萬胤岳

(無錫科技職業(yè)學(xué)院,江蘇無錫 214028)

0 引言

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,我國已經(jīng)全面進(jìn)入信息化時(shí)代,各行各業(yè)的發(fā)展都離不開電子科技、智能設(shè)備的應(yīng)用,而可以用來模擬人的部分思維,仿造人類的學(xué)習(xí)、推理等能力的人工智能更是代替人類完成了大量諸如復(fù)雜運(yùn)算、流水線生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)預(yù)測等工作,極大的幫助人類提升了工作效率[1]。

人工智能在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用更為廣泛。由于信息時(shí)代的到來,使企業(yè)當(dāng)中所要處理的數(shù)據(jù)越來越繁雜,傳統(tǒng)的企業(yè)管理手段已經(jīng)跟不上時(shí)代發(fā)展的步伐,無論是在企業(yè)財(cái)務(wù)管理、人力資源管理或生產(chǎn)管理方面,陳舊的管理方法效率低下,缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來,將人工智能應(yīng)用到企業(yè)管理當(dāng)中已經(jīng)成為了大勢所趨。

1 人工智能在企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

現(xiàn)階段,將人工智能的數(shù)控設(shè)備應(yīng)用到制造車間是非常普遍的,人工智能的出現(xiàn)可以極大的解放人力勞動,人們可以通過操作機(jī)器人來從事一些較為危險(xiǎn)或者精度要求較高的生產(chǎn)活動,例如在一些礦產(chǎn)企業(yè)當(dāng)中,在地下礦產(chǎn)開采的過程中,可以運(yùn)用人工智能技術(shù)搭載操作設(shè)備進(jìn)行開采,極大的保障了施工人員的安全[2]。還可以通過編輯詳細(xì)的運(yùn)行程序,搭載強(qiáng)大的應(yīng)用軟件來最大化的提升機(jī)器人的工作效率,代替人類執(zhí)行許多復(fù)雜的任務(wù),并且人工智能系統(tǒng)在作業(yè)過程中還可以根據(jù)不同的任務(wù)情況做出多樣性的調(diào)整,與操作工人隨時(shí)進(jìn)行人機(jī)互動,使整個(gè)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)變得更加靈活高效。

首先,人工智能在進(jìn)行生產(chǎn)活動的過程中能夠?qū)C(jī)器存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測,并且能夠通過在生產(chǎn)活動中機(jī)器的運(yùn)行情況及時(shí)作出機(jī)器維護(hù)提示,延長自動化機(jī)器的使用壽命,為企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)最大化的壓縮設(shè)備成本。人工智能應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)管理當(dāng)中,可以根據(jù)原材料產(chǎn)地、原材料運(yùn)輸環(huán)節(jié)、商品生產(chǎn)環(huán)節(jié)等多個(gè)環(huán)節(jié)形成一套完整的供應(yīng)鏈體系,為企業(yè)推薦智能的生產(chǎn)管理維護(hù)計(jì)劃,進(jìn)一步優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也可以對整個(gè)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與監(jiān)測,并且通過智能化的數(shù)據(jù)分析來降低生產(chǎn)成本。其次,有些飛機(jī)制造當(dāng)中的零件所需要的精密程度較高,靠人力無法完成,而通過對人工智能機(jī)械設(shè)置參數(shù),能夠很好的彌補(bǔ)人力生產(chǎn)當(dāng)中的局限性,并且通過運(yùn)用人工智能的精密算法體系,可以對生產(chǎn)制造當(dāng)中的一些缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),確保產(chǎn)品的高質(zhì)量。最后,在一些高科技電子產(chǎn)品或者應(yīng)用軟件等領(lǐng)域,用戶的體驗(yàn)度和用戶的需求與喜好對產(chǎn)品能否擁有穩(wěn)定的銷量至關(guān)重要,在這些企業(yè)的生產(chǎn)管理環(huán)節(jié),就需要運(yùn)用人工智能手段通過一些用戶體驗(yàn)計(jì)劃收集大量的客戶信息,然后分析出不同客戶群體的喜好,再對產(chǎn)品頁面、產(chǎn)品功能做出進(jìn)一步的優(yōu)化,以這種更靈活的方式生產(chǎn)出更貼合大眾需求的產(chǎn)品。

