王艷然，楊鵬飛

（鄭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 鄭州 450010）

0 引言

人工智能作為一項(xiàng)綜合性的學(xué)科，融合了控制、神經(jīng)、語(yǔ)言、基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)科學(xué)以及生理學(xué)等相關(guān)理論知識(shí)，并且將其進(jìn)行靈活使用。人工智能目前已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，也全面促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)也進(jìn)一步加快了社會(huì)的進(jìn)步。

1 人工智能概述

人工智能技術(shù)在人們生活的方方面面得到了廣泛的使用，并且也產(chǎn)生了巨大的社會(huì)價(jià)值。在某種程度上，人工智能技術(shù)全面改變了人們生活的方式以及企業(yè)日常的生產(chǎn)方式，并且為當(dāng)下企業(yè)的生產(chǎn)與人們的生活、學(xué)習(xí)、工作提供的巨大的便捷。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用較為廣泛，例如針對(duì)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用等。借用人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力，為相關(guān)行業(yè)提供高質(zhì)量的服務(wù)。人工智能側(cè)重提高機(jī)械設(shè)備的智能化程度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)取代人類完成一些復(fù)雜的工作。人工智能與機(jī)械設(shè)備的有效結(jié)合，將人們從煩瑣、危險(xiǎn)的工作中解放出來(lái)，確保相關(guān)工作人員的工作安全。同時(shí)人工智能結(jié)合相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備，使得對(duì)應(yīng)的工作完成的效率和質(zhì)量都得到全面的提升[1]。

人工智能設(shè)備可以全面模擬人類操作方式，結(jié)合對(duì)應(yīng)的指令完成相關(guān)活動(dòng)。當(dāng)下人工智能主要具備以下的特征，人工智能可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同數(shù)據(jù)，不同信息的分析以及處理，并且實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)同步傳輸，人工智能通常針對(duì)數(shù)據(jù)采取模糊處理的方式，從而進(jìn)一步打破傳統(tǒng)固有的程序因素對(duì)于數(shù)據(jù)分析的限制。同時(shí)人工智能最特別之處在于針對(duì)不確定的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工和處理、整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)的系統(tǒng)資源進(jìn)行全面掌控和及時(shí)追蹤。

此外，結(jié)合人工智能，還可以全面實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。在當(dāng)前針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的過(guò)程中，有效地結(jié)合人工智能可以使得相關(guān)安全信息得到準(zhǔn)確、快速處理。同時(shí)也可以全面借用人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存功能模塊，來(lái)實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)信息庫(kù)的整理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息良好的儲(chǔ)存和利用。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的優(yōu)點(diǎn)

2.1 精準(zhǔn)處理模糊信息

在當(dāng)今社會(huì)中，會(huì)產(chǎn)生大量的交互數(shù)據(jù)，而如何實(shí)現(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)處理也成為當(dāng)下計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展中面臨的主要問(wèn)題之一。對(duì)于其中的未知模糊信息，通過(guò)常規(guī)的技術(shù)很難以建立準(zhǔn)確的模型去對(duì)相關(guān)事物進(jìn)行描繪。而有效利用人工智能技術(shù)相關(guān)模糊分析邏輯，可以使得用戶在面臨模糊數(shù)據(jù)時(shí)不用對(duì)其進(jìn)行精確描述便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的高效處理和分析[2]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生的模糊信息量也越來(lái)越大，此類數(shù)據(jù)對(duì)于計(jì)算機(jī)的處理能力帶來(lái)了相對(duì)較大的考驗(yàn)。總體來(lái)說(shuō)，人工智能結(jié)合其相應(yīng)的分布式思維，在對(duì)模糊信息處理方面占據(jù)著較大的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)信息的分級(jí)管控，極大地提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理效率，從而改變的計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展方向。

2.2 突出計(jì)算學(xué)習(xí)能力

通常，計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)能力的不斷提升是人工智能技術(shù)的一個(gè)較為明顯的優(yōu)勢(shì)。在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中，每一項(xiàng)數(shù)據(jù)信息都有其相應(yīng)的價(jià)值，因此數(shù)據(jù)管理者需要充分發(fā)掘，提高數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。因此，要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯推理、判別，結(jié)合人工智能的學(xué)習(xí)板塊功能，提高數(shù)據(jù)推理推斷工作的成效。

