王艷然，楊鵬飛

（鄭州職業(yè)技術(shù)學院，河南 鄭州 450010）

0 引言

人工智能作為一項綜合性的學科，融合了控制、神經(jīng)、語言、基礎(chǔ)計算機科學以及生理學等相關(guān)理論知識，并且將其進行靈活使用。人工智能目前已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，也全面促進計算機技術(shù)的發(fā)展，同時也進一步加快了社會的進步。

1 人工智能概述

人工智能技術(shù)在人們生活的方方面面得到了廣泛的使用，并且也產(chǎn)生了巨大的社會價值。在某種程度上，人工智能技術(shù)全面改變了人們生活的方式以及企業(yè)日常的生產(chǎn)方式，并且為當下企業(yè)的生產(chǎn)與人們的生活、學習、工作提供的巨大的便捷。當前人工智能的應用較為廣泛，例如針對生理學、語言學以及基礎(chǔ)的計算機科學的應用等。借用人工智能強大的計算能力，為相關(guān)行業(yè)提供高質(zhì)量的服務。人工智能側(cè)重提高機械設(shè)備的智能化程度，進而實現(xiàn)取代人類完成一些復雜的工作。人工智能與機械設(shè)備的有效結(jié)合，將人們從煩瑣、危險的工作中解放出來，確保相關(guān)工作人員的工作安全。同時人工智能結(jié)合相應的自動化設(shè)備，使得對應的工作完成的效率和質(zhì)量都得到全面的提升[1]。

人工智能設(shè)備可以全面模擬人類操作方式，結(jié)合對應的指令完成相關(guān)活動。當下人工智能主要具備以下的特征，人工智能可以實現(xiàn)針對不同數(shù)據(jù)，不同信息的分析以及處理，并且實現(xiàn)實時同步傳輸，人工智能通常針對數(shù)據(jù)采取模糊處理的方式，從而進一步打破傳統(tǒng)固有的程序因素對于數(shù)據(jù)分析的限制。同時人工智能最特別之處在于針對不確定的數(shù)據(jù)信息進行加工和處理、整合，實現(xiàn)對相應的系統(tǒng)資源進行全面掌控和及時追蹤。

此外，結(jié)合人工智能，還可以全面實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。在當前針對網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的過程中，有效地結(jié)合人工智能可以使得相關(guān)安全信息得到準確、快速處理。同時也可以全面借用人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)儲存功能模塊，來實現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)信息庫的整理，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息良好的儲存和利用。

2 計算機技術(shù)中應用人工智能的優(yōu)點

2.1 精準處理模糊信息

在當今社會中，會產(chǎn)生大量的交互數(shù)據(jù)，而如何實現(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)處理也成為當下計算機行業(yè)發(fā)展中面臨的主要問題之一。對于其中的未知模糊信息，通過常規(guī)的技術(shù)很難以建立準確的模型去對相關(guān)事物進行描繪。而有效利用人工智能技術(shù)相關(guān)模糊分析邏輯，可以使得用戶在面臨模糊數(shù)據(jù)時不用對其進行精確描述便可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高效處理和分析[2]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生的模糊信息量也越來越大，此類數(shù)據(jù)對于計算機的處理能力帶來了相對較大的考驗?？傮w來說，人工智能結(jié)合其相應的分布式思維，在對模糊信息處理方面占據(jù)著較大的優(yōu)勢，實現(xiàn)了對計算機網(wǎng)絡(luò)各項信息的分級管控，極大地提高了計算機網(wǎng)絡(luò)的管理效率，從而改變的計算機行業(yè)的發(fā)展方向。

2.2 突出計算學習能力

通常，計算機自主學習能力的不斷提升是人工智能技術(shù)的一個較為明顯的優(yōu)勢。在當今網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中，每一項數(shù)據(jù)信息都有其相應的價值，因此數(shù)據(jù)管理者需要充分發(fā)掘，提高數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。因此，要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的邏輯推理、判別，結(jié)合人工智能的學習板塊功能，提高數(shù)據(jù)推理推斷工作的成效。

2.3 降低了人力成本

人工智能無需要通過人員參與到相關(guān)工作，大部分的工作內(nèi)容都是由計算機程序發(fā)出對應的指令，并且控制相應的設(shè)備完成一系列的操作，盡可能地減少人們手動操作的時間，減少了出錯的可能，提高了工作的可靠性。將來人工智能技術(shù)在計算機技術(shù)中的使用將逐漸實現(xiàn)高效率且低資源消耗的特征。此外，人工智能也更加注重對數(shù)據(jù)的學習和分析功能，使得計算機系統(tǒng)實現(xiàn)高速運轉(zhuǎn)，提高各行各業(yè)的自動化程度，有效降低企業(yè)在進行生產(chǎn)經(jīng)營中的成本。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應用

