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        河南省小麥綠色全要素生產(chǎn)率測度及其發(fā)展演變

        2021-11-26 14:44:54陳敏輝
        山西農(nóng)經(jīng) 2021年21期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率河南省要素

        □陳敏輝

        (河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院 河南 鄭州 450000)

        1 研究背景

        中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會明確指出,建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的綠色發(fā)展體系。隨著社會發(fā)展,資源的稀缺性決定了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展不能依靠要素的投入,而要依靠要素生產(chǎn)率的提高。綠色發(fā)展已經(jīng)成為當代社會發(fā)展的重要目標,因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入生產(chǎn)要素造成的生態(tài)污染就必須被考慮到,否則不但不符合綠色發(fā)展理念,而且不利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

        在研究資源和環(huán)境約束條件下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率具有重要的意義。作為“中原糧倉”的河南,小麥產(chǎn)量占全國的1/3,占世界的1/18,因此,以河南的小麥為研究對象,研究其綠色全要素生產(chǎn)率的演變與現(xiàn)狀,對于我國小麥種植業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

        目前,已經(jīng)有很多文獻對農(nóng)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進行了研究,郭海紅和劉新民(2020)利用2006—2016 年改進的EBM模型結(jié)合ML 指數(shù),從時空視域,研究了我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演變[1]。紀成君和夏懷明(2020)利用2011—2016 年中國數(shù)據(jù),構(gòu)建SBM-DEA 模型,研究了我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差異和收斂性[2]。

        但是,目前關(guān)于農(nóng)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要是采用省級層面的數(shù)據(jù)對整體農(nóng)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率從多角度展開研究,對單一糧食品種的綠色全要素生產(chǎn)率的研究較少。因此,本研究準備以糧食大省河南的小麥生產(chǎn)為探究對象,研究小麥綠色全要素生產(chǎn)率的演變與現(xiàn)狀。

        基于小麥既是我國主要的糧食作物,同時河南也是我國生產(chǎn)小麥的大省之一,因此選取河南的小麥作為研究對象極具代表性,這也能為我國小麥種植業(yè)的發(fā)展提供重要的參考。

        本研究利用包含徑向和非徑向兩種距離函數(shù)的EBM-Malmquist Luenberger 混合模型來測算河南省18 個地級市小麥的綠色全要素生產(chǎn)率,分析其發(fā)展趨勢,并可以為我國小麥的生產(chǎn)發(fā)展提出相應(yīng)的、可實施的政策建議。

        2 計量模型與數(shù)據(jù)

        2.1 計量模型

        本研究選用包含徑向和非徑向兩種距離函數(shù)的EBM-Malmquist Luenberger 混合模型來測算小麥的全要素生產(chǎn)率。假定生產(chǎn)系統(tǒng)中決策單元(DMU)共n 個,每個決策單元是由投入要素(x)、期望產(chǎn)出(y)和非期望產(chǎn)出(z)三部分組成,其分別是m、q和p個,EBM模型的測量方式選擇既考慮投入的減少又考慮產(chǎn)出的增加的非導(dǎo)向模型,因此,非導(dǎo)向的、包含非期望產(chǎn)出的EBM模型的線性規(guī)劃式如下。

        其中,γ*表示待估的效率值;θ和φ表示徑向部分的規(guī)劃參數(shù);分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量;X、Yg、Zb分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出對應(yīng)的矩陣,λ表示權(quán)重向量;分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的相對權(quán)重,且滿足∑ω=1。非徑向部分的重要程度用εx、εy、εz表示(0≤εx≤1、0≤εy≤1、0≤εz≤1)。

        2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

        投入要素包括小麥生產(chǎn)的從業(yè)人員數(shù)、小麥播種面積、小麥消耗的機械總動力和小麥農(nóng)藥使用量折純量共4 個投入指標。小麥生產(chǎn)的從業(yè)人員數(shù)計算參見公式(2),小麥消耗的機械總動力和小麥農(nóng)藥使用量折純量等指標分別用各研究區(qū)域的機械總動力和農(nóng)藥使用量折純量乘以區(qū)域小麥播種面積占農(nóng)作物總播種面積的百分比來測算。

