摘要：隨著我國城市進程的發(fā)展，通過科學(xué)方式來對城市空間布局分析是當(dāng)下對城市發(fā)展提出的新要求。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等新興技術(shù)對于城市中興趣點進行初步獲取整理，通過GIS對POI進行數(shù)據(jù)分析以及可視化處理，對城市中公共設(shè)施、金融商業(yè)以及娛樂等種類、區(qū)位分布、權(quán)重分析以及城市核密度分析處理。通過興趣點對城市發(fā)展進行科學(xué)系統(tǒng)的分析對于以后城市化進程中所遇到的問題提供數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：POI;城市規(guī)劃;城市公共空間;青島

0引言

在城市規(guī)劃領(lǐng)域，智慧城市的理念使得大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注，青島近些來在城市化進程中取得了長足的進展，各類城市服務(wù)設(shè)施分布較為完善，利用開放數(shù)據(jù)獲取城市范圍內(nèi)的公共服務(wù)設(shè)施現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，對青島城市化發(fā)展公共空間結(jié)構(gòu)和設(shè)施現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行初步探索。

1 POI基本信息

每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經(jīng)度、緯度。對于POI興趣點的獲取，依賴于計算機技術(shù)的發(fā)展，通過各類爬取數(shù)據(jù)軟件，運用部分編程數(shù)據(jù)語言，通過網(wǎng)絡(luò)上部分門戶網(wǎng)站的開源數(shù)據(jù)接口可以獲取到部分POI點位信息。以本次研究為例，爬取青島市北、市南以及嶗山地區(qū)的主要商業(yè)服務(wù)門店P(guān)OI點位信息，通過網(wǎng)站所公布的地理位置信息，匯總表格信息。

2 POI信息可視化處理

基于POI數(shù)據(jù)，采用相關(guān)評價方法及參考文獻對城市生活便利度評價，為城市相關(guān)規(guī)劃提供參考依據(jù)。

2.1 通過GIS進行可視化

通過GIS進行可視化分析步驟如下：①數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，按照不同屬性將POI按照公共設(shè)施、金融、商業(yè)、娛樂進行區(qū)分②創(chuàng)建漁網(wǎng)，將城鎮(zhèn)研究范圍劃分為網(wǎng)格，以便后面計算各服務(wù)設(shè)施分布密度。③空間連接④添加字段⑤重復(fù)步驟3、4添加完所有的各種設(shè)施后歸一化，添加字段對各類設(shè)施歸一化處理⑥確定權(quán)重。

2.2 通過PowerMap進行可視化

PowerMap是一個Excel的內(nèi)置地理信息系統(tǒng)可視化工具，通過自動識別表格中的興趣點信息可以自動計算該點位所處的地理位置，通過這個點位所關(guān)聯(lián)的信息，如人口數(shù)量，區(qū)域熱點等具體數(shù)值在其顯示界面通過不同圖示如柱狀圖、餅狀圖進行顯示。

3 POI信息分析

通過對已有青島核心地區(qū)金融類數(shù)據(jù)進行分類，一共分為兩大類： 地域級金融POI和區(qū)域級POI;其中地域級POI包含銀行和證券公司兩類，區(qū)域級POI包含保險公司，金融保險服務(wù)機構(gòu)。以青島核心區(qū)域金融類5518條POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，972所銀行占比20.59%，111所證券公司占比2.35%，240所保險公司占比5.08%，1430所金融保險服務(wù)機構(gòu)占比30.28%，1969臺自動取款機占比41.70%，4727條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第三，16.12%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/7。

通過對已有青島核心地區(qū)公共設(shè)施類數(shù)據(jù)進行分類，一共分為兩大類：地域級公共設(shè)施POI和區(qū)域級POI;其中地域級POI包含醫(yī)院和政府機關(guān)兩類，區(qū)域級POI包含診所，政府相關(guān)機構(gòu)，社會團體和藥房四類。通過統(tǒng)計分析， 317所政府機關(guān)占比5.74%，517所醫(yī)院占比9.39%，430所社會組織占比7.79%，1109所政府相關(guān)機構(gòu)占比20.09%，1465所診所占比26.54%，1676所藥房占比30.37%，5518條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第二，18.82%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/6。

