彭潔文 梅鳳玉

摘要 根據(jù)滄州市梨樹(shù)種植區(qū)域內(nèi)近年來(lái)3月15日—4月15日國(guó)家站、區(qū)域站最低氣溫觀測(cè)資料，采用線性回歸分析，建立最低氣溫訂正模型，并通過(guò)歷史回帶進(jìn)行可行性檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞 梨花期;低溫凍害;線性回歸;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)

中圖分類(lèi)號(hào)：S426 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）07–0035–02

梨樹(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高，且在滄州市內(nèi)種植面積較大，梨花期的生長(zhǎng)狀況可直接影響梨的產(chǎn)量。資料顯示，2018年多個(gè)梨樹(shù)種植縣遭遇梨花期凍害，梨產(chǎn)量較正常年份大幅減產(chǎn)，給當(dāng)?shù)毓r(nóng)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)損失，梨樹(shù)減產(chǎn)也導(dǎo)致梨價(jià)格上漲。因此，做好滄州市梨樹(shù)種植區(qū)的梨花期凍害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)工作，能夠有效預(yù)測(cè)和評(píng)估梨花期氣象災(zāi)害的危險(xiǎn)性，能夠較大程度上降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失[1-5]。

關(guān)于低溫凍害方面的研究有很多，楊?lèi)?ài)萍等[6]在確定江西省柑橘凍害指標(biāo)時(shí)指出，果樹(shù)凍害發(fā)生和災(zāi)害程度不僅由低溫決定，冰凍、干旱等異常氣候與低溫并發(fā)使果樹(shù)的耐凍性下降，災(zāi)害程度加重，由此結(jié)合溫度、降水及異常氣候發(fā)現(xiàn)，多個(gè)氣象因素凍害指標(biāo)與實(shí)際凍害情況吻合，根據(jù)異常天氣持續(xù)時(shí)間提出了柑橘的多個(gè)氣象因素凍害指標(biāo)，并利用單一氣象因素指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證。夏麗花等[7]利用逐步回歸分析，建立了福建省福州、廈門(mén)和邵武3個(gè)探空站的最低氣溫短期預(yù)報(bào)方程，結(jié)合各地果樹(shù)抗低溫凍害指標(biāo)，構(gòu)成了福建省冬季果樹(shù)凍（寒）害低溫預(yù)報(bào)預(yù)警模式，對(duì)果樹(shù)低溫凍害進(jìn)行短期預(yù)報(bào)。然而，目前還沒(méi)有對(duì)滄州市梨花期凍害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)的研究。本研究深入探討滄州市梨花期低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)，以期為加強(qiáng)梨花期凍害防災(zāi)減災(zāi)工作、梨樹(shù)增產(chǎn)增收提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

滄州市2015—2020年國(guó)家站及區(qū)域站數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

以國(guó)家站的日最低氣溫為自變量x，以對(duì)應(yīng)區(qū)域自動(dòng)站的日最低氣溫為因變量y，建立一元一次回歸方程y=a+bx。利用種植區(qū)域近年來(lái)3月15日—4月15日國(guó)家站、區(qū)域站的最低氣溫資料分析相關(guān)性。

2 梨花期低溫凍害

2.1 構(gòu)建最低氣溫訂正模型

設(shè)x為國(guó)家站的日最低氣溫，y為對(duì)應(yīng)區(qū)域自動(dòng)站的日最低氣溫（圖1），建立回歸方程（表1）。

由表1可知，梨樹(shù)種植區(qū)內(nèi)國(guó)家站與區(qū)域站最低氣溫的相關(guān)性較好，擬合度較高。

2.2 歷史回帶檢驗(yàn)

根據(jù)2021年3月15日—4月15日梨

樹(shù)種植區(qū)國(guó)家站與區(qū)域站最低氣溫資料，帶入最低氣溫訂正模型，進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：模擬值與實(shí)際值絕對(duì)誤差（ae）在1℃以內(nèi)的基本在60%以上，能夠滿足應(yīng)用需求（表2）。

2.3 梨花期低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)

根據(jù)智能網(wǎng)格格點(diǎn)實(shí)況和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合最低氣溫訂正模型，預(yù)報(bào)梨樹(shù)種植區(qū)域附近區(qū)域站的最低氣溫，采用河北省梨樹(shù)花期凍（冷）害氣象指標(biāo)（表3），計(jì)算梨樹(shù)種植區(qū)梨花期的低溫凍害氣象風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，繪制落區(qū)預(yù)報(bào)圖（圖2），開(kāi)發(fā)梨花期低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)產(chǎn)品，并人工訂正結(jié)果。

3 結(jié)論

（1）低溫凍害是影響梨的質(zhì)量和產(chǎn)量的主導(dǎo)因素，通過(guò)相關(guān)性分析，建立梨樹(shù)種植區(qū)國(guó)家站與區(qū)域站回歸方程，構(gòu)建最低氣溫訂正模型。

（2）通過(guò)歷史回帶檢驗(yàn)，最低氣溫訂正模型預(yù)報(bào)模擬值與實(shí)際值絕對(duì)誤差（ae）在1℃以內(nèi)的基本在60%以上。

（3）根據(jù)智能網(wǎng)格格點(diǎn)實(shí)況和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合最低氣溫訂正模型，采用河北省梨樹(shù)花期凍（冷）害氣象指標(biāo)，開(kāi)發(fā)梨花期低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)產(chǎn)品。

參考文獻(xiàn)

[1] 賀紅梅，高蓉，包振賢.白銀市大棚蔬菜低溫凍害預(yù)報(bào)指標(biāo)研究[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，64（6）：58-61，78.

[2] 戴明晶.日光溫室冬季氣溫特點(diǎn)及低溫預(yù)報(bào)模型研究[J].北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2019， 47（6）：84-89.

[3] 師靜雅.氣象條件與蘋(píng)果坐果率的關(guān)系[J].河北果樹(shù)，2017（4）：13，15.

[4] 王海青，卞正奎，郭一飛，等.泰州市冬季低溫凍害預(yù)報(bào)及對(duì)策[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2010，38（35）：20256，20263.

[5] 蔡文華，陳家金，陳惠.福建省2004/2005冬季低溫評(píng)價(jià)和果樹(shù)凍害成因分析[J].亞熱帶農(nóng)業(yè)研究，2005（3）：35-39.

[6] 楊?lèi)?ài)萍，杜筱玲，王保生，等.江西省多氣象要素的柑橘凍害指標(biāo)[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2013，24（2）：248-256.

[7] 夏麗花，張立多，林河富，等.福建省冬季果樹(shù)凍（寒）害低溫預(yù)報(bào)預(yù)警[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2007（2）：221-225.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Study on Risk Prediction of Low Temperature Freezing Injury in Pear Flowering Period in Cangzhou

PENG Jie-wen et al（Cangzhou meteor-ological bureau， Cangzhou， Hebei 061001）

Abstract Based on the observation data of the minimum temperature of national and regional stations in Cangzhou pear tree planting area from March 15 to April 15 in recent years， a revised model of minimum temperature was established by linear regression analysis， and the feasibility test was carried out through historical regression.

Key words Pear flower period; Low tem-perature freezing injury; Linear regression; Risk forecast