郭忠生
臨沂市人力資源和社會保障局 山東臨沂 276000
在對模糊信息處理過程中,人工智能技術(shù)可以更加精準地分析和處理。計算機信息中,模糊信息占了大多數(shù),數(shù)據(jù)的整理與分析工作比較繁瑣,人工智能的應(yīng)用,可以利用模糊邏輯推理的方式,讓模糊信息的處理更加快速有效,提高計算機數(shù)據(jù)分析與處理的效率。人工智能還可以很好地處理非線性問題。人工智能具有較高的學(xué)習(xí)能力,通過對低層次數(shù)據(jù)的挖掘處理,得出更有價值的高層次信息。人工智能通過學(xué)習(xí)人類對非線性問題的處理方式,更好地進行非線性問題分析,在一定程度上降低了人們的勞動強度。
通過人工智能對計算機網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進行分析時,要確保數(shù)據(jù)信息的安全性,所以,需要加強計算機數(shù)據(jù)信息的管理,做好網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管工作。但是在實際中,人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行整理和分析的過程中,并未做出相應(yīng)的安全技術(shù)改進,無法很好地滿足人們對網(wǎng)絡(luò)信息的安全需求,這樣很容易導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)的泄露,容易被人利用。所以,將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中時,要及時更新安全技術(shù),確保計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析和整理的安全。
人工智能技術(shù)是在1956年出現(xiàn)的,人們希望可以通過使用與人比較類似的智能設(shè)備來從事一些高難度的工作,具備比較強的智能性效果,可以代替人類進入到危險環(huán)境中進行工作,保障人們的生命安全。人工智能是新研發(fā)出的智能系統(tǒng),然后能夠進行人類智能功能方面的學(xué)習(xí),就能夠?qū)崿F(xiàn)自身模式的改變和應(yīng)用,然后按照人類設(shè)定的指令完成相應(yīng)的工作。
人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用到實踐中,可以根據(jù)實際情況進行網(wǎng)絡(luò)模糊、不確定信息的處理,不會按照以往的精確性計算方式來處理,而不會受到固定思維的限制,與人類的思維是比較相近的,采用的是模糊處理方式,能夠模擬人類的思維方式,從而可以實現(xiàn)信息的有效處理,可以更好地促進信息處理水平的提升[1]。
近些年我國不斷擴大計算機網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,網(wǎng)絡(luò)用戶行為也呈現(xiàn)多樣化和復(fù)雜性,此外用戶行為是不斷發(fā)生變化的,很難開展計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作。在新形勢影響下,計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要主動獲取用戶行為數(shù)據(jù),通過分析提取這些數(shù)據(jù),建立計算機網(wǎng)絡(luò)空間地圖,準確地預(yù)測計算機網(wǎng)絡(luò)中可能會出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題,同時需要采取有效措施處理已經(jīng)發(fā)生的問題,向管理人員上報問題,并提出網(wǎng)絡(luò)安全管理對策[2]。
計算機網(wǎng)絡(luò)安全威脅具有突發(fā)性和頻發(fā)性的特征,這也增加了計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的難度,計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理人員無法及時發(fā)現(xiàn)每個網(wǎng)絡(luò)安全威脅,此外工作人員也缺乏工作精力應(yīng)對每個威脅事件,因此計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)不僅要具備感知能力,還要具備決策能力,可以自主處理網(wǎng)絡(luò)安全威脅。要想提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的自主決策能力,需要提高系統(tǒng)的智能化,為自主決策工作奠定基礎(chǔ),同時也可以保障系統(tǒng)自主決策的科學(xué)性。
計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)不僅可以準確地識別計算機網(wǎng)絡(luò)安全威脅,還應(yīng)具備自主決策能力,同時需要具備科學(xué)處理能力,這些能力具有顯著的實際意義,關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)安全威脅的處理質(zhì)量,計算機網(wǎng)絡(luò)安全威脅的識別能力和處理能力是系統(tǒng)的核心能力,這也是人工智能的主要研究方向[3]。