任 瑩，丁 晨，劉燊源，林 杰，紀(jì)金雄

（福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院 福建，泉州 362400）

2014年中央農(nóng)村工作會(huì)議首次提出要把產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)組織方式引入農(nóng)業(yè)，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)。為此，2015～2021年連續(xù)七年出臺(tái)的中央一號(hào)文件均明確要求推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，健全農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機(jī)制，在此期間又出臺(tái)了《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見(jiàn)》、《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》、《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》、《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》、《關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導(dǎo)意見(jiàn)》等一系列政策文件，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，大力開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)多種功能，加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，構(gòu)建能夠彰顯地域特色和鄉(xiāng)村價(jià)值的農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展體系。可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要路徑，而農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合發(fā)展也已成為地方優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有效路徑之一。

1 福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合發(fā)展基本概況

在當(dāng)前農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，福建省積極打造茶葉、蔬菜、水果、畜禽、水產(chǎn)、林竹、花卉苗木等優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游，形成了一批休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，如漳平市臺(tái)灣農(nóng)民創(chuàng)業(yè)園已形成集花卉、茶葉、蔬菜、休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游等為一體的綜合性產(chǎn)業(yè)集群[1]。截至2019年，福建省具有一定規(guī)模的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體達(dá)到4053家，全年?duì)I業(yè)收入達(dá)330億元，13個(gè)全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣、30個(gè)全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)、46個(gè)中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村，位居全國(guó)前列；同時(shí)還創(chuàng)建43個(gè)省級(jí)休閑農(nóng)業(yè)示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)和231家省級(jí)休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)、61個(gè)福建省最美休閑鄉(xiāng)村[2]，獲得1個(gè)全球重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)、4個(gè)中國(guó)重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)。農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合發(fā)展已成為福建省新時(shí)期拓展農(nóng)業(yè)發(fā)展空間，推動(dòng)農(nóng)業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ?，但兩者之間的互動(dòng)融合發(fā)展到何等程度，之間存在怎樣的互動(dòng)關(guān)系，目前關(guān)于此方面的定量研究較為缺乏。因此，本研究從總體上對(duì)福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合發(fā)展的定量關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，從中挖掘兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的因果關(guān)系及存在的不足，為進(jìn)一步提升福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合發(fā)展?jié)摿μ峁├碚撘罁?jù)。

2 文獻(xiàn)綜述

隨著我國(guó)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)度的不斷提高，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)之間融合發(fā)展有關(guān)問(wèn)題的研究也不斷深入，多從兩大產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵（張文建，2011；楊阿莉，2011；楊歌謠，2019）[3,4,5]、作用（楊振之，2011；胡平波，2019；吳愛(ài)珍，2021）[6,7,8]、路 徑（曹 雯，2015；蘆 千 文，2016；邱 婷，2018）[9,10,11]、機(jī)制（劉圣歡，2015；白晉湘，2012；莊偉光，2021）[12,13,14]、模式（童 云，2016；張 進(jìn)偉，2016；彭 華，2019）[15,16,17]等方面進(jìn)行定性研究。近幾年來(lái)，學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)之間融合度的定量研究逐漸增多，但學(xué)界尚未有一套公認(rèn)的產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)量方法，這表明產(chǎn)業(yè)融合度的測(cè)量具有一定的難度。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，關(guān)于農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合程度的測(cè)量主要有以下五種方法。