2.3 降低了人力成本

人工智能無(wú)需要通過(guò)人員參與到相關(guān)工作，大部分的工作內(nèi)容都是由計(jì)算機(jī)程序發(fā)出對(duì)應(yīng)的指令，并且控制相應(yīng)的設(shè)備完成一系列的操作，盡可能地減少人們手動(dòng)操作的時(shí)間，減少了出錯(cuò)的可能，提高了工作的可靠性。將來(lái)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的使用將逐漸實(shí)現(xiàn)高效率且低資源消耗的特征。此外，人工智能也更加注重對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析功能，使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)轉(zhuǎn)，提高各行各業(yè)的自動(dòng)化程度，有效降低企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的成本。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 反垃圾郵件

通常人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)對(duì)郵箱進(jìn)行使用的過(guò)程中，往往會(huì)收到各式各樣的垃圾信息、廣告郵件，甚至某些郵件內(nèi)部還帶有電腦病毒，影響和阻礙計(jì)算機(jī)的安全使用和正常運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)，用戶在對(duì)郵箱進(jìn)行清理的過(guò)程中，往往需要進(jìn)行手動(dòng)作業(yè)，但是由于郵箱內(nèi)部存在大量的垃圾郵件，用戶單方面的采取手動(dòng)清除的方式不具備較高的工作效率，嚴(yán)重影響了用戶的使用體驗(yàn)。應(yīng)用人工智能的反垃圾郵件系統(tǒng)，可以阻攔或處理垃圾郵件，提高系統(tǒng)的防御功能[3]。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在不用動(dòng)手操作的前提下，盡可能地阻止垃圾郵件對(duì)用戶的騷擾，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全使用和郵箱系統(tǒng)的安全性和可靠性。

3.2 智能防火墻技術(shù)

每一代計(jì)算機(jī)操作軟件系統(tǒng)中都具備相應(yīng)的防火墻技術(shù)，確保了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全使用。防火墻作為保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全的一項(xiàng)重要的系統(tǒng)軟件，在計(jì)算機(jī)安全使用過(guò)程中扮演者重要的角色，是作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中一種不可缺少的關(guān)鍵系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不良信息、有害信息進(jìn)行及時(shí)攔截。人工智能系統(tǒng)結(jié)合計(jì)算機(jī)防護(hù)墻系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不良信息以及不良入侵進(jìn)行有效防范，為計(jì)算機(jī)的安全使用提供更有力的保障。

3.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

在計(jì)算機(jī)管理工作中應(yīng)用人工智能系統(tǒng)中的專家?guī)?，可以?shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理工作高效化、科學(xué)化地開(kāi)展。在計(jì)算機(jī)實(shí)際的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各式各樣的問(wèn)題，通常需要用戶結(jié)合專家?guī)煜到y(tǒng)防范計(jì)算機(jī)運(yùn)行問(wèn)題，并且采取相應(yīng)的措施對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)安全、可靠地運(yùn)行。在計(jì)算機(jī)信息安全管理的環(huán)節(jié)，有效融合人工智能技術(shù)是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，相關(guān)專業(yè)人員對(duì)此必須予以高度的重視，積極引入人工智能，提高計(jì)算機(jī)信息使用的安全性和可靠性。

3.4 人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用中，傳統(tǒng)的技術(shù)主要是針對(duì)感知層面以及動(dòng)態(tài)內(nèi)容的分析與處理，需要結(jié)合相應(yīng)的傳感器，收集現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。而人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用主要是結(jié)合對(duì)信息進(jìn)行的高效率檢查功能，提取相關(guān)點(diǎn)位，并且融合自主學(xué)習(xí)的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的高效率識(shí)別。

3.5 計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理的方式，有效融合人工智能模擬功能，可處理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的諸多問(wèn)題。相關(guān)技術(shù)人員模擬人腦思維的傳播、傳遞方式，研發(fā)出相應(yīng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)大容量數(shù)據(jù)信息的有效處理，同時(shí)也有助于各種故障事故的診斷。

3.6 代理技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

通常來(lái)說(shuō)，有效地融合代理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)用戶端與對(duì)應(yīng)的服務(wù)器端間的服務(wù)代理功能，并且實(shí)現(xiàn)內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境高效率的交互。同時(shí)，對(duì)于已經(jīng)發(fā)生的事件，可以有效地融合代理內(nèi)部和外部的基本特征，對(duì)其內(nèi)部和外部狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)地修改和定義，確保內(nèi)外部信息保持一致。

4 結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)的發(fā)展具有時(shí)代的特征，同時(shí)也是新時(shí)代發(fā)展過(guò)程中的重要產(chǎn)物。當(dāng)前需要在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域全面融合人工智能技術(shù)，解決在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中的各項(xiàng)隱患，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高效管控。同時(shí)，人工智能結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，也將為社會(huì)的發(fā)展、變革提供動(dòng)力。