丁欣欣

（河北藝術職業(yè)學院，河北 石家莊 050000）

前言：由于大數據時代的學生管理模式與傳統(tǒng)的學生管理模式之間存在一定的影響，大數據時代的到來不僅給學生管理帶來了良好的發(fā)展空間，同時也給學生管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。面對海量的信息，傳統(tǒng)的學生管理模式已經不能適應時代的發(fā)展和要求，也不能更好地解決問題。在大數據時代，高校學生管理平臺缺乏良好的經驗，無法對問題做出科學合理的判斷。另外，很多信息的真實性無法準確判斷，不能及時有效地挖掘和利用有用信息。因此，高校應把轉變管理理念、培養(yǎng)專業(yè)團隊、開展制度建設作為學生管理的中心和重點，有效幫助學生提高自身素質，促進學校健康發(fā)展。

一、大數據時代的內涵與特征

隨著移動互聯網技術和人工智能等新一代技術的普及和發(fā)展,大數據作為一個全新的時代觀念,甚至正逐漸地滲透到各行其中的人們對于大數據的管理及應用認知之中。大數據主要是通過人工智能化技術和互聯網絡等新一代技術搜集并整理了大量的信息資源,使得多變、海量的信息資源能夠迅速、高質量地被分析和整理出來,通過專門設備和技術輔助日常工作的開展,為日常工作提供了信息支持和渠道參考,選擇多樣化、針對性強的方法。這種新型的大數據功能是其他傳統(tǒng)的手工運算無法相媲美的高效和優(yōu)良的質量。它能夠有效合理地分析和處理海量的信息,提取出一個社會經濟發(fā)展過程中人們的工作和日常生活必須要求的數據和信息。在當今的大數據時代,我們首先必須依靠一個計算機的智能化技術、互聯網的技術和社會經濟環(huán)境、通訊技術等,在此基礎上,我們就可以對大數據進行搜集和分析整理,通過這些技術和裝置的支撐,更好地向我們反映和了解到實際的企業(yè)工作情況和生活中的細節(jié)。大數據的信息相對較傳統(tǒng)的數據采集方式更廣泛、全面、更真實,效率也相對較高。它不需要手動逐個收集和排序。通過專業(yè)的計算機語言進行編輯后,需要通過計算機進行更多的智能采集,減少人工操作和干預,提高數據采集和整理的效率,減少人力資源的消耗。數據分析和排序更有針對性,可以根據實際需要進行個性化設計,從而在海量信息中提取出人們所需的關鍵信息內容,避免其他不必要內容的干擾。

二、淺談大數據運用在高校學生管理工作的作用

大數據技術的融合將推動高校學生管理進入一個新階段，對高校學生管理現代化具有深遠的意義[1]。

（一）有利于管理工作的有序進行

在國內教育行業(yè)，大數據技術最顯著的優(yōu)勢是推出了一系列基于MOOC 的在線課程，并得到了快速發(fā)展和廣泛普及。這一系列課程的出現，對高校在學習管理中面臨的諸多問題給予了一定的重視和幫助。就前期高校內部學生管理而言，由于學生人數眾多，受教育時間偏好限制，學生群體在管理期間會遇到非常復雜的問題，這將對高校內部學生管理的有序進行造成一定的干擾。這項技術的出現可以更好地解決這些問題，促進學生群體逐步擺脫傳統(tǒng)的簡單化教育方式，更好地培養(yǎng)大學生的積極探索能力，對教育者的依賴程度也沒有傳統(tǒng)教育環(huán)境中的那么高。在這種情況下，管理者對學生的實際管理相對寬松。他們可以利用學生管理軟件工具，根據學生的學號等基本信息，有效地管理學生的相關工作，既可以節(jié)省時間，又可以減少很多復雜的工作。以大數據技術為基礎，管理者可以更好地提高工作效率和質量，積極投入更多的時間和精力進行管理。因此，大數據技術更有利于高校學生管理工作的順利進行。

