王 倩

（吉林大學(xué)馬克思主義學(xué)院 吉林 長春 130000）

算法推薦通過對用戶個性化需求的精準(zhǔn)剖析，實現(xiàn)了以個人為單位的精準(zhǔn)推送，極大提升了信息匹配效率。但算法推薦在帶來技術(shù)革新的同時，以一種更為隱蔽的方式對人們的思想和行為產(chǎn)生影響，使人們在“沉浸式”的信息消費環(huán)境中逐漸失去自我，在一定程度上阻礙了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的推進。鑒于此，思想政治教育工作者應(yīng)提升對算法推薦的重視程度，探究其對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的具體影響，并在此基礎(chǔ)上調(diào)整工作思路，積極應(yīng)對算法推薦帶來的挑戰(zhàn)。

一、算法推薦視域中網(wǎng)絡(luò)信息傳播的新特點

算法推薦以用戶個人為單位，“通過追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,運用一些數(shù)學(xué)算法計算出個人特征、環(huán)境特征等相關(guān)信息，并推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容”[1]，這在一定程度上解決了信息供需匹配困難，不僅推動了信息分發(fā)模式的變革，而且以需求側(cè)的變化對供給側(cè)產(chǎn)生影響，使網(wǎng)絡(luò)信息傳播呈現(xiàn)出不同于以往的新特點。

1.議題設(shè)置權(quán)：由“人”到“物”的讓渡

議題設(shè)置是大眾傳媒實現(xiàn)外部影響的一種基礎(chǔ)手段，簡單來說，就是從各類新聞中挑選出中心議題，在恰當(dāng)?shù)臅r機通過多種媒介進行高密度傳播，引發(fā)集體性關(guān)注，使此條新聞成為一定時期內(nèi)人們討論的焦點；而所選取的議題，既要滿足受眾需求，又要具備價值屬性，對社會意識形態(tài)起正向引導(dǎo)作用。在以往的新聞生產(chǎn)過程中，議題設(shè)置權(quán)歸屬媒體工作者，但在算法推薦機制中，算法所代表的“物”取代“人”，成為議題的設(shè)置者。這一權(quán)力的轉(zhuǎn)移，一方面使信息資源的配置效率實現(xiàn)了“質(zhì)”的突破，緩解了“內(nèi)容池”的嚴(yán)重超載；另一方面使信息數(shù)據(jù)成為議題選取的單一標(biāo)準(zhǔn)，喪失了“人”對價值導(dǎo)向的把關(guān)，加劇了社會輿論的不確定性。

2.內(nèi)容創(chuàng)作：由公共性趨向個體性

移動智能終端的普及推動了信息接收由“一對多”變?yōu)椤耙粚σ弧蹦Ｊ剑捎趥€性化信息匹配工作量過大，人工難以實現(xiàn)；因此信息資訊仍是面向大眾進行內(nèi)容推送，具有較高的公共性。隨著算法推薦的廣泛應(yīng)用，這一狀況被徹底改變。移動智能終端的優(yōu)勢在算法的扶持下得到充分發(fā)揮，極大地提高了信息配置效率，使信息接收實現(xiàn)了真正意義上的“一對一”模式，接收者的個人特性也在這一過程中得到了解放?；谛畔⑿枨髠?cè)的變革，信息供給側(cè)也發(fā)生較大變化，具體表現(xiàn)為：信息內(nèi)容的公共性不斷下降，個體需求成為新的創(chuàng)作導(dǎo)向?！耙恍﹥?nèi)容創(chuàng)作者為了迎合用戶興趣，爭相生產(chǎn)各種虛假新聞、‘標(biāo)題黨’等違背公序良俗的內(nèi)容傳播，無視秩序、離析傳統(tǒng)的非主流觀念”[2]。內(nèi)容創(chuàng)作的個體化趨勢雖然在一定程度上滿足了用戶短期的信息需求，但也使內(nèi)容的公共性大幅降低；不僅削弱了公眾的知情參與，也不利于算法推薦平臺的長期健康發(fā)展。