2 人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

2.1 在發(fā)票形式當(dāng)中的應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中之后,傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件、紙質(zhì)發(fā)票及紙質(zhì)簽名方式被電子文件、電子簽名所取代,各部門在辦理相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)只需在電腦上溝通即可完成,由于我國現(xiàn)階段已經(jīng)出臺了電子簽名效力的相關(guān)法律法規(guī),在人工智能識別系統(tǒng)會自動識別電子文件中的簽字信息是否與相關(guān)人員字跡一致后,相關(guān)文件即可辦理完成,使辦公和管理過程中變得更加便捷,并且也節(jié)省了大量的紙質(zhì)資源。此外,隨著電子支付的廣泛普及,顧客在使用微信、支付寶等進(jìn)行支付的過程中,企業(yè)還可以開啟電子發(fā)票的相應(yīng)功能,客戶可以直接在微信或者支付寶上開具相關(guān)發(fā)票,一方面節(jié)省了客戶在指定發(fā)票地點(diǎn)排隊(duì)辦理發(fā)票業(yè)務(wù)的麻煩,另一方面也極大的節(jié)約了安排人力開具發(fā)票的成本。

2.2 財(cái)務(wù)網(wǎng)絡(luò)一體化

在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)中,企業(yè)部門財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要專人負(fù)責(zé)然后匯總到公司總部門當(dāng)中,這種管理方式存在一定漏洞,很容易造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的混亂和遺失。而在現(xiàn)代企業(yè)引入人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理之后,人工智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)可以對企業(yè)當(dāng)中各時(shí)間段、各部門運(yùn)行過程當(dāng)中產(chǎn)生的相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動存檔,并根據(jù)財(cái)務(wù)管理人員預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類保存,將過去零散化的財(cái)務(wù)信息分門別類的規(guī)整起來。并且人工智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)在調(diào)取與查詢數(shù)據(jù)時(shí),只要通過身份認(rèn)證,輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞就可以快速查詢到需要的財(cái)務(wù)信息,方便企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員、企業(yè)會計(jì)進(jìn)行相關(guān)的財(cái)務(wù)核算工作。人工智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)通過一體化和自動化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理流程,極大地確保了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性,它可以根據(jù)財(cái)務(wù)管理人員設(shè)定的數(shù)據(jù)更新時(shí)間及時(shí)對數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行審查錯誤和無效的數(shù)據(jù)會被篩查出來,有效的避免了因財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯誤而造成了企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。此外,人工智能技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中后,系統(tǒng)能自動對企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品價(jià)格信息與市場價(jià)格變動的相關(guān)信息進(jìn)行比對,并且實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)所處行業(yè)當(dāng)中的價(jià)格信息變動情況,進(jìn)而智能化的生成相應(yīng)的調(diào)整措施。現(xiàn)階段,許多企業(yè)已經(jīng)利用人工智能實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理中智能發(fā)票報(bào)銷、智能的訂單處理、成本核算、憑證生成等一系列財(cái)務(wù)管理任務(wù)[3]。