3.1 反垃圾郵件

通常人們在使用計算機對郵箱進行使用的過程中，往往會收到各式各樣的垃圾信息、廣告郵件，甚至某些郵件內(nèi)部還帶有電腦病毒，影響和阻礙計算機的安全使用和正常運轉(zhuǎn)。同時，用戶在對郵箱進行清理的過程中，往往需要進行手動作業(yè)，但是由于郵箱內(nèi)部存在大量的垃圾郵件，用戶單方面的采取手動清除的方式不具備較高的工作效率，嚴重影響了用戶的使用體驗。應用人工智能的反垃圾郵件系統(tǒng)，可以阻攔或處理垃圾郵件，提高系統(tǒng)的防御功能[3]。人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)在不用動手操作的前提下，盡可能地阻止垃圾郵件對用戶的騷擾，保障計算機系統(tǒng)的安全使用和郵箱系統(tǒng)的安全性和可靠性。

3.2 智能防火墻技術(shù)

每一代計算機操作軟件系統(tǒng)中都具備相應的防火墻技術(shù)，確保了計算機網(wǎng)絡(luò)安全使用。防火墻作為保障計算機系統(tǒng)安全的一項重要的系統(tǒng)軟件，在計算機安全使用過程中扮演者重要的角色，是作為計算機網(wǎng)絡(luò)使用過程中一種不可缺少的關(guān)鍵系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對不良信息、有害信息進行及時攔截。人工智能系統(tǒng)結(jié)合計算機防護墻系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對不良信息以及不良入侵進行有效防范，為計算機的安全使用提供更有力的保障。

3.3 計算機網(wǎng)絡(luò)管理

在計算機管理工作中應用人工智能系統(tǒng)中的專家?guī)?，可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理工作高效化、科學化地開展。在計算機實際的運轉(zhuǎn)過程中，會出現(xiàn)各式各樣的問題，通常需要用戶結(jié)合專家?guī)煜到y(tǒng)防范計算機運行問題，并且采取相應的措施對計算機系統(tǒng)進行保護，實現(xiàn)計算機安全、可靠地運行。在計算機信息安全管理的環(huán)節(jié)，有效融合人工智能技術(shù)是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，相關(guān)專業(yè)人員對此必須予以高度的重視，積極引入人工智能，提高計算機信息使用的安全性和可靠性。

3.4 人工智能在計算機視覺應用

在計算機視覺識別相關(guān)技術(shù)的運用中，傳統(tǒng)的技術(shù)主要是針對感知層面以及動態(tài)內(nèi)容的分析與處理，需要結(jié)合相應的傳感器，收集現(xiàn)場的實際數(shù)據(jù)信息，并進行數(shù)據(jù)處理。而人工智能技術(shù)在其中的應用主要是結(jié)合對信息進行的高效率檢查功能，提取相關(guān)點位，并且融合自主學習的功能，實現(xiàn)對事物的高效率識別。

3.5 計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中人工智能的應用

計算機網(wǎng)絡(luò)管理工作結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理的方式，有效融合人工智能模擬功能，可處理網(wǎng)絡(luò)運行的諸多問題。相關(guān)技術(shù)人員模擬人腦思維的傳播、傳遞方式，研發(fā)出相應的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理系統(tǒng)，可實現(xiàn)對大容量數(shù)據(jù)信息的有效處理，同時也有助于各種故障事故的診斷。

3.6 代理技術(shù)中人工智能的應用

通常來說，有效地融合代理技術(shù)可以實現(xiàn)用戶端與對應的服務器端間的服務代理功能，并且實現(xiàn)內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境高效率的交互。同時，對于已經(jīng)發(fā)生的事件，可以有效地融合代理內(nèi)部和外部的基本特征，對其內(nèi)部和外部狀態(tài)進行及時地修改和定義，確保內(nèi)外部信息保持一致。

4 結(jié)語

計算機的發(fā)展具有時代的特征，同時也是新時代發(fā)展過程中的重要產(chǎn)物。當前需要在計算機技術(shù)領(lǐng)域全面融合人工智能技術(shù)，解決在傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中的各項隱患，實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)的高效管控。同時，人工智能結(jié)合計算機技術(shù)，也將為社會的發(fā)展、變革提供動力。