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        機電設(shè)備故障智能診斷技術(shù)探討

        2021-11-19 18:04:48徐耀
        裝備維修技術(shù) 2022年2期
        關(guān)鍵詞:診斷技術(shù)機電設(shè)備

        徐耀

        摘 要:在工業(yè)生產(chǎn)方面的自動化,讓有關(guān)機電液一體化生產(chǎn)技術(shù)設(shè)施獲得長久發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)不斷進步的時候,讓設(shè)備得到保護。機械故障容易維護與檢測,一些電氣出現(xiàn)故障具備隱蔽性,進一步為維護人員帶去困難,事情發(fā)生以后進行維修是設(shè)備已經(jīng)出現(xiàn)損壞,然后受到影響,還容易讓設(shè)備和車間的運轉(zhuǎn)受到影響,提供機電液一體化設(shè)備自動診斷技術(shù),讓具體故障在開始的時候并沒有產(chǎn)生危害,能夠迅速正確的檢驗到,提升維護效果,針對實際有很大的參照意義。

        關(guān)鍵詞:機電設(shè)備;故障智能;診斷技術(shù)

        針對一種大型企業(yè)生產(chǎn)車間,機電液一體化設(shè)施有關(guān)的設(shè)計圖資料是很多的,對一條生產(chǎn)線設(shè)計圖有超過萬份。如果設(shè)施存在故障,需要維修者將設(shè)計圖讀懂,也許超過幾天,就容易讓生產(chǎn)受到影響。機電設(shè)備維修是機電設(shè)備監(jiān)管的重要部分,根據(jù)安全生產(chǎn)的角度來看,其是延伸機電設(shè)備使用時間、避免機電設(shè)施故障出現(xiàn)的保障,根據(jù)經(jīng)濟運行的方面看,這還是決定生產(chǎn)量、質(zhì)量與成本的關(guān)鍵原因。

        1 發(fā)展過程和狀況

        目前生產(chǎn)中機械設(shè)施的故障診斷技術(shù)逐漸得到重視,人運用很多精力展開研究,機電設(shè)備故障診斷技術(shù)得到更加的發(fā)展,探究一種新型理論策略與技術(shù)運用到具體,提高了對設(shè)施故障評判的效果,為設(shè)備實行故障修復打下良好的基礎(chǔ),存在顯著的經(jīng)濟效益與社會效益。機電設(shè)備判斷技術(shù)最開始主要運用于軍事中,在第二次世界大戰(zhàn)開始的時候。那時可以運用儀表展開設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)測定,同時還讓開發(fā)更加迅速、存在多種功能自動檢測儀器;在20世紀60年代至今,伴隨航天工業(yè)的不斷進步,有效的理論運用,使得具體設(shè)施診斷技術(shù)飛速發(fā)展;在70年代時,在微電子技術(shù)不斷發(fā)展態(tài)勢下,計算機技術(shù)與傳感器技術(shù)不斷應(yīng)用,逐漸完善機械設(shè)施故障診斷,具體運用到航天和核電等單位;20世紀末期在冶金礦山、交通運輸、化工、發(fā)電、農(nóng)業(yè)以及機械制造企業(yè)的機械實施逐漸應(yīng)用設(shè)施診斷技術(shù),其也在不斷發(fā)展,提高了經(jīng)濟發(fā)展的腳步,發(fā)展到新世紀,這樣的技術(shù)迅速引入到中國經(jīng)濟的每個單位,運用逐漸普及,設(shè)施故障診斷技術(shù)水準不斷提高,逐漸朝著智能化方向進步。

        我國在機械設(shè)備故障診斷探索工作起步的時間較晚,發(fā)展的速度是很快的。西安交通大學在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷研究時,天津大學開展了軸承以及齒輪動態(tài)的探究。華中理工大學以及哈爾濱工業(yè)大學制作了汽車發(fā)動機與汽輪機形態(tài)監(jiān)控與診斷系統(tǒng)。石化系統(tǒng)探究以及運用紅外診斷與聲發(fā)射定位系統(tǒng)。機械單位在一汽以及二汽之后洛陽軸承廠組成了軸承故障診斷系統(tǒng);冶金單位在太鋼和抱鋼以后的武鋼做好離心鼓風機與透平壓塑機形態(tài)監(jiān)測與故障診斷;我國礦業(yè)大學研發(fā)了KTD型旋轉(zhuǎn)鐵譜儀和計算機磨屑圖像分析系統(tǒng)。北京科技大學對礦用汽車故障診斷有很深的研究討論。另外,設(shè)施診斷器具的開發(fā)具備一定的發(fā)展前景,為設(shè)施診斷提供很多儀器。這部分的不斷發(fā)展使得我國設(shè)施狀態(tài)監(jiān)督預(yù)備故障診斷技術(shù)的推廣以及應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)。

