尹憲志 王研峰* 李照榮 程鵬 李寶梓 王毅榮 張豐偉 楊瑞鴻 龐朝云
(1 甘肅省人工影響天氣辦公室,蘭州 730020;2 甘肅省氣象局,蘭州 730020)
祁連山是青藏高原東北部重要的生態(tài)屏障,是黃河流域重要水源產(chǎn)流地,由于人類活動的干擾和氣候變暖等因素的影響,祁連山地區(qū)的各種生態(tài)系統(tǒng)日趨惡化,生產(chǎn)力急劇下降,水源涵養(yǎng)等生態(tài)系統(tǒng)功能降低,河流徑流減少,已成為嚴(yán)重制約該區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的重大問題。
祁連山地區(qū)大部分降水偏少,但由于祁連山的地形抬升作用,山區(qū)有利于地形云的發(fā)展,是祁連山地區(qū)水資源的重要補給。大量人工增雨試驗結(jié)果表明,地形云是人工增雨效率較高的催化作業(yè)云系,祁連山增雨試驗統(tǒng)計分析得出人工增雨雪可增加降水15%左右。在祁連山開展地形云人工增雨(雪)試驗研究,可以為有效開發(fā)空中云水資源、提高地形云降水效率和增加地面降水量提供科技支撐,是改善祁連山地區(qū)水資源欠缺的有效途徑之一,也是恢復(fù)和改善西北生態(tài)脆弱地區(qū)的重要途徑。
地形云因地形的影響而變得復(fù)雜,特別是地形云形成過程中水汽場、氣流場受地形影響形成不同特征的地形云,其宏觀和微觀云物理特征也變化多端,了解和掌握這些特征和機理,是科學(xué)開展祁連山北坡人工增雨(雪)業(yè)務(wù)必不可少的重要一環(huán)。
因祁連山地形云的復(fù)雜性、廣泛性、多樣性、以及作業(yè)背景的氣候特征差異性等,開展地形云的水汽場、氣流場、云物理特征等的綜合觀測非常必要;同時,開展針對地形云的人工增雨(雪)作業(yè)指標(biāo)的驗證和各類作業(yè)裝備催化效果的驗證工作,對提高地形云降水效率也起到關(guān)鍵作用。此外,通過研究試驗,掌握地形云作業(yè)技術(shù),為準(zhǔn)確預(yù)測和預(yù)報作業(yè)條件、作業(yè)量、作業(yè)時機等方面提供科學(xué)的方法和手段。
本研究在祁連山中段北坡開展進行地形云觀測,在試驗區(qū)的民樂縣人影作業(yè)區(qū)開展地形云外場試驗,對祁連山大范圍降水過程進行立體觀測,包括地面云雷達、C波段雙偏振雷達、探空火箭、微波輻射計等綜合觀測,為全面了解祁連山地形云成云致雨條件和增雨潛力奠定了基礎(chǔ)。
利用試驗區(qū)雷達、降水類天氣現(xiàn)象觀測儀、探空等觀測儀器在祁連山試驗區(qū)開展作業(yè)天氣背景條件分析、綜合觀測對比、增雨作業(yè)技術(shù)驗證等開展研究試驗,形成高質(zhì)量的祁連山區(qū)探測數(shù)據(jù)集,結(jié)合數(shù)值模式,分析得出試驗區(qū)不同降水類型的平均雨滴譜特征,地形云云中大氣水汽含量、液態(tài)水含量等,獲得地形云水汽場氣候特征和時空變化特征,得出增雨(雪)條件判別指標(biāo)及作業(yè)技術(shù)方案,形成可業(yè)務(wù)應(yīng)用的技術(shù)指標(biāo)體系。
2019年10月開始開展祁連山區(qū)域增雨(雪)試驗,并收集作業(yè)效果信息,截至目前,祁連山北坡實施地面人工增雨(雪)117點次,共收集15次作業(yè)過程,86條作業(yè)信息。聯(lián)合西北區(qū)域氣候中心對作業(yè)區(qū)域開展衛(wèi)星遙感監(jiān)測的作業(yè)效果檢驗評估。2020年2月9日祁連山區(qū)積雪總面積比歷年同期增加了25.77%,其中東段、中段和西段的積雪面積分別比歷年同期增加了38.45%、17.81%和25.99%。2020年3月下旬,根據(jù)對祁連山冰川積雪的實地監(jiān)測發(fā)現(xiàn),祁連山腹地海拔近4000 m的寧纏埡口(冰川雪線變化動態(tài)監(jiān)測點)積雪面積和厚度為近7年來最大,雪線明顯下移、雪深加厚。
