□秦 晶

（廣西大學(xué)行健文理學(xué)院 廣西 南寧 530005）

1 研究背景

南寧市有3 個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣和1 個(gè)自治區(qū)貧困區(qū)，分別是隆安縣、馬山縣、上林縣和邕寧區(qū)。2019 年12 月，邕寧區(qū)脫貧摘帽，2020 年5 月2 日，南寧市3個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣全部摘帽，脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利。在脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取勝后，更為重要的任務(wù)是鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，防止返貧和實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[1]。

2 廣西少數(shù)民族地區(qū)脫貧現(xiàn)狀

廣西地處我國(guó)西南部，漢族人口為3 131.88 萬(wàn)人，占比62.48%；各少數(shù)民族占比為37.52%，其中，壯族人口為1 572.20 萬(wàn)人，占比為31.36%。南寧市有7 個(gè)城區(qū)，分別為興寧區(qū)、江南區(qū)、青秀區(qū)、西鄉(xiāng)塘區(qū)、邕寧區(qū)、良慶區(qū)和武鳴區(qū)；5 個(gè)縣，分別為橫縣、賓陽(yáng)縣、上林縣、馬山縣和隆安縣。南寧市居住著壯、漢、瑤、苗、回、仫佬、侗、滿、毛南、彝等51 個(gè)民族。南寧市5 縣7 城區(qū)少數(shù)民族人數(shù)與縣總?cè)藬?shù)占比如圖1 所示。2021 年南寧市邕寧區(qū)5 個(gè)鎮(zhèn)脫貧易返貧人數(shù)及邊緣不穩(wěn)定人數(shù)如圖2 所示。

3 實(shí)證研究

3.1 研究對(duì)象

本研究在南寧市全國(guó)扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)隨機(jī)抽取221 名壯族少數(shù)民族脫貧人口為研究對(duì)象。

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)221 名研究對(duì)象，選取其民族、健康狀況、勞動(dòng)技能、務(wù)工狀況、致貧原因和文化程度6 個(gè)變量，使用SPSS 24.0 進(jìn)行分析，變量賦值及基本特征見表1，研究對(duì)象的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2 所示。

表1 變量賦值及基本特征

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表1 可以看出，隨機(jī)抽取的221 名研究對(duì)象全部為壯族；務(wù)工狀況中，沒有務(wù)工人數(shù)為159 人，占比為71.9%；健康狀況中，健康人數(shù)為178 人，占比為80.5%；勞動(dòng)技能中，普通勞動(dòng)力為110 人，占比為49.8%，無(wú)勞動(dòng)力人數(shù)為90 人，占比為40.7%，大部分無(wú)勞動(dòng)力人口是脫貧戶的未成年人子女；致貧原因中，“因?qū)W致貧”和“缺技術(shù)致貧”占比較大，分別為29.0%和28.1%，這也是脫貧戶返貧的潛在因素。文化程度中，小學(xué)占比為41.2%，初中占比為37.6%，脫貧戶文化程度整體較低。

3.3 相關(guān)分析

利用SPSS 24.0 對(duì)文化程度、健康狀況、勞動(dòng)技能、務(wù)工狀況、致貧原因和家庭人均年收入6 個(gè)變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析，輸出結(jié)果如表3 所示。

表3 皮爾遜相關(guān)性分析

健康狀況與文化程度的相關(guān)系數(shù)為0.29（P=0.000＜0.01），顯著正相關(guān)，表明脫貧戶的身體健康有利于文化程度提升，能有效降低返貧率[2]。

勞動(dòng)技能與文化程度的相關(guān)系數(shù)為0.06（P=0.416＞0.05），不顯著，這是由于文化程度高的人口基本上是脫貧戶的子女，他們普遍是在校學(xué)生，沒有勞動(dòng)能力。

勞動(dòng)技能與健康狀況的相關(guān)系數(shù)為0.25（P=0.000＜0.01），顯著正相關(guān)，表明脫貧戶的身體越健康，越有利于勞動(dòng)技能的掌握，能有效降低返貧率。

務(wù)工狀況與文化程度的相關(guān)系數(shù)為0.16（P=0.020＜0.05），顯著正相關(guān)，說(shuō)明文化程度高的脫貧戶更傾向于去外省打工謀出路，這能降低脫貧戶返貧率。

務(wù)工狀況與健康狀況的相關(guān)系數(shù)為0.17（P=0.012＜0.05），顯著正相關(guān)，說(shuō)明身體健康的脫貧戶更傾向于外出務(wù)工，這有利于增加家庭年收入，能有效降低返貧率，防止返貧。

務(wù)工狀況與勞動(dòng)技能的相關(guān)系數(shù)為0.52（P=0.000＜0.01），顯著正相關(guān)，表明有勞動(dòng)力的脫貧戶更傾向于外出打工，這可以增加脫貧戶收入，降低致貧率和返貧率。

致貧原因與文化程度的相關(guān)系數(shù)為0.03（P=0.706＞0.05），不顯著，表明脫貧戶的文化程度不是最主要的致貧原因。

致貧原因與健康狀況的相關(guān)系數(shù)為0.34（P=0.000＜0.01），顯著正相關(guān)，表明脫貧戶的健康狀況出問(wèn)題，會(huì)提高脫貧戶的返貧率。

致貧原因與勞動(dòng)技能的相關(guān)系數(shù)為0.72（P=0.000＜0.01），顯著正相關(guān)，表明脫貧戶缺失勞動(dòng)技能，脫貧戶貧困程度越嚴(yán)重，越會(huì)增加其返貧的概率。

致貧原因與務(wù)工狀況的相關(guān)系數(shù)為0.53（P=0.000＜0.01），顯著正相關(guān)，表明脫貧戶外出務(wù)工能降低致貧率和返貧率。