3 人工智能在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用

人工智能不僅能夠代替工作人員進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品生產(chǎn)等,它還擁有高級的深度算法、機(jī)器學(xué)習(xí)技能以及專家系統(tǒng),可以進(jìn)行各種各樣的圖片處理、語音分析、面部識別等高級技術(shù)。這些智能化技術(shù)的應(yīng)用,能夠使人工智能應(yīng)用到更高級的領(lǐng)域當(dāng)中。首先在企業(yè)人力資源管理當(dāng)中,運(yùn)用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能考勤,通過人工智能技術(shù)設(shè)置人臉識別、指紋打卡的考勤系統(tǒng),可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力考勤,使企業(yè)管理更加便捷。其次,人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用到企業(yè)招聘環(huán)節(jié)當(dāng)中,人工智能技術(shù)可以通過公司內(nèi)部各部門的發(fā)展信息數(shù)據(jù)對企業(yè)現(xiàn)階段的發(fā)展方向、發(fā)展情況做出一個(gè)完善的分析,然后通過發(fā)放電子簡歷收集大批應(yīng)聘人員的信息,對雙方信息進(jìn)行匹配,篩選出企業(yè)需要的人才。人工智能技術(shù)還可以在大量應(yīng)聘者人員電子簡歷當(dāng)中對應(yīng)聘者的能力進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)應(yīng)聘者的水平提出相應(yīng)的面試問題,為他們匹配最適合的崗位。另外,在員工培訓(xùn)方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使企業(yè)的人才培訓(xùn)更有針對性。人工智能可以有效地分析每個(gè)員工的缺點(diǎn)和優(yōu)勢,對其員工的培訓(xùn)需求進(jìn)行分類,并結(jié)合公司的發(fā)展目標(biāo)來制定培訓(xùn)的科學(xué)計(jì)劃。此外,人工智能可以代替經(jīng)驗(yàn)豐富的專家為員工提供培訓(xùn),吸收專家的豐富相關(guān)知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來模擬專家的思維,并構(gòu)建科學(xué)的培訓(xùn)系統(tǒng)為員工提供培訓(xùn)[4]。最后,在員工薪資評估和績效評估方面,由于存在諸如人為判斷等主觀因素,公司通常很難開發(fā)出真正科學(xué),客觀的評估方法。但是,通過對計(jì)算系統(tǒng)的分析,人工智能可以基于每個(gè)員工在每一階段的績效數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲得客觀和公平的薪酬標(biāo)準(zhǔn),提高員工積極性,規(guī)范企業(yè)的人力資源管理體系。

4 如何更好地將人工智能應(yīng)用于企業(yè)智能管理

4.1 建立高水平的企業(yè)管理體系

要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能管理,最重要的是要基于人工智能技術(shù)建立一套高水平的企業(yè)管理體系。首先要從企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和企業(yè)文化著手,確立企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的管理理念,建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的員工行為規(guī)范制度、企業(yè)生產(chǎn)制度、財(cái)務(wù)管理制度。從企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品生產(chǎn)、人力資源管理等環(huán)節(jié)到企業(yè)外部的市場定位、競爭手段、企業(yè)特色都要明確起來。其次,高水平的企業(yè)管理體系離不開一套企業(yè)內(nèi)部通用的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。現(xiàn)階段普遍存在的問題是企業(yè)各部門之間所應(yīng)用的管理系統(tǒng)都是自主選擇、獨(dú)立運(yùn)行的,各部門之間雖然運(yùn)用電子軟件進(jìn)行溝通、運(yùn)用電子文件進(jìn)行辦公,但互相之間的管理系統(tǒng)卻是互不關(guān)聯(lián)的,相互獨(dú)立的系統(tǒng)阻礙了智能化管理當(dāng)中的集約管理,有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)某一部門系統(tǒng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)在應(yīng)用于其他部門系統(tǒng)當(dāng)中時(shí),出現(xiàn)數(shù)值不同的現(xiàn)象。因此企業(yè)管理者需要將企業(yè)當(dāng)中各部門的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)一起來,便于人工智能技術(shù)在企業(yè)當(dāng)中的系統(tǒng)化應(yīng)用,便于管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享。