通過對已有青島核心地區(qū)商業(yè)類數(shù)據(jù)進行分類，一共分為兩大類： 地域級商業(yè)POI和區(qū)域級商業(yè)POI;其中地域級POI包含購物中心和特色商業(yè)街兩類，區(qū)域級POI包含超市，家具城，便利店，建材市場和綜合市場五類。以青島核心地區(qū)商業(yè)類15028條POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計分析，271所購物中心占比1.80%，1228所超市占比8.17%，861所家具城占比5.72%，5783所便利店占比38.48%，2736所綜合市場占比18.20%，4051所建材商占比26.95%，91所特色商業(yè)街占比0.60%，15028條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第一，51.27%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/2。

通過對已有青島核心地區(qū)娛樂類數(shù)據(jù)進行分類，一共分為兩大類： 地域級娛樂POI和區(qū)域級娛樂POI;其中地域級POI包含人文景觀，自然景觀和度假村三類;區(qū)域級POI包含娛樂場所，休閑場所和運動場館三類。以青島核心地區(qū)娛樂類4043條POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計分析，130所人文景觀占比3.21%，550所醫(yī)院占比13.60%，576所社會組織占比14.24%，1590所娛樂場所占比39.32%，1161所運動場館占比28.71%，35所度假村占比0.86%， 4043條POI信息全部POI數(shù)據(jù)數(shù)在四類數(shù)據(jù)中排第四，18.82%的數(shù)據(jù)量占全部數(shù)據(jù)的1/8。

應(yīng)用Arcgis軟件的空間分析工具密度分析與核密度分析，核密度分析可以描繪出空間要素之間的聚集程度。通過對獲取數(shù)據(jù)分析，從公共設(shè)施分布還是商業(yè)、金融、娛樂設(shè)施分布來看，青島市北區(qū)與市南區(qū)的片區(qū)發(fā)展明顯高于嶗山區(qū)和黃島區(qū)，其中嶗山地區(qū)得益于優(yōu)良的地理環(huán)境優(yōu)勢，在娛樂設(shè)施上較為完善，黃島地區(qū)雖然環(huán)境條件也很優(yōu)異，但由于地理隔離，與中心城區(qū)的距離較遠(yuǎn)而且由于地方性政策原因，黃島地區(qū)的開發(fā)要遠(yuǎn)落后于嶗山區(qū)，其城市化進程仍然處于較為落后的地位。

在整體密度方面，青島中心城區(qū)的各類設(shè)施的數(shù)量以及城市相對應(yīng)的配套服務(wù)都是很完善的，包括整個城鎮(zhèn)水平以及居民收入高低，市北區(qū)以及市南區(qū)都對周邊的其他區(qū)縣有很大的差距。圍繞中心城區(qū)的主要核心還是集中在五四廣場周邊商業(yè)圈，圍繞主要交通樞紐，火車輪渡以及海底隧道沿線展開，整個城市化進程水平較高。

4結(jié)語

研究在進行基于POI點位反應(yīng)城市現(xiàn)狀的實驗過程中，對于POI點位的獲取僅僅只能是比較粗略進行統(tǒng)計，下一步關(guān)于POI興趣點的更加準(zhǔn)確的獲取以及關(guān)于POI識別城市功能區(qū)劃和對于城市公共空間規(guī)劃分析都將進一步深入研究，進一步為城市規(guī)劃、政府輔助決策提供議。

參考文獻：

[1] 苑振宇. 基于空間點模式方法的城市商業(yè)網(wǎng)點空間特征研究[D].南京大學(xué)，2014.

[2]曹元暉，劉紀(jì)平，王勇，王良杰，吳文周，蘇奮振.基于POI數(shù)據(jù)的城市建筑功能分類方法研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報，2020，22（06）：1339-1348.

[3]融合時空信息和興趣點重要性的POI推薦算法[J]. 李寒露，解慶，唐伶俐，劉永堅. ?計算機應(yīng)用.

【作者簡介】：

王書琪（1996.04），男，漢，山東淄博，無，碩士研究生，山東建筑大學(xué)，建筑學(xué)。