①灰色關(guān)聯(lián)分析法：陳俊紅（2016）利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法測(cè)算了北京市農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合程，并分析影響其發(fā)展的相關(guān)因素[18]；梁樹(shù)廣（2017）通過(guò)該方法分析了農(nóng)業(yè)與其他相關(guān)行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度[19]；楊光明（2021）也采用該方法計(jì)算各指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，以表明指標(biāo)間的耦合作用從而探討川渝地區(qū)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)特征[20]。②投入產(chǎn)出分析法：王琪延（2013）、劉紅（2015）利用該方法分別對(duì)北京市和江蘇省旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行實(shí)證分析[21,22]；葉露（2018）通過(guò)構(gòu)建投入產(chǎn)出模型分析海南省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度并進(jìn)行實(shí)證研究[23]。③熵權(quán)層次分析法：李蕓（2017）運(yùn)用熵權(quán)層次分析法構(gòu)建旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)北京市旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合度進(jìn)行測(cè)算[24]；胡封秋（2021）也通過(guò)該方法選取出了5個(gè)抑制農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要因素并據(jù)此提出相應(yīng)對(duì)策[25]。④時(shí)間序列模型：夏杰長(zhǎng)（2016）運(yùn)用時(shí)間序列模型對(duì)中國(guó)旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)之間的融合發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究[26]；王艷（2021）基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)量化分析了2014—2018年天府源田園綜合體農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合發(fā)展?fàn)顩r[27]。⑤耦合協(xié)調(diào)度模型：周蕾（2016）、森格里（2021）通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別對(duì)四川省與新疆農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)進(jìn)行測(cè)度分析[28,29]。綜上所述，我國(guó)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合度定量研究方法多樣，但尚處于探索階段，而關(guān)于福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)互動(dòng)融合定量關(guān)系的研究更為缺乏。因此，本研究采用向量自回歸（vector auto regression，VAR）模型對(duì)福建省旅游產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的定量關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 模型設(shè)定

VAR模型由西姆斯（C.A.Sims，1980）提出，把模型中每一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，以估計(jì)所有內(nèi)生變量之間的相互關(guān)系，具有不以嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)、對(duì)參數(shù)不施加零約束等特點(diǎn)。VAR(p)模型的一般表達(dá)公式如（1）式所示：

式中，Yt表示m維內(nèi)生變量向量，Xt表示n維外生變量向量，p和r分別為Yt和Xt的滯后階數(shù)，T為變量的時(shí)序長(zhǎng)度，m×m維矩陣1，…，p和m×n維矩陣1，…是待估參數(shù)矩陣，εt是m維擾動(dòng)向量。

農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的價(jià)值鏈存在許多共同的融合點(diǎn)。農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈貫穿于農(nóng)事生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、儲(chǔ)存運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)，而旅游業(yè)價(jià)值鏈涵蓋旅游資源、旅游交通、旅游服務(wù)、旅游商品、旅游營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合過(guò)程主要表現(xiàn)為以農(nóng)業(yè)資源為基礎(chǔ)，以旅游服務(wù)為表現(xiàn)，農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈與旅游業(yè)價(jià)值鏈之間相互滲透、交叉、延伸，從而形成新的業(yè)態(tài)——農(nóng)業(yè)旅游、休閑農(nóng)業(yè)或鄉(xiāng)村旅游。農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合的初始階段主要停留在資源融合，通過(guò)農(nóng)業(yè)資源在旅游價(jià)值鏈上的滲透融合，逐漸向技術(shù)、功能、市場(chǎng)融合發(fā)展[30]，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的深層次融合，農(nóng)業(yè)的功能得到拓展、價(jià)值也得到提升，旅游業(yè)獲得了更多的發(fā)展空間，旅游產(chǎn)品類(lèi)型更為豐富，旅游產(chǎn)業(yè)效益增加。因而，將農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合發(fā)展的定量關(guān)系模型設(shè)定如（2）式所示：

式中，TAGR表示農(nóng)業(yè)增加值，TDT表示國(guó)內(nèi)旅游收入，TIT表示入境旅游收入，Xt為外生變量，aik為各內(nèi)生變量的參數(shù)，μi為殘差，p為滯后階數(shù)。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所涉及農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究選取1997-2019年福建省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（TAGR）作為衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)（圖1），國(guó)內(nèi)旅游收入（TDT）和入境旅游收入（TIT）作為衡量旅游業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)。為了消除物價(jià)影響，選取1997年為基期，利用各年GDP平減指數(shù)計(jì)算出各變量的實(shí)際值；同時(shí)，為了消除異方差的影響，用自然對(duì)數(shù)對(duì)3個(gè)變量進(jìn)行了處理，即TAGR、TDT、TIT轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)TAGR、LTDT、LTIT。