（二）有利于實施管理工作信息化

在高校內部學生管理體系中，它是不斷優(yōu)化的，其基本內容是管理理論。然而，大數據理論的大量普及和應用為崗位優(yōu)化提供了有利條件。大數據技術可以促進學生管理的全面實施，如信息收集、資源高效利用等相關管理信息。與以前的信息處理形式相比，大數據技術在數據采集和結果分析方面顯示出非常強大的優(yōu)勢。該技術為優(yōu)化和改進高校學生管理提供了極大的幫助，如更方便地收集信息和數據。大數據在獲取信息、數據源、類型和時間方面具有速度快、范圍廣的優(yōu)點，可以用于學生管理，更好地提高信息采集的數量和類型，從而獲得更多的學生群信息，為以后的數據處理打下良好的基礎。其次，該技術采用存儲方式，可以快速處理信息，提高工作效率和質量。由于高校內部學生管理工作的復雜性和繁重性，迫切需要引入大數據技術，幫助管理者改進現有的管理形式，讓他們有更多的時間和精力關注有特殊需求的大學生和管理工作的創(chuàng)新。

三、當下高校學生管理工作面臨的時代挑戰(zhàn)

大數據時代已經到來。同時，它也給教育帶來了機遇和挑戰(zhàn)。在享受大數據時代帶來的便利的同時，教育者也應該接受大數據時代賦予的任務[2]。高等教育大眾化促進了大學生規(guī)模的快速增長。目前大學生群體中，“95 后”和“00”已逐漸成為主體。這些“網絡一代”大學生的顯著特點是他們“有選擇性”，特別注意事物的選擇。此外，當代大學生的家庭背景和文化背景存在差異，這使得傳統(tǒng)的學生管理在這一過程中非常困難。傳統(tǒng)的學生工作管理方式，通過班長和團支部書記進行學生溝通和匯報，必然會代表“泛化”的主觀風險，降低學生工作管理的有效性。因此，在這種困難的環(huán)境下，我們可以利用大數據技術，通過管理模式的優(yōu)化和管理模式的轉變，實現對學生的高效管理。

（一）海量數據帶來的信息挖掘困難

在當前大學生的交流和學習過程中，幾乎都是在網絡環(huán)境中成長起來的，而在這種環(huán)境下，交流內容會通過視頻、文本等形式進行傳播和學習，這比傳統(tǒng)的學習方法更加復雜。當然，這些數據可以反映大學生在日常生活和學習過程中的行為動態(tài)和內心感受，以及大學生管理者如何從復雜的數據資源中挖掘有價值的信息來指導學生管理。例如，通過對大學生借書的相關數據進行整理，可以加深對學生閱讀興趣、興趣愛好和思想傾向的了解。此外，通過分析學生之間的交流內容，可以及時關注學生的心理狀態(tài)，從而提高學生管理的效率。事實上，這些新的海量信息不僅可以挖掘學生的需求，而且也為學生管理工作奠定了一定的基礎和資源。

（二）網絡信息安全威脅嚴峻，專業(yè)化師資欠缺

在當前信息社會環(huán)境下，基于互聯網的各種內容和資源尤為豐富。由于對互聯網缺乏了解和安全意識，許多學生經常遇到信息丟失或欺詐。因此，在這種非空虛的環(huán)境下，學校作為主體，應該更加重視以上兩個方面，提高網絡系統(tǒng)的管理水平，加強網絡信息安全意識的培養(yǎng)。而且，由于很多教師沒有及時應用和學習新技術，在操作相關系統(tǒng)的過程中往往無法發(fā)揮其功能，角色大大削弱，缺乏一定的大數據思維，這些問題嚴重影響了個性化教育的推廣。例如，很多學生熱衷于QQ、微博等平臺的交流，但很多老師卻不能使用，這對雙方的交流產生了很大的影響。因此，高校學生管理者應做好輔導員隊伍的培訓和指導工作，提高數據集成和數據挖掘能力，分析和解決各種問題，以提高學生管理的效率。

