唐業(yè)喜，陳艷紅，湯 昪，伍招妃，馬 艷

(1.吉首大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院，中國 張家界 427000；2.湖北大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，中國 武漢 430062)

20世紀70年代以來，我國旅游業(yè)在歷經(jīng)50多年的發(fā)展后，如今已成為經(jīng)濟新常態(tài)背景下國民經(jīng)濟發(fā)展的新亮點。尤其是隨著“全域旅游+脫貧攻堅”模式的展開，大力發(fā)展旅游經(jīng)濟已日益成為貧困地區(qū)解決人們對于美好生活的向往與不平衡不充分發(fā)展間矛盾的重要抓手。隨著2020年全面建成小康社會決勝年的到來，如何通過宏觀調(diào)控、要素配置以及區(qū)域合作等多種手段來縮小旅游經(jīng)濟的區(qū)域發(fā)展差異，統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，一直是廣大學(xué)者和政府關(guān)注的焦點。

從已有研究來看，國外對于旅游經(jīng)濟的研究可追溯到19世紀90年代末，Bodio的《外國人在意大利的移動及發(fā)費》一書最先引發(fā)人們對于旅游經(jīng)濟現(xiàn)象的探討[1]。而后1997年歐盟條約中關(guān)于積極發(fā)揮旅游業(yè)來縮小地區(qū)差異的倡導(dǎo)，更是進一步推進了學(xué)術(shù)界對于旅游經(jīng)濟的研究[2]。國外的相關(guān)研究主要從社會經(jīng)濟、政策導(dǎo)向以及基礎(chǔ)設(shè)施等方面探究其對旅游發(fā)展和旅游經(jīng)濟空間差異形成的影響[3-5]。國內(nèi)則多基于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異理論來探討研究區(qū)域內(nèi)不同時空的旅游經(jīng)濟發(fā)展的差異、過程、格局及其形成機理[6,7]；研究尺度上不斷向精細化發(fā)展，從以國家和城市群為背景的宏觀尺度研究[8,9]，到以省際、市和縣域為背景的中小尺度研究[10-12]；研究方法上不斷轉(zhuǎn)變，以差異變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法轉(zhuǎn)向GeoDA與ArcGIS等軟件平臺為主的空間分析[13,14]。

由此可知，已有的研究成果為后期旅游經(jīng)濟空間差異的研究打下了良好的理論基礎(chǔ)。但是,已有研究多是基于區(qū)域統(tǒng)計的視角探討特定行政區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟的空間差異，而基于旅游空間關(guān)聯(lián)的視角，以跨省際且區(qū)域特色明顯的集中連片的特困山區(qū)為研究對象，以縣域單元為研究尺度，探析縣域旅游經(jīng)濟空間格局分異規(guī)律及驅(qū)動機制的研究較少。因此,本研究以集革命老區(qū)、民族地區(qū)和貧困地區(qū)為一體的武陵山連片特困地區(qū)為研究對象，以區(qū)域內(nèi)71個縣(市、區(qū))為研究尺度，基于地理學(xué)第一定律，借助GeoDA和ArcGIS 10.2軟件平臺，來探討研究區(qū)域內(nèi)旅游總收入在空間上的分異規(guī)律，在此基礎(chǔ)上利用地理加權(quán)回歸模型從經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦條件和旅游基礎(chǔ)設(shè)施3個角度對旅游經(jīng)濟空間差異的影響因子進行分析。

1 研究區(qū)域概況

武陵山片區(qū)(圖1)包括湖北、重慶、湖南、貴州4省市交界地區(qū)的71個縣(市、區(qū))，總面積17.18 萬km2，是跨省交界面大、少數(shù)民族聚集多的連片特困地區(qū)，同時也是全國旅游資源分布聚集度較高的區(qū)域之一，具有區(qū)域特殊性及旅游資源典型性。區(qū)域內(nèi)旅游資源品位高，自然景觀獨特，森林覆蓋率達53%，是長江流域的重要水源涵養(yǎng)區(qū)和生態(tài)屏障。2018年，武陵山片區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值達到9 424億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值為4 768億元，經(jīng)濟發(fā)展增速快，但武陵山片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展仍較落后[15]。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究采用旅游總收入反映旅游經(jīng)濟發(fā)展水平，國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)來源于國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項目名錄(http://www.ihchina.cn/project.html#target1)；海拔數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http://www.gscloud.cn/)strm 90 m數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 10.2軟件裁剪、拼接成武陵山片區(qū)數(shù)據(jù)，并從中提取出海拔數(shù)據(jù)；公路密度數(shù)據(jù)以各縣市統(tǒng)計公報中公路總里程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)換算而成；3A級以上景點數(shù)、人均GDP、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、3星級以上賓館數(shù)、旅行社數(shù)分別來源于2019年的《湖南省統(tǒng)計年鑒》、《湖北省統(tǒng)計年鑒》、《貴州省統(tǒng)計年鑒》和《重慶市統(tǒng)計年鑒》，個別缺失數(shù)據(jù)從各縣市統(tǒng)計公報中補充。