3.接收方式：由主動選取變?yōu)楸粍油段?/h3>

信息化時代，面對井噴式的數(shù)據(jù)增長，用戶獲取所需信息的難度持續(xù)攀升。人們需要在龐大的“內(nèi)容池”中進行多次篩選，以獲取有效信息。在此背景下，算法推薦機制的普及，為“信息超載”開辟了一條立竿見影的疏導(dǎo)渠道，它基于用戶的個人視角、內(nèi)容喜好對其進行個性化推送，改變了以往人們主動選取的接收方式，將用戶變成了信息投放的“目標(biāo)靶”，所需要的信息會在算法的推送下自動出現(xiàn)在眼前。這種投喂式的信息接收方式，使人們逐漸喪失了信息獲取過程中的主觀能動性，增大了用戶受到不良信息影響的風(fēng)險，使人們忘記原有信息需求，一步步陷入無意識信息消費陷阱。

二、算法推薦視域中網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面臨的挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育作為一種特殊的教育傳播活動，極易受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及傳播模式變化的影響，而算法推薦在很大程度上重塑了網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)，成為人與信息之間連接的橋梁。同時，算法推薦也以一種更為隱蔽的方式對受教育者的主觀世界產(chǎn)生影響，給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

1.受教育者主體性被削弱，阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)化

算法推薦使人們無須花費大量時間對“內(nèi)容池”進行篩選就能獲取想要的信息，而內(nèi)含于算法中的深度學(xué)習(xí)功能可以根據(jù)用戶習(xí)慣進行實時調(diào)整，從而提升信息推送的精確度，進一步增加用戶黏性。但是高度個性化的信息推送服務(wù)，也在無形中消解了人們主動向外獲取其他信息的能力，導(dǎo)致受教育者越發(fā)依賴算法，其主體性被大幅削弱。

所謂人的主體性即作為主體的人能夠自覺、主動地認(rèn)識和調(diào)控自己心理和行為的能力，主要表現(xiàn)為主體的能動性、自覺性、創(chuàng)造性。雖然受教育者主體性的下降是發(fā)生在算法推薦場域之內(nèi)，但由于人的主體性具有較強的連貫性，因此即使場域發(fā)生轉(zhuǎn)換，受教育者的主體性仍會保持在一個相對穩(wěn)定的低水平狀態(tài)，難以恢復(fù)到從前水平。不同于算法推薦機制，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育是一個雙向互動的過程，受教育者既是教育的客體，又是學(xué)習(xí)的主體。受教育者主體性的發(fā)揮，對于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的成效具有重要影響，單一的知識灌輸并不能使受教育者將所學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為自己的觀念。只有受教育者自主參與學(xué)習(xí)，才能實現(xiàn)主觀世界的改造，推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的內(nèi)化。因此，受教育者主體性的缺失，將會給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的開展帶來困難，教育者應(yīng)在把握算法推薦技術(shù)邏輯的基礎(chǔ)上，積極探尋解決路徑，重塑受教育者的主體性。

2.加劇群體極化風(fēng)險，阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息傳播

所謂群體極化，是指群體中部分成員既有的某種傾向在經(jīng)過群體討論后不但沒有消解反而使群體成員的觀點都朝著更極端的方向轉(zhuǎn)移。群體極化會導(dǎo)致受教育者的既有觀點和偏見持續(xù)自我固化，變得如“銅墻鐵壁”一般難以突破，阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息傳播。

算法推薦通過對信息的分類推送進一步推動了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的社群分化，在一定程度上加劇了群體極化風(fēng)險。具體而言，人們在龐大的“內(nèi)容池”中進行信息篩選時，需要對信息內(nèi)容進行快速識別并加以價值判斷。面對如此煩瑣的工作，人腦會更傾向于簡單的答案，即選擇與既有觀點相似的內(nèi)容，忽視與之不同的信息，這一心理被稱為“證實性偏見”。在以往的信息傳播方式中，這樣的心理選擇機制雖然也在發(fā)揮作用，不過由于信息未經(jīng)個性化分類，加之內(nèi)容具有較強的公共性，因此人們?nèi)詴氨黄取苯邮芏喾N觀點的影響，在一定程度上彌補了個人思想的片面性。但在算法推薦場域，人們看似共處于同一網(wǎng)絡(luò)，但實則已被算法所搭建的“過濾氣泡”隔離為不同的群體空間，擁有相似觀點的人形成共同的“回聲室”。在“回聲室”中，人們只會得到其他成員的正向反饋，通過彼此間的相互佐證制造自身觀點絕對正確的假象，無法抵消“證實性偏見”的負(fù)面影響，使人們思想的片面性與固有偏見不斷加深，進一步推動群體極化形成。而群體極化一旦形成，將會嚴(yán)重阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的開展。在這種情況下，思想政治教育工作者無論是對受教育者進行新思想的灌輸還是錯誤思想的糾正，都會受到群體觀念的抵制，使其難以進行思想引導(dǎo)和外部干預(yù)；長此以往，還會加劇圈層分化與意識形態(tài)分層，阻礙公眾公共意識與公共理性的培育，沖擊思想政治教育認(rèn)同。