四、大數據背景下高校學生管理模式創(chuàng)新發(fā)展策略

高校在應用大數據技術時，應轉變思維方式，規(guī)范采集規(guī)則，加強監(jiān)管等措施，促進大數據與學生管理的融合[3]。

（一）創(chuàng)新教學方法，促進高校學生的個性化發(fā)展

大數據時代的到來為教育方式的創(chuàng)新提供了技術支持和保障。具體來說，教育活動將涉及大量的數據信息，這些數據信息種類繁多，這對高校學生教育管理者提出了更高的要求，誰需要抓住時代發(fā)展的機遇，推動教育教學方法的創(chuàng)新。在思想政治教育過程中，通過大數據和信息手段的應用，尋求教育理念的轉變，促進思維方式由因果向關聯的轉變。在教育管理階段，大數據技術的應用有助于收集信息。以一所大學為例，為了收集學生的數據信息，該大學在學生座位上安裝了傳感器。該傳感器可以采集學生上課時聽、玩手機的次數和時間。收集完成后，將信息上傳到與其相連的大數據系統(tǒng)，系統(tǒng)分析這些現象產生的原因，探索學生課堂學習狀態(tài)與學習效果之間的內在關系。經過數據處理后，學生學習動態(tài)的數據呈現為教育管理的發(fā)展提供了理論支持，從而促進了學生綜合素質的提高。

（二）合理優(yōu)化高校學生管理意識

在大數據時代，高校可以通過科學應用網絡設備，在學生管理過程中獲取豐富的數據和信息，彌補管理經驗的不足。高校學生管理者在管理學生時，必須科學樹立正確的管理意識，創(chuàng)新學生管理模式，有效完善高校學生管理工作機制，確保學生在學習中的主體地位，及時掌握學生思想動態(tài)，根據學生思想特點進行科學管理。教師應了解學生的興趣和關注點，使學生管理具有更高的影響力和更廣泛的影響力。有效收集學生相關數據和信息，深入分析學生思想特點和思想動態(tài)，明確學生管理。

（三）大數據技術輔助學生安全健康管理

通過互聯網信息化與實際工作的充分結合，改進傳統(tǒng)管理模式，大數據背景下的學生管理才能適應新時代的特點。通過信息化建設更有效地促進學生身心發(fā)展，也是時代對高校管理提出的新要求，體現在更全面、更多維、更準確的優(yōu)勢。大數據模型不應該僅僅是記錄數據的模型。為了利用大數據技術對大學生進行管理,有必要對收集到的數據中的學生行為信息進行分析。根據收集到的學生信息,對學生進行心理和生理健康評價。這樣可以發(fā)現學生心理思維和學習狀態(tài)的異常,有助于在學習管理中給學生客觀的幫助。例如，如果學生由于某種原因患有或即將患有嚴重的精神疾病，他們可以根據大數據分析，預防或采取一些有針對性的措施來緩解學生的情緒，這有利于學生的健康發(fā)展。在大數據技術的科學應用中，分析數據可以幫助管理者更好地了解學生的心理狀態(tài)，確保學生的健康和安全。

（四）引進專業(yè)人才加強信息化建設

高校學生管理領域的海量數據是大數據分析的前提。然而，要得出科學合理的結論，找到學生行為之間真正的內在聯系，離不開科學的數據分析方法。因此，在外部，高?？梢约訌妼ο嚓P數據分析人才的引進，提供優(yōu)惠條件，提高對人才的吸引力；高校內部可以培養(yǎng)具有空間感和想象力的高素質創(chuàng)新人才，加強信息化建設，為科學研究提供完善的軟硬件設施。

五、結束語

通過合理優(yōu)化大學生管理意識，創(chuàng)新教學方法，確保高校在大數據時代更科學地運用信息技術進行學生管理，有效應對大數據時代給高校學生管理帶來的挑戰(zhàn)，確保了高校對學生管理更加科學,有效地提升了學生管理的效果,推動了我國高等教育現代化和經濟建設對高校教育和學習活動的進一步開拓和發(fā)展。