丹增諾布 奚鳳 次旦久美 仁青尼瑪

摘要 利用Micaps常規(guī)氣象觀測資料、美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）的1°×1°逐6 h再分析資料和FY-2E衛(wèi)星資料，采用天氣學(xué)方法，分析2020年3月初在西藏聶拉木發(fā)生的暴雪天氣過程的大氣系統(tǒng)演變、高空水汽、動力條件、云圖TBB演變過程等。結(jié)果表明：（1）此次強(qiáng)降雪過程的主要原因是南支槽的東移加強(qiáng);（2）各物理量（水汽通量、水汽通量散度、比濕、相對濕度、垂直速度）在強(qiáng)降水開始前有明顯反應(yīng)，在最強(qiáng)階段達(dá)到最好表現(xiàn);（3）對流云團(tuán)TBB<-30℃時(shí)降水天氣達(dá)到最強(qiáng);（4）從德國與日本兩家模式預(yù)報(bào)來看，德國模式對我區(qū)西南部降水天氣的參考可信度更高。

關(guān)鍵詞 暴雪;南支槽;水汽條件;動力條件;TBB;模式預(yù)報(bào)

中圖分類號：P426.63 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）07–0117–04

1 天氣實(shí)況概述

2020年3月6—7日，受南支低壓槽東移加強(qiáng)影響，西藏自治區(qū)日喀則西南部聶拉木縣至吉隆一線出現(xiàn)了大到暴雪天氣（圖1）。6日20：00～7日20：00累積降水量如下：聶拉木14.1 mm（暴雪）、吉隆5.9 mm（大雪）、普蘭1.8 mm。聶拉木積雪深度達(dá)17 cm。此次過程降雪最強(qiáng)時(shí)段在7日11：00～19：00（圖2）。由于聶拉木、吉隆處在中尼邊境貿(mào)易口岸地區(qū)，此次暴雪天氣過程對中尼外貿(mào)交易運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)等方面造成極大影響[1]。

2 中低層環(huán)流分析

西藏平均海拔均在3 000 m以上，500 hPa相當(dāng)于中低空層[2]。從500 hPa環(huán)流場上看（圖3a），中高緯呈“兩槽一脊”型，烏拉爾山以東深厚低槽延至40°N，與以南南支槽呈階梯槽。此次暴雪過程中，西太平洋高壓588西脊穩(wěn)定于80°E，西藏東部受弱的高壓脊控制，日喀則西南部至阿里南邊受槽前西南氣流控制，最大風(fēng)速16 m/s。7日08：00（圖3b），南支槽主體略微有所東移，槽前西南急流加強(qiáng)，不斷引導(dǎo)水汽北上輸送到西南部地區(qū)，降水正式開始。到降水最強(qiáng)階段7日14：00（圖3c），日喀則西南部上空最大風(fēng)速達(dá)18 m/s。7日20：00（圖3d），南支低壓與烏山以東大槽合并，主體已偏西偏北，不再影響西藏地區(qū)，故此次過程趨于結(jié)束。

3 物理量場分析

3.1 水汽條件

3.1.1 水汽輸送與聚合 水汽通量場（g·cm-1·hPa-1·s-1）是能表現(xiàn)出高空水汽的輸送以及起源地的物理量，水汽通量散度是能表現(xiàn)水汽的輻合聚集情況的物理量[3]。3月7日08：00，500 hPa水汽通量場（圖4a）可以看出水汽通道已經(jīng)在孟灣北部印度半島東北部建立，延展至西藏南部，聶拉木附近有>4 g·cm-1·hPa-1·s-1水汽通量大值區(qū)，在南支槽前低空西南急流作用下，水汽源源不斷向西藏南部輸送，隨著低空西南急流的增強(qiáng)，加強(qiáng)了水汽的輸送[4]。

從聶拉木站水汽通量散度時(shí)間垂直剖面（圖5）上可以看出，從7日02：00左右開始，在500 hPa中高層的水汽通量散度為負(fù)值，存在水汽輻合中心，并隨時(shí)間往下層輻合;7日08：00低層出現(xiàn)輻合中心最大值-0.8 g·cm-1·hPa-1·s-1。從整個水汽通量散度整層演變過程看，聶拉木站在降水時(shí)段中低層都處于水汽輻合區(qū)，說明水汽供應(yīng)充足，且水汽得到較好的輻合聚集[5]。

3.1.2 比濕變化 從聶拉木站比濕時(shí)間垂直剖面圖上可以看出，在降水開始前階段（6日20：00），比濕有個陡然垂直加強(qiáng)的階段;7日12：00～15：00左右，低層出現(xiàn)比濕最值>6 g/kg，冬季罕見，與降水最大時(shí)段對應(yīng)，隨著比濕在中低層的遞減，降水趨于結(jié)束（圖6）。

3.1.3 相對濕度 從500 hPa相對濕度平面圖上看，從南支系統(tǒng)影響西藏開始，整個西南部相對濕度都在85%以上;7日08：00隨著系統(tǒng)的增強(qiáng)與東移，日喀則西南部，尤其是聶拉木站相對濕度達(dá)到90%以上，可見降水發(fā)生時(shí)水汽相當(dāng)充足（圖7）。

3.2 動力條件

在聶拉木站垂直速度時(shí)間垂直剖面圖上看，在降水還未來到時(shí)，聶拉木上空整層都為正速度區(qū)，表明大氣基本沒有上升運(yùn)動[6]。6日20：00，也就是降水開始階段，聶拉木上空垂直速度出現(xiàn)負(fù)值，但上升運(yùn)動不是很強(qiáng);7日11：00左右，整層垂直速度負(fù)值增加，強(qiáng)速中心在400 hPa附近，垂直速度達(dá)到-0.4 hPa/s，也是此次過程降水強(qiáng)度最大階段，這對降水的量級和時(shí)效預(yù)報(bào)有很好的指示意義（圖8）。

