劉霄婷 樊建業(yè)
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人工智能是在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景之下,產(chǎn)生的一門新興科技并起到非常重要的作用。人工智能技術(shù)的形成,主要依靠當(dāng)前計算機技術(shù)的成熟,同時在其他學(xué)科的共同作用之下,進(jìn)而得到充分構(gòu)建。人工智能的優(yōu)勢就是可以像人一樣思考,因此在實際的生產(chǎn)以及控制之中,可以應(yīng)對很多的意外情況,但是傳統(tǒng)的計算機在這個方面,就很難做靈活思考。在當(dāng)前的人工智能研究領(lǐng)域中,主要有兩個方向,一是專家系統(tǒng),二是機器人系統(tǒng)。在當(dāng)前的人工智能中,最大的問題就是大腦的問題,如何能夠做到像人腦一樣進(jìn)行思考,這是非常重要的一個問題,也是核心的問題。對于這方面的研究,主要是進(jìn)行人仿生學(xué)的研究,進(jìn)而推動人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展,盡可能接近人腦的思維模式。
對于人工智能技術(shù)來說,其在電氣自動化控制中的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在信息收集、處理與反饋等方面。利用人工智能技術(shù),可使機械設(shè)備能夠代替人從事各種復(fù)雜而危險的工作,因此,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域中,必將推動該領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。利用人工智能技術(shù)手段,可使我國現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)及流通等環(huán)節(jié)得到優(yōu)化,從而真正實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)的自動化發(fā)展。同時人工智能技術(shù)可利用機械代替人來進(jìn)行工作,還可大幅節(jié)約人力與物力等成本的投入,使生產(chǎn)效率大幅提升,進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
在當(dāng)前的電氣自動化控制中,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的收集、反饋以及處理,在一定程度上,取代了人工在電氣領(lǐng)域中的復(fù)雜操作,因此在電氣自動化控制領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為必然。其中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢主要集中在以下幾個方面:首先是能夠優(yōu)化生產(chǎn),讓整個過程減少人的參與,從而真正意義上實現(xiàn)了自動化。其次,在生產(chǎn)的過程中,減少了人力的投入,隨著當(dāng)前經(jīng)濟的發(fā)展,人力方面的成本在不斷增加,因此使用人工智能取代一些創(chuàng)新性較差的工作,可以降低成本,有效推動電子自動化行業(yè)的升級,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。最后,就是可以保證工作人員的安全問題。電子自動化中,依舊有很多工作人員承擔(dān)著一定的風(fēng)險,因此人工智能的投入,可以大大降低風(fēng)險事故的發(fā)生,從而保證人員的安全。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的電氣自動化控制中,具體應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1.需要利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行改造,使其能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行自動化采集與處理。2.需要利用人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化電氣設(shè)備功能,以便于系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N電氣設(shè)備進(jìn)行實時化管理與故障預(yù)警,人工智能技術(shù)需要對電氣系統(tǒng)的開關(guān)量進(jìn)行模擬,以此對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)變化情況進(jìn)行實時記錄與故障預(yù)警,這樣能夠在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時第一時間進(jìn)行通知與預(yù)警,從而實現(xiàn)對電氣設(shè)備故障的快速處理。3.應(yīng)用人工智能實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化操作與控制,設(shè)備操作人員可利用鼠標(biāo)或鍵盤來自動化控制各種電氣設(shè)備,而在自動化控制中,需要編寫相應(yīng)的控制程序,利用控制程序便可實現(xiàn)體積操作或同期并網(wǎng)帶負(fù)荷,進(jìn)而使電氣設(shè)備的控制水平得以大幅提高。4.利用人工智能技術(shù)來進(jìn)行故障錄波,電氣設(shè)備在人工智能技術(shù)的支持下,可對故障波進(jìn)行模擬,并可進(jìn)行波形捕捉與順序記錄,有助于電氣設(shè)備對故障波的智能化捕捉,從而確保電氣設(shè)備的可靠、安全運行。