2.2 研究方法

2.2.1 空間自相關(guān)分析 全局空間自相關(guān)通常用莫蘭指數(shù)來表征，通過計算全局莫蘭指數(shù)可以分析出武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)狀況[16,17]。莫蘭指數(shù)值小于0為負相關(guān)，取值為0為不相關(guān)，取值大于0為正相關(guān)；其計算公式為

(1)

局部空間自相關(guān)可以測算出局部地區(qū)的空間異質(zhì)性，彌補全局空間自相關(guān)的不足，利用Moran散點圖、LISA聚集圖將局部地區(qū)的差異進行可視化。其計算公式為

(2)

2.2.2 地理加權(quán)回歸模型 地理加權(quán)回歸GWR(Geographically Weighted Regression)模型給予不同地區(qū)以不同的參數(shù)，解決全局模型所忽略的局部空間數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)狀況，從而反映出參數(shù)在局部的空間非平穩(wěn)性[18-20]。本文利用SPSS 26.0軟件中的逐步回歸篩選出驅(qū)動武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的主要因子，由于逐步回歸模型篩選的影響因子可能存在空間不平穩(wěn)性，因此采用GWR模型進一步分析，兩者進行精度對比，選取擬合度較優(yōu)的模型進行分析。構(gòu)建GWR模型如下：

yi=β0(ui,vi)+β1(ui,vi)xi+β2(ui,vi)x2i+…+βp(ui,vi)xpi+εi；

(3)

式中：yi為第i縣的屬性值；β0為截距；(ui,vi)為各個縣的空間坐標；xpi為i縣的第p個影響因子；βp(ui,vi)為第i縣的第p個影響因子的系數(shù)；εi為隨機誤差項。

（4）2014版啦啦操新規(guī)則的制定是在原有規(guī)則的基礎(chǔ)上做了一定數(shù)量的增加、調(diào)整與修改[2]；使評價體系更加完善，同時對教練員的專業(yè)水平和運動員的素質(zhì)技能提出了更高水平的要求。

3 武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟的空間格局

3.1 武陵山片區(qū)各縣旅游總收入空間自相關(guān)分析

3.1.1 全局趨勢分析 基于ArcGIS的技術(shù)平臺，利用Geostatistical Analyst的分析工具，把武陵山片區(qū)71個縣(市、區(qū))的旅游總收入用高度屬性值Z表示，且X和Y軸為方向?qū)傩暂S，分別表示正東與正北，借助三維透視圖來總體把握旅游總收入數(shù)據(jù)在空間上的分異特征與趨勢。從圖2可知，武陵山片區(qū)旅游總收入呈正向分布的態(tài)勢，從其空間投影來看，在南北方向呈現(xiàn)出自南向北增長趨勢，其北向性反映了武陵山片區(qū)發(fā)展條件的絕對差異。在東西方向上呈現(xiàn)出水平投影的形態(tài)，由此反映出其東西各縣之間的發(fā)展水平差異較小，可見在武陵山片區(qū)外向區(qū)位或者交流通道對其輻射帶動作用較弱。