家庭人均年收入與健康狀況顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.25（P=0.000＜0.01），跟其他4 個(gè)變量沒有顯著相關(guān)性。

綜上，健康狀況、勞動(dòng)技能、務(wù)工狀況3 個(gè)變量都與致貧原因顯著相關(guān)。

3.4 調(diào)節(jié)變量分析

3.4.1 務(wù)工狀況調(diào)節(jié)變量分析

根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，健康狀況、務(wù)工狀況和家庭人均年收入3 個(gè)變量間有顯著的相關(guān)性，接下來(lái)深入研究這3 個(gè)變量的關(guān)系。以健康狀況為自變量（x），家庭人均年收入為因變量（y），務(wù)工狀況為調(diào)節(jié)變量（m），構(gòu)建調(diào)節(jié)模型，模型如圖3 所示。

本研究采用SPSS 24.0 的多元層級(jí)回歸來(lái)分析調(diào)節(jié)效應(yīng)。分析步驟如下。

第一步：為了降低自變量間的共線性對(duì)方程的影響，對(duì)變量進(jìn)行中心化并計(jì)算乘積項(xiàng)。對(duì)自變量健康狀況（x）和調(diào)節(jié)變量務(wù)工狀況（m）作中心化處理，用健康狀況變量和務(wù)工狀況變量的取值減去自己的均值，中心化處理的結(jié)果分別為x'和m'，用公式表示為x'=x-0.25，m'=m-1.65。再計(jì)算出兩者中心化后的x'和m'的乘積項(xiàng)x'm'。在SPSS 24.0 軟件中用“轉(zhuǎn)換-計(jì)算變量”功能即可完成此步驟。

第二步：進(jìn)行y對(duì)x'和m'的回歸，得到

第三步：進(jìn)行y對(duì)x'、m'和x'm'的回歸，得到第二步和第三步是層級(jí)回歸分析，一次性完成。

表4 務(wù)工狀況調(diào)節(jié)變量模型摘要

由表5 可知，健康中心化與務(wù)工狀況中心化的交互項(xiàng)（在表5 中顯示為“健康中心化×務(wù)工狀況中心化”）的顯著性（P=0.012＜0.05）達(dá)到了統(tǒng)計(jì)上的顯著性水平，證明了務(wù)工狀況在健康狀況對(duì)家庭人均年收入的影響中起顯著的調(diào)節(jié)作用。以上結(jié)果都證明了“務(wù)工狀況調(diào)節(jié)變量模型”成立。根據(jù)表5 建立的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為方程1，經(jīng)過(guò)整理后可得到方程2。

表5 務(wù)工狀況調(diào)節(jié)變量層級(jí)回歸系數(shù)檢驗(yàn)

當(dāng)m'=m-1.65=0 時(shí)，務(wù)工狀況m=1.65，健康狀況對(duì)家庭人均年收入的回歸系數(shù)為1 419.525，具有正向的預(yù)測(cè)作用。如果務(wù)工狀況中心化m'增加1 個(gè)單位，那么健康狀況對(duì)家庭人均年收入的回歸系數(shù)由原來(lái)的1 419.525，增加為3 572.13。

3.4.2 文化程度調(diào)節(jié)變量分析

以健康狀況為自變量（x），家庭人均年收入為因變量（y），文化程度為調(diào)節(jié)變量（m），構(gòu)建調(diào)節(jié)模型，模型如圖4 所示。采用SPSS 24.0 的多元層級(jí)回歸來(lái)分析調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果如表6、表7 所示。

表6 文化程度調(diào)節(jié)變量模型摘要

由表7 可知，健康中心化與文化程度中心化的交互項(xiàng)（在表7 中顯示為“健康中心化×文化程度中心化”）顯著性（P=0.001＜0.05）達(dá)到了統(tǒng)計(jì)上的顯著性水平，證明了文化程度在健康狀況對(duì)家庭人均收入的影響中起顯著的調(diào)節(jié)作用。以上結(jié)果證明了“文化程度調(diào)節(jié)變量模型”成立。

綜上所述，文化程度在健康狀況對(duì)家庭人均年收入的影響中起顯著的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)表7 結(jié)果，建立的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為方程3，整理后得到方程4。

表7 文化程度調(diào)節(jié)變量層級(jí)回歸系數(shù)檢驗(yàn)

4 結(jié)束語(yǔ)

實(shí)證研究結(jié)果表明，健康狀況對(duì)家庭人均年收入的影響中，務(wù)工狀況起顯著的調(diào)節(jié)作用；健康狀況對(duì)家庭人均年收入的影響中，文化程度起到了顯著的調(diào)節(jié)作用。務(wù)工狀況調(diào)節(jié)變量模型和文化程度調(diào)節(jié)變量模型都成立，說(shuō)明健康狀況、文化程度和務(wù)工狀況對(duì)廣西少數(shù)民族地區(qū)防返貧有顯著影響。

首先，沒有全民健康，就沒有全面小康。健康狀況出問(wèn)題，會(huì)提高廣西少數(shù)民族地區(qū)返貧率。所以，應(yīng)加快健全分級(jí)診療制度和全民醫(yī)保制度[3]。

其次，要不斷提升廣西少數(shù)民族地區(qū)的教育水平，除了全面落實(shí)“雨露計(jì)劃”“兩后生”教育防返貧政策之外，還要加強(qiáng)脫貧戶的職業(yè)教育。

再次，幫助“后進(jìn)”的脫貧戶就業(yè)，提供務(wù)工崗位。政府可以聯(lián)合企事業(yè)單位，為脫貧戶提供就業(yè)機(jī)會(huì)。