賈爍 楊潔帆 韓輝邦 馬學謙 雷恒池 王田田,3
(1 中國科學院大氣物理研究所云降水物理與強風暴重點試驗室(LACS),北京 100029;2 青海省人工影響天氣辦公室,西寧 810000;3 甘肅省人工影響天氣辦公室,蘭州 730020)
三江源地區(qū)位于我國青海省南部,是青藏高原的腹地,平均海拔3500~4800 m,為長江、黃河和瀾滄江的源頭匯水區(qū),行政區(qū)域涉及玉樹、果洛、海南、黃南四個藏族自治州的16個縣和格爾木市的唐古拉鄉(xiāng)。區(qū)內(nèi)氣候?qū)偾嗖馗咴瓪夂蛳到y(tǒng),具有干濕兩季分明、雨熱同期、日溫差大、輻射強烈等氣候特征。其獨特的天氣氣候特點對當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境及下游地區(qū)天氣氣候都有重要影響。
自20世紀70年代以來,國內(nèi)外針對青藏高原獨特的天氣氣候特點開展了大量外場科學試驗,認為青藏高原大氣熱源對局地與下游區(qū)域云降水過程、水汽輸送流型等均有顯著影響。第三次青藏高原大氣科學試驗(TIPEX-Ⅲ)對陸面—邊界層過程、云—降水物理過程及對流層—平流層交換過程進行了系統(tǒng)的觀測,Ka波段云雷達探測數(shù)據(jù)表明,青藏高原夏季云主要集中在6 km以上和4 km以下,初生的積云和層云常常出現(xiàn)在3 km高度上;利用C波段連續(xù)波雷達的特征參數(shù)可以將西藏那曲地區(qū)對流降水云分為深厚對流降水云和淺薄對流降水云,二者有明顯的垂直結(jié)構(gòu)特征差異;研究還表明青藏高原云—降水微物理過程不同于平原地區(qū)。
三江源地區(qū)具有同青藏高原相似的氣候特征和地形分布,同時作為主要河流的源頭匯水區(qū),近年來相關(guān)研究已經(jīng)從水汽輸送、天氣背景、云系宏微觀結(jié)構(gòu)及發(fā)展機制等方面對該地區(qū)各類云系開展了詳細分析。如利用再分析資料研究三江源地區(qū)空中主要水汽來源;針對降水云系開展機載云物理觀測和數(shù)值模擬,研究云系微物理特征及降水機制;分析研究黃河上游地區(qū)主要降水云系的雨滴譜特征等。但是,上述研究對象多是層狀云或積層混合云,其中關(guān)于對流云的環(huán)境場特征分析、宏微觀結(jié)構(gòu)的觀測及降水機制的研究則多是針對發(fā)展旺盛的強對流云或組織化的中尺度對流系統(tǒng)(MCS)。
已有研究表明青藏高原東部河曲地區(qū)6—9月白天出現(xiàn)積雨云頻率較高(49%~61%),濃積云也達36%,積雨云降水次數(shù)與云出現(xiàn)次數(shù)比例為58%,且多數(shù)為弱對流云降水。另外,三江源地區(qū)河南縣7—9月低云出現(xiàn)頻率達80%以上,以對流云為主,且在地形熱力和動力作用下易發(fā)展為濃積云。以上結(jié)果均表明有必要對三江源地區(qū)局地形成的弱對流云開展研究,分析其形成的天氣背景場,地形熱力、動力作用對其形成的影響,以及降水產(chǎn)生的物理機制。
由于三江源地區(qū)特殊的自然環(huán)境,常規(guī)氣象觀測站點稀疏,前述研究采用的常規(guī)氣象資料、雷達衛(wèi)星資料、再分析資料因其分辨率等原因很難滿足局地熱對流云的研究需要。在中國氣象局西北人影工程項目的支持下,中國科學院大氣物理研究所聯(lián)合青海省人影辦在三江源地區(qū)增設(shè)了X波段雙偏振多普勒雷達,針對高原局地熱對流云開展觀測。本文首先介紹了試驗概況、觀測設(shè)備及數(shù)據(jù)處理方法,然后利用X波段雙偏振雷達體掃數(shù)據(jù)對某日局地生成高原熱對流云的移動特點、宏微觀特征進行分析,研究其物理機制,同時將衛(wèi)星觀測對流云特征與雷達回波進行對比,分析二者的時間空間一致性和差異。