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集合多個分布式處理單元,構(gòu)建大規(guī)模的并行處理器,并且處理器的組成結(jié)構(gòu)和運行機制類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分布式地存儲信息,同時具有強大的信息容錯能力和學(xué)習(xí)能力,可以自組織知識,滿足信息處理要求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各個處理單元是相互獨立的,可以實現(xiàn)并行處理效果,如果某個處理單元發(fā)生問題,其他處理單元可以繼續(xù)運行,不會影響到整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的功能,可以滿足計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理需求,及時應(yīng)對不同的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),負責(zé)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)入侵行為和DDoS攻擊以及蠕蟲病毒等。在網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)測中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),可以高效檢測整個系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境,降低系統(tǒng)錯誤率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工作比較特殊,可以獲得不同的計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要是利用硬件和圖形處理器的計算能力,保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不斷發(fā)展,提供更多的技術(shù),進一步提升計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理水平,在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中具有廣闊的發(fā)展前景[4]。
計算機網(wǎng)絡(luò)管理中合理地使用人工智能技術(shù),取得非常大的進步,可以實現(xiàn)人工智能技術(shù)與電信技術(shù)進行有效的融合。人工智能技術(shù)的合理使用,能夠?qū)崿F(xiàn)專家?guī)炫c問題處理聯(lián)合應(yīng)用,可以達到系統(tǒng)管理的高效進行,提高總體的運用效果。時代發(fā)展之下,網(wǎng)絡(luò)變化速度極快,流動性非常強,網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評定中會有很多的約束,利用人工智能可以處理這些問題,且專業(yè)性也會更強,處理效果也更好。人工智能技術(shù)使用到計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中也會產(chǎn)生非常好的效果,能夠形成完善的安全技術(shù)系統(tǒng),可以按照要求進行系統(tǒng)信息的篩選處理,能夠高效、穩(wěn)定的檢查,使得各項操作更加便捷。這種訪問方式能夠提高系統(tǒng)信息控制效率,還能夠有效地開展網(wǎng)絡(luò)訪問管理,能夠防止造成網(wǎng)絡(luò)損壞的問題,且還可以預(yù)防給計算機網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生不利影響。此外,人工智能安全系統(tǒng)能夠創(chuàng)設(shè)阻隔病毒的傳播途徑,避免黑客的攻擊,即使防火墻被突破之后,也會形成新的屏障,提升網(wǎng)絡(luò)安全效果。
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一個比較開放的平臺,擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)資源。應(yīng)用人工智能可以將龐大且豐富的網(wǎng)絡(luò)資源進行共享管理,提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源的共享精準率。如P2P 的共享形式,它是用戶對用戶的點對點網(wǎng)絡(luò)資源共享形式,通過人工智能與 P2P 模式的融合,可以對信息平臺上包含的信息進行精確采集。當(dāng)用戶通過平臺對自己所需的信息進行檢索時,可以利用人工智能資源搜索軟件進行資源的檢索及下載。不同的網(wǎng)絡(luò)資源下載方式可能會有差異,人工智能可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況以及資源的共享渠道來進行切換,以便更好地滿足用戶的檢索需求,為用戶提供更加有效便捷的檢索途徑。
人們的工作、學(xué)習(xí)和生活已經(jīng)離不開計算機的支持,計算機技術(shù)的發(fā)展給人們帶來了諸多的便利,但同時也有一定的網(wǎng)絡(luò)安全隱患問題。應(yīng)用人工智能可以提高計算機的網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量,最大程度地保證用戶信息安全。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用主要是智能防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)以及智能反垃圾郵件。智能防火墻技術(shù)是通過概率計算,對計算機數(shù)據(jù)進行分析與處理,對網(wǎng)絡(luò)活動的特征值進行提取,通過對網(wǎng)絡(luò)信息訪問的控制,加強對不明網(wǎng)頁訪問的攔截,有效防止病毒入侵計算機系統(tǒng)。此外,還可以通過對網(wǎng)絡(luò)站點的保護,防止黑客的攻擊,有效管理內(nèi)部局域網(wǎng)。