利用歐洲中心0.5°×0.5°高分辨率再分析資料,結(jié)合衛(wèi)星和地面降水觀測資料,分析了祁連山水凝物總量(圖1)和祁連山降水總量(圖2),結(jié)果表明2016—2018年祁連山地區(qū)年平均水汽總量約為38053.7億 t,水凝物為2293.9億 t;總降水量為1771.7億 t;水汽更新周期平均為11.3 d,水凝物更新周期為2.4 h;水汽降水效率約為4.7%,水凝物降水效率約為77.2%;空中云水資源總量約為522.2億 t。
圖1 2016—2018年祁連山水凝物總量(單位:mm)Fig. 1 Total amount of hydrometeor in Qilian Mountains during 2016 to 2018 (unit: mm)
圖2 2016—2018年祁連山降水量(單位:mm)Fig. 2 Total amount of precipitation in Qilian Mountains during 2016 to 2018 (unit: mm)
研究祁連山的地形地貌,揭示不同天氣類型下地形地貌下祁連山云和降水機理,為人工增雨作業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。祁連山30°以下坡度占據(jù)86.6%(圖3),空間分布格局復(fù)雜,溝壑遍布,各個坡向占比例均衡(圖4);祁連山草地、裸地占據(jù)86.7%;其次森林、水體、農(nóng)地占用10.5%,具有明顯的空間分布格局(圖5)。
圖3 祁連山坡向分布(a)和比例(b) Fig. 3 The distribution (a) and propotion (b) of slopeaspect in Qilian Mountains
圖4 祁連山坡度角分布(a)和比例(b)Fig. 4 The distribution (a) and propotion (b) of slope anglein Qilian Mountains
圖5 祁連山植被分布(a)和占比(b)Fig. 5 The distribution (a) and propotion (b) of vegetationin Qilian Mountains
2020年8月29日,甘青兩省聯(lián)合實施祁連山有人飛機探測,KA-350探測飛機從西寧機場起飛,經(jīng)門源(南坡)—永昌(北坡)—民樂(北坡)—祁連(南坡),完成跨越祁連山探測后返回西寧;位置信息:門源10:14—永昌12:06;云頂高:6800 m;云頂溫度:-8.1 ℃;云厚度:2.3 km。分析云滴譜特征(圖6),得出云層下部粒子主要集中在10~20 μm左右,0 ℃層及以下各尺度粒子均有分布,其以上在7~9 μm尺度段出現(xiàn)斷層,云滴在經(jīng)過0 ℃層后,由于固態(tài)粒子融化變?yōu)橐簯B(tài),<10 μm的粒子碰并增長數(shù)濃度減小,>20 μm的粒子在下落過程中破碎,數(shù)濃度明顯減小,10~20 μm的粒子由于碰并和破碎造成數(shù)濃度明顯增大。
圖6 云滴譜特征Fig. 6 The characteristics of cloud droplet spectral
以2020年8月21日在祁連山開展的人工增雨外場試驗為例,分析了祁連山北坡增雨作業(yè)前后雨滴譜特征參量和譜型的變化。作業(yè)后雨滴尺度、總數(shù)濃度、雨強等均出現(xiàn)增大趨勢。作業(yè)后雨滴譜的譜寬逐漸變寬,作業(yè)后10 min,峰型由單峰轉(zhuǎn)變?yōu)殡p峰,譜寬持續(xù)增大。
祁連山是我國西部重要生態(tài)安全屏障和冰川與水源涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū),通過研究可以提高空中水資源的利用率,緩解地區(qū)水資源短缺,提升區(qū)域生態(tài)環(huán)境承載能力,提高祁連山地形云人工增雨(雪)作業(yè)的科技水平和綜合業(yè)務(wù)服務(wù)能力。本研究未來將繼續(xù)在云模式模擬、云催化模擬、降水機理、地形云對比觀測和空中云水資源潛力等方面,開展進一步的研究。
Advances in Meteorological Science and Technology2021年5期