電氣自動化控制系統(tǒng)本身有著非常復(fù)雜的特點,完整的電氣自動化系統(tǒng)涉及了諸多的行業(yè)以及學(xué)科,因此在當(dāng)前的電氣自動化控制中,需要操作人員具備完整的知識體系,以及完善的培訓(xùn)才能上崗進(jìn)行操作。同時,電氣自動化本身較為復(fù)雜,因此在操作的時候,需要保證操作的有效性,這樣才可以減少操作失誤以及不當(dāng)操作造成的損失。這些都是當(dāng)前電氣自動化在運行的過程中,人工智能取代工作人員,需要克服的問題。隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)能夠很好地應(yīng)對這部分的問題。首先,人工智能技術(shù)主要是依靠理論為核心,在程序編寫的過程中,可以實現(xiàn)依靠計算機計算能力的智能控制,也就是說,電氣設(shè)備的智能化操作,取代了人腦勞動,并且由于計算機本身多線程以及快速的處理能力,因此在工作的過程中,極大提升了工作的效率,減少了人員的投入以及人員的培養(yǎng)工作,在一定的程度上提升了工作的效率,同時也降低了成本的投入。其次,人工智能的投入,在一定程度上提升了電氣的自動化運行,在電氣自動化設(shè)備之中,人工智能可以通過對數(shù)據(jù)的采集,進(jìn)行分析,從而將信號進(jìn)行反饋,在數(shù)據(jù)收集以及反饋的過程中,都需要進(jìn)行主控中心的判斷,這樣的操作,大大降低了在電氣自動化系統(tǒng)運行的過程中出現(xiàn)故障的幾率。
在電氣自動化的過程中,電氣控制是核心部分,人工智能在電氣控制中,有著得天獨厚的條件。人工智能控制在電氣自動化中,可以大大提升有效操作,在一定程度上提升工作效率,降低成本的投入,同時依托人工智能對電氣自動化進(jìn)行操作,可以讓其更加科學(xué)的發(fā)展。最后就是在控制方面人工智能技術(shù)本身有著較為成熟的技術(shù),無論是專家系統(tǒng)、模糊控制還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,都是當(dāng)前人工智能技術(shù)中較為成熟的部分,效果自然也有很大的提升。第一,模糊控制。模糊控制主要是以模糊推理、模糊語言變量等為理論基礎(chǔ),并且在模糊控制的過程中,以專家經(jīng)驗作為模糊控制的規(guī)則。模糊控制的本質(zhì)就是在進(jìn)行操作的時候,被控制對象的模糊模型反饋到控制中心之中,運用模糊控制器,繼而實現(xiàn)對模糊問題的分析反饋,進(jìn)而針對反饋,對當(dāng)前的模糊對象完成操作。其中模糊控制是一種自動控制系統(tǒng),主要依靠模糊邏輯以及推理規(guī)則作為基礎(chǔ)理論,采用計算機控制系統(tǒng)構(gòu)成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu),進(jìn)而實現(xiàn)對模糊問題的數(shù)字分析控制。第二,專家控制。專家控制是建立在專家系統(tǒng)之上,并且結(jié)合了控制理論的技術(shù),這種技術(shù)主要是對專家經(jīng)驗進(jìn)行效仿,從專業(yè)的角度上對問題進(jìn)行分析,并且得出相應(yīng)的結(jié)果。這種系統(tǒng)最大的好處就是本身足夠靈活,能夠有效實現(xiàn)對控制率的選取,能夠適應(yīng)復(fù)雜的情況,進(jìn)而提升了當(dāng)前電氣系統(tǒng)整體的運行安全。第三,網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制是當(dāng)前技術(shù)最為成熟的一種控制體系,在控制的過程中,用人工智能模擬人腦神經(jīng)元的活動,并且用相似的原理進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模,進(jìn)而對電氣系統(tǒng)進(jìn)行控制,這樣的方式在進(jìn)行控制的過程中,只要進(jìn)行一定次數(shù)的程序輸入,就可以仿照人為的工作方式,進(jìn)而對當(dāng)前的工作進(jìn)行有效運作。
在對電氣設(shè)備進(jìn)行操作時需要嚴(yán)格按照相關(guān)流程及規(guī)范來執(zhí)行,一直以來,人們對電氣設(shè)備的操作都是比較復(fù)雜的,在此過程中需要花費很大的精力和時間,而且極易出現(xiàn)操作錯誤或失誤等現(xiàn)象,導(dǎo)致電氣設(shè)備極易出現(xiàn)故障,甚至還會因此引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。而人工智能技術(shù)的發(fā)展,在電氣行業(yè)掀起了一股新的技術(shù)革命,并使得電氣設(shè)備的繁瑣操作得到有效簡化,電氣設(shè)備的操作效率也由此得到了顯著提高。
