周健樹(shù)

（上海訊博石化信息技術(shù)有限公司，上海 200127）

一、引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，人們的日常生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人們對(duì)新型技術(shù)的態(tài)度從剛開(kāi)始的新奇陌生到慢慢接受熟悉，甚至是熟練運(yùn)用。人工智能作為一種高科技技術(shù)，已經(jīng)替代了一些無(wú)法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的傳統(tǒng)技術(shù)，切實(shí)地改變著人們的生活。

當(dāng)前，企業(yè)越來(lái)越重視通過(guò)信息技術(shù)開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作。對(duì)此，如何以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，推進(jìn)人工智能，使全面預(yù)算管理、成本控制、績(jī)效評(píng)價(jià)等工作更加高效地開(kāi)展，就成了企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作時(shí)需要思考的重要問(wèn)題。

二、人工智能環(huán)境下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題

（一）管理會(huì)計(jì)缺乏完善的理論體系

管理會(huì)計(jì)相關(guān)理論引入我國(guó)的時(shí)間較晚。在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期里，我國(guó)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)以及會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研究和會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作，都只考慮了外部投資者、社會(huì)公眾、外部審計(jì)部門(mén)及政府部門(mén)，而對(duì)服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部的管理決策不夠重視，管理會(huì)計(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，這使得企業(yè)的規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)等工作的開(kāi)展得不到保證。

開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作要求信息具有很強(qiáng)的及時(shí)性，甚至是實(shí)時(shí)性，保證決策者能夠隨時(shí)掌握企業(yè)當(dāng)前的狀況。而人工智能對(duì)信息的要求更高，除了要求信息具有及時(shí)性，還要求信息具有較高的集中度。但在實(shí)際情況中，一些小型企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度不夠，在建立和完善管理信息系統(tǒng)上的積極性不高，認(rèn)為建立信息系統(tǒng)花費(fèi)較大，更愿意將資金投入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中。

（二）人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)

我國(guó)從事會(huì)計(jì)行業(yè)的人員數(shù)量非常多，并且還在不斷地增長(zhǎng)，每年都有大批量的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生走入職場(chǎng)。同時(shí)從事財(cái)務(wù)工作的門(mén)檻不高，基本上只要持有相關(guān)從業(yè)資格證就可以從事財(cái)務(wù)方面的工作，甚至有的單位在資格證上都沒(méi)有相關(guān)的要求。龐大的財(cái)務(wù)隊(duì)伍構(gòu)成了一個(gè)“金字塔”，“金字塔”底層的會(huì)計(jì)人員數(shù)量眾多，而頂端的高級(jí)會(huì)計(jì)人員則相當(dāng)稀缺。在人工智能時(shí)代，市場(chǎng)對(duì)那些從事簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算、單據(jù)審批、審計(jì)基礎(chǔ)以及稅務(wù)申報(bào)與籌劃等工作的人員的需求將逐漸減小。財(cái)務(wù)機(jī)器人作為一種人工智能，可以處理應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款、庫(kù)存商品、工資核算、總賬等各種工作。也就是說(shuō)，簡(jiǎn)單的分錄、記賬和報(bào)銷(xiāo)工作對(duì)人工的需求越來(lái)越小。與人類(lèi)相比，財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)算速度更快，而且能做到24小時(shí)不間斷的工作。在賬務(wù)處理上，財(cái)務(wù)機(jī)器人只要取得了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就可以自動(dòng)完成日常的記賬憑證，然后自動(dòng)生成各類(lèi)報(bào)表（包括合并報(bào)表），同時(shí)還能自動(dòng)核對(duì)關(guān)聯(lián)交易。在對(duì)賬方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以根據(jù)設(shè)置對(duì)超期的應(yīng)收賬款發(fā)出預(yù)警，同時(shí)發(fā)送郵件給指定的人員，督促人員核對(duì)款項(xiàng)；通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)自動(dòng)完成與銀行數(shù)據(jù)的核對(duì)，生成銀行存款調(diào)節(jié)表，在這一過(guò)程中無(wú)須人工干預(yù)。在稅務(wù)方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠?qū)Πl(fā)票的進(jìn)項(xiàng)抵扣實(shí)現(xiàn)云端認(rèn)證；驗(yàn)證增值稅發(fā)票的真?zhèn)?，將發(fā)票提交到國(guó)家稅務(wù)總局全國(guó)增值稅發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái)，進(jìn)行查驗(yàn)并記錄反饋；可以通過(guò)財(cái)務(wù)軟件直接進(jìn)行報(bào)表的報(bào)送。但解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)的決策工作還是需要管理型會(huì)計(jì)人員完成。