4 紅外云圖特征

TBB資料能很好地表現(xiàn)出天氣系統(tǒng)的發(fā)生和消亡，利用TBB大值區(qū)的分布可以預(yù)報(bào)診斷出可能出現(xiàn)的天氣現(xiàn)象和落區(qū)，TBB值越低，表示云頂高度越高，對流系統(tǒng)越發(fā)旺盛。6日20：00，在西藏西南部（扎達(dá)—普蘭）有龐大對流云系生成且往東發(fā)展，降水天氣隨后開始，云頂量溫TBB值為-40℃ ～-30℃;7日13：00，也就是此次降水過程最明顯時(shí)刻，聶拉木上空已有對流云系統(tǒng)覆蓋，TBB<-30℃，且一直維持到19：00;7日20：00，聶拉木上空再無TBB表現(xiàn)，降水過程也趨于結(jié)束（圖9）。

5 模式預(yù)報(bào)檢驗(yàn)分析

從日本模式和德國模式對此次過程降水預(yù)報(bào)對比來看，日本預(yù)報(bào)模式基本沒有指導(dǎo)意義;德國模式把握度較高，正確報(bào)出聶拉木的暴雪量級，但兩種模式對更西側(cè)普蘭站的預(yù)報(bào)皆過大（圖10、表1）。

6 結(jié)論

（1）這次強(qiáng)降雪過程的主要原因是南支槽的東移加強(qiáng)和槽前強(qiáng)盛的西南低空急流[7]。

（2）500 hPa水汽通道在孟灣北部印度半島東北部建立，延展至西藏南部，聶拉木附近有>4 g·cm-1·hPa-1·s-1水汽通量大值區(qū)，過程期間保證了水汽輸送;水汽通量散度在降水時(shí)段中低層處于水汽輻合區(qū)，水汽得到較好的輻合聚集;聶拉木站相對濕度達(dá)到90%以上，強(qiáng)降雪階段高原西南部上空水汽條件相當(dāng)理想。

（3）7日11：00左右整層垂直速度負(fù)值增加，強(qiáng)速中心在400 hPa附近，垂直速度達(dá)到-0.4 hPa/s，為降水提供了很好的動力抬升條件，此時(shí)是降水強(qiáng)度最大階段，對降水的量級和時(shí)效預(yù)報(bào)有很好的指示意義。

（4）此次降水過程最明顯時(shí)刻（7日13：00），聶拉木上空對流云系統(tǒng)覆蓋且 TBB<-30℃，且一直維持到19：00，TBB最低值對降水強(qiáng)度的把握有一定指導(dǎo)意義。

（5）從德國與日本兩家模式預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度來看，德國模式對西藏西南部降水天氣的參考可信度更高。

參考文獻(xiàn)

[1] 假拉，杜軍，邊巴扎西，等.西藏氣象災(zāi)害區(qū)劃研究[M].北京：氣象出版社， 2008.

[2] 劉光軒.中國氣象災(zāi)害大典—西藏卷[M].北京：氣象出版社，2008.

[3] 冉仙果，胡萍，楊群，等.貴州銅仁一次罕見暴雪過程分析[J].中低緯山地氣象，2020，44（6）：1-8.

[4] 赫清華.呼倫貝爾市阿榮旗2019年一次暴雪天氣過程分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2020（11）：112.

[5] 許方璐，陳紅霞.豫西一次致災(zāi)暴雪天氣診斷分析[J].河南科技，2020（22）：129 -134.

[6] 李國平，張萬誠.高原低渦、切變線暴雨研究新進(jìn)展[J].暴雨災(zāi)害，2019，38（5）： 464-471.

[7] 王秀祥.孟加拉灣風(fēng)暴影響西藏及高原地形強(qiáng)迫抬升的突出作用分析[A].中國氣象學(xué)會臺風(fēng)委員會、中國氣象局上海臺風(fēng)研究所.第26屆中國氣象學(xué)會年會熱帶氣旋科學(xué)研討會分會場論文集[C].中國氣象學(xué)會臺風(fēng)委員會、中國氣象局上海臺風(fēng)研究所：中國氣象學(xué)會， 2009.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Analysis of Snowstorm Weather Process in Nyalam， Tibet in early March 2020

Tenzin-Norbu et al（Meteorological station of Tibet Autonomous Region， Lhasa， Tibet 850000）

Abstract Based on the conventional meteorological observation data of MICAPS and 1°of the National Center for environmental prediction （NCEP） × Based on the 1°6h reanalysis data and fy-2e satellite data， the synoptic method is used to analyze the atmospheric system evolution， high-altitude water vapor and dynamic conditions， cloud map TBB evolution process of the Snowstorm Weather Process in Nyalam， Tibet in early March 2020. The results show that： （1） the eastward movement of the South Branch trough is the main reason for the strong snowfall process. （2） All physical quantities （water vapor flux， water vapor flux divergence， specific humidity， relative humidity and vertical velocity） have obvious response before the beginning of heavy precipitation， and reach the best performance in the strongest stage. （3）When TBB of convective cloud cluster is less than -30℃， the precipitation weather reaches the strongest. （4）From the accuracy of German and Japanese models， the reference reliability of German model for precipitation weather in Southwest China is higher.

Key words Blizzard; South Branch trough; Water vapor conditions; Dynamic conditions; TBB; Model prediction