圖2 武陵山片區(qū)人均旅游收入全局趨勢圖

3.1.2 全局空間自相關(guān)分析 全局自相關(guān)的莫蘭指數(shù)(Moran’sI)能表征區(qū)域整體的空間關(guān)聯(lián)強度。因此研究借助GeoDA對武陵山片區(qū)各縣(市、區(qū))的旅游總收入進行全局自相關(guān)分析，由圖3可知其莫蘭指數(shù)僅為0.153(P=0.05，Z=2.32，大于1.96，通過了顯著水平檢驗[21])，說明旅游總收入在空間上并非完全隨機分布，而是存在一定的空間正相關(guān)性，由此說明旅游總收入在空間上的發(fā)展具有趨同性與同質(zhì)性的特征。但是，從莫蘭指數(shù)值來看，武陵山片區(qū)內(nèi)現(xiàn)有的空間正相關(guān)性整體較弱。由于武陵山片區(qū)地處湖南、湖北、重慶和貴州4省的交界地帶，境內(nèi)缺乏統(tǒng)一的行政管理機構(gòu)，加之區(qū)域內(nèi)以山地地形為主，境內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平較低，使得武陵山片區(qū)各縣(市、區(qū))之間的對外聯(lián)系不強與區(qū)域間的合作不強，從而導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟高發(fā)展區(qū)的輻射帶動作用不強，區(qū)域間的規(guī)?；l(fā)展趨勢不顯著。

圖3 莫蘭指數(shù)散點圖

3.1.3 局部自相關(guān)分析 為了更加直觀地反映武陵山片區(qū)各縣旅游總收入的空間分布狀態(tài)，明晰局部的空間差異性，基于GeoDA軟件平臺得到武陵山片區(qū)旅游總收入的LISA圖(圖4)。經(jīng)過統(tǒng)計分析可知，武陵山片區(qū)旅游總收入的高值集聚區(qū)有3個縣(市/區(qū))，僅占比4.23%；低值集聚區(qū)有6個，占比8.45%；低高值集聚區(qū)和高低值集聚區(qū)各占2個，總占比5.63%；不顯著區(qū)所包含縣(市/區(qū))數(shù)量最多，有58個，占比81.69%。其中，武陵山片區(qū)的熱點區(qū)主要分布在交通區(qū)位和旅游資源稟賦條件較好的武陵源區(qū)、利川市和松桃苗族自治縣，由圖4可知這3個區(qū)域與周邊區(qū)域的差異較大，極化作用明顯，但是對周圍各縣的輻射帶動作用不強，并產(chǎn)生了明顯的斷層現(xiàn)象。冷點地區(qū)則主要分布在武陵山片區(qū)的南部經(jīng)濟發(fā)展水平較低的區(qū)域，且空間集聚性較高值區(qū)顯著，由此可知旅游總收入和連片的貧困區(qū)之間存在較高的空間關(guān)聯(lián)性。

圖4 武陵山片區(qū)旅游總收入LISA集聚圖

4 武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟分異的驅(qū)動因子分析

4.1 驅(qū)動因子篩選

旅游經(jīng)濟水平的空間異質(zhì)性是在多種要素共同影響下產(chǎn)生的結(jié)果。以武陵山片區(qū)71個縣(市、區(qū))為研究單元，基于武陵山片區(qū)特殊的區(qū)位優(yōu)勢和前期學(xué)者的成果[15，16]，從經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦條件與旅游基礎(chǔ)設(shè)施3個方面選取9個因子對武陵山片區(qū)空間分異的驅(qū)動因子進行探索，其中社會經(jīng)濟發(fā)展水平選取人均GDP、人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重；資源稟賦條件選取3A級以上景點數(shù)、國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)、平均海拔；旅游基礎(chǔ)設(shè)施選取公路密度、3星級以上賓館數(shù)、旅行社數(shù)。備選因子及指標說明如表1。

表1 備選因子及指標說明

利用SPSS 26.0軟件中的逐步回歸模型對9個變量因子進行回歸分析，逐步回歸分析結(jié)果(表2)表明，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、3A級以上景點數(shù)、國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)、公路密度、3星級以上賓館數(shù)等6個變量通過顯著性檢驗和共線性診斷。由于逐步回歸模型篩選的因子可能存在空間不平穩(wěn)性，逐步回歸模型進行變量篩選后，需要進一步利用GWR模型進行精度對比驗證。

表2 逐步回歸模型運算結(jié)果

4.2 驅(qū)動因子分析

利用ArcGIS10.2軟件中地理加權(quán)回歸模型工具進行空間回歸分析，以縣域旅游總收入為因變量，逐步回歸模型篩選后的6個驅(qū)動因子為自變量，核類型設(shè)置為固定核，帶寬選取AICc。通過GWR模型運算出結(jié)果(表3)，R2為0.808，校正R2為0.783。

表3 GWR模型參數(shù)估計及檢驗結(jié)果

從圖5中可知，武陵山片區(qū)只有一個縣未通過殘差檢驗，對殘差進行空間自相關(guān)分析，得到Moran指數(shù)為0.24，殘差基本處于隨機分布，結(jié)果表明模型的整體擬合效果較好。逐步回歸模型校正后的R2為0.702，而GWR模型校正后的R2為0.783，表明GWR模型擬合度比逐步回歸模型高，因此采用GWR模型進行進一步分析。