會(huì)計(jì)人員的工作方式從早期的傳統(tǒng)手工做賬發(fā)展到會(huì)計(jì)電算化，如今面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，更需要轉(zhuǎn)變工作方式，提高工作能力。

（三）人工智能技術(shù)的局限性

目前，人工智能只能替代那些重復(fù)、相對(duì)簡(jiǎn)單的工作，如出納、記賬憑證、發(fā)票真?zhèn)尾轵?yàn)、報(bào)送報(bào)表、報(bào)稅等。實(shí)際上，依靠人工智能創(chuàng)造的財(cái)務(wù)機(jī)器人依然需要遵守財(cái)務(wù)工作的相關(guān)準(zhǔn)則和原則，依然需要遵循原有的勾稽關(guān)系、核心環(huán)節(jié)和處理流程。在面對(duì)突發(fā)情況時(shí)，仍需要人工進(jìn)行特殊的非結(jié)構(gòu)化的處理，需要人工根據(jù)社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)的變化，創(chuàng)造財(cái)務(wù)處理的新模式、新流程和新規(guī)范，這些工作是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在短期甚至長(zhǎng)期都無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

人類(lèi)通過(guò)五官感受事物，運(yùn)用大腦思考、記憶、分析、判斷、處理，這些活動(dòng)需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的神經(jīng)元邏輯過(guò)程。人工智能目前還只是能夠模擬人類(lèi)的部分能力，在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法這一領(lǐng)域目前還處于探索過(guò)程，因而財(cái)務(wù)機(jī)器人想要超越人類(lèi)的大腦在當(dāng)前是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

三、人工智能環(huán)境下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施

（一）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)理論體系及信息化建設(shè)

為了促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的建設(shè)與發(fā)展,財(cái)政部2014年印發(fā)了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》(財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào))，2016年印發(fā)了《管理會(huì)計(jì)基本指引》。國(guó)家層面政策文件的不斷出臺(tái)反映出我國(guó)管理會(huì)計(jì)的體系建設(shè)日漸完善。

還需要建立規(guī)范、系統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息平臺(tái)，依托完善的管理制度和現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備，讓人工智能更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。財(cái)務(wù)只有與業(yè)務(wù)真正地實(shí)現(xiàn)融合，才能發(fā)揮價(jià)值創(chuàng)造力。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)財(cái)務(wù)體系的最大問(wèn)題就在于與業(yè)務(wù)之間脫節(jié)，對(duì)此，企業(yè)在推動(dòng)財(cái)務(wù)信息化的同時(shí)，更應(yīng)該重視如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，將應(yīng)用高科技作為核心思想，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)的有機(jī)融合，真正地建立業(yè)財(cái)融合體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實(shí)時(shí)掌控經(jīng)營(yíng)狀況。比如，企業(yè)可以基于智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)搭建云端企業(yè)商城，利用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、客戶(hù)之間的無(wú)縫對(duì)接，并借助目前的電子化發(fā)票實(shí)現(xiàn)稅務(wù)數(shù)據(jù)和交易的關(guān)聯(lián)，以交易管理為核心，重構(gòu)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理流程。同時(shí)也要增強(qiáng)企業(yè)主要領(lǐng)導(dǎo)人的管理會(huì)計(jì)意識(shí)，根據(jù)時(shí)代的發(fā)展積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)。