模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段,其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價值。眾所周知,電氣設(shè)備在長時間運行過程中難以避免地出現(xiàn)故障,而這些故障會對電氣設(shè)備的運行及安全造成很大影響。并且,在對電氣設(shè)備的故障進(jìn)行檢修時也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準(zhǔn)確率較低、實施起來較為繁瑣,而且也需要投入大量人力、物力與時間,而這難以滿足我國現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如,在診斷電氣設(shè)備中的變壓器故障時,需要收集和分析變壓器中的氣體,然后根據(jù)分析結(jié)果來判斷其是否存在異常,在此過程中要浪費很多時間,并且取得的診斷效果也往往不夠準(zhǔn)確。而利用人工智能技術(shù)則可實時對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測,當(dāng)檢測電氣設(shè)備的運行參數(shù)發(fā)生變化時,系統(tǒng)會自動對這些參數(shù)進(jìn)行分析,并以此判斷出具體的故障位置及類型,然后將故障信息反饋給檢修人員,幫助檢修人員對故障進(jìn)行有針對性的排除,同時也能防止故障進(jìn)一步擴大而引發(fā)安全事故。
電氣工程及自動化技術(shù)在現(xiàn)代社會發(fā)展中展現(xiàn)出了不容忽視的應(yīng)用價值,這不僅促使電氣工程及自動化技術(shù)在許多行業(yè)中逐漸得以普及,而且也促使相關(guān)技術(shù)展現(xiàn)出了樂觀的應(yīng)用前景。具體而言:一是電氣工程及自動化技術(shù)應(yīng)用價值的進(jìn)一步提升,依賴于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的構(gòu)建與完善。強化電氣工程及自動化技術(shù)管理力度,推動相應(yīng)控制系統(tǒng)實現(xiàn)規(guī)范化與便捷化發(fā)展,是電氣工程及自動化技術(shù)在應(yīng)用過程中呈現(xiàn)出的重要趨勢,而這一目標(biāo)的實現(xiàn)則依賴于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的構(gòu)建,從而進(jìn)一步提升電氣工程及自動化技術(shù)應(yīng)用過程中的信息傳輸能力,進(jìn)一步強化電氣工程系自動化技術(shù)的保護(hù)功能、監(jiān)控功能以及自動控制功能;二是電氣工程及自動化技術(shù)應(yīng)用價值的進(jìn)一步提升,依賴于統(tǒng)一應(yīng)用平臺的構(gòu)建。當(dāng)前應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一且不能通用的現(xiàn)象,在很大程度上制約著相關(guān)技術(shù)的普及并導(dǎo)致其應(yīng)用面臨著較高的成本,而依托統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建統(tǒng)一的應(yīng)用平臺,則能夠?qū)ο嚓P(guān)技術(shù)應(yīng)用成本進(jìn)行有效的控制,從而推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的普及并展現(xiàn)其應(yīng)用價值;三是應(yīng)用技術(shù)智能化水平的進(jìn)一步提升,能夠為相關(guān)技術(shù)的發(fā)展提供更多助力。電氣自動化相關(guān)技術(shù)與其他技術(shù)在各行各業(yè)中的融合應(yīng)用,是提升相關(guān)技術(shù)應(yīng)用成效與應(yīng)用價值的有效路徑,在此過程中,人工智能技術(shù)等現(xiàn)代科技的發(fā)展,能夠在很大程度上推進(jìn)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用范圍與應(yīng)用效率的提升,為此,電氣工程及自動化技術(shù)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者需要重視探索多元化技術(shù)的融合應(yīng)用以及電氣工程及自動化技術(shù)智能化水平的提升路徑。
結(jié)束語:人工智能技術(shù)作為一門新興技術(shù),其在電氣自動化控制領(lǐng)域中具有極為重要的應(yīng)用價值,徹底改變了以往的電氣控制方式,實現(xiàn)了現(xiàn)代工業(yè)的智能化、自動化控制,并且有效減少了人力與物力的投入。因此,我國需要不斷深入研究人工智能技術(shù),以確保人工智能技術(shù)為人類提供更加智能化的舒適生活。