王維俊 郭錦玉

（成都農(nóng)業(yè)科技職業(yè)學(xué)院，四川 成都 611130）

現(xiàn)階段，在我國工業(yè)生產(chǎn)中電氣自動(dòng)化控制技術(shù)已經(jīng)取得了良好成效。作業(yè)人員利用電氣自動(dòng)化來對(duì)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)期間的數(shù)據(jù)信息技術(shù)收集分析，并將處理后的結(jié)果傳輸?shù)较到y(tǒng)終端，為后續(xù)的決策判斷提供重要依據(jù)。隨著信息化程度的不斷加深，人工智能技術(shù)得到了有效發(fā)展。該技術(shù)憑借其良好的特點(diǎn)和功能，受到行業(yè)各界的關(guān)注和認(rèn)可，并且其應(yīng)用范圍也在進(jìn)一步擴(kuò)大，發(fā)展到目前為止，已經(jīng)取得了較為良好的成效。人工智能是在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展階段產(chǎn)生的，結(jié)合了自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的內(nèi)容，是一項(xiàng)新的技術(shù)科學(xué)，主要研究人工智能理論方法以及開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。

一、當(dāng)前人工智能控制器存在的優(yōu)勢(shì)分析

對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)而言，在使用人工智能技術(shù)的過程中通常情況下會(huì)體現(xiàn)在人工智能控制器的使用上，同時(shí)也會(huì)進(jìn)一步體現(xiàn)出其系統(tǒng)存在的優(yōu)勢(shì)。無論在算法上，還是在控制器上，人工智能技術(shù)背景下的控制器算法得到優(yōu)化，其作用在一定程度上也顯得優(yōu)勢(shì)突出。其中發(fā)揮關(guān)鍵作用的算法有模糊理論算法、神經(jīng)算法以及遺傳算法等，可以在沒有控制對(duì)象的模型上進(jìn)行有效運(yùn)用，結(jié)合其電氣自動(dòng)化設(shè)備在分類中，由于人工智能控制器使用不同的方式進(jìn)行開發(fā)，所以優(yōu)勢(shì)主要分為以下內(nèi)容：一是對(duì)模型控制方式不用采取，雖然控制對(duì)象存在著比較多的不確定因素，但都能滿足其控制中的實(shí)際需求；二是在使用的整個(gè)過程中能夠?qū)ζ溥M(jìn)行不斷完善，存在著比較強(qiáng)的靈活性，并且人工智能控制器不會(huì)受到任何啟動(dòng)器帶來的影響，促進(jìn)數(shù)據(jù)在計(jì)算過程中的準(zhǔn)確性。三是這項(xiàng)控制器的使用避免了較大的人力和物力支出。在設(shè)計(jì)中完全不需要專家進(jìn)行參與，只要對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行執(zhí)行就可以。人工智能控制器存在著比較高的適應(yīng)性，計(jì)算也非常準(zhǔn)確，功能比較強(qiáng)，能對(duì)一些不能解決的問題進(jìn)行處理。

二、分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制過程中應(yīng)用

（一）在電氣控制中的應(yīng)用分析

在電氣自動(dòng)化控制過程中，電氣控制是作為最核心的一個(gè)組成內(nèi)容，人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，可以全面的提高控制的效率和精度，同時(shí)也是可以應(yīng)對(duì)龐大的信息數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的工作流程。模糊控制是基于人工智能技術(shù)下的常用電氣控制技術(shù)之一。模糊控制是基于模糊推理與模糊語言理論而形成的控制形式，通過充分的結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)形成一個(gè)完善的閉環(huán)結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)。

（二）在電氣故障診斷中應(yīng)用

對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)而言，在實(shí)際進(jìn)行工作的過程中，可能會(huì)因?yàn)槿藶榈氖韬鲆约霸O(shè)備故障等相關(guān)的因素，從而導(dǎo)致其控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障的問題，雖然是傳統(tǒng)的控制方法可以有效診斷出故障的區(qū)域和故障出現(xiàn)原因，但是是需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力以及物力，同時(shí)精度也是相對(duì)比較低，例如可以采用故障報(bào)警設(shè)備或人工排查手段來檢查故障，但部分故障仍然無法被發(fā)現(xiàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以有效解決這一問題。然而通過將其人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用到故障診斷之中，通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)的技術(shù)和智能控制系統(tǒng)對(duì)其電氣控制設(shè)備做出合理的分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常情況，從而采取合理的措施進(jìn)行處理。

（三）在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用而言，可以全面的提高電氣自動(dòng)化控制質(zhì)量，人工智能技術(shù)是可以作為被應(yīng)用到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是作為一項(xiàng)較為繁瑣和復(fù)雜的內(nèi)容，實(shí)際進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程中需要綜合電磁場(chǎng)、電機(jī)等知識(shí)，且需要具備豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)均是基于豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與繁雜的實(shí)驗(yàn)過程，設(shè)計(jì)出最優(yōu)方案難度較大、成本較高。然而合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)可以通過采用CAD 的技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)，減少設(shè)計(jì)的周期。

結(jié)語：總之，隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入，信息化水平得到顯著提高。在多個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)者的研究探索下，人工智能技術(shù)獲得了巨大突破。我國的電氣工程也在不斷發(fā)展完善，未來的工程建設(shè)中會(huì)全面應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，朝著標(biāo)準(zhǔn)、智能化方向發(fā)展。除此之外，采取人工控制電氣設(shè)備的方式會(huì)在生產(chǎn)過程中逐漸被淘汰，人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)一步改善企業(yè)的生產(chǎn)效益和產(chǎn)品質(zhì)量，讓企業(yè)在市場(chǎng)競爭中擁有強(qiáng)大的企業(yè)競爭力，創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益。但是現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)還沒有和電氣自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)完美融合，仍然需要各電氣企業(yè)對(duì)自身的業(yè)務(wù)流程重新審視，大力開展人工智能地開展應(yīng)用工作，節(jié)約生產(chǎn)成本，使得產(chǎn)品精度提高，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的快速增長。