圖1 1997-2019年福建省農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)若是不平穩(wěn)的，往往會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，從而造成模型結(jié)果的失真。因此，本研究采用單位根檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）對(duì)模型中的變量LTAGR、LTDT、LTIT進(jìn)行平穩(wěn)性分析，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%、5%的置信水平下，變量LTAGR、LTDT、LTIT均未能通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明這些變量數(shù)據(jù)存在單位根，均為不平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。但是，采用一階差分對(duì)這些變量數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，均通過(guò)了1%、5%的顯著性檢驗(yàn)，所有變量均是一階單整序列，滿(mǎn)足了VAR模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性要求，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

4.2 VAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)

在進(jìn)行VAR模型估計(jì)時(shí)，需要根據(jù)信息準(zhǔn)則確定變量的最優(yōu)滯后階數(shù)，以確定模型變量的數(shù)量。本研究采用stata 13.0軟件中的LR（似然比檢驗(yàn)）、FPE（最終預(yù)測(cè)誤差）、AIC信息準(zhǔn)則、SBIC信息準(zhǔn)則和HQIC信息準(zhǔn)則等方法確定模型變量的最優(yōu)滯后階數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 VAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3中VAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，最優(yōu)滯后階數(shù)為3，可以建立VAR（3）模型，如（3）式所示。采用單位圓的方法對(duì)VAR（3）模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，特征值均在單位圓內(nèi)（見(jiàn)圖2），表明該VAR（3）模型是穩(wěn)定的。

圖2 VAR（3）模型特征值單位圓分布矩陣

由VAR（3）模型整體檢驗(yàn)結(jié)果可知，最終預(yù)測(cè)誤差（1.77e-10）、AIC（-10.189）、HQIC（-10.115）和SBIC（-8.740）四個(gè)指標(biāo)值均較小，極大似然比統(tǒng)計(jì)量LR（111.512）較大，表明本研究建立的VAR（3）模型具有較強(qiáng)的解釋能力，研究結(jié)果的信度較高。

4.3 協(xié)整檢驗(yàn)

倘若兩個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，則它們之間是協(xié)整的。本研究利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法判斷VAR（3）模型中變量LTAGR、LTDT、LTIT之間是否存在協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3中的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，跡統(tǒng)計(jì)量的值（8.808）和最大特征統(tǒng)計(jì)量的值（8.375）在5%置信水平下均具有顯著性，說(shuō)明變量LTAGR、LTDT、LTIT之間存在協(xié)整關(guān)系，對(duì)應(yīng)的協(xié)整秩為1，對(duì)應(yīng)的協(xié)整方程如（4）式所示：

該協(xié)整方程表明，福建省國(guó)內(nèi)旅游收入與農(nóng)業(yè)增加值、入境旅游收入之間存在長(zhǎng)期均衡的正向變動(dòng)關(guān)系，國(guó)內(nèi)旅游收入會(huì)受到農(nóng)業(yè)增加值、入境旅游收入的正向影響，即福建省農(nóng)業(yè)增加值和入境旅游收入每增長(zhǎng)1%，將會(huì)分別給福建省的國(guó)內(nèi)旅游收入帶來(lái)0.298%和1.202%的增長(zhǎng)。這充分說(shuō)明隨著福建省農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平的提高，與旅游業(yè)融合發(fā)展，在農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)價(jià)值鏈上拓展出休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游等新業(yè)態(tài)，自身附加值得到提升的同時(shí)，豐富了旅游產(chǎn)品類(lèi)型，提升了福建省旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，該結(jié)論與福建省鄉(xiāng)村旅游年接待量和旅游收入持續(xù)增加的現(xiàn)實(shí)是相吻合的。

4.4 Granger因果檢驗(yàn)

協(xié)整關(guān)系表示的僅僅是變量之間的某種長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但不能揭示變量之間的因果關(guān)系。因此，本研究采用Granger因果檢驗(yàn)來(lái)判斷變量LTAGR、LTDT、LTIT之間是否存在因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知：

表4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

第一、國(guó)內(nèi)旅游收入和農(nóng)業(yè)增加值之間具有顯著的雙向Granger因果關(guān)系，即福建省國(guó)內(nèi)旅游收入的提高具有顯著地帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增加值增長(zhǎng)的效應(yīng)，并且農(nóng)業(yè)增加值的增長(zhǎng)能夠顯著地促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游收入的提高。說(shuō)明福建省旅游產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是彼此相互促進(jìn)，不僅能夠延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，而且能夠拓展國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)發(fā)展空間。