圖5 武陵山片區(qū)標準殘差分布

4.2.1 人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重 由圖6(a)可知GWR模型的人均GDP回歸系數(shù)從整體上看呈現(xiàn)“西高東低”的空間分布規(guī)律，說明武陵山片區(qū)西部地區(qū)的人均GDP與旅游總收入的影響比東部地區(qū)更大，其中最高值出現(xiàn)在西南地區(qū)的正安縣，最低值出現(xiàn)在東部地區(qū)的漣源市。武陵山片區(qū)各縣的回歸系數(shù)均為正值，表明各地區(qū)人均GDP對旅游總收入呈正向關(guān)聯(lián)，即從總體上來看人均GDP對旅游總收入有正向推動作用。從人均GDP的空間分布上得知，人均GDP越高的地區(qū)其旅游總收入也較高。如人均GDP較高的武陵源區(qū)、黔江區(qū)等地，人民的生活水平也較高，物質(zhì)生活得到基本保障后，人們追求精神生活的愿景也會隨之增加，促使生活水平相對較高地區(qū)的人們出門旅游，從而提升了地區(qū)的旅游收入水平。

圖6(b)反映出第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的回歸系數(shù)主要呈現(xiàn)“西南高，東北低”的空間分布規(guī)律，其中最高值出現(xiàn)在余慶縣，最低值出現(xiàn)在秭歸縣。在第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高的東北地區(qū)，其對旅游總收入的影響較小，而在第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較低的西南地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對于旅游總收入的影響更大，說明相對于第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高的地區(qū)，比重較低地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重每增加一個單位對旅游總收入的影響就越大。武陵山片區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重越高的地區(qū)，如武陵源區(qū)、鳳凰縣，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越完善，地區(qū)的服務(wù)業(yè)水平也越高，從而使旅游業(yè)得到快速發(fā)展，進一步提高了地區(qū)的旅游經(jīng)濟水平。

4.2.2 3A級以上景點數(shù)和國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù) 由圖6(c)可知，3A級以上景點數(shù)與旅游總收入之間呈正向關(guān)聯(lián)，其回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)“東北高，西南低”的空間分布規(guī)律，而武陵山片區(qū)3A級以上景點數(shù)的空間分布也基本呈“北高南低”的特征。說明3A級以上景點數(shù)分布較多的北部地區(qū)，其對于旅游總收入的影響較大，而3A級以上景點數(shù)分布較少的南部地區(qū)，3A級以上景點數(shù)對旅游總收入的影響也較小。其中，最低值出現(xiàn)在西南部的通道侗族自治縣，最高值出現(xiàn)在東北部的秭歸縣。武陵山片區(qū)3A級以上景點數(shù)較高的如利川市、恩施市、秭歸縣，其組合優(yōu)良而且優(yōu)質(zhì)景點呈集群式分布會在一定程度上對于吸引外來游客具有積極作用，對于3A級以上景點數(shù)相對較少的地區(qū)，應(yīng)該積極推動與周邊縣市的旅游區(qū)域合作，這樣才能充分發(fā)揮旅游資源的集群優(yōu)勢。

圖6(d)反映出國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn)回歸系數(shù)均為正值，表明國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)與旅游總收入之間呈正相關(guān)，其最高值出現(xiàn)在東南部的新寧縣，最低值出現(xiàn)在西北部的豐都縣。從回歸系數(shù)分布來看，其空間分布主要呈“西北低，東南高”的空間分布規(guī)律，而國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)的空間分布特征為“西高東低”。這說明在國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)較高的西部地區(qū)，其對旅游總收入的影響較小，而在國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)較低的東部地區(qū)，國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)對于旅游總收入的影響更大，說明相對于國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)較多的地區(qū)，比重較低的地區(qū)每增加一個單位對旅游總收入的影響就越大。一般來說，國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)具有較高的觀賞和游覽價值，其數(shù)目越多的地區(qū)，如隆回縣、鳳凰縣、恩施市等地區(qū)，旅游總收入也越多，旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也越高。