（二）會(huì)計(jì)人員要正確認(rèn)清自我

人工智能作為一種高科技，能夠代替會(huì)計(jì)行業(yè)的部分機(jī)械性工作，但目前無(wú)法完全進(jìn)行所有的管理會(huì)計(jì)工作，就如同會(huì)計(jì)電算化能夠替代手工核算簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)人員的工作，成為會(huì)計(jì)行業(yè)提高效率的重要手段，但不能完全取代手工核算。當(dāng)前，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等職能還需要人工進(jìn)行判斷。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能難以取代人工處理財(cái)務(wù)工作中需要職業(yè)判斷的工作。因?yàn)槁殬I(yè)判斷具有主觀性，不同的會(huì)計(jì)人員，經(jīng)歷、學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)不同，對(duì)同一個(gè)交易過(guò)程可能有著完全不同的判斷結(jié)果。一個(gè)合格的總賬會(huì)計(jì)需要根據(jù)國(guó)家出臺(tái)的各項(xiàng)稅收政策為公司的運(yùn)營(yíng)提供稅收籌劃建議，寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告，在國(guó)家合法的制度準(zhǔn)則下，把握好企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的尺度，避免不必要的“稅坑”，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)利益最大化。每一項(xiàng)工作，都有各種經(jīng)驗(yàn)豐富、膽大心細(xì)的人員能夠做到極致，普通會(huì)計(jì)人員還需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)意識(shí)。

人們對(duì)財(cái)務(wù)有一個(gè)普遍看法：財(cái)務(wù)越老越吃香，越老經(jīng)驗(yàn)越豐富。經(jīng)驗(yàn)是會(huì)計(jì)人員的眼界越來(lái)越寬，思考問(wèn)題的角度越來(lái)越廣，采取的行為對(duì)公司運(yùn)營(yíng)更加有利，能夠給公司帶來(lái)新的管理思路，而不是幾十年都做著基礎(chǔ)、重復(fù)的工作。考取專(zhuān)業(yè)證書(shū)相比工作經(jīng)驗(yàn)而言，顯得并沒(méi)有那么重要，但不可否認(rèn)的是，專(zhuān)業(yè)證書(shū)是對(duì)會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)能力的一種認(rèn)可和證明。

（三）完善管理會(huì)計(jì)工作

當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的部分工作時(shí)，管理會(huì)計(jì)的價(jià)值就凸顯出來(lái)了，管理會(huì)計(jì)可以分為報(bào)告職能和業(yè)務(wù)分析職能兩個(gè)部分。

報(bào)告職能是指將企業(yè)每月、每季度、每年的財(cái)務(wù)報(bào)告或經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成不同維度的管理層會(huì)計(jì)報(bào)告，以更有針對(duì)性地分析解決企業(yè)內(nèi)部管理或發(fā)展中遇到的問(wèn)題。管理會(huì)計(jì)的報(bào)告職能發(fā)揮，需要和各種數(shù)字打交道，財(cái)務(wù)機(jī)器人比會(huì)計(jì)人員更能勝任報(bào)告職能的工作，但財(cái)務(wù)機(jī)器人做各種分析及報(bào)表的前提是需要人在機(jī)器人“腦子”里輸入相關(guān)的知識(shí)、公式、邏輯及流程。所以財(cái)務(wù)人需要轉(zhuǎn)變思路，在財(cái)務(wù)基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)和掌握有關(guān)數(shù)據(jù)分析的工具，如SAS、SPSSS等，再加上財(cái)務(wù)機(jī)器人的高效率協(xié)助，那么就能更好地開(kāi)展財(cái)務(wù)分析工作。

業(yè)務(wù)分析職能，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是當(dāng)前流行的業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合。要良好地發(fā)揮這個(gè)職能，就需要會(huì)計(jì)人員有優(yōu)秀的溝通能力以及項(xiàng)目管理和推動(dòng)能力，這兩個(gè)能力是目前財(cái)務(wù)機(jī)器人所不具有的。會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的理解，充分分析企業(yè)業(yè)務(wù)背后的商業(yè)模式、利潤(rùn)的來(lái)源，當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，第一時(shí)間報(bào)告給業(yè)務(wù)部門(mén)。

四、結(jié)語(yǔ)

企業(yè)在財(cái)務(wù)工作中引入人工智能，使許多會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生了恐慌心理，但實(shí)際上，人類(lèi)有著機(jī)器所無(wú)可比擬的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造能力，人類(lèi)具有主觀能動(dòng)性。智能相對(duì)論分析師柯鳴認(rèn)為，人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)淘汰會(huì)計(jì)人員。財(cái)會(huì)人員應(yīng)從自身做起，提高專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平，充分提升自己的能力，以積極的心態(tài)面對(duì)未來(lái)；與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)掌握財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域更新的知識(shí)與技能；讓人工智服務(wù)于自己，使自己變得更強(qiáng)大。此外，學(xué)界還需要進(jìn)一步完善管理會(huì)計(jì)理論，給管理會(huì)計(jì)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。