第二、入境旅游收入和農(nóng)業(yè)增加值之間不具有顯著的雙向Granger因果關(guān)系，表明福建省農(nóng)業(yè)的發(fā)展未能顯著地吸引外國(guó)游客前來(lái)旅游，因而入境旅游未能對(duì)福建省農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著性地推動(dòng)作用。

4.5 方差分解

VAR模型的動(dòng)態(tài)特征可以采用方差分解的方法進(jìn)行分析，該方法能夠評(píng)估VAR模型中各內(nèi)生變量的預(yù)測(cè)方差被自身和其它內(nèi)生變量的變動(dòng)所帶來(lái)的影響程度。因而，本研究采用方差分解表（預(yù)測(cè)期設(shè)為10）對(duì)變量LTAGR、LTDT、LTIT進(jìn)行方差分解，以動(dòng)態(tài)反映不同預(yù)測(cè)時(shí)期內(nèi)福建省農(nóng)業(yè)增加值、國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游收入產(chǎn)生波動(dòng)的主要因素，方差分解結(jié)果如圖3、圖4、圖5所示。

圖4 LTAGR的預(yù)測(cè)方差分解

圖5 LTIT的預(yù)測(cè)方差分解

由圖3可知，在第1期，福建省國(guó)內(nèi)旅游收入的波動(dòng)由自身引起，但是在第2期國(guó)內(nèi)旅游收入自身波動(dòng)的影響程度急劇下降至39.99%，第3期至第10期基本維持在19.49%-26.46%之間，波動(dòng)幅度不大。入境旅游收入的波動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入波動(dòng)的總體影響程度較小，影響最大出現(xiàn)在第4期也只有3.34%。農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響始于第2期，但影響程度非常大，在第2期急劇上升到59.99%，第4期達(dá)到最大值77.63%，此后緩慢下降至第10期的70.54%。這表明福建省國(guó)內(nèi)旅游收入增加的主要因素來(lái)源于自身和農(nóng)業(yè)，旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)深度融合發(fā)展是福建省旅游產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。

圖3 LTDT的預(yù)測(cè)方差分解

由圖4可知，福建省農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)在前3期主要受到自身波動(dòng)的影響，但從第4期開(kāi)始影響程度逐漸減弱，在第10期降至最小值17.04%。福建省國(guó)內(nèi)旅游收入的波動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)影響程度不斷增大，由第1期的0上升至第10期的80.21%，表明福建省農(nóng)業(yè)增加值提高的主要因素來(lái)源于自身和旅游業(yè)，隨著兩大產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的不斷提升，融合發(fā)展將越來(lái)越緊密。入境旅游收入的波動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)影響表現(xiàn)出先上升后緩慢下降的趨勢(shì)，在第2期達(dá)到最大值18.63%，而后緩慢下降至第10期的2.75%，可見(jiàn)入境旅游收入的波動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)影響不大。

由圖5可知，福建省入境旅游收入增加的主要因素來(lái)源于自身，而且影響程度持續(xù)較大，基本維持在59.63%-74.18%之間。國(guó)內(nèi)旅游收入的波動(dòng)對(duì)入境旅游收入波動(dòng)的影響總體穩(wěn)定，預(yù)測(cè)期內(nèi)在21.78%-29.22%上下波動(dòng)。農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)對(duì)入境旅游收入的波動(dòng)影響同樣呈現(xiàn)先上升后緩慢下降的趨勢(shì)，在第3期達(dá)到最大值15.72%，而后緩慢下降至第10期的7.67%，這表明農(nóng)業(yè)增加值對(duì)入境旅游收入提高的作用較為有限，福建省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品對(duì)國(guó)際游客吸引力還不夠強(qiáng)。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本研究選取福建省1997-2019年農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展的有關(guān)數(shù)據(jù)，選取農(nóng)業(yè)增加值、國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游收入三個(gè)指標(biāo)建立農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合發(fā)展的定量關(guān)系模型，采用協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、方差分解等方法對(duì)福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的互動(dòng)融合發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下研究結(jié)論：