本試驗的觀測地點選擇易出現(xiàn)局地熱對流云的三江源地區(qū)澤庫縣,該地區(qū)平均海拔高度3600 m(圖1),北部的雜瑪日崗山海拔最高(4971 m)。試驗區(qū)以X-波段雙偏振多普勒雷達站(35°N,101.49°E,海拔3623 m)為中心,澤庫國家級地面氣象站(站號:52968)位于其西北向4 km,包括地面溫度、壓強、相對濕度、風向風速、降水量等常規(guī)氣象要素的觀測。試驗區(qū)還分布了79個自動氣象站,觀測常規(guī)地面氣象要素。
圖1 (a)試驗區(qū)地形分布圖(五角星代表雷達站位置,紅圈為雷達半徑50km范圍);(b)714XDP車載X波段雙偏振多普勒雷達Fig. 1 (a) Topographic distribution in experimental area(star denoting radar station and red circle denoting aradius of 50 km);(b) 714XDP on-board X-band dual-polarization doppler radar
利用714XDP車載X波段雙偏振多普勒雷達(簡稱“714XDP雷達”)對三江源地區(qū)局地熱對流云開展觀測。該雷達波長較常規(guī)S、C波段業(yè)務雷達更短,因此更易捕捉云系弱回波,它的有效探測范圍為100 km。714XDP雷達采用固態(tài)發(fā)射機,具有同時發(fā)射和接收水平、垂直方向偏振波的能力,可探測得到基本反射率(Z
)、多普勒速度(V
)、譜寬(S
)、差分反射率(Z
)、差分傳播相移(Φ
)、差分傳播相移率(K
)和零滯后互相關(guān)系數(shù)(ρ
)等回波物理量,用于分析云系宏微觀特征。714XDP雷達具有平面-位置掃描(PPI)、距離-高度掃描(RHI)、體掃(VOL)和扇掃(SEC)四種掃描方式。具體性能參數(shù)見表1。表1 714XDP車載X波段雙偏振多普勒雷達主要性能參數(shù)Table 1 Performance parameters of 714XDP on-boardX-band dual-polarization doppler radar
2019年8月1日—9月8日利用714XDP雷達對以雷達站為中心半徑100 km區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的對流云進行連續(xù)體掃觀測(垂直12層或14層),記錄對流云初始回波出現(xiàn)的時間、位置,并進行編號。
基于714XDP雷達體掃基數(shù)據(jù)采用風暴單體識別與跟蹤算法(SCIT),首先根據(jù)選定的反射率閾值進行水平識別,形成二維閉合單元,然后沿垂直方向上進行識別,形成三維單元體,并進行標識;根據(jù)特征相似、距離優(yōu)先、最大速度限制等原則對連續(xù)體掃中識別的回波單元進行追蹤,用相對于雷達站的方位角和徑向距離標記各時次回波位置,記錄對流云回波初生、發(fā)展、成熟、消散過程和移動路徑。
回波識別標準如下:強中心第一次出現(xiàn)大于15 dBz回波認為云體初生,大于15 dBz的回波消失認為云體消散。成熟階段強中心回波強度大于30 dBz認為是對流云,并利用體掃數(shù)據(jù)選擇15 dBz作為閾值確定回波頂高。
利用714XDP雷達體掃基數(shù)據(jù)計算熱對流云的回波頂高、最大回波強度、強回波所在高度、垂直積分液水含量;對各熱對流云持續(xù)時間、最大回波強度、最大回波頂高、強回波所在高度等發(fā)展演變特征進行統(tǒng)計分析;另一方面利用各雷達回波物理量如基本反射率、差分反射率、相關(guān)系數(shù)、差分傳播相移率等識別熱對流云各高度層粒子相態(tài)。
同時,收集雷達觀測期間風云4A(簡稱“FY-4A”)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù),利用FY-4A多通道掃描成像輻射計(簡稱“AGRI”)L1數(shù)據(jù)計算可見光通道云反射率和云頂有效粒子半徑,與714XDP雷達觀測熱對流云回波物理量進行對比。