        2 機電設(shè)施故障智能診斷技術(shù)探究

        2.1 機電液一體化設(shè)備故障智能診斷設(shè)計

        設(shè)備存在故障以后,需要運用合理的監(jiān)測技術(shù),針對設(shè)備存在的形態(tài)做好監(jiān)測,判斷設(shè)備運轉(zhuǎn)的可靠性,明確總體或者部分是正常還是異常。智能判斷技術(shù)還需要得到計算機系統(tǒng)診斷軟件的支撐,為被診斷的元件和設(shè)備寫好一串編寫完成的代碼,之后積極觀察系統(tǒng)對應(yīng)展現(xiàn)的數(shù)據(jù),還可以隨時收集數(shù)據(jù),很之前已經(jīng)知道的數(shù)據(jù)做對比,通過綜合形式的思考明確故障技術(shù)。這篇論文主要運用I/O數(shù)據(jù)監(jiān)測,而且針對工業(yè)場地的設(shè)備運行的數(shù)據(jù)監(jiān)測互相融合的策略,更好對設(shè)備運轉(zhuǎn)進行在線監(jiān)測。比如運用亞當模塊收集對應(yīng)傳感器信號,針對液壓系統(tǒng)的壓力和溫度展開檢測。而且運用和解決器I/O口,相應(yīng)的輸入和輸出的緩沖區(qū)保存數(shù)據(jù),和知道的準確數(shù)據(jù)做好比較;對故障評判來說,最先面對對比是診斷信息的獲得。因為工業(yè)系統(tǒng)每個構(gòu)成部分之間功能比較復雜,存在故障問題較多,故障因素和故障征兆之間的信息十分復雜,所以,更好的得到診斷信息,針面對很多故障診斷信息完成好綜合思考,這是故障判斷最先應(yīng)該處理的問題。為防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)量過大,出現(xiàn)故障判斷錯誤的情況,依據(jù)現(xiàn)場采集單位工作性能參數(shù),例如液壓系統(tǒng)出現(xiàn)了壓力、生產(chǎn)線流水線速度等,對設(shè)施故障出現(xiàn)的地點完成好區(qū)分。在采取循環(huán)掃描的工作方式中,針對各種邏輯輸入以及輸出出口完成掃描。在線及時檢驗,依據(jù)固定的工作流程以及工作狀態(tài)完成好檢測以及具體數(shù)據(jù)的比較;如果存在異常情況,需要運用人機界面與和聲報警系統(tǒng)讓維修技術(shù)者知道,方便隨時處理。若是設(shè)備故障十分嚴重,能夠進行單機離線判斷,運用編寫對應(yīng)的小程序,運轉(zhuǎn)設(shè)施,檢驗具體是不是能夠更好的運行,判斷具體出現(xiàn)的故障。

        2.2 故障判斷重要理論與策略

        故障評判技術(shù)至今已經(jīng)有三十多年的進步歷史,其具體當成一種綜合性的學科故障診斷學,還屬于近年來迅速發(fā)展過來的。根據(jù)各種角度入手喲許多故障判斷分類策略,這部分策略有其各自的特征。根據(jù)科目幾總體能夠總結(jié)成下面的理論與策略,在機理的診斷理論與策略基礎(chǔ)上;將信號處理和特點提取故障診斷策略為基礎(chǔ);模糊診斷理論與策略;振動信號評判的方法;故障樹思考診斷策略;故障診斷灰色系統(tǒng)理論與策略;故障診斷專家系統(tǒng)理論與策略;故障方式辨別策略;故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與策略;將數(shù)學模型的故障診斷為理論與策略。

        故障診斷理論與策略種類即便有許多,也能夠總結(jié)為兩種:第一,將非模型診斷故障理論與策略為基礎(chǔ),比如空間特點、模型狀態(tài)與信息處理策略的診斷理論與策略;將基本知識推理、人工智能、專家系統(tǒng)診斷策略;將模式分辨與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷理論與策略。第二,把體系數(shù)學模塊、現(xiàn)代控制理論以及策略故障診斷理論與策略為前提,還包括他們之間的結(jié)合以及集成。

        2.3 運用研究與結(jié)論

        汽車駕駛室在進行沖壓焊接車間中,展開流水性自動化工作。在車間中接近開關(guān)、行程開關(guān)、光電開關(guān)等邏輯量開關(guān)是很多的,這屬于一類生產(chǎn)線流動的輸入信號,進而帶動這種很大的生產(chǎn)線工作;各種實施部門的參數(shù)要對具體工藝做好產(chǎn)生巨大的影響。例如沖壓設(shè)施的工作壓力、設(shè)備潤滑系統(tǒng)的油溫。如果想實現(xiàn)自動化操作,就容易出現(xiàn)故障,讓具體生產(chǎn)受到影響,而且出現(xiàn)故障也不輕易被看到。若是設(shè)施存在故障進行工作,容易出現(xiàn)不可聯(lián)想的結(jié)果。本論文具體采用故障樹本身的語言,依據(jù)機電一體化設(shè)施故障自動判斷技術(shù)進行很好的設(shè)計,在線檢測參數(shù)的時候逐漸診斷,在人機界面方面體現(xiàn)出相應(yīng)故障完成好聲光報警。

        3 結(jié)束語

        機電設(shè)備故障判斷技術(shù)要如何進步,人們都逐漸注重具體的運用和效果。更加良好的方法是不能夠保證運行成功的,要做到對理論和實際情況互相聯(lián)系能夠深度理解,同時可以把理論正確的、完全地應(yīng)用于具體情況下處理問題,才可以做到真正成功。在機械設(shè)施故障診斷技術(shù)以及微電子、計算機、智能技術(shù)不斷進步、及機械設(shè)備故障診斷正確性逐漸提高、操作運用十分便捷態(tài)勢下,機械設(shè)施的保護是特別關(guān)鍵的。

        參考文獻:

        [1]武慧敏.礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2020(21):217-218.

        [2]楊海東.礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)的研究[J].石化技術(shù),2020,27(04):36+39.

        [3]張徐.地鐵機電設(shè)備故障監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].價值工程,2019,38(35):172-173.

        [4]宋劍偉.地鐵機電設(shè)備故障監(jiān)測和智能診斷系統(tǒng)設(shè)計[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2019(01):45-46.

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