3.缺乏價值引領(lǐng)，使主流意識形態(tài)趨于邊緣化

人的信息需求可被分為自主信息需求和社會信息需求兩個方面。自主信息需求指個人主動獲取的興趣信息、享樂信息、輿情信息等。社會信息需求指社會希望每個成員在信息傳遞中接收到的常識信息、教育信息、公共信息等。自主信息需求依靠個人的主觀能動性就可以滿足，而社會信息需求由于內(nèi)容較為枯燥，難以依靠個人自覺實現(xiàn)，往往需要媒體、學(xué)校、家庭等多方面共同輔助完成。在以往的信息傳播中，媒體工作者作為“把關(guān)人”，不僅會衡量信息的傳播潛力，還會對其價值性、公共性及社會影響進行綜合判斷；但在算法推薦機制中，自我需求被設(shè)定為個人的唯一需求。算法以用戶“想要看”為最高標(biāo)準(zhǔn)進行信息推送，忽視了用戶“應(yīng)該看”的社會信息需求。不僅如此，算法推薦平臺為提升用戶使用時長往往會在算法內(nèi)“夾帶私貨”，大量推送低俗、獵奇類信息進一步激活用戶的低級趣味；長此以往，將導(dǎo)致“內(nèi)容池”整體質(zhì)量大幅下降。而與之相反的是，雖然思想政治教育類信息廣泛存在于各大算法推薦平臺，但由于算法的技術(shù)偏向，這些信息往往處于無人接收的狀態(tài)，造成這些平臺內(nèi)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“失語”，難以發(fā)揮其價值引導(dǎo)功能。由此可見，由于算法推薦缺乏價值引領(lǐng)，致使受教育者的思想與主流價值導(dǎo)向產(chǎn)生偏離，進一步加劇了主流意識形態(tài)的邊緣化，不利于增強受教育者對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的認(rèn)同感。

三、網(wǎng)絡(luò)思想政治教育應(yīng)對算法推薦挑戰(zhàn)的具體策略

算法推薦是大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)信息供需適配的必然選擇，代表著未來的傳播趨勢；因此，應(yīng)高度重視算法推薦給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來的挑戰(zhàn)，積極主動地探尋應(yīng)對路徑，推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的開展。

1.重塑受教育者的主體性，推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)化

首先應(yīng)推進算法素養(yǎng)教育，激發(fā)受教育者的自覺性。算法推薦機制通過個性化信息推送，對人們的思想和行為產(chǎn)生影響，人們往往在不知不覺中“放棄”了自身的主體性。算法推薦能產(chǎn)生如此影響的原因之一，就在于算法具有隱蔽性；因此推進算法素養(yǎng)教育是重塑受教育者主體性的前提。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作者應(yīng)對算法推薦的技術(shù)邏輯及傳播特點進行講解，對算法推薦可能導(dǎo)致的過濾氣泡、群體極化等不良后果進行提前告知，增加受教育者對算法推薦的認(rèn)識，揭開算法“真相”，從而提升受教育者在算法推薦場域內(nèi)的警惕性與自覺性。

其次應(yīng)調(diào)動受教育者的能動性，提升學(xué)習(xí)過程參與度。根據(jù)算法推薦的技術(shù)邏輯，不只是人會被算法引導(dǎo)，算法也會被人所引導(dǎo)，人們可以通過“閱覽、點贊、舉報”等操作，向算法展示自己對各類信息的不同態(tài)度，從而影響算法，使其減少對不良內(nèi)容的推送。因此，思想政治教育者應(yīng)積極引導(dǎo)受教育者，在實踐中以身作則地踐行社會主義核心價值觀，減少對低俗信息的閱覽，積極舉報有害信息，自覺抵御負(fù)面信息的不良影響。如此不僅有利于以需求側(cè)變化帶動供給側(cè)的轉(zhuǎn)變，減少不良內(nèi)容的平臺供給，而且能促使受教育者在實踐中發(fā)揮主觀能動性，以實際行動推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的內(nèi)化。