8月9日14時(北京時,下同)亞歐天氣圖上,500 hPa中高緯為兩槽兩脊的天氣形勢,588線位于青海省西南部,青海東部受反氣旋西北氣流控制,有冷平流沿西北氣流下滑;700 hPa青海省位于高溫高壓中心邊緣,試驗區(qū)有暖平流(圖2),高低空配置為對流形成提供了一定的動力條件。結(jié)合8月9日08時西寧站探空(圖3),500~700 hPa溫度和露點溫度隨高度升高而降低,600 hPa以下相對濕度較大,說明試驗區(qū)具備對流形成的熱力不穩(wěn)定條件。
圖2 2019年8月9日14時500hPa(a)和700hPa(b)亞歐天氣圖(等值線:位勢高度/gpm,填色:溫度/℃,黑色矩形框:關(guān)注區(qū)域)Fig. 2 Asia-Europe synoptic situation of 500 hPa (a) and 700 hPa (b) (contour line: geopotential height, gpm, coloring:temperature,unit: ℃, black rectangle: area of interest) at 14:00 BT on 9 August 2019
圖3 2019年8月9日08時西寧站探空(實線:溫度/℃,虛線:露點溫度/℃)Fig. 3 Radiosonde observation (solid line: temperature/℃,dashed line: dew point temperature/℃) at Xining station at08:00 BT on 9 August 2019
分析8月9日青海省各高度層相對濕度分布,08—14時試驗區(qū)500 hPa相對濕度由30%~40%增大至70%~80%,試驗區(qū)600 hPa相對濕度由50%~60%減小至30%~40%。說明午后試驗區(qū)低層相對濕度減小,中層相對濕度增加。
8月9日14時,試驗區(qū)700 hPa和600 hPa輻合,500 hPa和400 hPa輻散,700 hPa輻合較強,500 hPa輻散較強。輻合層和輻散層間厚度較小,可能導致垂直上升運動發(fā)展受限,對流云厚度較小。
綜合上述分析,8月9日試驗區(qū)具備對流形成的天氣條件和局地不穩(wěn)定條件,但低層的水汽條件轉(zhuǎn)差,不利于對流性降水的維持,且中尺度輻合輻散層間厚度較小,不利于對流的垂直發(fā)展。
8月8日試驗區(qū)有系統(tǒng)性降水過程,區(qū)域內(nèi)9個地面氣象站平均日降水量為7.14 mm。9日上午太陽輻射較強,結(jié)合天氣背景分析和西寧站探空,試驗區(qū)具有對流形成的動力條件、熱力不穩(wěn)定條件、一定的水汽條件,16:00起雷達站西面、北面的山地出現(xiàn)較明顯的熱對流云。
基于714XDP雷達體掃觀測數(shù)據(jù)對8月9日熱對流云回波進行人工識別追蹤,結(jié)合地形分布進行分析(圖4),回波生成源地海拔高度約3400~4400 m,多數(shù)為山地迎風坡,回波移動方向為自西北向東南,與地形的走向呈90°或150°夾角(順時針方向),與試驗區(qū)500 hPa流場方向基本一致。
圖4 2019年8月9日基于雷達觀測的對流云回波移動軌跡Fig. 4 Moving track of convective clouds based on radarobservation on 9 August 2019
8月9日16—20時共有9個熱對流云回波生成,從雷達回波組合反射率看,熱對流云回波直徑<10 km。利用714XDP雷達體掃基數(shù)據(jù)計算回波物理量(表2),最大回波強度在30~48dBz,最大回波頂高4~5km(此處以及后面提到的高度均為距地面的高度),同利用C波段連續(xù)波雷達得到的“高原夏季淺薄對流回波頂平均高度為5 km”結(jié)論較一致;強回波所在高度為2~4 km,垂直積分液水含量小于1 kg/m;大部分回波移速較快(>35 km/h),持續(xù)時間30~90 min。