4.2.3 公路密度和3星級以上賓館數(shù) 由圖6(e)可知，武陵山片區(qū)公路密度的回歸系數(shù)主要呈現(xiàn)“東南高，西北低”的空間分布規(guī)律，說明武陵山片區(qū)東南部地區(qū)的公路密度對旅游總收入的影響比西北部地區(qū)更大，其最高值出現(xiàn)在東南部的正安縣，最低值出現(xiàn)在西北部的豐都縣。武陵山片區(qū)各縣公路密度的回歸系數(shù)均為正值，表明各地區(qū)公路密度對旅游總收入呈正相關(guān)。從武陵山片區(qū)公路密度的空間分布上來看，公路密度越高的地區(qū)其旅游總收入也較高。公路密度在一定程度上代表著地區(qū)的交通通達度，若交通通達度越高，則吸引游客的數(shù)量也會越多。公路密度較低的地區(qū)如安化縣、沅陵縣，其旅游總收入與公路密度較高地區(qū)的差異較明顯。

從圖6(f)得知3星級以上賓館數(shù)與旅游總收入之間呈正向關(guān)聯(lián)，其回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布規(guī)律，而武陵山片區(qū)3A級以上景點數(shù)的空間分布基本呈“東北高，西南低”的特征，說明3星級以上賓館數(shù)分布較多的東部地區(qū)，其對于旅游總收入的影響也相對較大，而3星級以上賓館數(shù)分布較少的南部地區(qū)，3星級以上賓館數(shù)對旅游總收入的影響較小。其中，最高值出現(xiàn)在東南部地區(qū)的新邵縣，最低值出現(xiàn)在西部地區(qū)的湄潭縣。星級賓館數(shù)反映了地區(qū)的服務(wù)水平，一般來說，旅游者更愿意傾向于前往居住條件相對較好地區(qū)。因此，居住條件相對較差的地區(qū)應(yīng)該不斷完善基礎(chǔ)服務(wù)條件，積極推動地區(qū)的綜合服務(wù)水平。

圖6 GWR模型驅(qū)動因子回歸系數(shù)空間分布

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文在考慮旅游經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，運用空間自相關(guān)分析和地理加權(quán)回歸模型對武陵山片區(qū)的71個縣(市、區(qū))2018年旅游經(jīng)濟空間格局及驅(qū)動因子進行分析，得到以下主要結(jié)論：

5.1.1 武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟空間相關(guān)性不強 武陵山片區(qū)旅游總收入在空間上呈正態(tài)分布，但Moran’sI值僅為0.153，說明空間相關(guān)性不強，區(qū)域旅游經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展和協(xié)調(diào)度不佳，其空間投影的北向性，則反映了武陵山片區(qū)南北地區(qū)發(fā)展條件的絕對差異，東西方向上的水平投影狀態(tài)，反映其東西各縣之間的發(fā)展水平差異較小，可見武陵山片區(qū)外向區(qū)位或交流通道對旅游總收入的輻射帶動作用較弱，這可能由于武陵山片區(qū)地處湘、鄂、渝、黔四省交界地帶，境內(nèi)缺乏統(tǒng)一的行政管理機構(gòu)；加之區(qū)域內(nèi)以山地地形為主，境內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平不高，使得武陵山片區(qū)各縣(市、區(qū))之間的對外聯(lián)系不強，區(qū)域間協(xié)同合作不夠，從而導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟高發(fā)展區(qū)的輻射帶動作用不強，影響了區(qū)域間的旅游經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展和整體空間相關(guān)性。

5.1.2 武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟空間集聚效應(yīng)較弱 由LISA圖可知，武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟空間集聚效應(yīng)較弱，熱點集聚區(qū)域小且較為分散。武陵山片區(qū)旅游總收入的高值集聚區(qū)有3個縣(市/區(qū))，僅占比4.23%，主要集聚在交通區(qū)位和旅游資源稟賦條件較好的武陵源區(qū)、利川市和松桃苗族自治縣，尤其是武陵源區(qū)所在的張家界市，形成了小范圍的集聚效應(yīng)，這與張家界市極佳的旅游資源稟賦和旅游發(fā)展政策密切相關(guān)，熱點區(qū)與周圍縣市差異顯著，極化作用明顯，輻射帶動作用不強，這也是當(dāng)前武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展面臨的主要問題之一；低值集聚區(qū)有6個，占比8.45%，冷點區(qū)主要分布在南部經(jīng)濟發(fā)展水平較低區(qū)域；低高值集聚區(qū)和高低值集聚區(qū)各占2個，總占比5.63%，不顯著區(qū)所包含縣(市/區(qū))數(shù)量最多，有58個，占比81.69%，空間關(guān)聯(lián)不顯著區(qū)占比較大，說明武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展整體上空間差異不大。