入侵檢測技術(shù)是保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵技術(shù)。通過對數(shù)據(jù)的分類整理,更好地反映計算機的網(wǎng)絡(luò)安全與否。入侵檢測技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)中的信息進行分類處理,把可疑的信息及時進行過濾,同時把處理的結(jié)果上報給用戶。入侵檢測技術(shù)需要在網(wǎng)絡(luò)性能良好的情況下進行運用,主要針對外部攻擊開展網(wǎng)絡(luò)保護。智能反垃圾郵件系統(tǒng)可以全方位地對用戶的郵件進行智能化掃描,可以準確識別有效郵件及垃圾信息,并將垃圾信息進行分類,提醒用戶及時將郵件中的垃圾信息進行清理,確保用戶郵箱的安全性。智能反垃圾郵件系統(tǒng)是在用戶信息安全基礎(chǔ)上進行的,通過該智能技術(shù),用戶可以及時發(fā)現(xiàn)和處理郵箱中的垃圾信息,確保郵箱能夠穩(wěn)定運行。
人工智能 Agent 技術(shù)主要指在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)中與用戶對話的軟件機器人,它是由一定的知識數(shù)據(jù)庫、解釋推理器、以及Agent 之間的通訊部分組成。人工智能 Agent 技術(shù)利用各個知識數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的容量進行信息的收集與處理,完成信息的加工輸出,最終實現(xiàn)與用戶進行溝通的目標(biāo)。人工智能Agent 技術(shù)會使用戶在溝通交流的過程中得到不一樣的體驗感,會感覺機器人更加的人性化,同時機器人解決用戶提出問題的效率更高。目前人工智能Agent 技術(shù)已經(jīng)在人們?nèi)粘I钪械玫搅藦V泛的應(yīng)用,比如網(wǎng)上購物平臺淘寶上已經(jīng)融入了人工智能 Agent 技術(shù),在機器人顧客進行咨詢的時候,人工智能機器人會先對顧客的問題進行簡單回答,如果不能解決可以再轉(zhuǎn)入人工服務(wù),這不僅縮短了顧客的等待時間,并且在非工作時間有了人工智能機器人也能回答客戶問題,這樣可以大大減少企業(yè)的人工成本,避免了資源的浪費。同時,人工智能機器人還具有自主性,能夠自我完成一些簡單的任務(wù),提高了單位時間計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用效率。隨著現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,在將來人工智能 Agent 技術(shù)將會應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)的各個方面,會讓人們進入計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全新時代[5]。
大數(shù)據(jù)時代中,人工智能技術(shù)的發(fā)展有著比較高的優(yōu)勢,但是需要消除弊端與問題,發(fā)揮出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,以更好地促進該領(lǐng)域的發(fā)展。在具體的應(yīng)用環(huán)節(jié),要從下面幾點來進行。
(1)技術(shù)無法完全替代人際交往。雖然現(xiàn)代社會人工智能技術(shù)取得很快的發(fā)展,但是其不能完全地代替人際交往,這是因為人際交往中會有著很多的特殊狀態(tài),而人工智能并不能完全的了解人類的復(fù)雜情感,如果過度使用人工智能會造成人類功能出現(xiàn)倒退,因此,人們還是要參與到社會活動中,應(yīng)該盡量地避免過度依賴人工智能技術(shù)。
(2)確保數(shù)據(jù)不會泄漏或流失。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用之下,促進人工智能技術(shù)的全面發(fā)展,數(shù)據(jù)與信息的安全性受到影響,人們隱私容易泄露,有很多信息都會直接傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)中,導(dǎo)致人們的合法權(quán)益受到侵害,甚至?xí)绊懻5纳?。因此,?yīng)該采取必要的措施保護網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性,避免侵害公民隱私權(quán)。
(3)避免過度依賴先進技術(shù)。如果人類過度使用先進的智能化技術(shù),就會導(dǎo)致人們情緒與感情不能有效地控制,不能完全解決生活實際問題,嚴重的情況下會造成社會發(fā)展受阻。因此,應(yīng)該合理的應(yīng)用人工智能技術(shù),但是要避免過度依賴。
對基于人工智能的計算機大數(shù)據(jù)安全技術(shù)平臺進行分析,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)早已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代下對數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)實需要,大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)安全、隱私保護等都均面臨著新挑戰(zhàn)。依托人工智能的技術(shù)要求,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下,根據(jù)計算機大數(shù)據(jù)的安全需求,對平臺設(shè)計及時進行調(diào)整。希望本文研究內(nèi)容可以為解決大數(shù)據(jù)安全等技術(shù)性問題上提供一些專業(yè)的技術(shù)參考和方法指導(dǎo)。