表2 2019年8月9日對流云回波移動演變特征統(tǒng)計表Table 2 Moving and development characters of convectiveclouds radar echo on 9 August 2019
結(jié)合2.1節(jié)天氣背景分析9日局地熱對流云回波的宏觀特征,回波垂直發(fā)展高度較小,應是由前述“垂直上升運動受限”造成;根據(jù)探空可知試驗區(qū)零度層高度約1.2 km,強回波所在高度說明冷云過程是高原熱對流云的主要形成機制,戴進等分析高原雷暴弱降水也得出相同結(jié)論;前面分析認為14時試驗區(qū)中層水汽條件轉(zhuǎn)好,低層水汽條件轉(zhuǎn)差,因此計算的回波垂直積分液水含量較小。由于存在上述不利條件,導致熱對流云水平尺度較小,多數(shù)最大回波強度小于40 dBz,持續(xù)時間也相對較短。
選擇8月9日較典型的山地迎風坡生成熱對流云回波(表2中的2號回波)進行具體分析(圖5)。16:14,初始回波強度較?。?6 dBz),所在高度約3 km,與劉黎平等分析得出的那曲地區(qū)2014年夏季積云特征比較一致;12 min后(16:26)出現(xiàn)30 dBz的回波中心,回波頂高達到4 km,強回波所在高度>3 km,說明此時回波處于發(fā)展階段;16:32回波強度繼續(xù)增加,表現(xiàn)為兩個回波中心,東側(cè)回波頂高>西側(cè);16:39回波強度達到最大(>36 dBz,東側(cè)稍>西側(cè)),強回波所在高度降至2~3 km,回波頂高降至3~4 km;16:45表現(xiàn)為一個回波中心,結(jié)合地形此時回波移至山地背風坡;下一時刻回波強度明顯減?。s30 dBz),強回波所在高度和回波頂高均減小,說明熱對流云進入減弱階段;之后回波持續(xù)減弱到17:03,與東側(cè)局地生成回波相互影響,回波強度稍有增加,但持續(xù)時間較短;17:21回波減弱消散。綜合上述分析,該熱對流云回波頂高和強回波所在高度先發(fā)展至最大,然后回波強度增至最大值,說明該熱對流云發(fā)展過程動力抬升起主要作用,不排除地形抬升對其發(fā)展的促進作用。
圖5 2019年8月9日16:14(a)、16:26(b)、16:39(c)、16:51(d)、17:03(e)、17:15(f)雷達回波組合反射率(黑圈內(nèi)為2號熱對流云回波)Fig. 5 Composite reflectivity of radar echoes at 16:14 (a), 16:26 (b), 16:39 (c), 16:51 (d), 17:03 (e), and 17:15 (f) BT on9 August 2019 (No.2 radar echoes within black circle)
基于Z
、Z
、ρ
和K
四個偏振物理量,同時考慮粒子相態(tài)存在的溫度條件,利用模糊邏輯算法對熱對流云發(fā)展階段各高度層粒子相態(tài)進行識別。初生階段(16:14—16:20)回波所在高度約3 km,對應層粒子相態(tài)以冰晶和霰或小雹為主,少量為過冷水;16:26—16:32回波處于發(fā)展階段,判斷中上層(2.7~3.3 km)粒子相態(tài)為冰晶和過冷水,以及少量霰或小雹,說明此時具備冰相粒子形成和增長的條件;16:39中上層(6.4°仰角)識別粒子相態(tài)同前一時次(圖6a),稍高于零度層(4°仰角層)識別粒子相態(tài)為霰或小雹、過冷水以及少量濕雪(圖6b),零度層以下(2.4°仰角)識別粒子相態(tài)為濕雪、中雨和毛毛雨(圖6c),說明開始形成降水粒子。