:211開關轉旁代,其基本特征如下:

        (1)故障類型為“線路故障”;

        (2)特征類型為“220kV重要聯(lián)絡線”;

        (3)該類型的特征值有“221線路、非電纜、間隔無異常、主站無異常、遠方檢查無異常、站內人員安全、站內無帶電作業(yè)、無倒塔、無斷線、無攀爬”。

        模式識別器對前端處理器形成的基本特征進行判斷,確定后續(xù)設備操作序列推演所需選擇的知識圖譜。

        后端處理按照模式識別器的選擇結果,調用電網(wǎng)場景的知識圖譜進行推理。如果現(xiàn)有基本特征不足以支撐進行正確的推理,反饋處理器將參與進來,通過對應的人機交互界面引入人工配置,豐富現(xiàn)有基本特征,從而達到能夠正確選擇推理的目標。

        3 面向線路跳閘的“一鍵送電”技術

        想要保障大范圍電網(wǎng)安全運行,需要快速為故障線路進行送電操作。基于面向電網(wǎng)操作場景的知識圖譜構建技術,通過對線路跳閘處置語料處理、處置文本分詞以及實體和關系的訓練,得到面向線路跳閘的知識圖譜,如圖4所示。

        圖4 線路跳閘處置知識圖譜

        面向線路跳閘的一鍵送電主要針對發(fā)生線路跳閘事故后,實現(xiàn)線路跳閘故障自動研判、強送/試送條件判定、一鍵生成操作序列、送電操作的自動執(zhí)行等功能[3-4]。其主要業(yè)務處理流程如圖5所示。

        圖5 線路跳閘“一鍵送電”業(yè)務流程

        系統(tǒng)以綜合智能告警模塊發(fā)送的電網(wǎng)故障信號為觸發(fā),將故障處置預案作為先驗知識,基于故障文本描述等信息,進入智能決策階段。系統(tǒng)自動匹配線路跳閘處置知識圖譜,通過匹配到的知識圖譜,分析電網(wǎng)狀態(tài),最終生成處置策略,如圖6所示。

        圖6 基于知識圖譜的“一鍵送電”應用

        處置流程引導至設備送電后,應用自動調用一鍵成票模塊,成票模塊根據(jù)成票任務自動匹配線路跳閘知識圖譜,智能生成線路送電操作序列;操作序列執(zhí)行的過程調用一鍵順控模塊,從而實現(xiàn)線路跳閘的“一鍵送電”。

        4 結論

        本文研究了面向電網(wǎng)操作場景的知識圖譜構建技術,在此基礎研究了基于推理機的設備操作序列在線生成技術。將以上研究應用于面向線路跳閘的“一鍵送電”場景,能夠減輕調度員進行線路故障處置時的工作量,同時降低人工處置風險,為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行提供保障。

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