2.強化價值引導(dǎo)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育環(huán)境

首先應(yīng)強化算法推薦平臺中的人為議題設(shè)置。議題設(shè)置通過賦予各種信息不同程度的顯著性，實現(xiàn)對人們思想及行為的引導(dǎo)。議題設(shè)置“與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育在社會主義核心價值觀引領(lǐng)層面、媒介內(nèi)容和公眾輿論層面、信息選擇層面有著高勢位的內(nèi)在契合性”[3]，議題的設(shè)置，影響著網(wǎng)絡(luò)思想政治教育功能的實現(xiàn)。算法推薦機制的廣泛應(yīng)用，使以算法為代表的“物”掌握了議題設(shè)置這一權(quán)力。不同于人類，算法以流量數(shù)據(jù)作為唯一標(biāo)準(zhǔn)，不會對議題的價值導(dǎo)向及其可能造成的社會影響加以衡量，導(dǎo)致工具理性逐漸取代價值理性，成為議題設(shè)置過程的主導(dǎo)。鑒于此種情況，算法推薦平臺應(yīng)強化人為議題設(shè)置，在“熱搜榜”等議題設(shè)置場所中留出專用位置，由專業(yè)媒體人根據(jù)時事熱點進行人為議題設(shè)置，并對受眾感興趣的議題進行觀點評議，從而占據(jù)輿論主導(dǎo)地位，保證平臺內(nèi)正確的價值導(dǎo)向。人與算法合作完成議題設(shè)置，不僅能利用算法的數(shù)據(jù)優(yōu)勢精準(zhǔn)把握輿論動向，還能通過人為議題設(shè)置引導(dǎo)受教育者思想及行為，從而推動工具理性與價值理性實現(xiàn)統(tǒng)一。

其次應(yīng)提高內(nèi)容審查力度，強化算法安全監(jiān)督。算法推薦平臺，相較于其他互聯(lián)網(wǎng)平臺擁有更為豐富的話語主體和更高的自媒體占比，這在一定程度上加劇了“內(nèi)容池”的雜亂，造成了不良的社會影響。因此，算法平臺應(yīng)提高對有害信息的審查力度，增加專職審查人員，以人工彌補算法缺陷，減輕不良信息對人們的影響，優(yōu)化算法推薦平臺環(huán)境。與此同時，國家還應(yīng)加強對算法的安全監(jiān)督，由政府組織建立多方協(xié)作的監(jiān)管機制，由專業(yè)技術(shù)人員對“技術(shù)黑箱”進行合法性審查，合理規(guī)避算法可能造成的意識形態(tài)風(fēng)險，為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育創(chuàng)造良好的環(huán)境。

3.提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語權(quán)

首先應(yīng)推動主流媒體融入算法推薦場域，豐富網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的話語供給。主流媒體作為黨和政府的“喉舌”是思想政治教育的有效傳播渠道，而算法推薦平臺的興起在助推了自媒體發(fā)展浪潮的同時，也在一定程度上壓縮了主流媒體的生存空間。主流媒體應(yīng)正視算法推薦機制帶來的行業(yè)沖擊，對算法的進步性加以研究，并在此基礎(chǔ)上主動進入算法推薦場域內(nèi)，自上而下地推動內(nèi)容創(chuàng)作與傳播思路的改革，以開放的態(tài)度參與多元話語的交流與競爭，這不僅有利于優(yōu)化算法推薦平臺內(nèi)容供給，也有利于豐富網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語供給。

其次應(yīng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語載體，調(diào)整算法推薦權(quán)重比例。相較于輕松的泛娛樂化信息，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息較為嚴(yán)肅、無趣；因此在“流量為王”的算法推薦機制中鮮有推送，造成“失聲”假象。基于此種情況，應(yīng)積極推動思想政治教育話語轉(zhuǎn)型，改變單一的理論話語模式，以時事熱點為教育載體進行評議，并在其中適當(dāng)穿插思想政治知識，如此既能使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育搭上“熱點便車”，擴大傳播范圍，又能增添網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的親和力，使乏味的理論通俗易懂。此外，算法推薦平臺也應(yīng)適當(dāng)提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息的推送權(quán)重，通過“改進算法技術(shù)，將適量的思想政治教育信息融入‘推薦池’，調(diào)和信息配比，重構(gòu)算法推送信息的權(quán)重比例”[4]，從而增加網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的輻射范圍及話語影響力。