16:45—16:51強回波所在高度層粒子相態(tài)識別為冰晶和過冷水,說明熱對流云成熟階段仍有一定過冷水;17:03零度層以上(1.5 km)回波粒子相態(tài)識別為霰或小雹、冰晶,說明過冷水減少;到17:09,受附近回波影響,零度層以上(5.1°仰角)識別粒子相態(tài)為冰晶、干雪和過冷水(圖6d),零度層以下(2.3°、1.8°仰角)識別粒子相態(tài)為濕雪、中雨、毛毛雨(圖6e和6f),應該主要是由上層冰相粒子下落融化形成。通過上述各階段粒子相態(tài)的識別分析,進一步驗證了熱對流云通過冷云冰相過程形成降水粒子,其發(fā)展成熟階段有一定過冷水。圖6 基于雷達回波物理量的各高度層相態(tài)識別(a)16:396.4°仰角;(b)16:394.0°仰角;(c)16:392.4°仰角;(d)17:095.0°仰角;(e)17:092.3°仰角;(f)17:091.8°仰角(虛線圈內(nèi)為較強回波區(qū))Fig. 6 Hydrometeor identification of PPI with different elevations based on radar physical parameters(a)16:39 BT elevation of 6.4°, (b) 16:39 BT elevation of 4.0°, (c) 16:39 BT elevation of 2.4°, (d) 17:09 BT elevation of 5.0°, (e) 17:09 BT elevation of 2.3°, (f) 17:09 BT elevation of 1.8° ( stronger radar echoes in dotted line area)
綜上得出,9日局地生成熱對流云回波移動方向為自西北向東南,與地形的走向呈90°或150°夾角(順時針方向),與試驗區(qū)500 hPa流場方向基本一致;其宏觀特征表現(xiàn)為水平尺度較小,回波強度多<40 dBz,最大回波頂高4~5 km,強回波所在高度2~4 km,垂直積分液水含量<1 kg/m,與前述天氣背景分析相呼應;大部分回波移速較快(>35 km/h),持續(xù)時間30~90 min。對典型局地熱對流云個例的回波生消演變進行分析,熱對流云回波頂高和強回波所在高度先發(fā)展至最大,然后回波強度增至最大值,說明該熱對流云發(fā)展過程動力抬升起主要作用;通過其各階段粒子相態(tài)的識別分析,進一步驗證了局地熱對流云通過冷云冰相過程形成降水粒子,其發(fā)展成熟階段有一定過冷水。
Re
)是指假設(shè)云層水平均一且較厚的條件下云頂粒子的有效半徑,可用于進行云中平均粒子大小的判斷,反映云發(fā)展旺盛的程度。對正在發(fā)展的對流云而言,云發(fā)展得越高,Re
越大,當達到一個閾值(14 μm)時,云中可產(chǎn)生降水性粒子。將F Y-4 A衛(wèi)星觀測反演對流云特征與前述714XDP雷達觀測熱對流云回波進行點對點對比研究。由前述分析9日16:45編號為2的熱對流云回波較前一時刻回波強度減?。ɑ夭◤姸葹?6 dBz,所在高度為2.2 km),西側(cè)同時有局地生成回波發(fā)展,其最大回波強度(38 dBz)和強回波所在高度(3.2 km)均大于2號回波,之后西側(cè)回波短暫加強,而2號回波持續(xù)減弱(圖7a)。對應時刻的衛(wèi)星可見光反射率圖上(圖7b),只在西側(cè)回波對應位置有可見光反射率大于0.4的像素點。對于衛(wèi)星反演Re
(圖7c),同樣只在西側(cè)回波對應位置有大于18 μm的像素點。圖7 2019年8月9日16:45雷達回波組合反射率(a)、可見光通道反射率(b)和云粒子有效半徑(c)Fig. 7 Composite reflectivity of radar echoes (a), reflectivity of visible channel (b), and effective particle radius of cloudtop (c) at 16:45 BT on 9 August 2019