5.1.3 多因子共同影響著武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟空間格局 利用SPSS 26.0中的逐步回歸模型對9個變量因子進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、3A級以上景點數(shù)、國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)、公路密度、3星級以上賓館數(shù)等6個因子通過顯著性檢驗和共線性診斷，是形成武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟空間格局的主要因子，6個因子回歸系數(shù)整體上分別呈“西高東低”、“西南高，東北低”、“東北高，西南低”、“西北低，東南高”、“東南高，西北低”和“東高西低”的空間分布規(guī)律，且6大因子對武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟均起著正向關(guān)聯(lián)作用。

5.2 建議

5.2.1 放大政策效應(yīng)，加強設(shè)施建設(shè)，促進區(qū)域旅游全面發(fā)展 武陵山片區(qū)作為一個跨省區(qū)域面積大，少數(shù)民族聚集多的連片特困山區(qū)，是國家脫貧攻堅決勝的重要關(guān)注對象，要充分利用《武陵山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃》等政府文件中的相關(guān)優(yōu)惠政策，依托政府提供的資源和智力支持發(fā)展旅游經(jīng)濟。武陵山片區(qū)應(yīng)打破行政邊界限制，對片區(qū)進行整體旅游發(fā)展規(guī)劃，通過統(tǒng)籌片區(qū)旅游資源，促進區(qū)域間的交通聯(lián)結(jié)，形成武陵山片區(qū)核心旅游環(huán)線，科學(xué)布局區(qū)域內(nèi)公路分布，彌補片區(qū)西北地區(qū)公路密度低的現(xiàn)狀，改善交通條件；此外還應(yīng)積極挖掘地域文化，擴大其旅游經(jīng)濟高發(fā)展區(qū)域的輻射影響力，促使其帶動區(qū)域旅游經(jīng)濟。同時發(fā)揮以武陵源區(qū)、利川市等優(yōu)質(zhì)景區(qū)的引領(lǐng)示范作用，多管齊下促進武陵山片區(qū)旅游全面發(fā)展。

5.2.2 建立區(qū)域協(xié)調(diào)機制，打造精品主題旅游區(qū)，促進區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展 聯(lián)合各個省市縣各部門，合力建設(shè)武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟，區(qū)域間實現(xiàn)合作互補，力爭實現(xiàn)武陵山片區(qū)的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。積極打造武陵山片區(qū)精品旅游線路和主題旅游區(qū)，具體落實“渝東南山水生態(tài)游”、“恩施山水風(fēng)情游”、“張家界湘西風(fēng)情游”、“湘南山水文化游和梵凈山生態(tài)休閑游”等主題旅游區(qū)建設(shè)；與此同時，還可積極探索“張家界-吉首-懷化-銅仁-張家界”等多條精品旅游線路的精心打造，用精品旅游線路和主題區(qū)輻射帶動周圍區(qū)域的發(fā)展，實現(xiàn)該區(qū)域旅游經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

5.2.3 注入新旅游元素，擴大旅游產(chǎn)品宣傳，促進區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展 發(fā)揮武陵山片區(qū)民族文化優(yōu)勢，同時結(jié)合新旅游六要素“商、養(yǎng)、學(xué)、閑、情、奇”，發(fā)展商務(wù)旅游、研學(xué)旅游、休閑度假、康體健身和科普紅色等多種形式，通過保護特色民族村和傳統(tǒng)村落，形成具有片區(qū)少數(shù)民族文化內(nèi)涵的特色傳統(tǒng)村落群，有效帶動地區(qū)就業(yè)和人民增收，為片區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展乃至扶貧攻堅作出貢獻。此外，充分利用新媒體、移動互聯(lián)網(wǎng)和電視等喜聞樂見的方式，以瑰麗的自然風(fēng)光、豐富少數(shù)民族文化特色、景區(qū)級別稱號和國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的名號作為宣傳素材，擴大對武陵山片區(qū)旅游的宣傳力度，向海內(nèi)外游客深度解讀景區(qū)文化內(nèi)涵和建設(shè)歷史，既要讓游客見識自然的鬼斧神工，又要讓游客體驗到景區(qū)的文化積淀與文化認同感，讓文化旅游相融合，促進區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展。