        產(chǎn)出要素是由期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩部分構(gòu)成,期望產(chǎn)出為小麥產(chǎn)量,非期望產(chǎn)出用農(nóng)業(yè)碳排放量來測算。本研究假定小麥生產(chǎn)過程中碳排放源包含化肥、農(nóng)藥、耕作、灌溉和柴油共5 類。生產(chǎn)過程中的碳排放總量即為5 種碳排放源排放的碳排放量的和,每種碳排放源的碳排放量為各類碳源的數(shù)量乘以其碳排放系數(shù),各類碳源的碳排放系數(shù)參看表1。

        表1 各類碳源的碳排放系數(shù)

        本研究以河南省的地級市為研究對象,包括鄭州、開封、洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河、駐馬店、信陽、周口、南陽、三門峽、商丘、濮陽、濟源18 個地級市。時間為2013—2019 年,共7 年。所需數(shù)據(jù)均來源于《河南省統(tǒng)計年鑒》。

        3 結(jié)果與分析

        由表2 可知,2013—2019 年間除了鄭州和信陽地區(qū)的小麥平均綠色全要素生產(chǎn)率小于1,其余各地級市均大于1,這說明整體上除了鄭州和信陽地區(qū),其余各地級市小麥的綠色全要素生產(chǎn)率整體上都有增加的趨勢,而鄭州和信陽的小麥綠色全要素生產(chǎn)率將有較大的提升空間。

        表2 河南省各地級市小麥生產(chǎn)綠色全要素生產(chǎn)率

        從時間趨勢上來看,2013—2019 年整體上各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率都是保持一個緩慢的上升趨勢,但是在2018 年,各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率普遍下降并且小于1,18 個地級市中只有4 個地級市是大于1 的,而各地級市2013—2019 年小麥平均綠色全要素生產(chǎn)率則有16 個區(qū)域是大于1 的。這主要是因為自然災(zāi)害,首先,2017 年麥播期秋雨連綿,由于播種期推遲導(dǎo)致小麥生產(chǎn)基礎(chǔ)較差;其次,2018 年4 月初,很多地方遭遇晚霜凍害,造成一些地方的小麥出現(xiàn)死穗、半穗現(xiàn)象,再加上在小麥收割上市的前期,大約是在5 月中旬,河南大面積遭受強降雨天氣,使小麥出現(xiàn)嚴重倒伏現(xiàn)象,整體上造成2018 年度小麥減產(chǎn)。

        雖然各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈上升趨勢,但各地級市之間還是有差異的,各地級市應(yīng)結(jié)合本市實際情況,因地制宜地對小麥綠色全要素生產(chǎn)率的提升進行有針對性的改進。

        4 結(jié)束語

        本研究利用河南省2013—2019 年各地市小麥生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),基于EBM-Malmquist Luenberger 混合模型,測算出了河南省各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率。通過分析測算結(jié)果得出:河南省小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率各個不同的地級市之間存在著差異,整體上呈緩慢的上升趨勢,在2018 年各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率普遍出現(xiàn)了下降,這是天氣原因造成的。綜合前面結(jié)論,提出以下政策建議。

        (1)各地區(qū)應(yīng)充分認識本地小麥生產(chǎn)的優(yōu)勢和劣勢,加強各地區(qū)間小麥生產(chǎn)資源的共享和交流,推動經(jīng)驗的交流和生產(chǎn)要素的流動,因地制宜地制定具體措施,優(yōu)化小麥生產(chǎn)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置,促進河南省小麥生產(chǎn)的綠色可持續(xù)發(fā)展。

        (2)根據(jù)不同地區(qū)不同的生產(chǎn)模式,將化肥、農(nóng)藥、灌溉等要素投入進行標準化、規(guī)范化種植,生產(chǎn)過程中實現(xiàn)節(jié)種、節(jié)肥、節(jié)水、節(jié)料,在保證正常生產(chǎn)的前提下,盡量降低碳源的使用量。把生產(chǎn)者和科研工作者實現(xiàn)有機結(jié)合,充分利用信息化手段,進行精準生產(chǎn),減少浪費,全面提升河南省小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率。

        (3)加強災(zāi)害監(jiān)測防控和小麥生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護,降低小麥生產(chǎn)的自然風(fēng)險。一方面,在建立統(tǒng)一的、完整的災(zāi)害管理監(jiān)控數(shù)據(jù)庫,提高災(zāi)情分析能力和技術(shù)水平的同時,加強部門間的相互協(xié)作、共享信息,及時、準確、全面地分析災(zāi)情并作出預(yù)警,把自然災(zāi)害降到最低。另一方面,更合理、更科學(xué)、更充分地利用好現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資源。

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