17:03編號為2的熱對流云回波強度持續(xù)減?。▓D8a),最大回波強度和強回波所在高度均是東側(cè)大于西側(cè)。對應時刻衛(wèi)星可見光反射率圖(圖8b),相應位置有可見光反射率大于0.6和0.7的像素點,且東側(cè)大于西側(cè)。對于衛(wèi)星反演Re
(圖8c),相應位置出現(xiàn)大于14 μm和小于16 μm的像素點,且東側(cè)大于西側(cè)。圖8 2019年8月9日17:03雷達回波組合反射率(a)、17:00可見光通道反射率(b)和云粒子有效半徑(c)Fig. 8 Composite reflectivity of radar echoes at 17:03 BT (a) and reflectivity of visible channel (b), effective particle radiusof cloud top (c) at 17:00 BT on 9 August 2019
綜合上述分析,衛(wèi)星可見光反射率是自上而下得到整層云的光學厚度,雷達是自下而上對云體的觀測,此外對流云發(fā)展過程可能伴隨垂直切變,云體存在傾斜,所以前述分析組合反射率的大值(較弱)中心對應的可見光反射率較?。ㄝ^大),且位置可能存在偏差。衛(wèi)星反演Re代表云發(fā)展的旺盛程度和云頂粒子的大小,所以當雷達回波較強或強回波所在高度較高時,對應像素點的Re也較大,二者比較一致。
此處只是對一個典型個例進行對比分析,后續(xù)可通過更多個例研究衛(wèi)星可見光反射率對局地熱對流云的預報指示作用,驗證衛(wèi)星反演Re與回波發(fā)展程度的一致性。
本文基于青海三江源地區(qū)714XDP雷達體掃觀測數(shù)據(jù)分析研究高原局地熱對流云的宏微觀特征,同時將觀測期間FY-4A衛(wèi)星反演產(chǎn)品與熱對流云回波進行點對點對比,分析探討兩者的異同。主要結(jié)論如下:
1)2019年8月9日試驗區(qū)天氣背景、相對濕度分布及溫濕度層結(jié)為局地熱對流云的形成提供了動力條件、熱力條件和一定的水汽條件。
2)局地熱對流云回波的識別追蹤顯示,多數(shù)高原熱對流云形成于山地迎風坡一側(cè),回波移動方向為自西北向東南,與地形的走向呈90°或150°夾角(順時針方向),與試驗區(qū)500 hPa流場方向基本一致,多數(shù)回波移速>35 km/h。
3)歸納總結(jié)高原局地熱對流云的宏觀物理特征,最大回波強度多為30~40dBz,最大回波頂高4~5 km;強回波所在高度為2~4 km,主要為冷云過程,垂直積分液水含量<1 kg/m;由于天氣背景存在不利條件,所以9日觀測到的高原局地熱對流云垂直發(fā)展不高,回波強度較小,持續(xù)時間較短。
4)具體分析一個典型局地熱對流云回波的發(fā)展演變,回波生成于山地迎風坡,發(fā)展階段持續(xù)25 min,回波頂高和強回波所在高度先發(fā)展至最大,然后回波強度增至最大值,說明有利的動力、熱力條件促進高原熱對流云的形成。對各發(fā)展階段進行粒子相態(tài)識別分析認為該熱對流云發(fā)展成熟階段零度層以上以冰晶、過冷水、霰或小雹為主。
5)由于衛(wèi)星與雷達對云觀測方式的差異,加上對流云發(fā)展過程云體可能存在傾斜,所以衛(wèi)星反演可見光反射率較大的像素點對應的回波強度較小,且位置存在偏差;衛(wèi)星反演Re較大(>16 μm)的像素點與回波強度較大或強回波所在高度較高的位置較一致。
致謝:三江源地區(qū)局地熱對流云觀測是西北區(qū)域人工影響天氣能力建設(shè)項目(ZQC-R18209)外場試驗的組成部分,在此感謝項目組、青海省人影辦對外場觀測試驗的支持、組織和配合。
Advances in Meteorological Science and Technology2021年5期