4.2 進(jìn)一步完善企業(yè)智能數(shù)據(jù)庫

著名的信息系統(tǒng)大師詹姆斯馬丁博士曾提出關(guān)于構(gòu)建企業(yè)信息管理系統(tǒng)的一系列理論體系和具體的實(shí)踐方法,他在其中指出這對企業(yè)的各種業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理時(shí),由于有些業(yè)務(wù)時(shí)間跨度大、所涉及到的數(shù)據(jù)非常復(fù)雜,而過去許多大型企業(yè)只注重業(yè)務(wù)辦理的流程而忽略了業(yè)務(wù)辦理當(dāng)中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),導(dǎo)致有些業(yè)務(wù)信息的存檔并沒有參考價(jià)值[5]。因此要想更好的運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能管理,就需要用數(shù)據(jù)來對公司發(fā)展進(jìn)行計(jì)劃和控制,要根據(jù)企業(yè)各部門不同的業(yè)務(wù)構(gòu)建多個(gè)主題數(shù)據(jù)庫,并且圍繞相應(yīng)的主題數(shù)據(jù)庫構(gòu)建人工智能的管理程序。

4.3 做好人工智能技術(shù)的應(yīng)用

(1)在企業(yè)智能管理中加入專家系統(tǒng):專家系統(tǒng)已經(jīng)是人工智能當(dāng)中發(fā)展較為成熟的一項(xiàng)技術(shù),企業(yè)專家系統(tǒng)指的是通過計(jì)算機(jī)集成某種領(lǐng)域之內(nèi)的各種專家的認(rèn)知體系、思維過程、專業(yè)判斷,用計(jì)算機(jī)模擬專家意見與決策系統(tǒng),對相關(guān)問題作出科學(xué)的指導(dǎo)。目前也有許多企業(yè)已經(jīng)在智能管理當(dāng)中引入了專家系統(tǒng),例如在云南的玉溪煙廠在銷售環(huán)節(jié)中,就運(yùn)用人工智能當(dāng)中的專家系統(tǒng)來對全國玉溪煙的營銷情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,并根據(jù)市場變動及消費(fèi)者需求做出一些的智能判斷,然后由企業(yè)對這些決策進(jìn)行分析判斷之后進(jìn)行采納。

(2)在企業(yè)智能管理中引入決策支撐系統(tǒng):有時(shí)人為決策受到一定的環(huán)境因素影響,無法保證100%的準(zhǔn)確,然而要想在當(dāng)今競爭激烈的市場當(dāng)中不大發(fā)展和壯大,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的決策正確與否顯得至關(guān)重要,人工智能技術(shù)可以基于大量的企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),對企業(yè)未來發(fā)展方向作出理智科學(xué)的判斷,能為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供理性選擇。

(3)在企業(yè)智能管理中引入智庫系統(tǒng):智庫系統(tǒng)也是人工智能當(dāng)中的一個(gè)重要技術(shù),它可以通過企業(yè)建立的智能數(shù)據(jù)庫,通過分析數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的各類信息為上述的專家系統(tǒng)和決策支撐系統(tǒng)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

5 結(jié)語

綜上所述,在人工智能技術(shù)的幫助下企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)的財(cái)務(wù)管理、精細(xì)化的生產(chǎn)管理、人性化的人力資源管理,雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟,其價(jià)值也被許多公司所認(rèn)可,但與人工智能有關(guān)的研究仍存在許多不足,技術(shù)人員也在不斷開發(fā)更多適合企業(yè)管理的軟件和技術(shù),以支持企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。此外,人工智能不是萬能的,它始終是企業(yè)管理的輔助技術(shù),因此企業(yè)管理者要客觀的對其進(jìn)行應(yīng)用,不能過分依賴,要應(yīng)用的過程中取其精華及其糟粕,在充分利用人工智能技術(shù)的前提下,因地制宜的將它科學(xué)合理的應(yīng)用。企業(yè)也需要為其創(chuàng)造集約化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)條件、高質(zhì)量的硬件設(shè)備條件,才能使其發(fā)揮最大的作用,才能實(shí)現(xiàn)公司管理改革,促進(jìn)公司發(fā)展,提高企業(yè)市場競爭力。