一是福建省國(guó)內(nèi)旅游收入與農(nóng)業(yè)增加值、入境旅游收入之間存在長(zhǎng)期均衡的正向變動(dòng)關(guān)系，國(guó)內(nèi)旅游收入會(huì)受到農(nóng)業(yè)增加值、入境旅游收入的正向影響，即福建省的農(nóng)業(yè)增加值和入境旅游收入每增長(zhǎng)1%，國(guó)內(nèi)旅游收入將會(huì)分別增長(zhǎng)0.298%和1.202%。

二是福建省國(guó)內(nèi)旅游收入和農(nóng)業(yè)增加值之間具有顯著的雙向Granger因果關(guān)系，福建省旅游產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是彼此相互促進(jìn)；而入境旅游收入與國(guó)內(nèi)旅游收入、農(nóng)業(yè)增加值之間不具有顯著的雙向Granger因果關(guān)系，入境旅游未能對(duì)福建省農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著性地推動(dòng)作用。

三是福建省國(guó)內(nèi)旅游收入和農(nóng)業(yè)增加值除了受到自身的影響外，農(nóng)業(yè)增加值對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的貢獻(xiàn)較大，同時(shí)，國(guó)內(nèi)旅游收入對(duì)農(nóng)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)也較大；入境旅游收入增加的主要因素來(lái)源于自身，與國(guó)內(nèi)旅游收入和農(nóng)業(yè)增加值的波動(dòng)無(wú)較大關(guān)系。

5.2 政策建議

一是拓展農(nóng)業(yè)多種功能，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)“以農(nóng)促旅”的互動(dòng)融合。加快發(fā)展福建省豐富的茶葉、蔬菜、水果、畜禽、水產(chǎn)、林竹、花卉苗木等優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，縱向上延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)、體驗(yàn)農(nóng)業(yè)、服務(wù)農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)；橫向上拓展農(nóng)業(yè)多功能，形成旅游觀光、生態(tài)教育、休閑度假、養(yǎng)生養(yǎng)老等新產(chǎn)業(yè)，以此提升福建省農(nóng)業(yè)的附加值。

二是實(shí)施休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程，實(shí)現(xiàn)“以旅興農(nóng)”的互動(dòng)融合。福建省已擁有眾多休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)，但整體品質(zhì)不高，應(yīng)充分發(fā)揮福建省特色農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)土文化、生態(tài)環(huán)境等資源優(yōu)勢(shì)，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游、文化、教育、康養(yǎng)、體育等產(chǎn)業(yè)深度融合，培育一批高品質(zhì)的休閑農(nóng)莊、鄉(xiāng)村酒店、特色民宿、康養(yǎng)基地、特色小鎮(zhèn)、田園綜合體，打造休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品。

三是打造具有福建特色的農(nóng)旅基地，實(shí)現(xiàn)“農(nóng)旅共進(jìn)”的互動(dòng)融合。為休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游業(yè)牽線搭橋，強(qiáng)化配套服務(wù)，加強(qiáng)兩者之間的信息傳播與交流，探索農(nóng)旅融合新模式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游融合產(chǎn)業(yè)的一體化，從而在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上，吸引更多外來(lái)游客，推動(dòng)農(nóng)旅經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

四是增強(qiáng)農(nóng)業(yè)文化內(nèi)涵，加大品牌推介，提升福建省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。由于福建省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游品牌國(guó)際吸引力還不強(qiáng)，說(shuō)明福建省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品的品位和競(jìng)爭(zhēng)力仍存在較大的提升空間。福建省擁有閩南文化、客家文化、畬族文化、媽祖文化、朱子文化、海絲文化等眾多鄉(xiāng)土文化和農(nóng)耕文化，而且福州茉莉花種植與茶文化系統(tǒng)已評(píng)為全球重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)，尤溪聯(lián)合梯田和安溪鐵觀音與茶文化系統(tǒng)也被評(píng)為中國(guó)重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)。因此，福建省可進(jìn)一步挖掘這些文化遺產(chǎn)，融入創(chuàng)意元素，增強(qiáng)文化功能向農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈融合，推出一批具有福建特色和國(guó)際影響力的休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游品牌，借助“清新福建”旅游品牌，加大營(yíng)銷(xiāo)力度，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。